Skills
收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
当你想设置 Agent 循环、由 cron 定时的任务,或自主运行的重复工作流时使用。在 Claude Code 的 ScheduleWakeup、CronCreate 和 /loop 之上提供判断层;在其他宿主上,则结合 cron/GitHub Actions 与无头 Agent CLI。选择动态节奏、固定 cron 或单次循环;设计幂等的循环主体;设置退出条件,避免循环无限运行。示例:每周回顾、每日简报、每小时指标监控、定期整理 vault、检查改编技能的上游更新。以下表达会触发:“/loopify”“set up a loop”“schedule this task”“run this daily”“run this weekly”“cron this”“make this recurring”“automate this on a schedule”“keep this running until X”。属于 -ify 三件套(skillify / toolify / loopify)的一部分。不用于编写新技能——那是 skillify 的用途;不用于添加工具或集成——那是 toolify 的用途
当用户提出 "write a query letter"、"query"、"querying"、"pitch"、"blurb"、"back cover copy"、"jacket copy"、"comp titles"、"comparable titles"、"synopsis for agents"、"submit to agents"、"submission tracker"、"self-publishing description"、"retailer description"、"ready to query"、"submission readiness check"、"submit a short story"、"magazine submission"、"short-fiction markets"、"simultaneous submission"、"reprint rights"、"order a short story collection",或希望准备并跟踪已完稿作品向 Agent、出版商、杂志、选集或零售商的投稿时,应使用此技能。不适用于向多家出版社推介一个系列丛书(请使用 series-continuity),也不适用于自出版制作、元数据或图书版权交易(请使用 publishing)。简介、零售商描述以及短篇小说市场所购买的版权(如再版权)保留在此处。
由单一评审者对已知成果进行对抗性压力测试,包括 PR、草稿、规范、计划、代码文件或论点。评审者会主动尝试找出问题,检查边界情况、隐藏假设、失效模式、逻辑矛盾、安全漏洞、可扩展性瓶颈、意外的用户行为和反例。与用于开放式问题和决策的 /council-review 不同,此技能用于对已完成的内容进行压力测试。用户提到“adversarial review”“red team this”“find what is wrong”“tell me why this is wrong”“pre-mortem this”“attack this”“stress test”“devil's advocate”“try to break this”,或在发布任何遗漏边界情况代价高昂的成果之前,使用此技能。
无需完整的 Ann 编排,即可对一份已完成的文本交付物运行 qa-reviewer 的制作者-审核者关卡:仅在单个 Markdown 或文本文件上启动 qa-reviewer,设置受众级别(默认 Tier 1 / 同事;可用 --tier 和 --subgroup 覆盖),并返回 BLUF 结论及完整的 qa_block。只读:不改写内容,也不写入磁盘。用于 ''/check-deliverable <file>'' 或单独对已完成简报进行 QA 的请求。不接受 Office 二进制文件(.docx/.xlsx/.pptx)。不用于制作交付物(/ann)、语气改写(/ane-voice)或代码审查(/code-review)
当用户要求“sensitivity reader”“authenticity reader”“cultural review”“is this portrayal okay”“real people in my novel”“defamation”“can I use song lyrics”“epigraph permission”“permissions”“quote permission”“fair use”“AI disclosure”“do I need to disclose AI”“send to my editor”“editorial round”“Word file for my editor”“editor review copy”“co-author”“collaborate on a book”“shared world”“back up my book”“does this echo my source”“similarity check”“check overlap with my earlier books”,或想围绕故事项目开展人工编辑、伦理、授权或协作工作流时,应使用此技能。不适用于合同或版权销售(使用 publishing),也不适用于读者反馈轮次和面向读者的审阅副本,包括 GitHub 审阅副本相关设置(使用 feedback-triage)。
指导实验状态转换:启动、暂停、恢复、冻结/解除冻结曝光、结束、发布变体、归档、重置、复制、复制到其他项目,以及将旧版实验迁移到新的实验引擎。涵盖前置条件、变体分配和分析方面的影响,以及选择各项操作时的决策框架。 触发条件:用户要求启动、暂停、恢复、结束、发布、归档、重置或复制实验,或将实验复制到其他项目;冻结/解除冻结曝光(停止招募新用户,同时继续收集指标,或重新开放招募);或将旧版实验迁移、转换、移动或升级到新引擎或新指标格式。 不要触发:用户正在创建实验(使用 creating-experiments)、配置发布(使用 configuring-experiment-rollout)或设置指标(使用 configuring-experiment-analytics)。
MinerU 文档提取——将 PDF、扫描文档、图片、Word(DOC/DOCX)、PowerPoint(PPT/PPTX)、Excel(XLS/XLSX)和网页转换为整洁的 Markdown、HTML、LaTeX 或 DOCX。MinerU 是一款一体化命令行工具和 Agent 技能,可可靠、高保真地解析文档。如果 PDF 难以读取、表格格式混乱,或转换后公式乱码,MinerU 可通过两种提取模式解决这些问题:MinerU flash-extract 可即时转换,无需设置,并支持表格识别、公式识别和 OCR(无需令牌、登录或配置,运行即可获取结果);MinerU precision extract 提供基于 VLM 的布局分析、多种输出格式,以及数百个文件的批量处理。以下情况可使用 MinerU:“如何从这个 PDF 提取文本”“我想把 PDF 转成 Markdown”“能解析这篇含表格和公式的学术论文吗”“我需要对扫描文档进行 OCR”“批量转换所有 PDF”“把这个 Word 文档转成 Markdown”“将网页抓取为 Markdown”“从文档中提取表格”。MinerU 支持 80 多种语言,包括中文、英语、日语、韩语、阿拉伯语等。复杂布局追求最高准确度时选择 MinerU vlm model;追求零幻觉可靠性时选择 MinerU pipeline model。适用于解析论文的研究人员、构建文档流水线的开发者,以及大规模处理文档的数据工程师。MinerU 文档提取工具,PDF 转 Markdown、扫描件 OCR、表格识别、公式识别、批量 PDF 处理、Word 转 Markdown、Excel 转 Markdown、网页抓取、图片 OCR、学术论文解析。MinerU 支持 PDF、Word、PPT、Excel(XLS/XLSX)、图片等多种格式文档的智能转换,命令行一键提取,并提供免登录快速模式或高精度专业模式。
将当前材料包中的可观测性工作整理成一份监控简报。主要任务是确定服务健康信号、遥测部署、仪表板/告警覆盖、流水线时效性/架构监控或游戏实时运营可见性;在服务可靠性、遥测基础、评审审计、数据/流水线和实时运营模式之间做选择;并确定一个最小实施范围时使用。停机日志根因分析转交给 `log-analysis`,代码级故障隔离转交给 `debugging`,瓶颈调优转交给 `performance-optimization`,部署执行转交给 `deployment-automation`,LLM 专用追踪转交给 `langsmith`,引擎性能分析器解读转交给 `game-performance-profiler`。
用于在某个代码仓库中创建、改编或更新 Agent Skill(Claude Code、Codex、Cursor 及其他宿主;仓库列于 ~/.config/makerskills/skillify/repos.yaml,默认为 makerskills)。模式:CREATE(从聊天、视频、内容转储或空白开始)将工作流转化为新 Skill。ADAPT 按保留/改编/新增分类移植外部 Skill,并检查许可证和署名。UPDATE 根据经验改进现有 Skill,支持跨 Skill 传播、记忆与 Skill 的取舍,以及语义化版本管理。TEST 通过角色扮演让用户试用 Skill,并依据评估标准判断对话记录。检查新 Skill 是否兼容不同宿主。触发词包括“/skillify”“create a skill”“make this a skill”“adapt this skill”“port this skill”“update X skill”“propagate this learning”“improve [skill]”“fix [skill]”“test this skill”“exercise [skill]”。这是 -ify 三件套的一部分:集成和 MCP 服务交给 toolify,计划任务和循环交给 loopify。
持续运营所有者的内容业务,而非只处理一次性任务:滚动维护发布日历,学习所有者的表达风格,生成符合品牌风格的 Canva 图形,撰写符合其口吻的文案,将一个素材改编为各渠道格式,并将帖子提交审批,而非自行发布。连接 Shopify 后可获取产品照片和价格;没有连接器时,则起草日历和素材简报,供人工发布。所有者谈及发布、内容或社交媒体时均可使用,包括“我需要多发些内容”“我们 Instagram 上已经很久没更新了”“这个月应该发什么”“制作内容”“给我一个月的帖子”“用我的口吻写”“改编这个素材”或“建立内容日历”。单条帖子和完整季度计划都适用。唯一的交接环节:完成并获批的活动简报交给 canva-creator;此技能负责持续运营。
编剧技能集的项目编排器(剧本项目主线调度 / 状态存档 / story bible)——一个元技能,不增加新的创作知识,而是将电影剧本或舞台剧项目按阶段推进(premise → structure → character → scenes → draft → revision → submission),将电视剧/流媒体剧集项目(电视剧 / 剧集 / pilot / 一季)按单独的剧集阶段表推进(engine → character network & season arc → documents/bible → pilot structure → break story & outline → draft → submission),指明每个阶段应调用哪个 sw-* 技能,定义每个阶段的交付物和建议性退出检查,并将所有项目状态保存在 story-bible.md 文件中,以便工作可跨会话恢复。在启动新的剧本项目、恢复一个项目("continue my screenplay"、"where were we")、用户在剧本上问 "what should I do next"、将模糊想法转化为完整开发流程,或其他 sw-* 技能各自单独触发而整体流程需要排序时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
