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收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过 inference.sh CLI 使用 OpenAI GPT-Image-2 生成和编辑图像。模型：GPT-Image-2。功能：文生图、图像编辑、图像修复、基于蒙版的编辑、多图参考、批量生成。适用于：产品样机、营销视觉素材、图像编辑、概念艺术、图像修复、照片处理。触发词：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
用户要求“为这条短视频写脚本”“写 TikTok / Reels / Shorts 脚本”“给这条抖音或视频号视频写脚本”或“改进开头钩子——观众在前几秒就流失”时使用；按照留存关卡模型（0-2 秒钩子 / 2-5 秒确认 / 5-15 秒回报 / 循环或 CTA）生成带时间戳的节拍表脚本，包含逐场景脚本行、静音观看时的屏幕文字、素材关键词，以及符合 TikTok、Reels、Shorts、抖音和视频号平台规范卡的 9:16 格式参数行；另提供来自指定钩子类型的 2-3 个钩子选项，并默认在逼真的合成媒体中加入 AI 内容披露行。仅提供规格：渲染、TTS 和发布由用户使用自己的工具完成，不提供流水线或自动上传。不适用于创作者视频需求简报——请使用 brief-generator；长视频 SEO 请使用 content-writer。短视频脚本/抖音分镜/开头钩子/竖屏 9:16
生成风险矩阵或热力图，按业务影响 × 概率量化可能出现的问题，对重点项目进行失效模式分析，并将测试覆盖率映射到风险区域。包括利益相关者访谈框架和持续重新评估。应在 test-strategy 或 test-planning 之前运行。适用于“风险评估”“风险矩阵”“风险热力图”“可能出现什么问题”“关键路径”“失效模式”“测试重点”等场景。不适用于：多季度 QA 方向（使用 test-strategy）；单个冲刺/版本的测试计划（使用 test-planning）；实际操作的基于会话的缺陷探索（使用 exploratory-testing）。相关：test-strategy、test-planning、release-readiness、qa-metrics。
为 NVIDIA TAO VisualChangeNet / ChangeNet PCB 检测模型运行完整的 DEFT AOI 改进循环：基线评估、RCA、Cosmos AnomalyGen / AMP 合成缺陷、k-NN 挖掘、重新训练，以及依据客户定义的主要指标和可选约束进行部署准入。仅当请求明确涉及 AOI / 自动光学检测、PCB 缺陷、VisualChangeNet 或 ChangeNet 工作流时使用。支持使用预先暂存资源进行隔离网络/离线运行。切勿仅凭泛泛的迭代改进描述推断为 AOI。不要用于 CLIP / SigLIP 图像检索、带属性标签的图像数据、独立 TAO 训练、单次推理、通用异常生成或仅进行 RCA 分析。
一站式项目配置与健康管理。可设置新项目（settings.local.json、CLAUDE.md、.gitignore），审计现有项目（权限、上下文质量、MCP 覆盖情况、泄露的密钥、过时文档），清理累积的杂项、记录会话经验并添加权限预设。繁重分析由子 Agent 执行，以保持主上下文整洁。可通过“project health”“check project”“setup project”“kickoff”“bootstrap”“tidy permissions”“clean settings”“capture learnings”“audit context”“add python permissions”或“init project”触发。
为你自己的品牌，为一个短循环动态图形撰写完整的 8 部分 Claude Motion 提示词（The bar、Format、The one rule、Look、Motion、Never、Before you finish、The scene）。只需提供你的品牌（一张网站截图、一个 logo、十六进制色值，或什么都不给以使用 Apple 风格的默认值）和你想展示的一个瞬间，用大白话描述。适用于有人说“帮我写一个 Motion 提示词”“把这个想法做成动态图形”“填一下这 8 个部分”或“做一份我的动态简报”时。输出第 1 到第 7 部分作为可复用的简报，第 8 部分作为场景，放在一个可直接粘贴的代码块中。
让 AI 生成的写作在小说和专业文本中都读起来自然，仿佛由人类撰写。修复小说和故事的叙事结构（基于 StoryScope，arXiv:2604.03136）；专业文本则依据不同领域的规则处理，包括发行说明、公告、PR 和 issue 回复、代码审查评论、事件复盘、工单、工作指令、技术文章、博客文章和长篇新闻报道。提供四种操作：write、review（诊断 AI 写作特征但不编辑）、refactor（进行最少的原文修改）、recreate（全面重写）。当用户要求让文本更像人写、去除 AI 痕迹或 AI 腔时；撰写或修改上述文档类型时；或任何时候要求输出读起来不像机器生成时使用。
运行标准的 NVIDIA AOI 三阶段训练流程——阶段 1：AutoML 基线（HPO）；阶段 2：DEFT 循环（RCA → SDG → mining → plain-train retrain）；阶段 3：在经过 DEFT 增强的数据集上进行 AutoML 优化。用户要求“run the AOI workflow”“fine-tune my PCB AOI model end-to-end”“improve my AOI ChangeNet model”或“AOI workflow with AutoML”时使用——此时应转到此技能，而不是直接使用 tao-run-deft-aoi，除非用户明确只要求 DEFT 循环（例如“run JUST the DEFT loop”“skip AutoML, only DEFT”）。也适用于非 AOI 的 DEFT 应用中的相同三阶段模式：先运行 AutoML 基线，再以 AutoML 的最佳 HP 为热启动运行 DEFT 循环，最后在迭代增强的数据集上进行 DEFT 后的 AutoML 优化。触发语包括“run the AOI workflow”“AOI end-to-end”“AutoML + DEFT”“AutoML then DEFT”“tune hyperparameters then DEFT”“DEFT with AutoML at both ends”“warm-start DEFT”“improve my AOI model”。
发送钉钉消息。当用户提到“钉钉消息”“发消息”“发通知”“群通知”“群消息”“Webhook”“机器人消息”“机器人发消息”“工作通知”“单聊消息”“群聊消息”“撤回消息”“消息已读”“发送Markdown”“发卡片消息”“ActionCard”“@某人”“@员工”“at某人”“提醒某人”“dingtalk message”“send message”“robot message”“work notification”时使用此技能。支持：群自定义 Webhook 机器人（文本/Markdown/ActionCard/Link/FeedCard + 加签 + @某人）、企业内部应用机器人单聊和群聊发送、消息撤回、已读查询、工作通知等所有消息类操作。
当项目包含 uiBundles/*/src/ 目录，且任务涉及创建或配置 Custom Application，以便在 Lightning Experience 中托管 UI bundle 时，必须激活。创建 CustomApplication 元数据记录以在 App Launcher 中显示 UI bundle 时使用此技能。当存在需要修改的 applications/*.app-meta.xml 文件，或用户希望通过 Lightning App Launcher 展示其应用而不使用 Digital Experience Site 时激活。此场景不要使用 generating-custom-application，因为 UI bundle 应用不使用选项卡、操作覆盖或 flexipages。
全面的创业构想验证和市场分析工具。适用于用户需要评估创业构想、判断市场契合度、分析竞争、验证问题与解决方案的匹配度，或确定市场定位的情况。触发请求包括“validate my startup idea”“analyze market opportunity”“check if there's demand for”“research competition for”“evaluate business idea”或“see if my idea is viable”。通过网页搜索、市场框架、竞争研究和定位建议提供数据驱动的分析
面向 AI Agent 的 Wren CLI——覆盖 22+ 个数据库（Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake、Spark 等）的语义 SQL 层。实际工作流指南位于 `wren` CLI 内；此处仅为发现占位条目。用户询问数据问题（数量、展示、前 N 名、比较、趋势、细分指标、收入、客户、订单）、想要安装/设置 Wren Engine、连接新数据库、通过 dlt 连接 SaaS 数据（HubSpot、Stripe、Salesforce、GitHub、Slack）、根据数据库模式生成或重新生成 MDL 项目、用业务上下文（枚举含义、单位、ARR / DAU / churn 等立方体）丰富项目，或将项目的上下文层转为可共享的 GenBI Web 应用/仪表板并部署到 Vercel 或 Cloudflare 时使用。触发语包括：“install wren”“set up wren engine”“connect database to wren”“connect SaaS to wren”“load hubspot / stripe / salesforce data”“generate mdl”“scaffold wren project”“enrich wren context”“augment my project”“add cubes”“build a dashboard”“make a shareable analytics app”“deploy my context layer as a web app”“genbi app”“wren onboarding”“wren usage”“wren generate mdl”“wren dlt connector”“wren enrich context”“wren genbi”。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。