Skills
收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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查询 OpenRouter 的 Benchmarks API,获取模型基准排名和分数。用户要求基于基准测试选择模型、按编码/智能/Agent 能力查看模型排名、查询 Artificial Analysis 或 Design Arena 的 ELO/胜率结果、获取基准引用,或调用 GET /api/v1/benchmarks 时使用。用户询问某个应用、产品、工作流或用例应采用什么模型,且基准证据可能影响或排除部分建议时,也可与 openrouter-models 一起使用,涵盖创意写作、编辑、编码、设计、Agent 能力或高智能需求的应用。不要用于 OpenRouter 使用分析、账单/支出分析、生成元数据、提供商正常运行时间/延迟、没有模型选择或基准相关决策的一般模型价格/能力查询,或为本地应用创建评估套件。
实现 Syncfusion Blazor Ribbon 组件。在 Syncfusion Blazor 项目中创建功能区界面、实现功能区选项卡/组/项、添加文件菜单、处理功能区事件或自定义功能区样式时使用此技能。支持所有功能区项类型(Button、Checkbox、DropDown、SplitButton、ComboBox、ColorPicker、GroupButton、Template)、文件菜单操作、图库项、上下文选项卡、后台视图、通过 KeyTips 进行键盘导航、事件、主题和无障碍功能。
通过 MCP `skill-*` 工具管理 PostHog skills 的最佳实践——如何高效发现、读取、创建、更新和重构 skills,尤其是包含许多捆绑文件的大型 skill。即将调用任何 `skill-*` 工具、被要求编写或编辑共享 skill,或排查 skill 写入被拒绝的原因时使用。用户询问 skill 适用于哪些用途或如何组织 skill(项目中心、运行手册、目录、交接文档、日常工具)时也使用。与 `skills-store` 配合;后者介绍原始工具接口,本 skill 补充决策树、效率、模式和常见陷阱方面的指导。
提供 Azure Monitor 开发方面的专业知识,包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。处理 Log Analytics/AMA、App Insights、警报/自动缩放、Container Insights/Prometheus 或 Workbooks,以及其他 Azure Monitor 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Managed Grafana(使用 azure-managed-grafana)、Azure Network Watcher(使用 azure-network-watcher)、Azure Service Health(使用 azure-service-health)或 Azure Defender For Cloud(使用 azure-defender-for-cloud)。
当用户想按设备、地域、星期几、一天中的时段或这些维度的任意组合分析 Google Ads 效果时使用。也会在出现 'device performance'、'mobile vs desktop'、'bid adjustments'、'geo performance'、'location targeting'、'dayparting'、'ad schedule'、'hourly performance'、'device modifiers'、'geo bid adjustments'、'best time to run ads'、'location exclusions' 或 'campaign splits by device or geo' 时触发。完整广告系列结构参见 google-ads-search。智能出价参见 google-ads-bidding。
为本地开发和测试模拟 Google OAuth 2.0、OpenID Connect、Gmail、Calendar 和 Drive。适用于用户需要在本地测试 Google 登录、模拟 OIDC 发现、处理 Google 令牌交换、配置 Google OAuth 客户端、操作 Gmail 邮件/草稿/会话/标签、管理 Calendar 事件、上传或列出 Drive 文件,或在不调用真实 Google API 的情况下处理 Google 用户信息。触发词包括“Google OAuth”“emulate Google”“mock Google login”“test Google sign-in”“OIDC emulator”“Google OIDC”“Gmail API”“Google Calendar”“Google Drive”“local Google auth”,以及任何需要本地 Google API 的任务。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
