Skills
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研究要克隆的应用，并阅读真实用户在公开评论平台（App Store、Google Play、G2、Capterra、Trustpilot、Reddit、Hacker News 及其自身的功能建议板）上的评价；随后按用户最不满、缺失和未解决的问题排序，将其转化为克隆产品的修复计划和可用于销售的定位角度。所有引述都是真实原文，并附有链接。用户提出“大家讨厌 X 的什么”“读一下评论”“怎么让我的产品更好”“找到差异机会”“缺少哪些功能”“该如何定位”“让它更好卖”等问题，或在 /replica-diff 之后使用。
盲区扫描——读取昨天你与 AI 的全部对话，照出暴露的思维盲区（不是不懂的知识，而是让某类真相一直看不见的思维习惯），再从微信读书挑一本书的一章精准补上，写成一篇完整的分析笔记。用户说“扫盲区”“盲区”“照盲区”“看看我的思维盲区”“我昨天想漏了什么”“blind spot”“ljg-blind”“/ljg-blind”，或希望分析昨天与 AI 的对话以发现认知盲区，并通过指定的微信读书章节加以弥补时使用。可选参数：传入一个日期（YYYY-MM-DD），扫描该日期而非昨天。不用于纵向深钻一个观点（用 ljg-think）、给一个领域降秩（用 ljg-rank）、陪读一篇文本（用 ljg-read）或寻找一个领域的约束（用 ljg-constraint）。
通过 inference.sh CLI 使用 Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler 放大并增强图像。模型：Real-ESRGAN、Thera（任意尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用于：增强低分辨率图像、放大 AI 艺术图、修复老照片、提升分辨率。触发词：upscale image、image upscaler、enhance image、increase resolution、real esrgan、ai upscale、super resolution、image enhancement、upscaling、enlarge image、higher resolution、4k upscale、hd upscale。
使用 @assistant-ui/react-ink 和 @assistant-ui/react-ink-markdown 构建终端聊天 UI。适用于搭建 `create --ink`、在 `useChatRuntime` 外层挂载 `AssistantRuntimeProvider`、组合 `ThreadPrimitive`、`ComposerPrimitive`、`MessagePrimitive`、`LoadingPrimitive`、`TextInput`、线程历史、附件、通知与终端键盘导航，或聊天需要字形簇安全编辑、多行显示列、绝对后端 URL、本地文件存储、自定义 `RemoteThreadListAdapter`。终端 markdown、工具输出、消息渲染和 Ink 焦点问题转到此处处理。浏览器应用配置、Web 元素和标准 Web runtime 请使用 [setup](../setup/SKILL.md)。
诊断并修复面向 iOS 的 Kotlin Multiplatform 项目中 Kotlin/Native 编译和链接缓慢的问题。当用户反馈 iOS 或共享框架构建缓慢、linkDebug*/linkRelease* 或 XCFramework 任务耗时过长、CI 冷启动构建反复下载 Kotlin/Native 工具链、native 路径上使用 KSP 或其他生成代码、用到 transitiveExport，或需要制定本地开发与 CI 构建性能方案时使用。
当用户要求“梳理品类叙事”“拆解竞争对手如何讲述故事”或“找出我们市场的语言惯例”时使用；生成品类叙事图谱，涵盖品类中的主流故事和观点、语言惯例和框架陈词，以及逐个竞争对手的叙事拆解（脉络、独特性主张、证据模式），并说明各竞争对手的宣传信息随时间的变化（抓取的文案与存档文案对比）。不用于定位画布本身——使用 positioning-mapper；不用于早期目标市场的信念和异议——使用 audience-belief-mapper；不用于 SERP 关键词定位——使用 keyword-research；不用于主张裁定——使用 offer-claims-registry。品类叙事/竞争叙事拆解/语言惯例/叙事演变
仅做修复——按 WCAG 2.2 修复网页无障碍（a11y）违规问题，采用「基线检测—编辑—验证」循环。接受目标对象（URL、文件、目录），或来自 `accessibility-scan`/`accessibility-inspect`/`accessibility-audit` 的问题清单，按既定规则应用机械化修复，将需要视觉或上下文判断的部分留作 TODO，并通过重新运行基线检查进行验证。它只负责修复。查找问题请使用 `accessibility-scan`（单页、自动）、`accessibility-inspect`（单页、手动）或 `accessibility-audit`（整站、WCAG-EM）；检查回归请使用 `accessibility-diff`。适用于「修复 X 中的 a11y 问题」「让这个页面具备无障碍」「补充缺失的替代文本和标签」「应用这些无障碍修复」「修复这些违规问题」等请求。
使用 django-storages 配置 Django 将静态文件和媒体文件存储到 AWS S3 时使用。在处理 STORAGES 设置、S3 存储桶、预签名 URL、CloudFront 或 settings.py 中基于 boto3 的文件存储时调用。配置 Django 4.2+ 的 STORAGES 字典、公开/私有自定义后端、预签名 GET/POST URL、IAM 策略以及用于测试的 S3 mock。触发词：django-storages、S3、boto3、S3Boto3Storage、STORAGES、presigned URL、CloudFront、media files、collectstatic、AWS_STORAGE_BUCKET_NAME。
将 Google Cloud API Gateway 配置为远程 Model Context Protocol（MCP）服务（公开预览版），通过 HTTP（POST /mcp）将 REST API 暴露为 Agent 工具。适用于将 OpenAPI 2.0 规范迁移到用于 MCP 的 OpenAPI 3.x、使用 x-google-api-management.mcp 和 x-google-mcp-tool 为规范添加注释、使用 JWT 或 API 密钥保护 tools/list、连接 Google ADK（McpToolset）或 Apigee API hub 和 Agent Registry，或排查 MCP JSON-RPC 错误（-32601、-32602、-32000）。不适用于 Apigee X 代理包、出站 LLM 模型路由或 GKE Gateway API。
当用户要求“制定社交媒体危机预案”“提及量激增——我们首先该做什么”或“什么时候暂停发布队列”时使用；生成 1–5 级严重程度阶梯，包含可调整的估算触发阈值（相对于 7 天监听基线的提及速度倍数、情绪反转、记者/监管机构联系、员工行为类别）、首要机械操作规则——暂停所有预定帖子和付费推广，并将带日期的状态标记写入渠道提案协议，在事件后核对；还包括预先批准的待发布声明库及承诺的更新频率、禁止发布规则、发言人/审批矩阵和危机后复盘模板；恢复队列前重新运行 social-quality-auditor 的发布前检查。不用于邮件送达事件（阻止名单、垃圾邮件率飙升）——使用 deliverability-qa；在发布窗口内，事件处理由 launch-day-conductor 负责。社媒危机预案/暂停队列/声明库/发言人矩阵
操作 Railway 基础设施：注册或登录 Railway 账户、创建项目、开通服务和数据库、管理对象存储桶、部署代码、配置环境和变量、管理域名、排查故障、查看状态和指标、设置 Railway agent 工具，以及查询 Railway 文档。只要用户提到 Railway、注册、创建账户、登记、登录、部署、服务、环境、存储桶、对象存储、构建失败、agent 设置、MCP 或基础设施运维，即使没有明确说出 "Railway"，也使用此 skill。当用户要求注册、登记或上手 Railway 时也应调用：不要拒绝——引导他们完成未认证的 `railway up` 流程（同时部署并注册）或 `railway login`（同时创建新账户）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。