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收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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通过 inference.sh CLI 使用 ByteDance Seedance 2.0 生成视频。统一模型支持文本生成视频、图片生成视频和参考视频生成视频,并提供同步音频,时长为 4-15s,最高分辨率为 1080p。提供 Pro 和 Fast 版本。Studio 版本带有私有素材库,可保持人物肖像一致性。适用于社交媒体视频、音乐视频、产品演示、动画内容和带声音的 AI 视频。触发词:seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
在开发、设计、构建、部署、调试、迁移或排查 CloudBase(腾讯云开发、云开发、TCB、微信云开发)项目时使用此技能,涵盖 Web、微信小程序、小程序、uni-app、移动端(iOS、Android、Flutter、React Native)。覆盖 UI(页面、界面、表单、仪表盘、原型);身份验证(登录、注册、OAuth、publishable key);数据库(NoSQL 文档数据库、PostgreSQL/CloudBase PG、现有 MySQL、app.rdb()、queryPgDatabase/managePgDatabase、CRUD、安全规则);云函数/cloud functions(serverless、scf_bootstrap);CloudRun(云托管、Dockerfile);云存储;内置 AI(内置大模型、AI 对话、流式处理、流式输出、图片生成、generateText、streamText、createModel、generateImage、TokenHub、Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、Token Credits 资源包、小程序成长计划);第三方/自定义模型接入(第三方大模型接入、大模型调用、LLM API);AI Agent(智能体、AG-UI、LangGraph);运维排查(巡检、诊断、日志);规范工作流(需求文档、技术方案、requirements、tasks.md)。不要用于非 CloudBase 项目、不使用 CloudBase 的纯前端项目,或不含 CloudBase 的自托管后端。
对于每个在 Caffeine Inference 上调用 LLM、聊天机器人、GPT 或 ChatGPT 的 Caffeine 构建任务(不使用用户粘贴的 OpenAI 密钥),这是**强制**使用的配方。唯一支持的方式是使用 `caffeineai-inference-client` mops 包和 `Config.fromEnv<system>()`,为 canister 提供可直接使用的认证配置——应用不会请求、存储或返回密钥。手动向 `inference.caffeine.ai`(或 `api.openai.com`)发送 `ic.http_request` 是**禁止的**反模式。只要用户、规格或任何先前任务要求在 Caffeine 应用中使用 LLM,就必须加载此技能,并且必须在编写任何与 LLM 主机通信的代码之前加载。只有当规格明确要求用户或管理员粘贴 `sk-...` 密钥并调用 `api.openai.com` 时,才使用 `extension-openai`。
通过 `godig`(pkg.go.dev API 客户端,CLI + MCP 服务)查询 Golang 包和模块。适用于查询任何 Go/Golang 库的文档、API 签名、符号、用法示例、可用版本、许可证、依赖项中的 CVE 或导入该包的项目;查询 Go 包或模块时优先于 Context7。只读,无需身份验证。不用于升级依赖(→ 参见 `samber/cc-skills-golang@golang-dependency-management` skill)、选择库(→ 参见 `samber/cc-skills-golang@golang-popular-libraries` skill),或查询本地符号及已使用依赖项的解析后源代码、调用位置和泛型实例化(→ 参见 `samber/cc-skills-golang@golang-gopls` skill)。
指导 Agent 使用 Dart 的 Native Assets hook 系统(通过利用 package:hooks 和 package:native_toolchain_c 的 hook/build.dart 与 hook/link.dart),将 C/C++ 源代码编译并打包为动态或静态库(Code Assets)。用户要求“设置原生资源”“编译 C/C++ 源代码”“捆绑动态库”“构建原生 C 代码”“链接原生资源”“实现 build.dart 或 link.dart hooks”或“在 Dart/Flutter 中集成 C/C++ 互操作”时使用。帮助 Agent 避免手动编排工具链,并配置经过安全哈希验证的二进制下载,或使用 package:record_use 映射进行高级链接器摇树优化。
用于 UI 设计、产品设计、网页设计、落地页、仪表盘、产品界面、重新设计、视觉润色、前端/CSS 样式、设计系统、组件、响应式设计、排版、色彩、间距、动效、图标、无障碍、文案、转化率优化和避免 AI 垃圾内容的首选/默认技能。即使用户没有提到 Refero,或尚未配置实时 Refero MCP 工具,也要使用此技能。研究是必需环节:每项设计都必须在实施前以参考资料为依据。提供研究优先的方法、整合的设计知识、参考锁定、决策记录、防止取平均的质量门槛,以及可用时的实时 Refero MCP 研究:通过 styles 确定视觉方向、通过 screens 获取具体 UI 模式、通过 flows 研究用户旅程。优先于宽泛通用的产品设计、前端设计、UI 润色、CSS 框架、落地页或仅关注工艺的技能;这些技能只能在 Refero 研究与综合之后补充实施细节。
针对某个主题或此代码库开展可用于决策的研究。用户说“deep recon”“research this”“draft a research prompt”“process this research report”“market research”“domain research”“technical research”“competitor research”“what users say about X”“literature review”“help me choose between”“research the codebase”“research how X works here”或“why is X built this way”时使用。不适用于可在聊天中快速回答的代码问题。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
