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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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开展能够产生真实有效信号的封闭和公开 Beta 测试。涵盖 Beta 参与者筛选、结构化反馈收集、从 Beta 阶段转为 GA 的决策标准,以及软启动(缺乏结构、没有有效信号)、大杂烩式测试(所有人都参与,却没有可采取行动的反馈)和结构化 Beta(经过筛选的群体、有计划的反馈循环、明确的毕业标准)之间的区别。触发词包括 Beta 计划、Alpha 测试、Beta 群体、Beta 参与者、Beta 反馈、Beta 转 GA 决策、设计合作伙伴、抢先体验计划、封闭 Beta、公开 Beta、RC 发布。当功能即将发布、团队需要在 GA 前进行结构化验证,之前的 Beta 测试只产生噪声而非有效信号,或团队曾进行软启动但这次希望获得更有结构的反馈时,也会触发。
在任何 DevOps Center 流水线测试操作前验证环境:确认已认证的 Salesforce 组织、Agentforce DX 插件、已认证的 DevOps Center 组织以及已识别的流水线(可选:流水线阶段)。从任何 DevOps 测试技能中首先在内部使用,包括运行测试套件、轮询结果、同步测试、配置或重新触发质量门、分配/映射测试套件、创建修复工作项、推荐测试、解释覆盖率和分析失败。触发条件:其他 DevOps 测试技能需要在查询或系统调用前确认组织/流水线上下文。以下情况不要触发:非 DevOps Center 工作。
OpenClaw(v2026.2.19)的专家技能——可自托管的 AI 网关,可将聊天应用(WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal、LINE、Matrix、Teams、Google Chat)连接到 AI Agent。用户询问安装/配置/更新 OpenClaw、设置或排查聊天渠道、安全加固和审计、检查 openclaw.json 配置或提示词(SOUL.md/AGENTS.md)、多 Agent 路由和会话管理、云部署(AWS/GCP/Fly.io/Docker)、升级版本或发现 ClawHub 技能时使用。包含用于安全审计、配置检查和会话扫描的内置脚本。触发词:“openclaw”“openclaw.json”“~/.openclaw”“gateway config”。不适用于:通用聊天机器人框架、非 OpenClaw 网关或无关的 Docker 问题。
通过 OpenNext adapter (@opennextjs/cloudflare) 将 Next.js 部署到 Cloudflare Workers。适用于 SSR/ISR/SSG/App 或 Pages Router、getCloudflareContext、bindings(D1/R2/KV/AI/Hyperdrive)、缓存层级、skew protection、多 worker、自定义 worker、环境变量,或 worker 大小/runtime/keep_names/FinalizationRegistry/connection-scoping 错误。
通过 Composer 管理 Drupal 贡献模块——模块更新和大版本升级、cweagans/composer-patches v2(patches.lock.json、composer patches-relock、验证补丁是否已应用)、mglaman/composer-drupal-lenient、使用 upgrade_status 检查 Drupal 11 兼容性、提交经过优化的 vendor/ 自动加载器,以及通过 issue forks 和 merge requests 向 drupal.org 提交修复。在更新或升级贡献模块、应用/查找/创建补丁、补丁在 composer install 后失效或反复回归、解决 Composer 依赖或 drupal/core 版本冲突、检查 Drupal 11 的就绪情况或弃用项,或为 drupal.org 问题队列贡献代码时使用。
为创意方向驱动的工作生成分阶段交付编排计划:各项技能何时运行、在哪个关卡锁定哪些内容、如何交接,以及如何借助 MCP 和命令行中的 AI Agent,在团队工具(Jira、Linear、Notion、Figma、GitHub)中落实工作节奏。提供各阶段、锁定点、交接规范、关卡定义和 QA 验证关卡的时间规划图。不同于 `creative-brief`(静态项目简报)和 `creative-direction`(美学方向)。触发场景包括:集成编排、交付节奏、项目编排、简报何时锁定、如何分阶段推进创意方向、设计开发交接、QA 关卡、Agent 驱动的 QA,以及创意方向项目启动、进行中节奏失调,或将 AI Agent 集成到项目管理工作流。项目范围界定请使用 `creative-brief`;美学方向请使用 `creative-direction`;没有创意方向主线的一般项目管理不适用。
只要用户提及与丹麦求职、职位列表、职位空缺、丹麦就业机会或丹麦政府求职门户相关的内容,就务必使用此技能——即使未明确提到 jobnet.dk。丹麦就业背景下,关于特定职位、职业、雇主或地区的问题也应调用此技能。此技能涵盖由 STAR(Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekruttering)运营的丹麦官方公共求职门户。触发短语包括:danish jobs、danish job search、jobnet、jobnet.dk、find job denmark、danish employment、job i danmark、job på jobnet、offentlige job、stillinger i det offentlige、public sector jobs denmark、government jobs denmark、STAR jobs、job ledige stillinger、ledig stilling、søg job、job opslag、job vacancy denmark、stillingopslag、jobopslag、sygepleje job、ingeniør job、lærer job、pædagog job、it-job denmark、jobs in copenhagen、jobs in aarhus、jobs in odense、deltidsjob、fuldtidsjob、fastansættelse、tidsbegrænset ansættelse、fleksjob、sygeplejerske job、social worker job denmark、occupation search denmark、esco occupation、job deadline、ansøgningsfrist、søg efter job、full time job denmark、part time job denmark。
将 MCP 服务托管为私有的单租户 Keboola 数据应用——在你自己的 Keboola 计算资源上提供专用的远程 MCP 端点(Keboola MCP 是内置示例,但它可包装任何 streamable-HTTP / FastMCP 服务),并带客户端认证。当用户想要私有或可自托管的 MCP 端点,或虽未提出但会从中受益时使用(见"When to use this")。关键词:host/self-host MCP server as Keboola data app、private/remote MCP endpoint、deploy MCP to Keboola。
通过 inference.sh,根据 React/Remotion 组件代码渲染视频。输入 TSX 代码即可获取 MP4。支持所有 Remotion API:useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence。可配置分辨率、FPS、时长和编解码器。适用于:程序化视频生成、动态图形、动态设计、数据驱动视频、将 React 动画转换为视频。触发词:remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
在 UI 工作中,优先从已配置的 shadcn 注册表(免费的 @shadcn 注册表和付费的 @shadcnblocks 区块注册表)安装现有组件,而不是自行编写。适用于在配置了注册表的 components.json 项目中构建或改造 React UI,包括主视觉区、导航栏、页脚、定价表、功能网格、仪表板、表单、身份验证页面、营销板块、数据表和其他常见区块。使用 shadcn MCP 工具进行搜索、预览和添加,并始终先组装至少三个可构建的方案,在并排比较界面中对比后再做决定。真正定制或领域专用、注册表中不会提供的组件、非 React 技术栈,或未配置注册表的项目均不触发。
使用 @trigger.dev/sdk/ai 中的 chat.agent 编写并运行持久化 AI 聊天 Agent:逐轮运行循环;必须从 run 参数获取 streamText,而非从 ai 导入的原因;返回 StreamTextResult 与调用 chat.pipe() 的区别;两个服务端操作(chat.createStartSessionAction + auth.createPublicToken);以及将 useChat 连接到 useTriggerChatTransport。构建、修改或调试聊天后端(Agent 任务或其生命周期钩子)或其 React 传输层、声明类型化工具或自定义数据部分,或将普通 AI SDK streamText 路由迁移到 chat.agent 时加载。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
