Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在 Issue triage GitHub Actions 工作流(.github/workflows/triage.yml)中无人值守地分类并修复一个 microsoft/playwright-cli 问题,或执行维护者任务。该工作流由 needs-triage、needs-triage-mac 或 needs-triage-win 标签触发,也可由维护者手动启动并提供问题、任务或两者。它会在 runner 上复现问题,然后留下经验证的修复提案,供工作流在此代码库或 CLI 源代码所在的 microsoft/playwright 中创建草稿 PR;也可留下调查说明供其发布到问题中。仅用于该工作流。
需要在 Quarkus 中使用 SmallRye Reactive Messaging 进行 Kafka 消息传递时使用——包括 channel/topic 设计、构建时 Jackson 序列化、类型化的 @Channel/@Incoming、确认/失败策略、重试/DLQ、幂等性、Dev Services 和 Testcontainers 集成测试。适用于以下请求:在 Quarkus 中添加 Kafka;审查 Reactive Messaging 消费者;改进 Quarkus Kafka 的故障处理;配置 Quarkus Reactive Messaging Kafka channels;添加 Quarkus Kafka 故障策略或 DLQ 处理。属于 Plinth Toolkit。
提供 Azure Cosmos DB 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。适用于使用 Cosmos DB SQL/Mongo/Cassandra API、变更源、多区域高可用、向量搜索或 Cosmos DB for PostgreSQL,以及其他 Azure Cosmos DB 相关开发任务。不适用于 Azure DocumentDB(使用 azure-documentdb)、Azure Table Storage(使用 azure-table-storage)、Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)或 Azure Blob Storage(使用 azure-blob-storage)。
cheat-on-content 的首次 onboarding 与脚手架创建器。统一流程——所有用户都走相同 5 阶段闭环,唯一区别是“发过视频的人”会在 init 时多一步:抓取已有视频建立历史 context(用于后续 cheat-seed 给更贴合的选题、更准的 baseline)。触发词:“初始化”/“init”/“首次使用”/“我是新用户”/“setup cheat-on-content”。必须在用户第一次会话执行;其他子 skill 在 .cheat-state.json 不存在时自动路由到此。
批评与自我批评:在工作完成、阶段验收、收到批评或同类错误反复出现时,对成果和过程做诚实、具体、基于事实的审视,输出可执行的改进项,并处理外来批评而不辩解。触发信号包括 review、复盘、审查、"帮我看看有没有问题"、"你确定吗";任务刚开始或只是单步查询时不触发。 English: Criticism and self-criticism. After delivery, at a review checkpoint, on receiving criticism, or when the same mistake recurs, examine the result and the process honestly and concretely, produce actionable fixes, and accept valid criticism without defensiveness. Triggers include review, retrospective, audit, "check this for problems", "are you sure"; skip at the start of a task or for one-step lookups.
从 Salesforce CMS 或其他已连接来源搜索并检索现有内容和媒体(文章、博客、新闻、FAQ、活动、产品、图片、徽标、图标、照片、图形、横幅、主视觉图片、音频片段、视频、文档)。只要用户说“查找”“搜索”“获取”“抓取”“检索”“查询”“定位”“给我看看”“列出”或“我需要”,后面跟着“博客”“文章”“新闻”“FAQ”“活动”“产品页面”“图片”“徽标”“图标”“照片”“横幅”“音频”“视频”“文档”等内容或媒体词语,就使用此 skill。也适用于混合请求,例如为页面“重用现有素材”。它会将每项意图分流到相应子工作流——结构化内容搜索或媒体搜索,也可在同一请求中同时运行两者。不适用于从零生成新内容或图片、定义内容类型架构或应用品牌指南的请求。
系统化设计实验(A/B 测试、多变量测试、留出组),确保结果真正回答所提出的问题。涵盖假设撰写、样本量、实验时长、分群分析、执行规范、将结果与预先承诺的决策规则对应,以及导致错误上线决策的常见失误。用户计划开展尚未运行的测试时使用:拟定假设、确定样本量和时长、选择护栏指标,或判断是否值得测试。适用于设计实验、实验计划、A/B 测试、拆分测试、多变量测试、留出组、实验假设、样本量、最小可检测效应、MDE、测试时长、护栏指标、禁止窥视数据、预先承诺的决策规则,以及判断是否值得测试。测试已运行且问题是如何解读结果面板时,请改用 `experimentation-analytics`。
指导用户探索 posthog-js 捕获的 $autocapture 事件,以了解用户交互、查找 CSS 选择器(尤其是 data-attr 属性)、评估选择器的唯一性、临时查询匹配的点击事件并创建操作。当用户询问 autocapture 数据、想了解用户点击了什么、需要根据点击事件构建操作、询问 elements_chain、想构建按点击或其他 autocapture 交互筛选的趋势或漏斗、询问 autocapture 发送了哪些属性,或询问如何筛选 $autocapture 事件时使用。仅适用于使用 posthog-js autocapture 的项目。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
