Skills
收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
说明 Google Cloud Application Integration 的概念、区域配置、IAM 角色、运行身份服务账号、接口选项(REST、Python discovery client、Terraform、ADK)及平台限制。适用于在 Google Cloud 项目中设置 Application Integration、启用所需 API、配置区域、设置 IAM 或运行身份服务账号、在 Application Integration 与自定义代码之间进行选择,或检查配额和超时。不要用于构建、发布或调用集成(使用 application-integration-authoring),也不要用于诊断运行失败、卡住的运行或日志(使用 application-integration-troubleshooting)。
把一道立体几何题解成一个自包含的交互教学网页:左侧 MathJax 分步解析, 右侧 Three.js 可交互 3D 模型(分步高亮 + 镜头切换)。支持三种入口——给定文字题目、 随机出题、上传题目图片识别后解题。覆盖正方体/长方体、棱锥/棱柱、圆柱/圆锥上的线面角、 二面角、异面直线夹角、点到平面距离、体积等题型,统一用"建系+向量法",并由 sympy 精确 计算驱动(答案、3D 坐标、步骤数值同源一致)。其他 agent 也可调用本技能生成此类网页。 触发词:立体几何, 线面角, 二面角, 异面直线, 点到平面距离, 正四棱锥, 正方体求角, 解这道几何题, 随机出一道立体几何题, 这张图里的立体几何题; solid geometry, line-plane angle, dihedral angle, angle between skew lines, distance to plane, interactive geometry solution page.
为现有的 Capacitor 插件仓库添加 Swift Package Manager 支持,使使用 CapApp-SPM 的应用在 CocoaPods Trunk 转为只读(预计 2026 年 12 月 2 日)之后仍可使用该插件。涵盖 Capacitor CLI 依赖的根目录 Package.swift 命名规则、CAPBridgedPlugin 转换(identifier、jsName、pluginMethods)、移除 ObjC 的 CAP_PLUGIN 桥接文件(.m/.h)、Sources/Tests 布局、更新 podspec 与 package.json 文件、第三方 pod 到 SPM 依赖的映射、resources/PrivacyInfo.xcprivacy、二进制 xcframework,以及 Capacitor 9 移除无条件的 Cordova 产品。当 app sync 提示你拥有的插件「<plugin> does not have a Package.swift」,或仅在使用 SPM 的应用中提示「plugin is not implemented on ios」时使用。不用于迁移应用项目(使用 cocoapods-to-spm)、插件版本升级(使用 capacitor-plugin-upgrades / capacitor-plugin-upgrade-v8-to-v9)或插件选型(使用 capacitor-plugins)。
编写 Salesforce Digital Experience 品牌("brand.json"),以便 VS Code Brand Toolkit 能够加载、编辑和预览。当有人想要:创建品牌、生成新品牌、根据描述或颜色/logo/风格生成品牌、将品牌添加到项目以便 Brand Toolkit 识别、生成 brand.json 脚手架、为 Digital Experience 站点设置主题,或将品牌想法(\"暗色奢华品牌\"、\"与我们的 logo 匹配\"、\"珊瑚色 + 圆润 + 友好\")变成可加载的品牌时,请使用本技能。当用户提到 "Brand Toolkit"、"theme manager brand"、"brand token"、"colorScheme"、"primaryAccent"、".digitalExperience/brands"、"sfdc_cms:title",或应该出现在 Brand Toolkit 中的 "brand.json" 时,也请使用本技能。不要用本技能将现有品牌的语气、风格或规范应用到生成的内容中(请使用 experience-cms-brand-apply),也不要用来在 Salesforce CMS 中搜索现有品牌或搜索图片、媒体、logo(请使用 experience-search-coordinate)。
面向终端的超级 LinkedIn。通过 LinkedIn(stickerdaniel/linkedin-mcp-server 子进程)、Happenstance(以 cookie 为主的免费额度,bearer API 回退)和 Deepline(付费信息补全)进行搜索、信息补全和暖介绍路径绘制。Happenstance 存在两个认证入口:Chrome cookie 会话(每月免费额度)和 HAPPENSTANCE_API_KEY bearer(付费额度,可获取更深层 schema)。当用户询问自己在某公司认识谁、如何获得暖介绍、该开发谁,或希望获得跨来源档案、网络差异或瀑布式补全时使用。
在各种复利计算约定下,计算项目和贷款的现值、未来值、NPV、IRR、贷款还款额以及摊销表。适用于用户询问现金流折现、永续年金或年金估值、比较不同时点投资、构建按揭摊销表、评估项目是否值得投入,或求解使现金流相等的利率(项目 IRR、贷款 IRR、投资收益率)时。此外,当用户提到「今天它值多少」「二十年后我会有多少钱」「贷款的月供」「折现率」「戈登增长模型」「有效年利率」「连续复利」,或询问如何比较一次性支付与一系列付款时,也应触发。对于投资组合的资金加权收益率(基于投资者出资与提取的美元加权 IRR),请改用 return-calculations。
通过 REST API 和 Python discovery client 构建、版本化、发布、测试和执行 Google Cloud Application Integration 工作流,并在环境间提升版本。适用于列出集成、以 JSON 下载或上传集成版本、配置 API 触发器或配置变量、发布草稿、调用集成或自动化 CI/CD 提升。不要用于初始区域配置和 IAM 设置(使用 application-integration-basics),也不要用于诊断运行失败和日志(使用 application-integration-troubleshooting)。
适用于 Capgo Cloud Build(Capgo Build)原生 iOS 和 Android 工作流,包括 CLI 登录和 API 密钥优先级、`build init` 入门、签名凭据的保存/更新/导出、使用 `build request` 上传到 TestFlight、App Store 或 Play、临时 IPA/APK/AAB 下载链接(`--output-upload`)、预扫描失败、`build needed` OTA 与原生构建的判定,以及 CI 密钥。当错误提及 "No credentials found for this app and platform"、"Legacy provisioning profile format detected"、"Missing required argument: --platform" 或预扫描检查 ID 时使用。不要用于 OTA bundle 上传(capgo-release-management)、更新器插件设置(capgo-live-updates),或本地 Xcode/Gradle 构建及通用 CI runner(capacitor-ci-cd)。
编写符合 Rust 惯例、健壮且易于维护的代码。每当编写、审查、重构、调试或解释 Rust 代码时,都使用此技能:包括新 crate、模块、函数、结构体、trait、错误类型、异步代码、unsafe 或 FFI 代码、Cargo.toml、测试或 rustdoc。只要提到 Rust、cargo、crate、.rs 文件、借用检查器、生命周期、trait、clippy 或 rustfmt,就触发此技能,即使用户没有要求“最佳实践”或“符合惯例”的代码。内容综合自 Google Rust Style Guide、Rust API Guidelines、Effective Rust、Rust Design Patterns 和 Microsoft 的 Pragmatic Rust Guidelines。
使用 REST API、Cloud Logging 和 Cloud Monitoring,诊断 Google Cloud Application Integration 运行和 Integration Connectors 任务失败、卡住或无响应的问题。适用于集成失败、返回 HTTP 200 却未执行预期工作、挂起或重试状态卡住,或遇到 IAM、运行身份服务账号、连接器健康状况或配额错误。不用于初始区域配置(使用 application-integration-basics)或构建和部署版本(使用 application-integration-authoring)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
