mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

S
scalar
scalar
stuartf303 / sorcha

为 API 文档生成并配置 Scalar OpenAPI UI。使用场景:为服务添加 API 文档、配置 OpenAPI 端点、自定义文档主题。

开发36
S
scanpy
scanpy
crazymsn / academic-skills

标准的单细胞 RNA-seq 分析流水线。用于质控、归一化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、聚类、差异表达和可视化。最适合使用成熟工作流进行探索性 scRNA-seq 分析。深度学习模型请使用 scvi-tools;数据格式问题请使用 anndata。

数据与数据库36
S
scartill-sdd-lite
scartill-sdd-lite
scartill / scartill-sdd-lite

轻量级、以 Kiro 为先的规范驱动开发套件

开发36
S
schema-validator
schema-validator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

验证 schema 校验器操作。面向 Data 的自动激活 skill

数据与数据库36
S
scientific-slides
scientific-slides
crazymsn / academic-skills

为研究演讲制作幻灯片和演示文稿。适用于制作 PowerPoint 幻灯片、会议演示、研讨会演讲、研究报告、论文答辩幻灯片或任何科学演讲。提供幻灯片结构、设计模板、时间安排指导和视觉验证。支持 PowerPoint 和 LaTeX Beamer。

文档处理36
S
scientific-writing-outline
scientific-writing-outline
d-laub / dlaub-togo

当 story.md 已定稿且需要符合投稿场合、论据充分的论文大纲时使用。scientific-writing 的第 2 阶段——生成 outline.md 和 references.md,每个要点均由代码库引用位置或经过网络核实的引文支持

文档处理36
S
scientific-writing-story
scientific-writing-story
d-laub / dlaub-togo

从代码和结果仓库着手撰写科学论文,并需要将真正的论文与并行或已放弃实验构成的“研究云”区分开来时使用。scientific-writing 的第 1 阶段,生成 story.md。

文档处理36
S
scikit-bio
scikit-bio
jackspace / claudeskillz

生物数据工具包,适用于微生物组分析,支持序列分析、比对、系统发育树、多样性指标(alpha/beta、UniFrac)、排序分析(PCoA)、PERMANOVA 以及 FASTA/Newick 输入输出。

数据与数据库36
S
scikit-learn
scikit-learn
crazymsn / academic-skills

使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线和最佳实践的全面参考文档。

数据与数据库36
S
scrapling
scrapling
saenidev / scrapling-skill

本项目的 Scrapling 网页抓取参考。涵盖 fetcher 选择(Fetcher/DynamicFetcher/StealthyFetcher)、选择器模式、会话管理、反爬绕过、自适应/自愈选择器、用于爬取的 Spider 框架、代理轮换、命令行命令,以及用于 AI 集成的 MCP 服务。适用于实现网页抓取、处理受保护站点或构建数据提取管线时。

数据与数据库36
S
scvi-tools
scvi-tools
crazymsn / academic-skills

用于单细胞组学的深度生成模型。当你需要概率性批次校正(scVI)、迁移学习、带不确定性的差异表达,或多模态整合(TOTALVI、MultiVI)时使用。最适合高级建模、批次效应、多模态数据。标准分析流程请使用 scanpy。

数据与数据库36
S
scvi-tools
scvi-tools
jackspace / claudeskillz

使用 scvi-tools 分析单细胞组学数据时应使用此技能,包括 scRNA-seq、scATAC-seq、CITE-seq、空间转录组学及其他单细胞模态。适用于概率建模、批次校正、降维、差异表达、细胞类型注释、多模态整合和空间分析任务。

数据与数据库36
S
sd-recon-engine
sd-recon-engine
lixiaoxiao9888-create / manju-laoli-skill

【套装内部技能 · 全流程用户通常无需直接调用;直接说需求给总控 short-drama-director 即可,总控会自动路由到本技能】【漫剧老李 V7.4.26 套装 · 子技能 · 〇·1 素材来源锁 · 对标采风】素材采风与对标情报引擎(轻量版):用户说“我要对标某个爆款”时,从全网(含外网)查找该剧的公开信息,并按固定格式交付一份《对标情报卡》。核心能力——短剧信源分级清单(平台官方榜/数据指数站/行业媒体/社媒讨论/外网指数)、采风四步(定目标→定信源→检索→落卡)、对标情报卡十三项字段模板(含可迁移点与不可迁移点)、六条证据纪律(不编造/时点必标/来源必标/一手与转述分开/事实与推断分开/独立信源数才是热度参考)。触发词:对标爆款、扒一下、采风、找资料、收集信息、热点、爆款分析、参考这部、题材调研、赛道调研、市场调研。本技能为套装成员,完整全流程从总控 short-drama-director 进入;〇·1 素材来源锁由总控选定。

营销与增长36
S
seaborn
seaborn
crazymsn / academic-skills

与 pandas 集成的统计可视化。用于借助美观的默认设置快速探索分布、关系和分类比较。最适合箱线图、小提琴图、成对图、热图。基于 matplotlib 构建。交互式图请使用 plotly;出版级样式请使用 scientific-visualization。

数据与数据库36
S
search-strategy
search-strategy
w95 / awesome-claude-corporate-skills

查询分解与多源搜索编排。将自然语言问题拆分为针对各数据源的定向搜索,将查询转换为特定数据源的语法,按相关性对结果排序,并处理歧义和回退策略。

生产力36
S
secure-vault
secure-vault
winsorllc / upgraded-carnival

安全的加密密钥存储,带本地密钥文件保护。灵感来自 ZeroClaw 的加密密钥(XOR + 本地密钥文件)。

安全36
S
security
security
alexanderstephenthompson / claude-hub

身份验证、输入验证和 OWASP 合规方面的安全标准

安全36
S
security-automation
security-automation
aipentest / cyberstrikeai

面向 AI 原生网络安全的行动系统——将意图转化为受治理的执行,将证据转化为运营记忆,并让每次操作都改进下一次

安全36
S
security-check
security-check
furqanistic / aura-skills

后端安全审计,涵盖认证、授权、token 处理、支付滥用、文件上传、数据泄露、注入和访问控制缺陷。检查技术栈的每一层,并适配 Express、NestJS、Django、Rails、Go 及其他后端。在需要安全审查、审计、加固或检查后端代码漏洞时使用。

安全36
S
security
security
elie222 / inbox-zero

API 路由开发的安全指南

安全36
S
security-scan
security-scan
wojons / skills

当你需要借助基于 LLM 的分析,对应用、基础设施和依赖项进行全面安全扫描时使用。

安全36
S
Security Specialist
Security Specialist
boshi-xixixi / traeskill

应用安全专家,专注于认证授权、数据保护和合规性审计。当用户需要:(1) 设计安全的登录认证系统 (2) 进行安全代码审查 (3) 检查 GDPR/隐私合规 (4) 防范常见安全漏洞 (OWASP Top 10) 时使用此 Skill。

安全36
S
security-threat-model
security-threat-model
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为服务或功能编写基于 STRIDE 的威胁模型。适用于被要求产出威胁模型、记录安全风险、识别攻击向量、评估服务的安全态势,或为安全设计评审做准备时。产出结构化的威胁模型,覆盖资产、信任边界、按组件枚举的 STRIDE 威胁、风险评分、缓解控制和残余风险签核。

安全36
S
self-assessment
self-assessment
florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

交互式 skill 评估,并生成个性化学习路径

Agent 工作流36
S
semester-handoff
semester-handoff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

学期末案件交接备忘录——/ramp 的镜像。生成按案件的移交备忘录和群体摘要,使离届群体将工作干净地移交给新群体。读取截止日期、当事人沟通和案件历史。当指导老师或离届学生需要结束学期、构建移交备忘录或协助毕业/退出学生离任时使用。

文档处理36
S
senior-recruiter-simulator
founderjourney / claude-skills

模拟资深招聘官来练习面试。当用户想为面试做准备、练习回答、获得对自己回答的反馈,或进行 mock interview 时使用。可用 mock interview、practicar entrevista、simular reclutador、entrevistame、hazme preguntas、evalua mi respuesta、feedback de entrevista 等词触发。专注于 Senior Full-Stack Developer、SaaS 和远程职位。

生产力36
S
senior-uiux-designer-b2b-floral
senior-uiux-designer-b2b-floral
nsairat / professional-skills

面向专注 B2B 电商花卉市场的资深 UI/UX 设计师的角色与专业框架。当为批发鲜花业务、花卉供应链、批量订购平台、花店对供应商市场或任何 B2B 花卉数字产品设计界面、制作线框图、原型或设计系统时使用此技能。触发词包括:花卉市场设计、批发鲜花平台 UX、B2B 花卉电商、花店订购系统、花卉供应链界面、批量花卉订购 UI。

设计与 UI36
S
sentry
sentry
dobroslavradosavljevic / skills

在 TypeScript/JavaScript 应用中使用当前文档和官方 @sentry/* 包构建、审查、调试、配置、迁移或规划 Sentry 可观测性。适用于 Sentry JS SDK 11(以及 v10→v11 迁移)、Sentry.init、DSN、dataCollection、span streaming、beforeSendSpan、ignoreSpans、errors、tracing、Session Replay、profiling、logs、metrics、source maps、releases、Seer、OpenTelemetry、enableOpenTelemetrySetup、@sentry/nextjs、@sentry/react、@sentry/node、@sentry/browser、@sentry/vue、@sentry/svelte、@sentry/sveltekit、@sentry/nuxt、@sentry/astro、@sentry/remix、@sentry/react-router、@sentry/solid、@sentry/solidstart、@sentry/tanstackstart-react、@sentry/nestjs、@sentry/hono、@sentry/elysia、@sentry/bun、@sentry/deno、@sentry/cloudflare、@sentry/aws-serverless、@sentry/electron、@sentry/react-native、@sentry/bundler-plugins、wizard、sentry CLI、vite/webpack 插件、captureException、setUser 和 setAttribute。

云与 DevOps36
S
seo-audit
seo-audit
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

对 URL 运行 SEO 和 GEO 审计,覆盖技术 SEO、内容质量、E-E-A-T 信号和 AI 引用就绪度。适用于评估搜索表现或诊断排名问题。

营销与增长36
S
session
session
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

在一个科目上运行一场集中的 N 题练习——客观题、主观题或记忆卡片。追踪表现并更新学习计划。当用户说"给我出10道[科目]题""做一场[科目]练习""做5张[科目]卡片"或想练习固定数量的题目并让计划随之调整时使用。

其他36
S
session-review
session-review
srstomp / pokayokay

在完成工作会话后使用,用于分析 Agent 行为模式、准备会话交接以保持连续性、记录已完成的工作、识别阻塞项,或为下一次会话保留上下文。

Agent 工作流36
S
setup-formsg-ai-skills
setup-formsg-ai-skills
opengovsg / formsg-ai

在 AGENTS.md/CLAUDE.md 中设置 `## Agent skills` 块,并设置 `docs/agents/`,使工程类 skill 了解本仓库的工单跟踪器(GitHub 或本地 markdown)、分诊标签词汇、领域文档布局,以及审查准备约定(提交风格和 breadcrumb schema)。在首次使用 `to-tickets`、`to-spec`、`tdd`、`improve-codebase-architecture`、`wayfinder` 或 `prepare-for-review` 之前运行——或者当这些 skill 似乎缺少上下文时运行。

Agent 工作流36
S
shanxi-securities-tushare
shanxi-securities-tushare
truehooha / shanxi-securities-tushare-skill

使用山西证券 Tushare (sxsc_tushare) 获取专业结构化金融市场历史数据。特点:数据为 T-1 日(无实时行情)、数据规范适合批量处理和导出。触发条件:用户要求获取/拉取/导出/批量取数 tushare、sxsc_tushare、山西证券tushare 数据,或提及历史行情批量拉取、财务报表批量导出、回测数据准备、数据导出 CSV/Parquet、宏观历史数据(CPI/PPI/PMI/社融/利率)、指数成分股、申万/中信行业分类、可转债数据、期货数据、债券数据、历史资金流向、历史K线、涨跌停统计、分红送股、限售解禁、基金净值历史、港股数据、国债收益率、Shibor利率、停复牌信息、沪深股通十大成交股时,或说"拉份数据""导出CSV""批量取数"等。本 skill 只负责取数与数据交付,不负责标的分析;若用户要求对标的进行分析/评估/对比/深度研究,应由 sxsc-tushare-analysis skill 处理。适用场景:历史数据批量获取、回测数据表准备、数据导出。

数据与数据库36
S
sharp
sharp
aidotnet / moyucode

高性能 Node.js 图片处理库。使用 libvips 最快速地调整 JPEG、PNG、WebP、AVIF 和 TIFF 图片大小。

创意与媒体36
S
ship
ship
austintgriffith / ethskills

面向 AI Agent 的端到端指南——从 dApp 想法到已部署的生产应用。首先获取此内容,它会引导你走遍所有其他技能。

开发36
S
shipwright
shipwright
dmytri / shipshape

使用本技能来扮演 Shipshape Shipwright 角色:港内代码检查。从生产代码中发现现有行为与策略违规,编写带 @captain 标签的场景骨架和 @planks 注释供 Captain 审阅。适用于改装装配、接手现有代码库以及发布之间。

测试与质量36
S
shopify
shopify
jackspace / claudeskillz

使用 GraphQL/REST API、Shopify CLI、Polaris UI 组件和 Liquid 模板构建 Shopify 应用、扩展和主题。功能包括通过 OAuth 身份验证开发应用、用于自定义结账流程的结账 UI 扩展、用于仪表板集成的管理界面 UI 扩展、零售 POS 扩展、Liquid 主题开发、Webhook 管理、计费 API 集成,以及产品/订单/客户管理。适用于构建 Shopify 应用、实现结账自定义、创建管理界面、开发主题、集成支付处理、通过 API 管理店铺数据或扩展 Shopify 功能。

开发36
S
siem-rule-generator
siem-rule-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'生成 siem rule generator 操作。自动激活技能,用于 Security

安全36
S
signalr
signalr
stuartf303 / sorcha

使用 SignalR 实现实时 WebSocket 通信,用于操作通知和 register 事件。使用场景:添加实时通知、创建 hub 端点、向组广播,或测试 WebSocket 通信。

开发36
S
silence-is-golden
silence-is-golden
gkwa / volcanicviper

遵循 Unix 的沉默原则——在正常路径上不输出任何内容。在设计 CLI 工具、脚本或任何无人值守运行的程序时使用。

开发36
S
simpy
simpy
crazymsn / academic-skills

基于 Python 的进程型离散事件仿真框架。构建包含进程、队列、资源和基于时间的事件的系统仿真时使用,例如制造系统、服务运营、网络流量、物流,或任何实体随时间与共享资源交互的系统。

数据与数据库36
S
sims

暂无简介

其他36
S
skill-creator
skill-creator
breverdbidder / life-os

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流36
S
skill-creator

暂无简介

Agent 工作流36
S
skill-creator
skill-creator
cylixlee / skills

按照 Agent Skills 规范创建新的 Agent Skills。当用户要求创建新技能、添加技能、定义技能,或为特定能力构建技能时使用。

Agent 工作流36
S
skill-creator
skill-creator
w95 / awesome-claude-corporate-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流36
S
skill-dispatcher
skill-dispatcher
jovd83 / skill-dispatcher

面向 AI AgentSkills 的高性能路由引擎。对用户意图进行分类,扫描专用技能,并生成最优调度决策(HANDOFF、SEQUENCE 或 NO_MATCH)。用它在大型技能环境中管理复杂性,确保由装备最合适的技能处理每项任务。

Agent 工作流36
S
skill-forge-publish
skill-forge-publish
agricidaniel / skill-forge

打包并分发 Claude Code 技能,以便通过 GitHub、Claude.ai 上传或团队部署进行共享。创建安装脚本、文档和 .skill 包。当用户说“publish skill”“share skill”“package skill”“distribute skill”或“release skill”时使用。

Agent 工作流36
S
skill-gen
skill-gen
htlin222 / dotfiles

生成结构规范、遵循最佳实践的新 Claude Code 技能。当用户要求创建新技能、斜杠命令,或希望自动化某个工作流时使用。引导完成需求收集、结构生成与校验。

Agent 工作流36
S
skill-installer
skill-installer
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

从已监视注册表安装社区技能。先读白名单,获取,展示原始 SKILL.md(而非仅摘要),运行结构性信任检查,运行 skills-qa,仅在用户明确批准后才写入文件。当用户说"安装[技能]"、在浏览中选择安装、或提供直接技能 URL 时使用。

Agent 工作流36
S
skill-manager
skill-manager
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

参考:针对通过法律构建中心安装的社区技能的详细卸载、禁用和重新启用工作流。默认安全——拒绝触碰第一方插件技能,删除文件前确认,记录每次操作。由 /legal-builder-hub:uninstall 和 /legal-builder-hub:disable 技能加载。

Agent 工作流36
S
skill-router
skill-router
wyattowalsh / agents

将任务路由到本地技能。在选择技能、上下文警告后恢复被遗漏的技能,或准备小型技能上下文包时使用。不适用于安装、编写或审计工作流。

Agent 工作流36
S
skill-system-auditor
skill-system-auditor
a-green-hand-jack / ml-research-skills

审查技能集合的一致性、生命周期覆盖、路由、文档漂移、记忆回写、过期引用、辅助路径和验证就绪情况。

Agent 工作流36
S
skill-system-foundry
skill-system-foundry
milanhorvatovic / skill-system-foundry

设计并演进与 AI 无关的技能系统。在创建技能/能力、定义角色或迁移路由器时触发;在审查一致性或提升 token 效率时使用。

Agent 工作流36
S
skills-qa
skills-qa
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

对照法律技能设计框架评估一个技能——十三个设计参数(包括信任面、新鲜度、模式验证和冲突检测)、三种法律失败模式、以及三档裁决(就绪 / 某些关切 / 重大关切)。在决定是否信任一个社区技能以安装前、向团队部署第一方技能前,或当用户问"我该信任这个吗?"或"这个技能设计得好吗?"时使用。作为 /legal-builder-hub:skill-installer 的一部分自动运行。

测试与质量36
S
skills-store
skills-store
purong-huang-1121 / plugin-store

暂无简介

其他36
S
skos-taxonomy
skos-taxonomy
joelhooks / joelclaw

为 joelclaw Agent 工作流设计、应用和维护 SKOS 分类法。在定义概念体系、对 Agent 输入/输出进行分类、映射到外部词表,或将分类法元数据与 Typesense 检索集成时使用。

数据与数据库36
S
sl-gapi-deep-review

暂无简介

测试与质量36
S
sl-gapi-implement

暂无简介

开发36
S
sl-gapi-plan

暂无简介

开发36
第 95461–95520 条,共 96,770 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。