Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
在完成任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题回复前,先暂停并检查此技能。它会从 Claude Academy(academy.claude.com),Anthropic 的学习中心,推荐匹配的课程、教程和用例。适用于以下表达:“how do I”“how can I”“getting started with”“what can Claude do”“teach me”“learn to use”;关于 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题;将 Claude 推广到团队、班级或组织的请求;以及索取培训材料、入门内容或学习资源的任何请求。用户正在学习如何使用某项功能或产品时使用;用户正在执行任务、只想完成任务时不使用。此技能可与其他技能配合:查阅产品文档以回答 Claude 功能的工作方式后,也要在此查找匹配的课程或教程——基于文档的回答应同时附上 Academy 推荐。只有高度匹配时才推荐;切勿编造 Academy 内容
基于 Emil Kowalski、Jakub Krehel 和 Jhey Tompkins 的技术提供动作与交互设计专业能力。提供两种模式:构建具有明确目的的动态交互组件,或审查现有动画以发现 AI-slop 动态模式(审查会生成带品牌标识且包含循环演示的 HTML 报告)。用于创建、添加、制作动画或审查 UI 动态效果,包括 React、Framer Motion、CSS 或 HTML 中的过渡、悬停状态、微交互、进入/退出动画或任何动作设计工作。根据具体情境调整各位设计师观点的权重。
任何 Runpod 任务都从这里开始——运行 GPU/CPU pods、部署无服务器端点、使用模板和网络卷、构建镜像,或了解 Runpod 的工作方式。它会将任务路由到合适的技能(runpod-mcp、runpodctl、flash、companion-clis、runpod-usage、runpod-templates、runpod-build-template、runpod-migrate),并索引了数十个经过实时验证的端到端示例(标准路径)。当方向不明确时,或对于任何多步骤或资源配置任务,即使方向明确,也请使用此技能。
通过已连接的 Runpod MCP 服务的工具调用管理 Runpod 基础设施(pods、无服务器端点和作业、模板、网络卷、注册表凭据、密钥、集群、GPU/CPU 目录和计费);如果服务缺失,也可连接服务(托管或本地 npx)。每个请求首次调用 Runpod MCP 工具前加载此技能:它会将任务路由到包含操作流程的 journey skill,该 skill 负责回答规范以及可更改资源的规则;终端、文件传输和 SSH 设置交由 runpodctl 处理;模板项目和 Hub 列表编写任务则路由到 runpod-build-template。
通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba HappyHorse 1.0 模型生成和编辑视频。模型:HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。功能:文生视频、图生视频、参考视频生成、自然语言视频编辑、角色保持、720P/1080P、最长 15 秒。适用于物理效果逼真的视频、视频编辑、角色一致的内容、产品演示和社交媒体。触发词:happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的综合指南。适用于:(1)为 Web、移动端或桌面应用创建新的 UI/UX 设计;(2)使用组件和令牌构建设计系统;(3)设计仪表板、表单、导航或落地页;(4)应用无障碍标准和最佳实践;(5)遵循平台指南(iOS、Android、Material Design);(6)审查或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发词:“design a UI”“create interface”“build layout”“design dashboard”“create form”“design landing page”“make it accessible”“design system”“component library”。
通过 inference.sh CLI 使用 OpenAI GPT-Image-2 生成和编辑图像。模型:GPT-Image-2。功能:文生图、图像编辑、图像修复、基于蒙版的编辑、多图参考、批量生成。适用于:产品样机、营销视觉素材、图像编辑、概念艺术、图像修复、照片处理。触发词:gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型:P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能:文生图、图像编辑、LoRA 风格、多图合成、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video 和 WAN 模型生成视频。模型:P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。功能:文生视频、图生视频、支持音频、720p/1080p、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video-Avatar 生成口播头像视频。将肖像图片转换为带内置 TTS 的逼真口播视频。速度比竞品快 18 倍,成本低 6 倍。模型:P-Video-Avatar、P-Image(用于肖像生成)。功能:文本生成头像视频、音频驱动头像、30 种声音、10 种语言、720p/1080p、内置 TTS、动态背景、全身控制。适用于 AI 主播、产品演示、说明视频、虚拟网红、营销、教育、多语言内容、UGC、游戏头像。触发词:avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
