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收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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在项目中实现 Metabase 嵌入的 JWT SSO 身份验证。支持所有使用 SSO 的嵌入类型：模块化嵌入（embed.js Web 组件）、模块化嵌入 SDK（@metabase/embedding-sdk-react）和完整应用嵌入（基于 iframe）。创建 JWT 签名端点，配置前端身份验证层，并设置用户组映射。适用于用户希望为 Metabase 嵌入添加 SSO/JWT 身份验证、为嵌入式分析实现用户身份、设置 Metabase 的 JWT 身份验证，或将应用的身份验证连接到 Metabase 嵌入的情况。
为 AI 短剧制作美术设定集（场景 + 叙事道具）：包括场景设计意图、一致性锚点、光照时段变体、空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。产出 art.json、Markdown 和单页评审报告（含导出 JSON）。专为 AI 生成而设计，并非实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是确保它们跨集保持一致的方案；10 项质量门均由脚本确定性检查（锚点 3–5 个、无人无手、白底可抠、尺度短语、英文提示词……）。如有 novel-outline 的 outline.json，则使用 seed 预填场景清单与出现集。零依赖、零 API key、不生成图片——交付的是提示词，图片由下游生成。用户要求场景设定、生成场景、环境设定集、场景一致性或 AI 短剧场景圣经时使用。
当用户想要创建、列出、获取、更新、重命名或删除 SigNoz 保存的 Explorer 视图时使用。遇到“将此查询保存为视图”“保存此筛选条件”“收藏此搜索”“列出我保存的视图”“显示 traces/logs/metrics/meter 的视图”“重命名 X 视图”“更新我保存的视图以同时筛选 Y”“删除 X 视图”等说法时触发；即使用户没有明确说“视图”，只要请求管理 Explorer 保存的视图也应触发。当用户想与团队分享常用的 Explorer 查询，并询问如何“保存”或“收藏”时也使用。
发布、升级和部署 Sui Move 包。用户需要发布包、升级已发布的包、部署到多个网络、序列化多重签名签署所需的交易、运行本地 Sui 网络（localnet）、准备 Mainnet 发布、监控生产部署或调试 dry run 失败时使用。用户询问 sui client publish、sui client upgrade、UpgradeCap、升级策略、Published.toml、--serialize-output、localnet、mainnet 发布检查清单、gas 估算、多重签名发布、生产监控、回滚、事件响应、devInspectTransactionBlock 或 --dry-run 时也使用。
为新项目构思并查询可用的 .com 域名，包括品牌命名、二级市场定价（HugeDomains / Afternic / Sedo / Dan）、USPTO 商标筛查和社交账号名称可用性。基于 Laura Roeder 的“从可用性反向推导”方法构建。组合使用 Vercel CLI、whois、Domainr、Namecheap 和 agent-browser，各自承担可靠的任务。工作流：预算 → 构思 → 可用性检查 → whois 交叉核验 → 定价 → 二级市场检索（另含存活探测和过期监控）→ 分类 → 谈判 → 商标与社交账号 → 购买。触发词包括“/domain”“查找域名”“检查域名可用性”“构思域名”“X 有哪些可用的 .com”“搜索域名”“为我的项目命名”“X.com 是否可用”“X.com 的二级市场价格”“检查 X 的商标”。
将桌面游戏移植到移动平台的专业模式，包括触控方案（虚拟摇杆、手势检测）、小屏幕 UI 缩放、移动 GPU 性能优化、电池续航管理和平台特定功能。创建移动版或跨平台移动构建时使用。触发关键词：TouchScreenButton、virtual_joystick、gesture_detector、InputEventScreenTouch、InputEventScreenDrag、mobile_optimization、battery_saving、adaptive_performance、MOBILE_ENABLED
全面的动作 RPG 设计蓝图，涵盖实时战斗（hitbox/hurtbox、基于属性的伤害）、角色成长（RPG 属性、升级、技能树）、战利品系统（程序化物品生成、词缀、稀有度等级）、装备系统（装备栏位、属性修正）和技能系统（冷却时间、法力消耗、AOE）。基于 Diablo、Path of Exile 和类 Souls 游戏开发者的 ARPG 设计经验。触发关键词：action_rpg、loot_generator、rpg_stats、skill_tree、hitbox_combat、item_affixes、equipment_slots、ability_cooldown、stat_scaling。
以 Metabase 为核心构建公司技术栈，开展专业数据工程：探索并分析数据仓库原始表，将其转换为整洁的表，并通过转换测试确保 Metabase 转换可靠；构建语义层（模型、指标、度量、细分和元数据），设计仪表板，用经过核验的数据回答问题，与参考数据核对，并安全地修改已交付的定义。用于数据工作，而不只是运行一条 `mb` 命令（`metabase-cli`）：“弄清楚我的数据”“为这个原始架构建模”“为 X 设置分析”“构建数据模型”“正式定义 MRR / 活跃客户”“构建语义层”“从原始表一路构建到仪表板”“这个数字和财务数据一致吗”“我们的数字似乎不对”“两张卡片的数据不一致”“测试这个转换”“为什么这个转换在案例 X 上出错”“让 Metabot 回答有关 X 的问题”“解释这张表”“修改这个定义”“构建数据应用”“为我的数据应用添加页面 / 表单”“捐赠者留存率”“活动出席情况”“季度董事会报告”“担任我的数据工程师 / 分析师”
使用 Turbo Drive、Turbo Frames、Turbo Streams、Turbo 8 morphing 和 Stimulus 控制器构建交互式应用的 Ruby on Rails Hotwire 最佳实践。在编写、审查或重构由 Hotwire 驱动的 Rails 代码时使用，以确保导航、局部页面更新、实时广播、形态转换、Stimulus 控制器设计、错误处理和渐进增强采用最佳模式。适用于涉及 Turbo Frames、Turbo Streams、Turbo Drive、广播、形态转换、Stimulus 控制器、ActionCable、turbo_stream_from、turbo_frame_tag、data-controller、data-action 或 Hotwire 性能的任务。可与 rails-dev、rails-testing、rails-design-system、ruby-optimise 和 ruby-refactor 技能配合使用。
生成预防性 Well-Architected 防护措施，包括 AWS Config 规则、Service Control Policies、权限边界、CloudWatch 警报和 IaC 策略检查（CDK Aspects、cfn-guard、OPA/Sentinel），并可选生成治理指导文档，帮助工作负载持续遵循 Well-Architected 最佳实践，而非只接受一次评估。用户希望在 CI 中强制执行最佳实践、防止不安全或不合规配置发布、检测配置漂移、将 Well-Architected 评审中的修复措施编为持续控制，或为 AI 编码 Agent 记录常驻指导文件时使用。
将 NIST AI 风险管理框架（AI RMF 1.0）及相关指导应用于 AI / ML 系统，涵盖模型生命周期治理、公平性与偏差评估、稳健性、透明度、问责、第三方模型风险、漂移监测和 AI 事件响应。其范围比提示词注入（安全领域的具体问题）更广。用户提及“AI risk”“AI governance”“NIST AI RMF”“AI compliance”“ML governance”“model risk management”“AI fairness”“AI bias”“algorithmic accountability”“AI Bill of Rights”“EU AI Act”“AI transparency”“model card”“AI red-team program”“AI safety”“responsible AI”“model drift”“concept drift”“AI monitoring”“AI incident”，或需要评估或治理 AI / ML 系统时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。