Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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根据任意主题、句子、文章构想、物体或参考照片，生成原创单色或受控双色编辑风格图像。当用户要求单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster、monochrome editorial poster、duotone print，或要求使用 mono-color 风格时，始终使用此技能。采用适配的白色、灰色或浅米色基底，最多使用两种印刷油墨，积极运用负空间、简洁自然的语言，以及醒目的衬线体/无衬线体/等宽字体；不要默认采用复古风格，也不要照搬来源的构图、措辞、标志或作品。除非用户明确只要求提示词，否则同时生成最终生成提示词和栅格图像。
渗透测试和红队报告撰写方法。涵盖执行摘要结构（面向非技术读者、以风险为主线的叙述）、技术发现格式（标题、严重性、受影响范围、描述、复现步骤、影响、修复建议、参考资料）、附带向量说明的 CVSS v3.1 / v4.0 评分、OWASP 风险评级、证据规范（编辑凭据、对客户数据进行哈希处理、为每项操作添加时间戳）、截图和 PoC 资料管理、发现项链式叙述、范围/限制/假设文档、复测证据和修复跟踪、交付格式（PDF、DOCX、HTML、用于 SIEM 摄取的 JSON）、客户与交付物的区分，以及常见报告错误（CVSS 评分过高、削弱分流人员的判断、未说明“所以呢”）。在项目结束撰写交付物、重组草稿以便高管阅读，或为咨询业务建立可复用的报告模板时使用。
Construcción y optimización cuantitativa de portafolios: Markowitz (scipy.optimize + Monte Carlo), Black-Litterman (prior CAPM, views absolutas/relativas, posterior bayesiano), HRP/HERC/NCO (clustering jerárquico, risk parity, NCO con restricciones). Todo flat numpy + scipy, sin Riskfolio-Lib ni PyPortfolioOpt.
通过 Fabric REST API 使用 `az rest` CLI 管理 Microsoft Fabric 中的 Power BI 报表工作区项目和 PBIR 定义。适用于用户希望：（1）将 PBIR/报表定义上传或发布到 Fabric；（2）获取或下载报表定义；（3）更新报表项目定义或属性；（4）列出工作区报表；（5）删除报表。编辑 PBIR 文件、页面、视觉对象、筛选器、主题或格式时，请使用 `powerbi-report-authoring`。针对报表数据的业务问题，请使用 `fabriciq`。触发词：上传 PBIR 报表定义、上传 Power BI 报表、下载 PBIR 定义、发布 PBIR 定义、将 Power BI 报表发布到 Fabric、管理 Power BI 报表、列出工作区报表。
通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能：AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于：研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative
使用 Apify's Tweet Scraper V2 研究受追踪账号发布的高表现 X/Twitter 内容。找出异常热门推文、趋势话题和内容模式，为内容策略提供参考。适用于以下请求： - 查找某个领域的热门推文或内容 - 调研 X/Twitter 上表现良好的内容 - 找出高表现推文模式 - 分析竞争对手的 X 内容 - 根据 X 趋势生成内容创意 - 开展 X/Twitter 研究 触发词：“x research”“twitter research”“find trending tweets”“analyze x accounts”“what's working on twitter”“content research x”“tweet analysis”
回答有关 AI SDK 的问题，并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用：(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数；(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能；(3) 询问 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入；(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括：“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。
BMad Autonomous Development——统筹并行的故事实现流水线。构建依赖图，从 GitHub 更新 PR 状态，从待办列表中选取故事，并让每个故事并行完成 create → dev → review → PR 流程；每个故事隔离在自己的 git worktree 中，由拥有全新上下文窗口的专用子 Agent 执行。分批循环处理整个迭代计划，并可选择进行史诗回顾。用户说“run BAD”“start autonomous development”“automate the sprint”“run the pipeline”“kick off the sprint”或“start the dev pipeline”时使用。运行 /bad setup 或 /bad configure 以安装和配置该模块。
使用 @blossom-carousel/web 自定义元素在纯 HTML 或没有专用包的任意框架中构建轮播，涵盖 npm 和 CDN 设置、CSS scroll-snap 布局、blossom-prev/blossom-next/blossom-dots/blossom-dot 控件、用于逐张幻灯片圆点的 renderDot、元素方法（prev、next、goTo），以及 command 和 overscroll 事件。项目使用 <blossom-carousel> 或 @blossom-carousel/web，或用户希望在静态 HTML、CMS 模板、Astro、Rails、Django、Laravel 等没有 React、Vue 或 Svelte 组件的环境中使用 Blossom 轮播时使用
激活 Warren Buffett 的完整投资思维体系。以下场景必须触发：分析任何股票或公司、评估投资机会、解读财务报告/年度报告/股东信、评估企业护城河或竞争优势、评估管理层素质与诚信、做出买入/持有/卖出决策、理解核心价值投资概念（复利/内在价值/安全边际/能力圈/Mr. Market）、分析任何行业（保险/银行/消费/媒体/能源/铁路/科技）、处理资本配置/回购/股息问题、评估市场情绪和宏观风险、探讨何时卖出、分析制度性惯性或管理层行为。即使用户没有提到“Buffett”，只要主题涉及投资分析、企业质量评估或投资决策，也应主动触发。
Claude API / Anthropic SDK 参考指南——涵盖模型 ID、定价、参数、流式传输、工具使用、MCP、Agent、缓存、Token 计数和模型迁移。触发条件——打开目标文件之前必须先阅读；不要因为它“看起来只有一行代码”就跳过。以下情况均须阅读：提示中以任何形式提及 Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）；用户询问大模型（定价／模型选择／限制／缓存）——绝不可凭记忆作答；或者任务属于未注明提供商的大模型类任务（agent/MCP/工具定义/多 Agent/RAG/LLM 评估器/计算机操作；对自然语言进行生成／总结／提取／分类／改写／对话；调试拒绝／截断／流式传输／工具调用／Token）。仅在使用其他提供商时跳过（优先级高于所有触发条件）：查询中提及 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或者在项目中执行 `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` 有命中（未指定提供商时先运行此 grep——不要读取文件）。
提供 Cocos Creator 3.8 游戏引擎的全面开发指导，包括组件系统（_decorator、Component）、生命周期回调、事件系统（EventTarget、input）、resources 资源管理、tween 缓动系统、对象池、UI 系统、物理碰撞以及可试玩广告优化。在用户编写或重构 Cocos Creator 3.x TypeScript 代码、实现游戏功能、处理资源加载与释放、优化性能/包体大小、审查代码变更、搭建可试玩广告项目架构时触发。也适用于用户提到 import from 'cc'、Component、Node、resources、tween、director 等 3.x API 时使用。
注意：每次调用都会将分子和靶标输入以及你的 NGC_API_KEY 传输到 NVIDIA 托管的外部 API 端点。机密或专有数据请使用本地 NIM 容器。使用 NVIDIA BioNeMo NIM 运行完整的计算药物发现流程：通过 GenMol 生成类药分子，用 DiffDock 将其对接到蛋白质靶标，然后通过 Boltz2 预测结合亲和力。用户希望生成并筛选小分子候选药物、进行先导发现、针对蛋白质靶标优化先导化合物，或结合分子生成、对接和亲和力预测进行虚拟筛选时，使用此技能。以下内容会触发：药物发现流程、先导发现、先导优化、虚拟筛选、分子生成、分子对接、结合亲和力、GenMol、DiffDock、Boltz2、SMILES、SAFE notation、NIM 微服务。这是一个组合三个 BioNeMo NIM 的多步骤流程。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。