Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当用户要求撰写或起草 PhD／博士研究提案、研究计划、研究计划书或开题报告时使用——即用英文或中文撰写包含背景、研究空白、研究问题、方法、时间表和意义的前瞻性计划。触发词：“write a research proposal”“PhD proposal”“doctoral proposal”“研究计划书”“开题报告”“写博士研究计划”。开题报告中的文献语料部分（全面、可复现的检索及召回证据）由 lit-search 技能负责；本技能使用其输出（dois.md / references.md——默认格式的列表；仅当 lit-search 使用 --bibtex 运行时才使用 references.bib）。不适用于回顾性文献综述／综述／调查（请使用 medical-imaging-review）。对于基金申请（国自然／NSF），本技能会起草并组织内容（立项依据／研究内容／……），但不会填写资助方自己的表单系统或预算表。
在为 Docker Sandboxes 编写、规划或运行声明式 `sbxenv.yaml` 文件（`sbx env create/run/plan/exec/rm`）时使用此技能，即使用户只是说想“检入沙箱配置”“让沙箱的入门流程可复现”“在 Agent 启动前运行安装脚本”或“为共享沙箱环境定义参数”。涵盖 sbxenv.yaml 架构（schemaVersion、agent、kits、workspace/additionalWorkspaces、args、env、secrets、registries、bindings、mcp、ports、sandboxOptions）、宿主 `lifecycle:` 命令（initialize/postCreate/preRemove）及其审批计划模型、多文件合并（`-f` 式深度合并与用户级 `.sbxenv.yaml` 基础层），以及文件写保护（`sandboxOptions.writableEnvFiles`）。
编写、验证、发布或组合 Docker Sandboxes kit 时使用此技能，即使用户只说想“向沙箱 Agent 添加工具”“将 CLI 或 Agent 打包为 kit”“将 kit 发布到注册表”或“为 mixin 配置独立凭据和网络访问”。涵盖 v3 kit 描述符（`# syntax=docker/sandbox-kit:3`、`kind: workload` 或 `mixin`、类型化能力、provides/requires、内容配方）、使用 docker buildx 构建、使用 kit-tck 和 `sbx kit inspect` 检查、组合到 workload 上，以及发布和签名。不涵盖旧版 v2 `spec.yaml` kit；`sbx kit validate` 不能替代 kit-tck 一致性和运行时检查。
收集并向 LiveAvatar 团队提交开发者反馈。适用于：(1) LiveAvatar 集成已完成、可正常运行；(2) 用户表示「可以用了」「搞定了」「就这样」「发布吧」；(3) 用户感到沮丧、卡住或准备放弃 ——「坏了」「用不了」「我卡住了」「我放弃了」「这太让人沮丧了」「我想反馈问题」；(4) 用户明确要求提供反馈、报告 bug、提交 issue 或分享关于 LiveAvatar 的建议；(5) 你已看到同一集成步骤失败 3 次以上；(6) 你刚为用户编写或生成 LiveAvatar 集成代码。
通过 visual-style.md 文件创建、提取和应用可移植的视觉设计系统。适用于：（1）从零创建 visual-style.md 设计系统；（2）从网站 URL、视频或 PDF 品牌指南中提取视觉风格；（3）将视觉风格应用于 HeyGen 视频、HTML 幻灯片、Figma 或 paper.design；（4）浏览预制视觉风格库（Swiss、Saul Bass、Game Boy 等）；（5）用户提到“visual style”“design system”“brand style”或“style guide”；（6）为 HeyGen 视频设计统一的视觉语言。
虚拟 QA 负责人可在一次对话中将需求转化为可供评审且可导入 TestRail 的测试用例。用户提供需求、规格说明、用户故事或验收标准（PDF、DOCX、XLSX、TXT、MD 或粘贴的文本），并需要测试用例、测试计划、检查清单、测试覆盖率、回归测试套件或 TestRail/Qase/Zephyr 导出时均可使用，即使用户没有明确说“测试用例”（例如“为这份规格编写测试”“这里应该检查什么？”）。用户附上团队现有测试用例以便匹配时尤其有用。如果规格说明描述了 API（端点、状态码、架构、身份验证、OpenAPI/Swagger），Casely 还会构建可运行的 Postman 集合，因此也适用于“API 测试”“Postman 集合”或“可在 Newman/CI 中运行的测试”等需求。任何语言下提出相同需求时都会触发。
审查现有社交媒体账号及其内容，回顾性地核实哪些做法有效、哪些无效。用户想要“审查我的内容/账号”“看看哪些有效、哪些无效”“整理我的个人主页/动态”“我发了很多内容但效果不好”，或在重新规划前对现有账号进行分流评估时使用。提供保留/删除/更新的分流建议，梳理内容支柱覆盖情况，发现品牌语气偏移并完善个人主页基础设置，然后制定短期速效与长期改进路线图。使用 AUDIT 框架。首先读取 brand-profile、content-pillars、social-strategy（计划）和 analytics-and-reporting（数据）。在支持的平台上读取 WoopSocial 帖子分析数据，否则读取平台自带的数据面板；依据有效信号而非虚荣指标评分，只提供建议而不自动删除，并且绝不捏造信息。为 content-recycling、content-pillars、profile-optimization、voice-builder 和 social-strategy 提供依据。不同于负责持续衡量的 analytics-and-reporting 和负责竞品的 competitor-analysis。
neo4j-agent-memory Python 包的权威参考——这是一个基于 Neo4j 构建的图原生 AI Agent 记忆系统——以及 memory.neo4jlabs.com 上托管服务（NAMS）的权威参考。当用户提到 neo4j-agent-memory、基于 Neo4j 的 Agent 记忆、上下文图、POLE+O 模型、MemoryClient/MemorySettings、memory MCP 服务或任何框架集成（LangChain、PydanticAI、CrewAI、AWS Strands、Google ADK、Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents、LlamaIndex）时，请使用此技能。用户提到 memory.neo4jlabs.com 上的托管服务、NAMS、Neo4j Agent Memory Service、`nams_` API 密钥前缀或托管 MCP 端点时，也请使用。为该项目编写文档、博客文章、教程、PRD 或代码示例，比较 Agent 记忆方案，或将图原生记忆与纯向量方案进行对比时，即使用户没有明确提及该包，也请使用。此技能不处理 GraphRAG 管道——请使用 neo4j-graphrag-skill。
在 Northflank 上部署、管理和自动化基础设施 —— 这是一个开发者平台，用于在 Kubernetes 上构建、部署和扩缩服务、作业、数据库和发布工作流。用于管理 Northflank 项目、服务、作业、插件（数据库）、机密、域名、模板（IaC）、环境、预览环境、流水线、发布流程、BYOC/BYOK 集群、GPU 工作负载、AI 沙箱，以及与 Northflank API/CLI/JS 客户端交互。涵盖 REST API、CLI（`northflank` 命令）和 JavaScript 客户端（`@northflank/js-client`）。
当浏览器/Web 应用（React、Vue、Next、Nuxt、静态网站、SPA、仪表板、AI 聊天 UI、页面、前端、网页）需要通过 @cloudbase/js-sdk 使用 AI 模型时，使用此技能。Web/前端 AI 的默认路由——直接从浏览器调用，不要建议使用 Node.js 代理。涵盖 generateText 和 streamText；通过 ai.createModel 使用 cloudbase、旧版 hunyuan-v3 / hunyuan-exp 或 custom-* 组的模型，模型 ID 填入 `model` 字段。编码前必须运行两步预检——详见正文。不适用于 Node.js 后端（使用 ai-model-nodejs）、小程序（使用 ai-model-wechat）或图像生成（仅 Node SDK 支持）
撰写 Instagram/Facebook 限时动态内容。适用于用户想要“限时动态”“IG/FB 限时动态系列”“限时动态创意”、互动贴纸内容（投票、测验、问题框、倒计时、链接贴纸）、Close Friends 发布、幕后花絮或每日更新系列，或将帖子改编为限时动态的情况。限时动态侧重深化关系，而非扩大触达；优化目标是完成率和互动。使用 FRAME 框架。先读取 brand-profile 和 voice-builder。Agent 起草分镜和贴纸文案；WoopSocial 安排并发布基础分镜（IG+FB）；互动贴纸和私信回复由人工在应用内原生处理；指标来自原生 Insights；不编造内容。不同于负责触达视频的 reels-script 和负责 Feed 轮播内容的 carousel-writer。
支持使用 Outpost Bio 的开源微生物组基础模型 —— Waypoint 检查点（Waypoint-6m、Waypoint-45m、Waypoint-170m）、Atlas 预训练语料、Compass 八任务基准测试，以及 `waypoint-bio` 包中的 `waypoint` 命令行工具。涵盖微生物组样本嵌入、在分类丰度数据上微调、在 Compass 上对检查点进行基准测试、在分类丰度谱上预训练 GPT-2 模型，以及将 MetaPhlAn、Kraken2、QIIME 2 或 MGnify 丰度表转换为 waypoint 格式。
使用此技能判断 Lightning Web Component（LWC）是否可访问并符合 WCAG 无障碍指南。用户询问“is my component accessible?”“does my LWC meet accessibility guidelines?”“is this component WCAG compliant?”“find accessibility problems in this LWC”“is this LWC keyboard accessible?”“does this component work with a screen reader?”“does this component have sufficient color contrast?”“check ARIA usage in this LWC”或“WCAG 2.2 accessibility check”时触发。用户希望修复或改进 LWC 的 HTML、JS 或 CSS 中的无障碍性（a11y、WCAG、ARIA）时也触发，包括语义标记、焦点、键盘导航、对比度、屏幕阅读器标签、WCAG 2.2 SC。生成含 WCAG 引用发现项的 `a11y-review.md`。不要用于一般 LWC 生成（请使用 `experience-lwc-generate`）或不专注于无障碍的 SLDS 视觉／设计审查（请使用 `design-systems-slds-validate`）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。