Skills

S

scan

accesslint / skills

审查在线页面的无障碍问题，并精确定位每项违规——可传入 URL、配置目标名称（例如 `accesslint:scan dev`），或不传参数以使用 accesslint.config.json 中的默认目标。确保 Chrome 可调试，通过 CDP 运行 @accesslint/core 引擎，并返回在线 DOM 中的 WCAG 违规清单，逐项关联 DOM 选择器和源文件行号。只定位问题，不编辑；输出由 Claude 用于修复。用于询问“此页面是否无障碍”，或验证 UI 变更。若要与未提交的更改或分支进行比较，请使用 `diff` skill。

S

scenario-zbrush-character-creature

scenario-labs / skills

在 ZBrush 中雕刻写实的头部、面部、肖像、身体或生物时使用（解剖、骨性标志、比例、「这张脸看着不对劲」、眼睛、嘴唇、下颌），用 alpha、Surface Noise、图层或形变目标添加皮肤、毛孔、皱纹或爬行动物与龙的鳞片，为电影特写规划细分级别或 HD Geometry，重投影细节，雕刻布料褶皱或运行动力学布料，生成 FiberMesh 毛发或头发，制作角，或像资深角色艺术家那样评判角色雕刻时使用。

S

scenario-zbrush-sculpting

scenario-labs / skills

在 Agent 于 ZBrush 2026 中雕刻有机形体时使用（在 ZBrush 中从球体、ZSpheres 或基本体雕刻头部、半身像或生物）；在构建主要与次要形体、选择 DynaMesh、Sculptris Pro 或细分级别，或设置 ClayBuildup、Dam_Standard、Move 或 TrimDynamic 时使用；在使用遮罩、多边形组、Morph Targets 或图层时使用；或在脚本化笔触失灵、无效、力度过强或留下痕迹，或重新 DynaMesh 无效果或丢失多边形组时使用。

S

solid-principles

decebals / claude-code-java

包含 Java 示例的 SOLID 原则检查清单。当类承担过多职责、抽象泄漏或依赖方向错误时，以及用户询问单一职责、开闭原则、里氏替换、接口隔离或依赖倒置时使用。关于命名、重复代码和方法长度，请改用 clean-code

T

tender-analyzer

somarkai / skills

分析招标和采购文件（PDF、Word、图像），提取资格要求、评分标准、重要截止日期、禁止条款和提交清单。使用 SoMark 准确解析复杂的政府和企业采购文件。需要 SoMark API Key (SOMARK_API_KEY)。

U

umbraco-collection-action

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

按照官方文档，在 Umbraco 后台实现集合操作。

U

umbraco-global-context

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

根据官方文档在 Umbraco 后台实现全局上下文

U

umbraco-kinds

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

根据官方文档在 Umbraco 后台实现 kinds

U

umbraco-property-value-preset

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

根据官方文档在 Umbraco 后台实现属性值预设

U

ux-strategy

cuellarfr / design-skills

通过竞争分析、机会梳理、Jobs to Be Done、结果导向的探索、价值主张设计和 UX 指标，将设计决策与业务成果联系起来。运用以证据为基础的战略框架，明确产品方向。

C

ce-bakeoff

everyinc / compound-engineering-plugin

针对明确的需求制定多个相互独立的竞争方案，进行比较并综合出最佳方案。当选择需要在现有形式之外开发备选方案时使用。使用 ce-pov 评判已开发的材料，使用 ce-ideate 探索机会。

D

dns-management

bagelhole / devops-security-agent-skills

配置 DNS 区域和记录。管理 Route53、Cloud DNS 和可自托管的 DNS。用于设置 DNS 基础设施。

E

Effective Go

openshift / hypershift

应用 golang.org/doc/effective_go 中的 Go 最佳实践、惯用写法和规范。编写、审查或重构 Go 代码以确保实现符合惯例、简洁高效时使用。

E

evo-memory

evoscientist / evoskills

管理构思和实验周期中的持久研究记忆。维护两个存储：构思记忆 M_I（可行/未成功的方向）和实验记忆 M_E（用于数据处理、模型训练、架构和调试的可复用策略）。包含三种演进机制：IDE（research-ideation 之后）、IVE（实验失败后，将失败归类为实现问题或根本性问题）、ESE（实验成功后，提取可复用策略）。适用于：完成 research-ideation 周期或实验流程后更新记忆；判断方法失败的原因（实现问题还是根本性失败）；在新研究周期中查阅既有知识；用户提及“更新记忆”“归类失败”“之前什么有效”“研究历史”或“演进”。不用于运行实验（使用 experiment-pipeline）、调试实验代码（使用 experiment-craft）或生成想法（使用 research-ideation）

E

excel-report-generator

wwwzhouhui / skills_collection

根据 CSV、数据库或 Python 数据结构等数据源自动生成 Excel 报告。支持数据分析报告、业务报告、数据导出，以及使用 pandas 和 openpyxl 基于模板生成报告。用户提到 Excel、电子表格、报告生成、数据导出或业务报告时启用。

F

frappe-ui

frappe / frappe-ui

使用 frappe-ui Vue 3 组件库及其设计令牌，构建风格统一的 Frappe 式用户界面。用于在基于 Frappe 的应用中搭建页面、表单、对话框、列表或任何 UI；用户提及 frappe-ui、Frappe Cloud / Gameplan / Desk / Drive / Insights 的样式，或要求“使用 frappe-ui 组件”时也适用

G

git:load-issues

neolabhq / context-engineering-kit

从 GitHub 加载所有未关闭的问题，并将其保存为 Markdown 文件

G

google-ads-account-audit

eliasmalmsandberg / google-ads-skills

当用户想审计 Google Ads 账户、接管新账户、评估账户整体健康状况、进行前 30 天审查、找出账户中影响最大的问题，或制定有优先级的优化路线图时使用。触发语包括“账户审计”“审计我的 Google Ads”“接管账户”“账户健康检查”“我应该先修复什么”“账户审查”“新账户入门”“账户评分”“从哪里开始优化”或“Google Ads 诊断”。特定领域的审计请参阅相应技能（google-ads-quality-score、google-ads-negative-keywords 等）。

I

indie-monetization-strategist

curiositech / some_claude_skills

面向独立开发者、个体创业者和小团队的变现策略。涵盖免费增值模式、SaaS 定价、赞助、捐赠、邮件列表建设，以及开发者的被动收入。

I

interactive-portfolio

davila7 / claude-code-templates

擅长打造真正能帮你获得工作和客户的作品集——作品展示之外，还能创造令人难忘的体验。涵盖开发者作品集、设计师作品集、创意作品集，以及能将访客转化为机会的作品集。适用于：作品集、个人网站、展示作品、开发者作品集、设计师作品集。

I

interview-cheatsheet

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

针对特定 ML／LLM 主题生成长篇中文面试准备速查手册，包含带推导的公式、从头编写的 PyTorch 代码、对比表，以及 25 道高频面试题（L1 必会／L2 进阶／L3 顶级 lab）。用户说“写面试 cheat sheet”“写一份 X 教程”“帮我准备 Y 面试题”“出一份 X 速查”，或需要针对特定 ML 主题的 600–1000 行中文教程时使用。

J

json-canvas

davila7 / claude-code-templates

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件（.canvas）。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图，或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

N

nansen-polymarket-trader-profile

nansen-ai / nansen-cli

Polymarket 交易者在押注什么？按地址查看交易、盈亏明细和市场背景。适用于分析特定的 Polymarket 钱包。

N

nansen-token-transfer-analysis

nansen-ai / nansen-cli

这个代币的资金流向何处，原因是什么？大型转账、随时间变化的资金流趋势，以及按钱包标签分类的明细。

N

next-best-practices

pedronauck / skills

Next.js 最佳实践：文件约定、RSC 边界、数据模式、异步 API、元数据、错误处理、路由处理程序、图像和字体优化、打包

N

novel-outline

eternityspring / shuohao-skills

把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单，产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉；支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。零依赖、零 API key，用当前会话额度。Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline.

N

novel-storyboard

eternityspring / shuohao-skills

为 AI 短剧制作分镜：采用三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→分镜（段内 2–5 秒的剪切，对应剧本节拍）→分镜图（每个剪切一张关键帧：主分镜图钉在 0.00 秒，子分镜图钉在各自的剪切点）。每段附带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方规范默认使用英文，每镜头一行；promptLang 可切换为中文）：对齐指令和 [Shot k] 剪切时间点从分镜结构推导并逐字核对；台词逐字放入 <d> 块（规范已内置于 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。产出 storyboard.json、Markdown 和单页评审报告（分镜节奏带／分集分镜表／生成批次单／配音对齐单，含 JSON 导出）。不生成图片——交付每格的画面提示词及其应关联的参考图。全部 18 道质量门均由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：只有挂载 shot-recipes 卡库时才检查，否则会明确说明跳过）；一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 顺序排列的分镜图清单）。零依赖、零 API key，使用当前会话额度。用户要求为 AI 短剧制作分镜、镜头表或剪切安排时使用

O

observability

proyecto26 / system-design-skills

用户询问“可观测性”或“监控”、应收集哪些“指标、日志和链路追踪”、“健康检查”（存活/就绪）、“告警”或“值班”、“SLO/SLI”或“错误预算”、“RED”或“USE”方法、“仪表盘”，或提到“Prometheus”“Grafana”“Datadog”等工具时，应使用此技能。只要设计没有回答“我们如何知道它出了问题？”或“哪些情况需要告警？”，也应使用此技能——也就是说，任何故障会在用户投诉前一直不可见的情况，即使用户没有说“可观测性”。

P

project-management

miles990 / claude-software-skills

敏捷方法、问题跟踪和团队协作工具

R

review-docs

tldraw / tldraw

根据语气和文档指南审查并改进 tldraw SDK 文档，为每篇文章评分并反复修改，直至达标。用户要求审查文档、审核 apps/docs/content 中的文章、检查文档是否符合风格指南，或改进现有文档时使用。

R

roblox-open-cloud

nonlooped / roblox-suite

使用 Roblox Open Cloud 进行外部自动化或受支持的体验内 HTTP 调用。涵盖 API 密钥、OAuth、作用域、Secrets Store、webhook、速率限制，以及选择 REST API 还是引擎 API。

S

scenario-zbrush-expert

scenario-labs / skills

当 Agent 为任何任务驱动 Maxon ZBrush 2026 时（在 ZBrush 中雕刻、DynaMesh、ZRemesher、UV、导出、多边形绘制、摆姿势、3D 打印、在 ZBrush 中清理 AI 网格），编写 ZBrush Python（zbrush.commands）或 ZScript 时，ZBrush 桥接无响应时，调色板路径或 set() 不起作用时，脚本化笔触不雕刻或对话框阻塞脚本时，或需要像专业艺术家那样评判 ZBrush 结果时，使用本技能。

S

scenario-zbrush-stylized

scenario-labs / skills

在 ZBrush 中雕刻风格化或卡通角色、胸像、收藏品或玩具（Overwatch、Fortnite、Disney 风格）时使用，涉及判断形状语言（S 曲线与 C 曲线、平行线、70/30、远距离剪影识别）、刻意夸张比例、通过细分保持风格化块面清晰、雕刻风格化头发（块状发束、curve tube 发丝、ClayPolish），或为玩具生產设计人形（可动性、壁厚、比例）。

S

second-brain

coreyhaines31 / makerskills

需要将内容收集到个人 Second Brain、编译、查询、检查或连接时使用。封装 Karpathy LLM Wiki 架构（Obsidian 或任意 Markdown 知识库）：raw/（未处理的来源）、wiki/（AI 编译的互相关联主题页面）、outputs/（生成的文件）。知识库默认位于 ${SECOND_BRAIN_VAULT:-$HOME/Documents/SecondBrain}/。六种模式：capture（将内容放入 raw/）、compile（处理未处理的 raw 文件生成 wiki 页面并更新 INDEX.md）、query（从 wiki 回答问题并保存到 outputs/）、lint（检查孤立页面/矛盾/过时内容/未处理的 raw 文件/主题缺口）、connect（建议页面间的新 wikilinks）、search（快速查找）。当出现“/second-brain”“/sb”“capture this”“save this to my brain”“compile the wiki”“process raw notes”“query my wiki”“ask my brain”“lint the wiki”“find connections”“search my notes”时触发。与 deep-research（外部语料库）互补——这里管理内部语料库。团队知识应放入 company-brain，而非此处。

S

security-comms

briiirussell / cybersecurity-skills

将技术性安全工作转化为非安全受众能理解的语言，面向董事会、高管、工程、客户成功、客户、法务、采购和销售团队。涵盖事件沟通、事后复盘叙述、面向利益相关方的审计发现、风险论证、安全支出论证，以及面向客户的泄露披露。用户提及“security comms”“communicate this finding”“explain to my boss”“board update”“executive summary”“incident communication”“breach notification letter”“customer disclosure”“security memo”“post-mortem narrative”“why this matters to the business”“translate this finding”“stakeholder update”，或需要让非安全受众理解技术安全工作时使用。

S

setting-up-a-data-warehouse-source

posthog / skills

Guide the user through connecting a new data warehouse source, including databases, SaaS tools, and bucket files. Use when the user wants to "connect Stripe", "import data from Postgres", "import files from a bucket", "upload a file", "add a new data source", or pick sync methods for each table. This skill covers source-type discovery, credential validation, table discovery, per-table sync_type selection, and the final create call. Also covers picking a good prefix, what to do right after creation, and sending a source's tables to the user's own warehouse (Snowflake, BigQuery, Postgres, S3 and other destinations).

S

style-transfer

eachlabs / skills

使用 each::sense AI 将照片转换为令人惊艳的艺术风格。可将任意图像转换为 Van Gogh、Picasso、动漫、水彩、油画等风格。

T

token-optimizer

asif2bd / openclaw-token-optimizer

OpenClaw Token Optimizer v3.2.0 — 面向 OpenClaw Agent 的实用成本控制工具包。适用于当前 OpenClaw 2026.6.x 安装版本，包含延迟上下文加载、感知 Sonnet/Opus 的路由、心跳调度、本地令牌预算、缓存 TTL 指南，以及符合安全审计要求的命令行为。

T

tooluniverse-binder-discovery

mims-harvard / tooluniverse

通过基于结构和基于配体的筛选，为蛋白质靶标发现新型小分子结合剂。涵盖成药性评估、已知配体挖掘（ChEMBL、BindingDB）、相似性扩展、ADMET 筛选和合成可行性评估。适用于命中识别、虚拟筛选、从靶标到化合物的工作流，以及投入药物化学前的先导化合物发现

T

tutorial-engineer

sickn33 / agentic-awesome-skills

根据代码创建分步教程和教育内容，将复杂概念转化为循序渐进的学习体验，并提供实践示例。

U

umbraco-conditions

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

了解并使用 Umbraco 后台中的条件（基础概念）。

U

umbraco-menu

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

按照官方文档，在 Umbraco 后台实现菜单。

U

umbraco-search-provider

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

按照官方文档，在 Umbraco 后台实现搜索提供程序。

U

umbraco-sorter

umbraco / umbraco-cms-backoffice-skills

在 Umbraco 后台使用 UmbSorterController 实现拖放排序

W

wechat-studio

chouheiwa / wechat-studio

微信公众号内容创作全流程工具，支持 Markdown 主题排版、Dan Koe 风格写作、AI 去痕、图片上传、图文草稿和小绿书发布。用户询问微信公众号发布、将 Markdown 转换为微信 HTML、向微信上传图片、创建草稿、以 Dan Koe 风格写作或去除 AI 写作痕迹（人性化处理）时使用此技能。用户提到微信排版、公众号发文、公众号格式、文章排版成微信格式、微信图文、小绿书或任何微信内容工作流时也触发，即使没有明确提到“wechat-studio”。

W

write-a-skill

alirezarezvani / claude-skills

按照规范结构、渐进式披露方式并附带资源，创建新的 Agent 技能。适用于用户希望创建、编写、构建或撰写新技能的情况。

X

xlsx-generator

jwynia / agent-skills

以编程方式创建和处理 Excel XLSX 文件。当用户需要生成电子表格、修改 XLSX 模板、提取电子表格内容或自动化 Excel 工作流时使用。支持基于模板生成（以符合品牌规范）和从头创建。关键词：Excel、XLSX、电子表格、工作簿、工作表、数据、报告、模板、财务、分析。

A

alicloud-ai-audio-tts-voice-clone

cinience / alicloud-skills

使用 Alibaba Cloud Model Studio Qwen TTS VC 模型进行声音克隆工作流。适用于根据音频样本创建克隆声音，并以克隆音色合成文本。

Apidog 导入/导出与质量门禁：导入 OpenAPI、Postman、Swagger 和 Apidog 原生格式；导出 OpenAPI、HTML、Markdown、Postman 和 Apidog 原生格式；验证规范完整性、标签分组、Schema/请求体覆盖率、数量、模块和资源可见性。

B

before-and-after

michaelshimeles / rstack

截取网页或元素的更改前后截图，以供视觉比较。当用户说“截取前后对比”“截图比较”“视觉差异”“PR 截图”“比较新旧版本”，或需要记录 UI 变更时使用。接受两个 URL（file://、http://、https://）或两个图像路径。

C

cantera

k-dense-ai / scientific-agent-skills

运行 Cantera 均相化学反应器，并结合机理溯源、守恒检查与数值细化来评估点火延迟。用于燃烧动力学、封闭绝热理想气体定容或定压点火、温度历程，或针对特定机理的点火延迟对比。

C

commit-confirm

legendapp / legend-skills

仅在明确调用 commit-confirm 时使用：提出整个工作树的提交方案，并等待确认。

C

company-brain

coreyhaines31 / makerskills

团队共享的 AI 就绪知识库——将人员、公司、会议、SOP 和决策进行结构化，使 Agent 能代表团队作答。与 second-brain 配套的团队版——个人笔记放在那里，不放在这里。模式包括 capture、compile（wiki 页面 + INDEX.md）、query（按可信度加权，保存至 outputs/）、review（验证/弃用/替换过时内容）、lint、connect、search。结构化原始目录（people/、companies/、meetings/、sops/、decisions/、customer-language/、sales-objections/）。每次记录都会标记作者、时间戳和可信状态。可选同步通话转录、Slack/电子邮件导出和 CRM。知识库位于 ${COMPANY_BRAIN_VAULT:-$HOME/Documents/CompanyBrain}/。当出现“/company-brain”“/cb”“capture this into the team brain”“log this meeting”“save this SOP”“compile the company wiki”“query the team brain”“what does the team know about X”“review the company brain”“lint the company brain”“who's the internal expert on X”时触发。

C

concurrency-review

decebals / claude-code-java

审查 Java 并发代码中的线程安全、竞态条件、死锁和现代模式（Virtual Threads、CompletableFuture、@Async）。用户要求“检查线程安全”“并发审查”“异步代码审查”或审查多线程代码时使用。

C

content-diff

adobe / skills

比较 AEM Edge Delivery Services 页面的两个版本，以找出差异。获取预览版与线上版或两个不同 URL 的内容，并生成详细的内容差异报告，显示新增、删除和修改的内容、元数据及区块。适用于发布前审查更改、审核内容修改或跟踪内容演变。

D

design-html

garrytan / gstack

设计定稿：生成可用于生产环境的 Pretext 原生 HTML/CSS。（gstack）

G

geo-rewrite

adobe / skills

改写 AEM Edge Delivery Services 页面内容，以提升 AI 搜索可发现性（GEO — 生成式引擎优化）。分析内容结构、语义清晰度和事实密度，然后生成优化后的改写内容，使其在传统搜索引擎和 AI 搜索引擎中都能获得排名。优化页面的搜索可见性、AI 可发现性或内容清晰度时使用。

G

gh

prathamdby / skills

当用户想创建拉取请求、读取其讨论、检查状态或其他 GitHub 记录，或在不更改代码的情况下发布回复时使用。

G

git-rebase

pedronauck / skills

在保留更改的同时变基分支并解决跨提交冲突。不包括合并提交工作流、拣选提交和仓库设置。

G

github-sensitive-data-cleanup

daymade / claude-code-skills

扫描并从 GitHub 仓库历史中移除敏感数据（机密、API 密钥、私有域名/IP、个人身份信息），然后验证并安全地强制推送。适用于“清理敏感数据 / 历史重写 / 泄露”、“scan sensitive data”、“clean git history”、“remove secrets from repo”等需求，或在向公开仓库强制推送前使用。不适用于仅限本地的 Git 恢复（使用 git-safety-net）或普通仓库设置（使用 auto-repo-setup）。