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Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

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C
changelog-generator
changelog-generator
oldwinter / skills

通过分析提交历史、对变更分类,并将技术性提交转化为清晰的、对客户友好的发布说明,自动生成面向用户的更新日志。把数小时的手写更新日志工作变成几分钟的自动生成。

开发35
C
chaport
chaport
membranedev / application-skills

Chaport 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Chaport 数据交互时使用。

营销与增长35
C
check-invariants
check-invariants
jayden-dang / skills

当设计或 diff 引用架构不变量(某个 `Respects`

测试与质量35
C
chorus-helper

暂无简介

其他35
C
cirq
cirq
crazymsn / academic-skills

Google 量子计算框架。适用于面向 Google Quantum AI 硬件、设计噪声感知电路或运行量子表征实验。最适合 Google 硬件、噪声建模和底层电路设计。IBM 硬件请使用 qiskit;使用自动微分进行量子机器学习请使用 pennylane;进行物理模拟请使用 qutip。

开发35
C
clang-format
clang-format
jamie-bitflight / claude_skills

配置 clang-format 代码格式化。适用于:用户提到 clang-format 或 .clang-format、分析代码风格/模式、创建/修改格式化配置、排查格式化问题、大括号风格/缩进/空格/对齐/指针对齐,或将约定固化为规则。

开发35
C
claude-computer-use-advanced
claude-computer-use-advanced
adaptationio / skrillz

使用 Claude 的 computer use 工具进行 UI 自动化、应用控制和多步工作流的高级 computer use 模式。用于自动化桌面任务、测试应用、分析屏幕内容、以编程方式控制软件或构建计算机视觉工作流。在 Opus 4.5 上支持增强视觉的 zoom 工具、多步自动化以及复杂的应用控制。

Agent 工作流35
C
clean-code-commit
clean-code-commit
ontoledgy / ol_ai_context_library

依据 Conventional Commits 规范校验或生成提交信息。适用场景:推送前检查提交信息、根据 diff 或变更描述生成合规的提交信息,或将提交质量集成到 CI/CD 工作流。以 prompts/coding/standards/cicd/commit_standards.md 为依据。

开发35
C
clean-code-reviewer
clean-code-reviewer
ontoledgy / ol_ai_context_library

分析代码并依据整洁编码标准生成结构化的违规报告。适用场景:重构任务前审查代码、为整洁编码合规性审查 PR,或在应用 clean-code-refactor 之前建立基线。生成的违规报告可供 clean-code-refactor 和 data-engineer 的 Implement Mode 使用。支持 Python、JavaScript/TypeScript、C# 和 Rust。通过 `standard` 参数支持通用(Clean Code)和 OB(BORO Quick Style Guide)两套约定。

测试与质量35
C
clean-code

务实编码规范,用于编写整洁、可维护的代码——命名、函数、结构、反模式以及编辑前的安全检查。适用于编写新代码、重构现有代码、评审代码质量或制定编码规范。

开发35
C
clean-code-tests
clean-code-tests
ontoledgy / ol_ai_context_library

依据项目测试标准生成和审查测试。适用场景:为新的或未经测试的函数/类添加测试、审查现有测试的质量合规性,或识别模块中未测试的路径。支持 Python、JavaScript/TypeScript、C# 和 Rust。通过 `standard` 参数支持通用(Clean Code)和 OB(BORO Quick Style Guide)两套约定。

测试与质量35
C
clinicaltrials-database
clinicaltrials-database
jackspace / claudeskillz

通过 API v2 查询 ClinicalTrials.gov。按病症、药物、地点、状态或阶段搜索试验。按 NCT ID 获取试验详情、导出数据,用于临床研究和患者匹配。

数据与数据库35
C
clinvar-database
clinvar-database
jackspace / claudeskillz

查询 NCBI ClinVar,获取变异的临床意义。按基因/位置搜索,解读致病性分类,通过 E-utilities API 或 FTP 访问,注释 VCF,用于基因组医学。

数据与数据库35
C
clonedeps
clonedeps
alvinunreal / oh-my-opencode-slim

将重要的项目依赖源代码克隆到被忽略的本地工作区,以便 OpenCode 检查库的内部实现。适用于用户要求克隆依赖、检查依赖/源码内部实现、从源码理解 SDK/框架行为、调试库实现细节,或让核心依赖仓库在本地可读的场景。对于 @librarian 已足够的普通 API/文档问题,请勿使用。

开发35
C
cmd-clean-code
cmd-clean-code
olshansk / agent-skills

使用惯用的最佳实践提升代码可读性,同时不改变功能

开发35
C
cn-realtime-quote
cn-realtime-quote
hubblevision / hubble-data-service-skill

A 股实时行情查询。批量获取沪深京三市证券实时报价。当用户询问"茅台实时价格""沪深实时行情""A 股报价""股票现价"时触发。

其他35
C
cobb

产品开发工作流:prd、diagnose、design、implement、review、commit、finalise、hotfix、context、compact。

Agent 工作流35
C
code-discipline
code-discipline
mwillbanks / agent-skills

防止琐碎的辅助函数、包装层、仅重命名的工具、重复常量和本地重新造轮子。强制复用平台原语、框架能力、共享工具和经过验证的库。在添加或评审辅助函数泛滥、对象参数与位置参数取舍、箭头函数与声明式选择、类与函数式设计、god file 边界、schema 文件边界、安全/可维护性加固或 UI 结构时使用,使 Agent 保持代码规范并避免技术债。

开发35
C
code-review-expert
code-review-expert
dtyq / magic

以资深工程师的视角对当前 git 更改进行专家级代码审查。检测 SOLID 原则违规和安全风险,并提出可执行的改进建议。

测试与质量35
C
code-review
code-review
odyssey4me / agent-skills

评审 PR、MR 和 Gerrit 变更,重点关注安全性、可维护性和架构契合度。根据仓库上下文利用 github、gitlab 或 gerrit 技能。在要求评审我的代码、检查此 PR、评审 pull request、查看 merge request、评审 patchset 或提供代码评审反馈时使用。

测试与质量35
C
code-review-workflow
code-review-workflow
codewithmukesh / dotnet-claude-kit

使用 Roslyn MCP 工具为 .NET 项目构建结构化代码审查工作流。多维审查,涵盖正确性、安全性、性能、架构合规性以及测试覆盖率。加载时机:"review PR"、"review code"、"code review"、"PR review"、"review changes"、"review my code"、"check code quality"。

测试与质量35
C
codeact-skill-authoring

暂无简介

Agent 工作流35
C
codex
codex
jackspace / claudeskillz

执行 OpenAI Codex CLI,用于代码分析、重构与自动化编辑。当用户提到 codex 命令、代码审查请求,或需要高级推理模型的自动化代码转换时激活。

Agent 工作流35
C
cohort-analysis
cohort-analysis
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为留存、LTV 或行为模式构建同期群分析。适用于被要求运行同期群分析、按同期群分析留存、按时间维度对用户行为分群,或按获客周期计算生命周期价值时。产出完整的同期群分析框架,包含方法论、同期群定义、留存曲线与优先级排序的干预措施。

数据与数据库35
C
command-injection-testing
command-injection-testing
aipentest / cyberstrikeai

面向 AI 原生网络安全的行动系统——将意图转化为受治理的执行,将证据转化为运营记忆,并让每次操作都改进下一次

安全35
C
commercetools-api
commercetools-api
ariessolutionsio / composable-skills

经过生产验证的 commercetools 购物车/结账、订单、支付、B2B、促销、扩展与订阅模式,来自一家拥有 50+ 个上线实施项目的 Platinum 合作伙伴。

开发35
C
commit-and-push

检查、提交并推送当前 Git 变更,使用基于分支推导的 Conventional Commit 范围。

开发35
C
commit-push
commit-push
mitscherlich / skills

当用户要求"提交代码"、"commit"、"推送代码"、"push"、"提交并推送"、"提交变更"、"推送到远程"、"帮我提交一下"、"把代码推上去"时,应使用此技能。此技能提供规范化的 git 提交与推送工作流,自动分析变更内容、生成符合规范的提交信息并执行相应操作。默认不附加 Co-authored-by;仅当用户显式传入 --enable-co-authored-by 时才写入签名。

开发35
C
commitlint
commitlint
jamie-bitflight / claude_skills

在项目设置提交信息校验时使用。当项目存在 commitlint.config.js 或 .commitlintrc 文件时使用。在配置 CI/CD 强制执行提交格式时使用。在为 LLM 提示词生成提取提交规则时使用。在排查提交信息被拒错误时使用。

开发35
C
company-investment-research

面向 AI Agent 与人工分析师的公司投研框架,用 10 大维度系统梳理商业模式、护城河、成长与估值,快速产出结构化投研报告。 | Structured, multi-dimensional company investment research framework for AI agents and human analysts. Provides a 10-part checklist (moat, tech, market, customers, growth, financials, geography, governance, valuation, recommendation) to turn scattered info into a consistent, high-quality investment memo.

生产力35
C
company-research-analyst
company-research-analyst
rectified-flow / incite

对A股、港股、美股上市公司进行系统性深度研究分析,输出结构化研究报告。当用户给出公司名称并要求分析、研究、估值、拆分收入、预测利润、评估护城河时触发。包括但不限于:"帮我研究XX公司"、"分析XX的业务"、"XX值多少估值"、"XX未来两年收入怎么拆"、"帮我看看XX的竞争优势"。只要涉及对特定上市公司的深度分析(而非单纯查股价),都应使用此 skill。

其他35
C
compass
compass
simota / agent-skills

浏览技能生态并引导上手。列出 Agent,为任务推荐最合适的选择。不适用于任务执行(Nexus)、Agent 设计(Architect)。

Agent 工作流35
C
competitor-messaging-analysis
competitor-messaging-analysis
whyashthakker / agent-skills-marketing

分析竞争对手如何定位自身,并提炼出信息传递缺口、重叠之处和差异化机会。当用户要求对比信息传递、审查竞争对手网站、识别定位缺口、针对竞争对手改写信息传递,或锐化品类叙事时使用。

营销与增长35
C
concepts

理解 ContextVM 的核心概念、架构决策与常见问题。适用于用户需要澄清 ContextVM 是什么、为何使用 Nostr、去中心化的优势、公共与私有服务、网络拓扑,或与传 统 MCP 的对比。

开发35
C
conducting-user-interviews
conducting-user-interviews
oldwinter / skills

规划、执行并综合高信号用户访谈,产出用户访谈包(招募计划、筛选问卷、讨论指南、记录模板、综合报告)。用于用户访谈、客户访谈、发现访谈、JTBD 转换访谈、概念访谈。

设计与 UI35
C
confidence
confidence
mthines / agent-skills

评估当前工作能否完全满足既定需求的置信度。支持方案校验、代码评审与分析(根因、重构、诊断)模式。方案模式将 LLM 判断与确定性规则检查相结合(多信号闸门);规则未通过时,无论 LLM 评分如何,闸门上限为 89%。在投入自主执行前、实现完成后或调查过程中使用。触发词:「置信度检查」「校验方案」「评估置信度」「质量闸门」「/confidence」。

测试与质量35
C
consciousness-council
consciousness-council
crazymsn / academic-skills

针对任何问题、决策或创意挑战,运行多视角的 Mind Council 审议。每当用户希望获得多样化观点、需要帮助做出艰难决策、要求进行 council/panel/board 讨论、想从多个角度探讨问题、请求 devil's advocate 分析,或说出“不同专家会怎么想”“帮我从各个方面思考这个问题”“council mode”“mind council”“deliberate on this”之类的话时,都可使用本技能。当用户面临两难、取舍或没有明显答案的复杂选择时也可触发。

生产力35
C
content-marketing
content-marketing
oldwinter / skills

通过产出内容营销计划包(内容市场契合简报、经需求验证的 SEO 主题地图、人声 + 主渠道策略、编辑日历、内容简报、AI 辅助写作 SOP、衡量计划)来构建内容营销项目。用于内容营销、内容策略、博客、SEO、思想领导力、创始人主导的内容。

营销与增长35
C
contracts
contracts
austintgriffith / ethskills

已弃用:此技能已迁移至 addresses。

开发35
C
conversion-rate-auditor
conversion-rate-auditor
whyashthakker / agent-skills-marketing

审查页面和漏斗中的转化阻力、信息传递缺口、信任问题和 CTA 问题。当用户要求 CRO 审查或转化提升建议时使用。

营销与增长35
C
cpra-sensitive-pi
cpra-sensitive-pi
mukul975 / privacy-data-protection-skills

CPRA §1798.121 敏感个人信息限制与合规。涵盖全部 9 类敏感 PI,包括社会保障号、精确地理位置、种族/族裔出身、生物识别、基因、健康和性生活数据。限制使用/披露的权利、允许的目的及实施。

安全35
C
create-parent-issue
create-parent-issue
grove / promise-to-proof

从本地规格文档创建唯一一个原始 GitHub issue,保留其可检索的来源标识,并移交给 plan-acceptance。适用于磁盘上的规格文档需要一个来源或父 issue 的情况;不适用于将工作拆分为多个工单。

开发35
C
creator-paywall
creator-paywall
starchild-ai-agent / official-skills

面向创作者产品的即插即用加密订阅付费墙(非法币/Stripe)。EVM 钱包登录(SIWE)+ 链上支付验证。用户用钱包登录,通过将代币(ETH/Base/BSC,任意 ERC20,包括自定义代币)转入创作者的 Starchild agent 钱包来支付月付/年付订阅,从而获得受限访问权限 —— 全程链上验证,无需支付处理商或第三方账户。当创作者想为自建产品加入“注册 → 付费 → 使用”的变现方式时使用(例如“加一个付费墙”“让用户付费订阅”“用加密支付为我的应用设门槛”“收款”“订阅付费”“钱包登录 + 订阅”)。不适用于法币/Stripe,不适用于按使用量计费。

开发35
C
cross-agent-install-smoke
cross-agent-install-smoke
wyattowalsh / agents

用于技能同步的第一阶段 dry-run JSON 冒烟测试和第二阶段临时 HOME 安装冒烟测试。在验证跨宿主安装一致性时使用。不适用于实机 --apply 安装。

测试与质量35
C
cross-jurisdiction-class
cross-jurisdiction-class
mukul975 / privacy-data-protection-skills

跨司法辖区统一数据分类,将 GDPR 特殊类别与 CCPA 敏感 PI(1798.140(ae))、HIPAA PHI(160.103)、LGPD 敏感数据(Art. 5-II)相互映射。提供面向跨国合规的跨法规映射矩阵。关键词:跨司法辖区、GDPR、CCPA、HIPAA、LGPD、敏感数据、跨国、分类映射。

安全35
C
cross-model-review
cross-model-review
hyperb1iss / hyperskills

在请求或采用另一个模型给出的独立评审时使用本 skill,包括代码、规格说明、诊断和事实性主张。提及 cross-model review、second opinion、independent review、different model review、confer with Codex、fact-check this doc 或 check my conclusion 时激活。当你自己进行评审时使用 hyper-pr-review。

测试与质量35
C
cryptography
cryptography
hack23 / homepage

依据 Hack23 加密控制策略的已批准加密算法、TLS 强制要求、密钥管理和证书处理

安全35
C
customer-community-events-review
customer-community-events-review
sylphxai / skills

设计并审查客户社区活动项目,涵盖受众、目的、活动形式、顾问会议、工作坊、办公时间、网络研讨会、champion、本地聚会、主持、无障碍、本地化、内容复用、后续跟进、产品反馈、管道影响、社区健康和信任。当活动应创造学习与忠诚、而非虚荣出席率时使用。

营销与增长35
D
dashboard-build
dashboard-build
mckinsey / vizro

使用此技能构建、实现并测试 Vizro 仪表板(第 2 阶段)。当用户想要创建一个可运行的应用、说"直接构建",或已有可用于实现的数据时激活。需要来自 dashboard-design 技能(第 1 阶段)的 spec 文件,或用户确认跳过设计。

数据与数据库35
D
dask
dask
crazymsn / academic-skills

面向超出内存容量的 pandas/NumPy 工作流的分布式计算。当你需要让现有 pandas/NumPy 代码突破内存限制或跨集群扩展时使用。最适合并行文件处理、分布式机器学习、与现有 pandas 代码集成。单机外存分析请用 vaex;内存内提速请用 polars。

数据与数据库35
D
data-engineer
data-engineer
htlin222 / dotfiles

构建 ETL 管道、数据仓库和流式架构。用于数据管道设计或分析基础设施。

数据与数据库35
D
data-engineering
data-engineering
pluginagentmarketplace / custom-plugin-data-engineer

数据管道架构、ETL/ELT 模式、数据建模与生产级数据平台设计

数据与数据库35
D
data-flow-mapping
data-flow-mapping
mukul975 / privacy-data-protection-skills

指导系统性地梳理组织内的国际个人数据流。涵盖逐系统盘点方法、第三方识别、传输机制分配、差距分析和数据流可视化。关键词:数据流映射、国际传输、数据盘点、传输登记册、跨境数据流。

安全35
D
data-lineage-tracking
data-lineage-tracking
mukul975 / privacy-data-protection-skills

为隐私合规实施数据血缘追踪,包括来源追踪、转换日志记录、访问审计、删除验证和跨系统血缘图。涵盖从源到汇的映射、GDPR Art. 30 RoPA 集成、自动化血缘发现和违规影响范围界定。关键词:数据血缘、数据溯源、数据流映射、转换日志记录、删除验证。

数据与数据库35
D
data-scientist
data-scientist
davila7 / claude-code-templates

资深数据科学家,专注于高级分析、机器学习和统计建模。处理复杂的数据分析、预测建模和商业智能。

数据与数据库35
D
database-reviewer
database-reviewer
itou-daiki / easy_stat_edu

PostgreSQL 数据库专家,专长于查询优化、schema 设计、安全与性能。在编写 SQL、创建迁移、设计 schema 或排查数据库性能问题时主动使用。融合 Supabase 最佳实践。

数据与数据库35
D
datacommons-client
datacommons-client
jackspace / claudeskillz

使用 Data Commons 处理数据。该平台以编程方式提供对全球来源公共统计数据的访问。处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或 Data Commons 提供的任何公共数据集时使用。适用于查询人口统计、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析,以及探索统计实体之间的关系。

数据与数据库35
D
datamol
datamol
crazymsn / academic-skills

围绕 RDKit 构建的 Python 风格封装,提供简化接口和合理的默认值。适用于标准药物发现任务,包括 SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象和并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时,请直接使用 rdkit。

数据与数据库35
D
db-table-best-practice
db-table-best-practice
forge-town / skills

创建或审查 Drizzle ORM 数据库表定义时必须遵循,确保表名、列名、索引和关系配置均遵循项目命名规范与表结构规范。

数据与数据库35
D
debug-council
debug-council
michaelboeding / skills

面向调试的自一致性研究。生成彼此独立的求解 Agent,每个都从头探索并调试问题。使用多数投票。基于 "Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning"(Wang et al., 2022)。适用于关键缺陷、算法问题,或其他方法均已失败的情况。

开发35
第 95761–95820 条,共 96,770 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。