Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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识别代码中的静默失败、不充分的错误处理和不恰当的降级行为。对没有适当日志记录和用户反馈的错误零容忍。触发条件:审查错误处理、检查静默失败、分析 catch 块时。示例:- "Review the error handling" -> 审查近期变更中的所有错误处理 - "Check for silent failures" -> 搜寻被吞掉的错误和空的 catch 块 - "Analyze catch blocks in this PR" -> 审查每个 try-catch 是否充分 - "Are there any hidden failures?" -> 找出被静默忽略的错误
改善现有 skill 的阅读体验和流程——精炼措辞、删除冗余、修正结构,并解决各章节之间相互矛盾的指令——让人类和执行它的 Agent 都容易遵循。缩短篇幅只是附带结果,并非目标;如果 skill 因为承载重要细节而很长,可以保持很长。就地编辑该 skill,然后报告改动了什么以及为什么。适用于用户要求对某个 skill 进行“clean up”、“simplify”、“tighten”、“refactor”或“improve the flow/structure”,说它“too long”、“bloated”、“cumbersome”、“hard to follow”或“has conflicting instructions”,或者另一个 skill(例如 skill-improver)标记某个目标需要进行一轮清理时。也适用于用户想获得关于某个 skill 是否易读或是否做得太多的第二意见时。
对 Claude Code 技能运行评估流水线,以测试触发准确率、工作流正确性和输出质量。启动 executor、grader、comparator 和 analyzer 子 Agent 进行并行评估。生成 eval_metadata.json、grading.json 和反馈报告。当用户说 "eval skill"、"test skill"、"run evals"、"evaluate skill"、"skill evals"、"test skill quality"、"run skill tests" 或 "skill evaluation" 时使用。
生成 30 天的 LinkedIn 帖子日历(行业洞察、思想领导力、互动引导),以吸引 Epiphan ICP 潜在客户并推动入站。使用场景:「创建 LinkedIn 帖子」、「社交销售内容」、「30 天的帖子」、「打造我的个人品牌」、「面向高等教育机构的 LinkedIn 日历」、「针对潜在客户的评论策略」。优化现有草稿请使用 linkedin-post-optimizer;多渠道复用请使用 social-media-content-repurposer。
决定一个系统应当报告自身的哪些信息,而不依赖实现它的 SDK——位于日志、指标、追踪、错误处理与产品事件之上的厂商中立层。适用于记录日志、抛出、捕获、上报错误、追踪事件或识别用户的代码,也适用于 "log level"、"capture exception"、"error boundary"、"breadcrumb"、"trace sampling"、"cardinality"、"event name"、"identify"、"reset on logout" 或 "cookie consent"。关于该安装哪个包、哪个选项控制采集,或 source map 与构建期 token,请使用已安装的厂商自身能力。涵盖 try/catch 的位置、指标基数,以及贯穿同意流程的事件命名。
Spring Boot 3 的 Spring Security JWT 身份验证。涵盖 SecurityFilterChain、JWT filter、身份验证、授权、CORS、限流与安全响应头。使用时机:用户提到 “security”、“JWT”、“authentication”、“authorization”,或询问 “login”、“token”、“CORS”、“roles”、“permissions”、“@PreAuthorize”。请勿用于:Spring Boot 基础(使用 `spring-boot`)、OAuth2 细节(如有 OAuth2 技能则使用)、通用加密(使用 security-expert)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
