Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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预先索引的代码知识图谱（MCP、SQLite + tree-sitter），用于更快、token 消耗更低地探索存量代码库。在开始处理约 500 个文件以上的仓库，或任务涉及跨文件遍历时使用——“X 在哪里被使用”、“什么调用了 Y”、“如果我修改 Z 会破坏什么”、“追踪从 A 到 B 的流程”、“解释这个子系统”。对于单文件修改或耗时短于冷启动成本的会话可跳过。触发词包括“codegraph”、“code graph”、“index this repo”、“where is X defined”、“find callers of”、“callees of”、“blast radius of changing X”、“explore this codebase”。通过 O(1) 的 SQLite 查询和 8 个 MCP 工具上的 FTS5 搜索，减少熟悉代码库所需的 grep + Read 循环——但它是基于 tree-sitter 的不精确近似，因此重命名或穷尽调用方查找的完整性仍需依靠 grep。
使用 apidojo 的 Google Search 抓取器在 Google 上查找行业会议和活动报道。当用户提出以下需求时触发：在 Google 上查找某个行业会议或活动的报道、跟踪展会或峰会的媒体报道、研究某场会议上宣布了什么、查找某行业活动的新闻和回顾、发现近期展会上发生了什么、查找某场会议的演讲嘉宾语录或分场总结，或为竞争情报汇编活动报道。返回文章列表，包含标题、发布日期、报道类型和关键公告信号。适合行业分析师、竞争情报团队、公关人员和活动营销人员。
Переписывает русский текст со следами нейросети так, чтобы он читался как написанный живым человеком: убирает канцелярит, штампы ChatGPT, пустые подводки, «не просто X, а Y», тройки, лишние тире и жирный, мусор вставки из чата (contentReference, utm_source, невидимые символы). Числа, имена, даты, условия и отрицания сохраняет и сверяет. Используй, когда просят «очеловечь», «перепиши по-человечески», «убери гпт-шность», «сделай живым», «убери канцелярит / воду / штампы», «звучит как нейросеть», «отредактируй», «причеши текст», а также для разбора без правки: «что выдаёт ИИ», «проверь текст». Только для русского языка.
如何在知识库项目（`knowledge-base` 起始模板包）中工作。当项目采用三层溯源结构 —— `external-sources/` → `research/` → `articles/` —— 或被问及本项目如何组织时阅读。承载分层模型、各文件夹规则、状态流转和日志规范，使这些指引不会出现在模板正文或 log.md 中。三个流程分散在其他位置：采集在平台 `open-knowledge` skill 中，研究与整合作为本模板包中的同级 skill 提供。是对平台 `open-knowledge` skill 的补充，而非替代。
使用 Apify 上 apidojo 的 Instagram 爬虫，抓取任意话题标签（hashtag）下的 Instagram 帖子。当用户要求：获取某个 hashtag 的 Instagram 帖子、按标签抓取 Instagram 内容、导出某个关键词或主题的 Instagram 帖子数据、获取某个 Instagram challenge 或趋势下的帖子、收集特定标签下的 Instagram 媒体，或按 hashtag 下载 Instagram 帖子元数据时触发。返回每条帖子的链接、文案、点赞数、评论数、作者账号和时间戳。适合趋势分析师、UGC 收藏者和社交媒体研究人员使用。
面向社交媒体的 AI 音乐与声音设计技能——为 Reels/TikToks/Shorts/视频制作原创或获许可的背景音轨与声音设计。适用于用户需要社交视频的背景音乐、曲目或音效，询问哪些 AI 音乐工具可安全使用，或问“这个热门声音 / 歌曲能用于品牌视频吗？”核心需求是“音频不会被静音、收到版权主张或惹上官司”，因此会选择最安全的授权来源，绝不未经许可使用受版权保护或热门音乐。采用 SCORE 框架，先阅读品牌资料和待评估的视频。Agent 负责说明音乐与声音设计需求、选择最安全的授权来源（优先 ElevenLabs Music/SFX 或素材库，而非 Suno/Udio；商业使用权需付费套餐），并提供关于授权、Content-ID 和披露的建议。工具生成或授权音频；创作者将音频融入作品；WoopSocial 发布视频，不生成音乐。纯 AI 音乐可能无法获得版权保护；绝不声称“100% 合法安全”。可与 ai-voiceover 配合使用。
基于 Aurora DSQL 开发 —— 管理 schema、执行查询、处理迁移、诊断查询计划、加载数据，并基于这一无服务器分布式 SQL 数据库开发应用。涵盖 IAM 认证、多租户模式、MySQL 到 DSQL 及 PostgreSQL 到 DSQL 的 schema 转换、外键替换代码生成、OCC 重试模式、ORM 迁移（Django/Hibernate/Rails）、DDL 操作、查询计划可解释性、SQL 兼容性校验和批量数据加载。触发词包括：DSQL、Aurora DSQL、分布式 SQL 数据库、无服务器兼容 PostgreSQL 的数据库、迁移到 DSQL、DSQL 查询计划、DSQL EXPLAIN ANALYZE、DSQL ENUM、DSQL 外键、DSQL OCC 重试、DSQL 多区域、DSQL JSONB、DSQL GIN 索引、加载到 DSQL、将 CSV 加载到 DSQL、批量加载 DSQL、aurora-dsql-loader。
用于为 Nano Banana（Google 的 Gemini 图像模型：Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image）编写优质提示词，以生成或编辑社交媒体图片——image-prompt-craft mini-skill。用户需要 nano-banana / Gemini 图像提示词、帖子用 AI 图片（引言图、轮播幻灯片、缩略图、信息图、产品图、广告创意），或对话式图像编辑时运行。读取 brand-profile 获取品牌颜色/风格。优势：图中文字清晰度出色（排版/布局主导的设计请转 ideogram）、多图一致性、对话式编辑，以及 Google 的照片写实能力（Imagen 已弃用）；超现实艺术仍由 Midjourney 负责。教授提示词结构、文本优先方法、参考图一致性和各平台宽高比。坦诚说明：带有 SynthID 水印并披露 AI；绝不使用可识别的真实人物或受版权保护的角色/徽标；核实拼写/数据。API/连接和 WoopSocial 上传流程见 tools/integrations/nano-banana.md。
在 Meta 的 Threads 上撰写并发布单条帖子——Threads 格式执行技能。用户想要“Threads post”、在 Threads 发布内容、在 Meta 的 Threads 上增长，或通过 WoopSocial 发布 Threads 帖子时使用。撰写适合 Threads 的对话式帖子（文本不超过 500 字，可附带媒体），旨在获得回复——Threads 以对话为主：回复比点赞更重要，互动速度推动内容分发。使用 REPLY 框架。首先读取 brand-profile 和 goals-and-kpis。WoopSocial 仅发布一条 Threads 帖子（不支持原生多帖串、投票、语音、GIF 或回复界面）；推动触达的回复由人工进行社区管理；绝不捏造指标，也不使用诱导互动的内容。不同于 thread-writer（用户说“write a thread”时要的是多帖 X 串，而不是此技能）、x-growth（同类文字平台，但文化不同）和 caption-writer（纯文字）
Facebook Groups 策略技能——群组是 Facebook 真正自然触达的阵地，比 facebook-strategy 所涵盖的内容更深入，面向 community-management。适用于希望创建／发展／运营 Facebook 群组、决定选择群组还是主页，或将社群转化为潜在客户的情况。群组每条帖子可触达 40–50% 的成员，而主页约为 1.5%；Facebook 有意优先推荐群组。使用 TRIBE 框架。首先读取 brand-profile 和 goals-and-kpis。Agent 负责设计群组策略（细分领域、设置、内容、增长、审核、价值优先的变现），并起草群组帖子和加入漏斗内容。重要：WoopSocial 不会向群组发帖——它发布主页和跨渠道内容，引导用户加入群组；群内发帖、管理、审核和群组分析仍由原生工具／人工处理，并交由 community-management。禁止自动化／垃圾信息或虚假成员；以价值为先，绝不捏造数据。与主页策略 facebook-strategy 和互动日常工作 community-management 不同。
面向使用者的指南：将 @lodev09/react-native-true-sheet 集成到 React Native 应用中。只要用户想添加、配置、控制或调试使用 TrueSheet 的底部弹窗，就使用此技能——包括基于 ref 的弹窗、带名称的全局弹窗、使用 TrueSheetProvider/useTrueSheet 的 Web 支持、React Navigation 或 Expo Router 的弹窗流程、由 Reanimated 驱动的动画、可滚动内容、堆叠、页眉/页脚、吸附档位、peek、侧边弹窗、键盘处理、遮罩、背景、液态玻璃以及 Jest 测试。此外，在用户从 v3 迁移到 v4、排查布局或手势问题，或询问任何 TrueSheet 的属性、事件或方法时也使用此技能——即使他们没有提到「TrueSheet」这个名字，只是描述了 React Native 场景中的底部弹窗。
使用 Gemini AI 分析短视频，提取开场钩子、内容结构和可复制的模式。支持 Instagram Reels、TikTok 和 YouTube Shorts。适用于以下场景：- 分析视频内容的钩子与结构 - 从热门视频中提取可复制的公式 - 理解某个视频表现良好的原因 - 获得 AI 对视频内容模式的分析 触发词：“analyze videos”、“extract hooks”、“video analysis”、“analyze reels”、“what makes this video work”、“hook analysis”、“content structure analysis”
使用 Apify 上 apidojo 的 Instagram 抓取工具，分析竞争对手的 Instagram 内容策略和表现。触发场景：用户要求分析竞争对手在 Instagram 上发布的内容、对标竞争对手的 Instagram 互动表现、了解哪些内容类型在竞争对手的 Instagram 上表现最好、逆向解析竞争对手的 Instagram 内容日历、找出与竞争对手在 Instagram 上的内容差距、比较发帖频率或内容主题，或理解竞争对手的 Instagram 为何增长。返回发帖频率、内容类型构成、表现最佳帖子、话题标签策略和互动基准。适合社交媒体管理者、品牌策略师和内容营销团队。
年度节点规划技能：筛选真正契合品牌的少数季节性、文化或商业节点，评估契合度和真实性，按重要性分级，并提前规划。适用于制定季节性或节日内容计划、节点日历、黑五或节日内容，或决定是否发布节日/意识日内容。它是 trend-jacking 即时响应策略的规划型对应方案：在不合适的日子保持沉默，胜过围绕错误主题制造声量。使用 DATES 框架。首先读取 brand-profile 和 audience-research。Agent 制定日历、评估契合度和真实性、分级、规划准备周期，并将内容交给 content-calendar。重大节点交由 campaign-and-launch-planning 和 paid 处理；即时响应部分交由 trend-jacking 处理。WoopSocial 负责提前排期，不负责选择节点、判断真实性或投放付费内容。若全年没有持续立场，绝不参与身份或社会议题节点；绝不捏造内容。与 trend-jacking、content-calendar 和 campaign-and-launch-planning 不同
当需要将 AI 生成的静态 HTML 页面（Stardust、Mobirise、Relume、Lovable、v0、源自 Figma 等）转换为 Edge Delivery Services 页面，同时保留原始设计并让内容可在 Document Authoring 中编辑时使用本技能。触发语包括"把这个页面转换成 EDS"、"static-to-EDS overlay"、"convert to EDS blocks"、"next experimentation"、"next run"、"start run"，或提供需要可在 DA 中编辑的源 URL。支持两种模式——页面级（带插槽标记的覆盖模板）和块级（每个版块成为独立的 EDS block）。对于规范化的 EDS 块重写迁移，请改用 page-import。
使用 Apify 上 apidojo 的 YouTube 爬虫，提取并分析 YouTube 评论以进行受众研究。当用户要求：提取 YouTube 评论进行研究、分析观众在 YouTube 评论中的看法、抓取某个 YouTube 视频的评论进行情感分析、找出 YouTube 评论中的常见问题、从 YouTube 视频评论中研究受众反馈、提取某个 YouTube 频道的高赞评论以洞察受众，或分析 YouTube 评论区的观众反应时触发。返回评论文本、评论点赞数、回复数、评论者用户名和时间戳。适合内容创作者、品牌研究员、产品团队和受众洞察分析师使用。
飞书消息发送。发送消息（text/post/interactive 卡片等 10 种类型：text/post/image/file/audio/media/sticker/interactive/share_chat/share_user；system 分割线 CLI 暂未直接支持，需用 `feishu-cli api` 透传）、回复消息、转发/合并转发、消息加急、消息书签（flag 收藏/list/cancel）、下载消息资源（图片/文件）。发送/回复/转发/加急默认 App Token（Bot 身份）；msg flag 收藏/书签必需 User Token（`im:feed.flag:read/write`）；msg resource-download 已登录时优先 User Token，未登录回落 App Token。当用户明确请求通过飞书即时消息/Bot 消息发送、回复、转发、合并转发、加急、消息收藏/书签、下载消息图片或文件时使用。邮件走 feishu-cli-mail；文档评论/共享权限走对应 skill。注意：Reaction/Pin/获取消息详情/批量获取消息/话题回复/消息历史/搜索群聊/群聊管理，以及消息删除（默认 App Token 用于 Bot 自撤回，可选 User Token 让管理员撤回他人）请使用 feishu-cli-chat 技能。发送 interactive 卡片时，先用 feishu-cli-card 构造 v2 JSON，再回到本技能用 --msg-type interactive --content-file 发送。
安装 NemoClaw、启动沙盒并运行第一个 Agent 提示词。首次开始使用、安装或启动 NemoClaw 沙盒时使用。触发关键词 - nemoclaw quickstart、install nemoclaw openclaw sandbox、nemohermes quickstart、hermes agent nemoclaw、run hermes openshell sandbox、nemoclaw prerequisites、nemoclaw supported platforms、nemoclaw hardware software、nemoclaw windows wsl2 setup、nemoclaw install windows docker desktop。
转变／前后对比内容格式——打造可信、诚实且令人满意的转变内容（健身、美容、业务成果、技能进步、改造、客户焕新、产品前后对比）。适用于需要前后对比、转变主题帖子、客户成果展示、进步／历程故事或改造内容的情况。这是最有力的格式，也是最常被滥用、最不受信任的格式——诚实是关键；FTC 正在执法。采用 SHIFT 框架。首先读取 brand-profile + social-proof-and-testimonials（同意 + FTC 佐证）+ short-form-video-script。Agent 负责结构和规格；人类／工具制作真实媒体；WoopSocial 负责发布。绝不摆拍／夸大之前的状态、隐瞒辅助措施、挑选有利案例或捏造结果；仅声明“结果并不典型”并不足够——必须披露实际的典型结果；必须取得同意并遵循 YMYL 要求。不同于 social-proof-and-testimonials、short-form-video- script、infographic-and-data-viz 和 storytelling-and-narrative。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。