Skills
收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在 InsForge 项目中主动审计后端健康状况时使用此技能——检查 `diagnose advisor` 发现的安全配置错误、性能回退和系统健康问题,以及针对每个 advisor 问题进行的后端深入排查。用户报告整个后端性能下降(CPU/内存占用高、所有响应缓慢、连接池耗尽、锁竞争),但没有单个失败请求时,也使用此技能。以下请求会触发: “health check”、“audit my backend”、“review security”、“check RLS policies”、“find slow queries”、“backend performance review”、“high CPU/memory”、“everything is slow”、“EC2/database/system health”,或上线前准备情况审计。对于单个具体失败请求导致的实时运行错误(SDK 错误对象、HTTP 4xx/5xx、函数失败、部署失败),改用 `insforge-debug`。
规划、界定范围并执行经授权的红队行动——这与渗透测试不同。涵盖行动方法、假设已遭入侵的场景、ATT&CK 仿真计划、交战规则、与蓝队的冲突协调、行动后复盘,以及让红队真正提升防御能力的项目级工作。用户提到“red team”“red team engagement”“red teaming”“adversary emulation”“ATT&CK emulation”“assumed breach”“purple team exercise”“tabletop with technical execution”“red team scope”“rules of engagement”“red team RoE”“deconfliction”“red team debrief”,或希望经授权设计或执行针对系统的红队行动时使用。
需要为 Spring Boot 应用编写单元测试时使用,包括:针对 @Service/@Component 使用 @ExtendWith(MockitoExtension.class) 编写纯单元测试;针对控制器使用 @WebMvcTest 和 @MockitoBean 编写切片测试;使用 @JsonTest 测试 JSON 序列化;使用 @CsvSource/@MethodSource 编写参数化测试;以及测试配置文件和 @TestConfiguration。与框架无关的 Java 测试请使用 @131-java-testing-unit-testing。集成测试请使用 @322-frameworks-spring-boot-testing-integration-tests。以下请求也应触发此技能:审查 Spring Boot 单元测试的 Java 代码;在 Java 代码中应用 Spring Boot 单元测试最佳实践;为 Spring Boot 服务编写 Mockito 优先的单元测试;避免在 Spring 单元测试中不必要地使用 @SpringBootTest;审查 Spring Boot 非切片单元测试设计。属于 Plinth Toolkit
自动拦截英文消息中的语法、选词或表达问题(每条消息最多 3 处);自动翻译中文、日语、韩语、西班牙语及其他语言的消息,并提取词汇。还可查询单词和短语(如 'break the ice')、处理翻译请求以及测验/复习。每条散文输入(无论正确与否)都会记录到 `prose_log`,以便持续跟踪流利度。每天首次会话时推送 3 个待复习单词(间隔重复:1/3/7/14/30/90 天)。触发条件:任何英文消息、任何中文消息、任何非英语或中文的散文、单个英文单词、习语、“查单词”“学英语”、“what does X mean”、词汇复习。数据存储在 ~/.learnwy/english-learner/,并跟踪掌握程度和流利度。
Roguelike 专家蓝图,涵盖程序化生成(Walker 方法、BSP 房间)、带元进度的永久死亡(解锁内容持久化)、运行状态与元状态分离、带种子的 RNG(可分享的游戏流程)、战利品/遗物系统(基于钩子的修改器)以及难度缩放(按层推进)。用于地牢探索游戏、动作 Roguelike 或 Roguelite。触发关键词:roguelike、procedural_generation、permadeath、meta_progression、seeded_RNG、relic_system、run_state。
NVIDIA CUDA GPU 并行计算参考资料。涵盖 CUDA C++ / CUDA Python、kernel、nvcc、Unified Memory、CUDA Graphs、Cooperative Groups、Green Contexts、Driver API、多 GPU;PTX ISA 指令集、state space、MMA 指令;Blackwell 调优、Streaming Multiprocessor、NVLink、Locality Domains、Compute Fabric Transport;CUTLASS / CuTe DSL / CuTe C++ GEMM、Tensor Core、tcgen05、Task Scheduling、Operator API、nvMatmulHeuristics、nsight-compute、compute-sanitizer。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
