mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

L
learn-new-domain

系统性地帮助用户学习一个全新的技术领域,输出交互式 HTML 概念地图。解决用户"不知道自己不知道什么"的核心问题——通过「相关法」和「同类法」主动扩展用户的认知边界,梳理概念间的依赖/因果/条件关系,规划学习路径,最终交付一个带打卡功能的可视化学习地图。 当用户表达以下意图时使用此 skill: - 想系统学习或入门一个新领域("帮我学习 XX"、"我想系统了解 XX") - 想要学习地图、概念地图、知识图谱("帮我做一个 XX 的学习地图") - 想规划学习路径("我要入门 XX,帮我规划"、"XX 领域该怎么学") - 想全景了解一个领域("帮我搞清楚 XX 的全貌"、"XX 领域有哪些我不知道的") - 想补充自己的知识盲区("帮我补充 XX 的学习思路"、"我对 XX 一知半解") - 想做技术调研并结构化输出("帮我调研 XX 并做成概念目录") 即使用户只是粗略地说"帮我了解一下 XX",只要涉及系统性学习一个有一定深度的技术领域,都应该触发此 skill。不要仅仅因为用户问了一个关于某领域的具体问题就触发——此 skill 是为"全景式学习"设计的,不是为回答单一问题设计的。

生产力35
L
light-sdk
light-sdk
lightprotocol / skills

用于 Solana 程序开发中的代币与 PDA,Light 比 SPL/Solana 便宜 200 倍,代码差异极小(例如适用于任何 Solana 程序和 AMM、金库、借贷等 DeFi)。包含免租金的 Light-PDA、代币账户和 mint。Light SDK 可与 Anchor 或 Pinocchio 搭配使用。包含 DeFi Router 集成指南。程序逻辑改动极小。

开发35
L
light-token-client
light-token-client
lightprotocol / skills

用于 Solana 上代币的客户端开发,Light Token 比 SPL 便宜 200 倍,改动极小。本技能包含创建 mint、关联代币账户、转账、授权、销毁、包装等指南。@lightprotocol/compressed-token(TypeScript)和 light_token_client(Rust)。

开发35
L
linear-repo-reconcile
linear-repo-reconcile
lkshrk / linear-ai

在多个 Agent、分支、工作树、提交、PR 或旧会话数据之后,整理混乱的与 Linear 关联的仓库状态:发现带 issue 标记的工作,将其与 main、PR、Linear issue 内容、评论、修订、时间线证据以及本地可用的 Agent 会话证据进行比对;产出整理计划;仅安全删除已证实合并的本地工作;整合已完成的工作;对进行中的工作执行 rebase;诊断常见的流水线故障;并更新 Linear 的状态、标签、描述和标记评论,使其与经过验证的仓库实际情况一致。

开发35
L
literature-search
literature-search
jxtse / scientific-research-skills

跨多个来源(Semantic Scholar、arXiv、Tavily、Exa、Gemini deep research、AMiner、Google Scholar)搜索和发现学术论文,并根据查询类型自适应选择引擎。返回排序后、去重的结果,包含元数据(作者、发表venue、年份、引用数、摘要、PDF 链接)。当用户要求查找某主题的论文 / 文献 / 出版物 / 预印本 / 参考文献、搜索相关工作、按标题或 DOI 或 arXiv ID 查找某篇论文、按作者查找论文、查找最新 SOTA / 最前沿工作、综述某个研究领域,或进行带综合分析的深度 / 全面文献搜索时使用。

生产力35
L
ln-73-system-design-proposal-builder
ln-73-system-design-proposal-builder
levnikolaevich / claude-code-skills

在实施规划之前,根据需求创建目标系统设计。不适用于需求基线、审计或代码变更。

开发35
L
ln-75-architecture-diagram-builder
ln-75-architecture-diagram-builder
levnikolaevich / claude-code-skills

将当前或目标架构图作为主要交付物创建。不适用于 UI 设计、架构审计或凭空构造的结构。

开发35
L
ln-76-architecture-migration-planner
ln-76-architecture-migration-planner
levnikolaevich / claude-code-skills

规划架构迁移,涵盖兼容性、数据迁移、上线与回滚。不适用于迁移执行或通用任务规划。

开发35
L
ln-812-query-optimizer
ln-812-query-optimizer
levnikolaevich / claude-code-skills

修复 N+1 查询、冗余请求、过度获取,并通过保留/丢弃验证。

数据与数据库35
L
looper
looper
ksimback / looper

用一个设计良好的 Agent 循环脚手架,辅以最佳实践指导与跨模型评审委员会。当用户想要设计、构建或搭建 Agent 循环、迭代式 Agent 工作流、自我评审循环、LLM-as-judge 循环、多模型委员会、评审/裁判门禁,或 /goal 式循环流程时使用。可从命名的模式模板(security-scan、code-review、bug-hunt、docs-sync、research-synthesis)或从空白访谈开始。指导目标细化、带类型的验证标准、评审者与裁判的选取、隐私边界、终止防护、无进展停止,以及轻量可观测性,然后产出 RUN_IN_SESSION.md 交接提示词,以及可移植的 loop.yaml、loop.resolved.json、LOOP.md 和 run-loop.py。

Agent 工作流35
L
ltp-rapidx-config
ltp-rapidx-config
liquiditytech / ltp-rapidx-skill

当 Agent 需要安装或配置 RapidX CLI/MCP 访问、设置生产 LTP 凭据、定位 Agent 工作区的 MCP 配置、审查集成、发现工具或运行只读自检时使用。

Agent 工作流35
L
lucide-react-taro
lucide-react-taro
louisyoungx / lucide-react-taro

在 Taro 微信小程序和 Web 项目中使用 Lucide 图标。当用户需要在 Taro 项目中添加图标、使用 lucide 图标库、生成 TabBar 图标时使用此技能。

设计与 UI35
M
machine-learning-ops-ml-pipeline
machine-learning-ops-ml-pipeline
rmyndharis / antigravity-skills

为以下内容设计并实现完整的 ML 流水线:$ARGUMENTS

数据与数据库35
M
maintain-agent-docs
maintain-agent-docs
ifonny / skills

通过挖掘当前与近期的对话、记录、git 上下文和现有文档,维护面向 Agent 的文档,提炼可长期复用的指导。适用于更新 AGENTS.md、Agent 规则、skills、工作流、项目文档,或用户要求保留反复出现的偏好、稳定的工作区事实或文档经验时。

Agent 工作流35
M
make-mips-interpreter
make-mips-interpreter
letta-ai / skills

构建可执行 MIPS 二进制的 MIPS 解释器或模拟器的指南。当为 MIPS 架构实现 CPU 模拟、ELF 加载器、指令解码器或系统调用处理程序时适用此技能。适用于为 MIPS 可执行文件创建虚拟机、解释 MIPS 汇编指令或模拟 MIPS 系统调用的任务。

开发35
M
makefile-for-telegram
makefile-for-telegram
htlin222 / dotfiles

为 Telegram 机器人项目生成 Makefile,并包含 LaunchAgent 服务管理。适用于搭建新的 Telegram 机器人项目或为现有项目添加服务管理。

云与 DevOps35
M
map-contacts
map-contacts
swan-gtm / gtm-skills

使用 CRM 历史、过往互动、LinkedIn 和潜客搜索,梳理指定客户内部的采购委员会。产出角色覆盖、关系强度、缺口和下一步行动。

营销与增长35
M
marketing-funnel-mapper
marketing-funnel-mapper
whyashthakker / agent-skills-marketing

梳理获客、培育、转化和留存漏斗阶段,并说明所需的资产和 KPI。当用户要求设计或诊断营销漏斗时使用。

营销与增长35
M
marketing-psychology
marketing-psychology
aitytech / agentkits-marketing

当用户希望将心理学原理、心智模型或行为科学应用于营销时使用。同样适用于用户提到“心理学”“心智模型”“认知偏差”“说服”“行为科学”“人们为什么购买”“决策制定”或“消费者行为”的情况。本技能提供 70 多个按营销应用场景组织的心智模型。

营销与增长35
M
marketplace-trust-safety-economics-review
marketplace-trust-safety-economics-review
sylphxai / skills

设计并审查市场平台的信任与安全经济学,涵盖买家/卖家激励、欺诈、滥用、审核成本、争议处理、退款、拒付、评分、排名激励、创作者分成、质量门槛、抽成率、流动性、供给质量、误判、申诉、执行阶梯和单位经济。当市场平台必须在不奖励有害行为的前提下增长时使用。

其他35
M
matlab-build-toolbox
matlab-build-toolbox
matlab / matlab-agentic-toolkit

执行构建计划——自省 buildfile.m,运行其依赖链,并生成 .mltbx toolbox 包。机械式执行,无需人工确认点。适用于任何形式的 buildplan。

开发35
M
matlab-define-toolbox-api
matlab-define-toolbox-api
matlab / matlab-agentic-toolkit

扫描一个文件夹,将文件分为包含/排除两类,识别公共 API,并一次性生成 toolboxSpecification.m Interface Spec。适用于将零散代码整理为工具箱的场景。

开发35
M
matlab-exclude-files
matlab-exclude-files
matlab / matlab-agentic-toolkit

分析 toolbox 文件夹并生成 toolbox.ignore 文件——根据文件夹中实际存在的文件,检测不应交付给最终用户的文件。仅针对实际找到的文件建议模式。仅供参考:在写入前给出建议及理由。

开发35
M
mav

使用 MAV(Mobile Agent Verifier CLI),通过确定性的模拟器/设备/mac 操作、可配置的启动配方、无障碍树检查、截图、日志、崩溃和证据报告来验证 iOS 和 macOS 应用。

测试与质量35
M
mcphub-operator
mcphub-operator
wyattowalsh / agents

从仓库注册表操作 MCPHub 分组、端点、压缩和命令行。用于 hub 预检、分组选择、隧道与本地暴露。不适用于宿主同步。

Agent 工作流35
M
md-to-pdf

使用 reportlab 将 markdown 文件转换为整洁、格式化的 PDF

文档处理35
M
medchem
medchem
jackspace / claudeskillz

药物化学筛选规则。应用 Lipinski、Veber 规则、PAINS 筛选、结构警示和复杂度指标,用于化合物优先级排序和化合物库筛选。

数据与数据库35
M
melos-manager
melos-manager
mono0926 / skills

为 Dart/Flutter 的单仓库管理工具「Melos」提供操作支持(依赖解析、脚本执行、版本管理、CI 配置)。当用户提及「Melos」,或需要批量操作多个 package 时启用。

开发35
M
mem0
mem0
okou-ai / okou-skills

暂无简介

Agent 工作流35
M
memory-system
memory-system
bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

我的 AI Agents 配置,包括 commands、skills 等

Agent 工作流35
M
merge-readiness
merge-readiness
grove / promise-to-proof

检查已有 pull request 的证明、CI 和仓库审查门禁,并在不合并的情况下更新其合并就绪说明。

测试与质量35
M
messari-funding-intel
messari-funding-intel
moonpay / skills

使用 Messari x402 的融资情报工作流。扫描近期融资轮次、并购活动、风投基金和组织,然后通过 Messari AI 综合生成一份风投格局简报。每次运行总成本约 $0.75–$1.25 USDC。

数据与数据库35
M
metronome-create-contract

根据已签署的订单条款,为现有客户创建 Metronome 合同——承诺、信用和费率覆盖。当被要求创建合同、设置合同、添加承诺或信用、配置定价或启动新合同时使用。

其他35
M
mobile-security

逆向并利用移动应用。适用于处理 Android APK 文件、iOS IPA 文件、移动应用逆向、Frida hooking 或应用安全分析挑战的场景。

安全35
M
modal
modal
crazymsn / academic-skills

用于在 GPU 和 serverless 基础设施上运行 Python 的云计算平台。适用于部署 AI/ML 模型、运行 GPU 加速工作负载、提供 Web 端点、调度批处理任务,或将 Python 代码扩展到云端。当用户提到 Modal、serverless GPU 计算、将 ML 模型部署到云端、提供推理端点、在云端运行批处理,或需要将 Python 工作负载扩展到本地机器之外时,使用本技能。当用户希望在 H100、A100 或其他云 GPU 上运行代码,或需要为模型创建 Web API 时,也可使用。

云与 DevOps35
M
molfeat
molfeat
crazymsn / academic-skills

用于机器学习的分子特征化(100 多种特征化器)。ECFP、MACCS、描述符、预训练模型(ChemBERTa),将 SMILES 转换为特征,用于 QSAR 和分子机器学习

数据与数据库35
M
monitoring-setup-guide
monitoring-setup-guide
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为服务编写监控搭建指南——定义要测量什么、如何告警,以及如何搭建覆盖四大黄金指标、业务指标、日志策略、分布式追踪、告警规则、仪表盘布局与可观测性债务的可观测性技术栈。适用于被要求为服务搭建监控、定义告警策略、编写可观测性方案、创建仪表盘规范,或为团队记录日志标准时。产出指标定义表、告警规则规范、仪表盘布局线框图、日志 schema、追踪搭建检查清单与监控缺口分析。

云与 DevOps35
M
moonkite-maliang
moonkite-maliang
huzhicheng / moonkite-skills

UMPF 结构化提示词生成大师 - 通过多轮深度对话引导用户打磨电影级画面方案。支持 8 种视觉引擎(摄影/印刷/3D/油画/像素/水墨/定格动画/Pantone 编辑插画)。触发条件:(1) 用户说"生成提示词"、"画一个..."、"帮我设计画面" (2) 需要 Nano banana 提示词 (3) 用户想要专业艺术指导生成图片 (4) 提到 UMPF 或 moonkite-maliang (5) 指定 style pantone + 主题,直接进入 Pantone 流程

创意与媒体35
M
motoko-github-ci-workflow
motoko-github-ci-workflow
research-ag / motoko-skills

为 Motoko 仓库的 PR 添加 GitHub CI 工作流,包括 mops 测试、基准测试、格式检查以及构建 canister 或示例。

云与 DevOps35
M
mps-impact-analysis

暂无简介

其他35
M
mx_select_stock

基于妙想 (Meixiang) 智能选股 API,按用户提供的指标、行业或板块条件筛选 A 股、港股、美股等股票,返回完整 CSV 数据并提供列说明,避免使用过时的金融信息。

数据与数据库35
N
neo-clarification
neo-clarification
benknightdark / neo-skills

当用户给出模糊、情绪化、碎片化、基于截图或抱怨式的需求,并希望将其转化为结构化规格、验收标准或澄清问题时,使用此技能。

开发35
N
neo-code-review
neo-code-review
benknightdark / neo-skills

当用户要求审查或审计源代码、PR、diff、提交或近期改动中的 bug、安全性、性能、测试、兼容性或可维护性问题,以及跨文件的重复代码或逻辑、硬编码值时,使用此技能。也可在 AI Agent 完成代码修改后使用,在交接前检查当前未提交的工作区,并报告可执行的发现,附上文件与行号证据。

测试与质量35
N
neo-csharp
neo-csharp
benknightdark / neo-skills

在 .NET 项目中编写、审查、调试或现代化 C# 代码时使用此技能。触发条件:.cs/.csproj 文件、C# 语言版本问题、可空引用类型、record、模式匹配、async/cancellation,或 C# 10+ 中符合版本的语法。

开发35
N
neo-dotnet-tag-helper
neo-dotnet-tag-helper
benknightdark / neo-skills

当用户要求用 C# 设计、实现、重构或审查自定义 ASP.NET Core Tag Helper 时使用此技能,包括 TagBuilder 用法、强类型特性、依赖注入、ProcessAsync 和可复用的 Razor UI 行为。

开发35
N
neo-dotnet-webapi
neo-dotnet-webapi
benknightdark / neo-skills

在构建、调试、重构或审查基于控制器的 ASP.NET Core Web API 时使用此技能,包括 ControllerBase、ActionResult<T>、Problem Details、API 版本控制、全局异常处理、DTO 和 OpenAPI 行为。

开发35
N
neo-swift
neo-swift
benknightdark / neo-skills

在为 iOS、macOS、服务端 Swift 或共享包编写、审查、调试或现代化 Swift 代码时使用此技能。适用于 Swift 5+ 语言特性、结构化并发、内存安全、协议/泛型、SwiftUI 集成以及对性能敏感的代码。

开发35
N
neo-swift-ui
neo-swift-ui
benknightdark / neo-skills

在构建、调试、重构或审查面向 iOS 16+ 及相关 Apple 平台的 SwiftUI 应用或视图时使用此技能。适用于 NavigationStack、Observation/状态流、视图组合、预览、性能、无障碍以及 SwiftUI 架构。

开发35
N
neo-vue
neo-vue
benknightdark / neo-skills

在构建、调试、重构或审查 Vue 3 应用、SFC、Composition API、Pinia store、Vue Router、Vite 或 Vue+TypeScript 代码时使用此技能。当项目包含 *.vue 文件,或用户提到 Vue、Pinia、Composition API、Router、响应式或组件架构时触发。

开发35
N
networkx
networkx
crazymsn / academic-skills

用于在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图的综合工具包。适用于处理网络/图数据结构、分析实体间关系、计算图算法(最短路径、中心性、聚类)、检测社区、生成合成网络或可视化网络拓扑,也适用于社交网络、生物网络、交通系统、引文网络及任何涉及成对关系的领域。

数据与数据库35
N
neuropixels-analysis
neuropixels-analysis
crazymsn / academic-skills

Neuropixels 神经记录分析。加载 SpikeGLX/OpenEphys 数据,进行预处理、运动校正、Kilosort4 尖峰排序、质量指标、Allen/IBL 筛选和 AI 辅助视觉分析,适用于 Neuropixels 1.0/2.0 细胞外电生理数据。在处理神经记录、尖峰排序、细胞外电生理时,或用户提到 Neuropixels、SpikeGLX、Open Ephys、Kilosort、质量指标或单元筛选时使用。

数据与数据库35
N
newsletter-to-video
newsletter-to-video
kenneth-liao / ai-launchpad-marketplace

将一期 newsletter 改造成一个高层次的 YouTube 视频大纲。适用于被要求“从这期 newsletter 创建 YouTube 大纲”“把这期 newsletter 变成视频”“为 YouTube 重新利用素材”“从 newsletter 生成视频大纲”,或需要将任意一期 newsletter 转换为视频格式的场景。

创意与媒体35
N
no-unnecessary-effects
no-unnecessary-effects
cst2989 / react-tips-skill

在编写 useEffect 之前,先走一遍决策树,确认它是否真的必要。可防止 AI 生成代码中最常见的 React 反模式。

开发35
N
nodejs-express-mongodb-backend-pattern
nodejs-express-mongodb-backend-pattern
laskar-ksatria / building-observable-nodejs-api

搭建或参考一套可用于生产环境的 Node.js REST API,包含 Express 5、TypeScript、Mongoose(MongoDB)、Redis、Sentry、JWT 认证、bcrypt、限流以及集中式错误处理。适用于用户想启动一个可观测且具备韧性的新后端、需要一个带安全与监控的 Node.js API 样板,或要求克隆或改造此模板仓库的场景。

开发35
N
nx-workspace
nx-workspace
nrwl / nx-console

探索并了解 Nx 工作区。回答有关工作区、项目或任务的问题时使用。如果 nx 命令失败,或运行任务前需要检查可用目标/配置,也使用此项。示例:“此工作区有哪些项目?”“项目 X 如何配置?”“哪些内容依赖库 Y?”“我可以运行哪些目标?”“找不到任务配置”“调试 nx 任务失败”。

开发35
O
oncall-runbook
oncall-runbook
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为服务编写 on-call 值班手册——涵盖告警定义、升级路径、常见事件响应与 on-call 交接流程。适用于被要求编写 on-call 指南、创建告警处置手册、记录升级流程,或准备 on-call 交接文档时。产出结构化的 on-call 值班手册,包含逐条告警的响应流程、升级矩阵、诊断命令与交接模板。

云与 DevOps35
O
openai-assistants
openai-assistants
jackspace / claudeskillz

OpenAI Assistants API v2 指南:有状态对话式 AI,具备 Code Interpreter、File Search 与函数调用,支持最多 10,000 个文件的向量存储用于 RAG、thread 与 run 生命周期管理以及流式传输,可使用 Node.js SDK 或纯 fetch。指出计划于 2026 年上半年停用以及向 Responses API 的迁移路径。适用于构建有状态 OpenAI 聊天机器人、用向量存储实现 RAG、通过 Code Interpreter 运行 Python、用 File Search 做文档问答、管理对话 thread 与 run 轮询、流式传输助手响应、维护遗留 Assistants 代码,或调试 thread 已有活动 run、run 状态轮询超时、向量存储索引延迟、文件上传失败等错误时。

开发35
O
openclaw-customizer
openclaw-customizer
petekp / claude-code-setup

配置、定制并创造性地利用 OpenClaw 的专家指南 —— OpenClaw 是可自托管的 AI 网关,将 LLM 连接到消息渠道(Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage 等)。当用户想要:(1) 设置或修改其 openclaw.json 配置,(2) 编写或编辑 bootstrap 文件(SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、TOOLS.md),(3) 配置消息渠道,(4) 设置模型和提供方,(5) 创建多 Agent 路由,(6) 构建技能、hooks 或 cron 任务,(7) 排查 OpenClaw 问题,(8) 获得以不显而易见的方式利用 OpenClaw 的创意时使用。触发词:openclaw、gateway、SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、channels setup、agent routing、heartbeat、cron jobs、openclaw hooks、openclaw skills、openclaw config、openclaw.json、personal assistant setup。

Agent 工作流35
O
openclix-init
openclix-init
openclix / openclix

通过在移动应用中检测平台、将源模板复制到专用命名空间、接好初始化/事件/生命周期触点,并运行构建验证,来在移动应用中设置 OpenClix。触发条件:当用户要求 "integrate OpenClix"、"set up local notifications"、"add engagement logic",或在一个尚无现有集成的项目中首次提到 OpenClix 时 — 即使他们没有点名此技能。不要在 OpenClix 已集成且用户询问活动、分析或模板更新时触发 — 那些属于其他 openclix-* 技能。

开发35
O
opencode-ensemble
opencode-ensemble
wyattowalsh / agents

适用于协调 OpenCode Ensemble 团队、委派独立编码工作、审查队友产出,或运行分阶段并行波次时。不适用于单 Agent 任务、嵌套的 team-of-teams,或使用团队工具的队友子 Agent。

Agent 工作流35
第 95941–96000 条,共 96,770 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。