Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
Catalyst Zoho MCP —— 通过 CatalystbyZoho_* MCP 工具,用自然语言管理 Catalyst 基础设施(tables、buckets、cache)。触发词包括 'Zoho MCP'、'MCP tools'、'catalyst MCP'、'CatalystbyZoho'、'create table with AI'、'MCP setup'、'MCP config'、'global MCP server'、'infrastructure as conversation'、'MCP first'、'avoid Catalyst console' 或 'use MCP instead of console'。
HyperFrames 的全部动画知识——原子化运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更广泛的运动设计技术,以及七个运行时适配器(默认 GSAP,另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。用于任何运动或动画任务:挑选 2-4 条规则进行组合,或加载蓝图,或查阅特定运行时的 API(如 GSAP 缓动 / Lottie 播放器 / Three.js 混音器)。HyperFrames 原生:单一暂停时间线、可安全定位、确定性强。
诊断由 qianwenai-deploy 部署到阿里云国内站(aliyun.com)的应用为何不可用或明显变慢,并在用户明确确认后执行安全恢复并验证结果。读取项目目录下的 .qianwenai-deploy 状态文件识别 ECS(及可选 RDS MySQL)资源,先做最小只读诊断,再一次只提议一个恢复动作(启动 ECS、重启应用服务、重载 Nginx),每个动作都先经过说明影响的确认。使用场景:用户说应用打不开 / 返回 502 / 连不上数据库,或要求重启并确认应用恢复。不使用场景:没有 .qianwenai-deploy 状态文件;目标是阿里云国际站(用 qwencloud-operate);用户只想要状态/成本概览(用 qianwenai-observe)。
面向 TypeScript 应用中模式验证、解析、错误处理和类型推断的 Zod v4 最佳实践、模式与 API 指南。涵盖 safeParse、对象组合、细化、转换、编解码器、品牌类型、v3→v4 迁移,以及使用 Jest 或 Vitest 测试模式。基准版本:zod ^4.6.0。以下情况触发:导入 zod、z.object、z.string、z.infer、safeParse,提及“zod”“schema validation”“zod v4”“z.enum”,或测试模式——“schema test”“zod mock”、zod-schema-faker。
使用 ESLint、Biome 和严格的 TypeScript 提升 TypeScript/JavaScript 代码质量。涵盖 lint、格式化、类型安全和最佳实践。适用情形:用户使用“TypeScript”“JavaScript”“ESLint”“Biome”,或询问“TS strict mode”“type safety”“linting rules”“code formatting”。不适用情形:SonarQube——使用 `sonarqube` 技能;测试——使用 Vitest/Jest 技能;安全——使用安全技能。
创建、列出或删除 org shape 时,始终使用此技能。org shape 是源 org 的基线配置快照(功能、限制、版本和 Metadata API 设置),不包含其数据或元数据。用户要求创建 org shape、捕获或复制 org 的配置/版本/限制、列出/查看现有 org shape(包括 INACTIVE/已被取代的条目)或其 ID 和状态,或删除源 org 的 org shape 时使用。要求源 org 已启用 Dev Hub 和 Org Shape for Scratch Orgs。创建/检查/列出/删除快照时不要触发(使用 dx-org-snapshot-manage);创建 scratch org 时也不要触发(使用 dx-org-manage)。
为一个领域、专业、角色、产品或争论找出真正框住它的几条约束,判明它们属于世界/规则/解释(硬约束/软约束/自设约束),看这组约束如何定义身份、补全问题、框出解空间并解释实际行为;尤其用于区分目标相同但约束不同导致的方案分歧,识别被误当作硬事实的旧解释。适用于用户说“约束”“找约束”“这个领域的约束是什么”“本质约束”“什么框住了它”“硬约束还是自设约束”“边界在哪”“这行为什么这么做”“constraint”“/ljg-constraint”,或给出某个领域/专业/角色/产品/争论,并希望梳理其定义性约束和解空间时。不适用于继续挖掘生成器(用 ljg-rank,寻找的是生成力而非边界)、纵向深挖某个观点(用 ljg-think)、拆解一本书(用 ljg-book)或剖析一个概念(用 ljg-learn)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
