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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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美国电影剧作案例研究(美国电影剧作案例)——梅峰对好莱坞西部片(价值对、四组对立)、神经喜剧(强势女主角、伙伴与对手的双人戏)、比利·怀尔德(伪装、刘别谦笔触、邂逅场景)、希区柯克及其编剧、《改编剧本》、《幻世浮生》(八稿、女性电影 + 黑色电影)、《末路狂花》("但是" 方法、镜像配对)、《冰血暴》(科恩方法)、《心灵捕手》(五段结构)、《美国丽人》(视角策略、类型混合)、《美丽心灵的永恒阳光》(1:5:1、意象母题);Walter 的《美国风情画》;好莱坞大师课影片(《谍影重重》、《银河护卫队》、《疯狂动物城》、《雷神》);Hoxter 的《冬天的骨头》和《乔乔的异想世界》;Snyder 的《麻辣女兵》;Field 的《唐人街》。适用于想要了解某部美国电影剧本如何构建的实例、分析电影的结构、人物或主题,或寻找西部片、神经喜剧、黑色电影、伙伴片、成长题材、黑色喜剧或非线性爱情片可模仿范本时。
编剧行业与生意经(编剧行业与生意经)——合并自 Diamond & Weissman 的 Bulletproof(买家视角工作流、三个 C、一页九步、场次、投递、意见、韧性)、Eric Bork 的 The Idea(PROBLEM 七要素创意测试、60/30/10、电视的差异)、Neill Hicks(市场四主体、六项标准、WGA、经纪人、期权、署名仲裁、总收入与净收入、阶梯合约)、Richard Walter(询问信、经纪人、打包、期权、spec、发行、版权、工会、守门人、专业素养、66 条原则)、Wendy Henson(入行)、Blake Snyder(一句话推介、类型、经纪人)、Julian Hoxter(行业术语)、梅峰的奥斯卡分析,以及好莱坞大师课(推介、意见、署名、电视与电影的差异)。适用于评估一个创意是否可卖、撰写一句话推介/询问信/推介材料、准备投递、处理意见与改稿、理解期权/署名/WGA/经纪人/净利润、在电影与电视之间做选择,或制定职业策略时。
提供使用 STRIDE 和 Microsoft Security Development Lifecycle(SDL)进行威胁建模的指导。涵盖数据流图、信任边界、STRIDE 类别、缓解措施映射和工具(Microsoft Threat Modeling Tool)。适用场景:威胁建模、STRIDE、数据流图、信任边界、识别威胁、SDL 威胁建模、安全设计审查、系统威胁建模、缓解措施映射、Microsoft Threat Modeling Tool、安全设计审查、设计阶段安全。不要用于组织级安全架构(请使用 security-architecture)或运行时检测(请使用 sentinel / defender-xdr)。
利用模式生物数据库进行跨物种遗传分析(小鼠 MGI、IMPC 系统性敲除表型分析、斑马鱼 ZFIN、果蝇 FlyBase、线虫 WormBase、出芽酵母 SGD 及蛋白质结构域/PTM/文献详情、裂殖酵母 PomBase、大鼠 RGD、GeneNetwork 系统遗传学/eQTL 面板、HumanMine/MouseMine 跨物种数据仓库搜索、GBIF 分类学),并使用 VEuPathDB 分析真核病原体(疟原虫、弓形虫、真菌、媒介生物)。将人类基因映射到直系同源基因,检索表型/表达/功能数据,评估基因功能保守性,并确定研究人类基因或疾病的最佳动物模型。
使用标准 API 密钥将 Alchemy 接入应用程序代码(服务器、后端、dApp、脚本)。这是常规服务器/后端用法的首选应用程序集成方案。涵盖 EVM JSON-RPC、WebSocket 订阅、Simulation、Webhooks/Notify、Solana RPC、Solana DAS、Solana Yellowstone gRPC、Sui gRPC、Wallets/Account Kit、Account Abstraction 及运维主题。需要 `$ALCHEMY_API_KEY`。对于不使用 API 密钥的应用程序代码(按请求付费的自主 Agent,或明确使用 x402/MPP),请改用 `alchemy-agentic-gateway`。
审计网站或 Web 代码库的 SEO 和 AI 搜索(GEO/AEO),生成两个独立的 0–100 分数(搜索 SEO + AI 可见度),并提供优先级排序、基于证据且保存到磁盘的报告。只读;绝不写入项目。用户要求审计、分析、检查或评分网站的 SEO、结构化数据/schema、元标签、Core Web Vitals、robots.txt、站点地图或 AI 发现文件,或询问网站在 Google 中的排名以及是否被 AI 引擎(ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude)引用时使用。
在现有的 orca 编排之上运行 Karpathy 风格的 LLM 评议会(3 阶段多 Agent 评估):N 个席位独立回答问题,随后对答案进行盲式同行排序(去除身份信息,避免模型偏袒自己的答案),最后由主席综合得出最终答案。编排层负责调用模型;harness/scripts/council.py 执行确定性协议计算(匿名化、平均排名汇总、意见分歧、锚点保护、对话记录)。用户说“run a council”“llm-council”“panel of models”“blind peer-rank these answers”“ensemble + chairman”或调用 /council 时使用。第 4 阶段必须生成 HTML 报告,由 council.py 本身渲染(离线、无 CDN、无外部 skill):每次 `rank` 都会写入一个全新版本的独立报告(llmwiki/html/council/council-report-NNN-seed<seed>.html),包含观点卡片(角色名称 + 视角)、盲投票表和仪表板。此环节通过 try/except 隔离,渲染错误绝不会导致核心对话记录流程中断。
集成 Didit AML Screening 独立 API,根据制裁、PEP、警示及负面媒体监控名单筛查个人或公司。用户需要执行 AML 或 KYC/AML 合规检查、核查 OFAC/UN/EU 制裁名单、检查 PEP 状态、搜索负面媒体、调整匹配和风险评分、审查 AML 命中结果(Confirmed Match、False Positive、Inconclusive),或通过 Didit 启用持续 AML 监控时使用。涵盖 POST /v3/aml/(1,300+ 监控名单、模糊姓名匹配、可配置权重和阈值、幂等重试)及 AML 命中审查端点。
用于与框架无关的决策流程:为 GenAI/LLM 应用(Python 或 TypeScript,任意提供商/Agent SDK)添加检测,使其发出可在 Dynatrace 中查询的 OTel GenAI 语义约定(gen_ai.*)spans。分四步:检测、添加仪表、增强、验证。确定给定 SDK 所需的方法;不取代 dynatrace-oss/dynatrace-ai-agent-instrumentation-examples 中针对具体框架的配方。触发条件:“instrument this GenAI app”“add tracing to this LLM app”“how do I get gen_ai spans into Dynatrace”“onboard this agent app to AI Observability”。不要用于分析已完成检测的应用的遥测数据(使用 dt-obs-genai),也不要用于 Python/TypeScript 以外的语言。
Front-door on-demand cho phát triển framework HOẶC distill/author một skill — SELF-CONTAINED, chạy được ở BẤT KỲ project nào (không phụ thuộc file repo-local). Gọi khi đang sửa chính framework, hoặc đang viết/chưng cất một skill trong phiên của dự án khác. KHÔNG dùng cho dev tính năng dự án thường (đó là phần lớn phiên — ADR-004).
处理 Hotwire 表单工作流:表单提交生命周期、行内编辑、验证错误、输入联想/自动补全、模态表单和外部表单控件。当核心问题是表单交互的正确性和用户体验时,优先使用此技能。分页、标签页和筛选导航请使用 hwc-navigation-content;WebSocket/Turbo Stream 广播请使用 hwc-realtime-streaming;图像/视频/音频行为请使用 hwc-media-content;通用加载/过渡效果优化请使用 hwc-ux-feedback;与表单无关的框架级 Stimulus API 请使用 hwc-stimulus-fundamentals。
创建和管理 Infisical App Connections 的指南——Infisical 与第三方服务之间可复用的已认证链接,Secret Syncs、Secret Rotations、PKI 证书颁发机构、PKI Syncs 和 Secret Scanning 数据源均依赖它。涵盖全部 83 种连接类型及其确切的认证方式(AWS assume-role 与 access-key、GitHub OAuth 与 GitHub App 与 PAT、Azure OAuth 与 client-secret 与 certificate、GCP service account impersonation 等)、平台托管的凭据、用于私有网络的经 Gateway 路由的连接,以及连接级凭据轮换。当有人询问以下内容时使用本 skill:App Connections、将 Infisical 连接到 AWS/GCP/Azure/GitHub、创建同步时出现 "connection not found"、某个连接需要哪种认证方式、在多个同步间复用连接,或 "how do I authenticate Infisical to a third-party service"。这是 Infisical 向外认证到第三方。不适用于机器身份,机器身份是工作负载向内认证到 Infisical(infisical-setup)。
通过 EchoTik 新品排行数据,发现 TikTok Shop 16 个区域市场的热门新品。当用户提到 TikTok 新品排行、TikTok 热销商品、TikTok Shop 爆品、短视频电商选品、TikTok 新品发掘、跨境 TikTok 选品、TikTok new product rankings、TikTok bestsellers、short-video product selection、TikTok viral products、new product ranking 或 TikTok product trends 时触发此技能。即使用户未明确提到“EchoTik”或“新品排行”,只要需求涉及发现 TikTok Shop 上的热卖新品或新兴商品趋势,也应触发此技能。
基于睿观进行外观专利侵权检测,支持检索 25 个以上国家/地区的图片专利。当用户提到外观专利检测、专利侵权检查、专利风险分析、TRO 案件查询、外观设计专利搜索、设计专利相似度、产品专利排查、design patent detection、patent infringement、design patent、TRO cases、patent risk、patent search、Ruiguan 时触发此技能。即使用户未明确提及“外观专利”,只要需求涉及检查产品图片是否可能侵犯现有外观设计专利,或提到侵权、专利、TRO、外观专利等关键词,也应触发此技能。
从生产链路追踪引导生成评估器——默认提出在线 LLM 评判评估器,在你确认后于 Datadog 中创建为已禁用的草稿(绝不会自动启用);按要求可改为输出 Python SDK 代码或与框架无关的 JSON 规范。当用户说“bootstrap evaluators”“generate evaluators”“create evals from traces”“eval bootstrap”“write evaluators”“build eval suite”“publish evaluators”,或希望从生产 LLM 链路追踪数据生成 BaseEvaluator/LLMJudge 代码或在线评判配置时使用。可与 ml_app 配合使用,并可附带 RCA 报告或失败假设。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
