Skills

C

Case Study Writer

jmsktm / claude-settings

撰写有说服力的商业案例研究，展示成果并建立可信度

面向 Go 开发者的 CCXT 加密货币交易所库。涵盖 REST API（标准）和 WebSocket API（实时）。帮助在 Go 项目中安装 CCXT、连接交易所、获取市场数据、下单、流式接收实时行情和订单簿、处理身份验证及管理错误。在 Go 应用、微服务或交易系统中使用加密货币交易所时使用

C

cellar

virtuslab / cellar

从终端查询任何 JVM 依赖（Scala 3、Scala 2、Java）的公共 API：类型签名、成员、文档和 Markdown 格式的源代码，无需解包 JAR。需要调用不熟悉的库方法、探索包的类型或检查依赖 API 时使用此技能。仅在查询外部依赖 API 时优先使用 cellar，而非 Metals MCP（cellar get-external 对比 Metals inspect/get-docs）：cellar 无需导入项目，并且可以查询任何已发布的 Maven 制品。

C

claw-control

adarshmishra07 / claw-control

完整的 AI Agent 操作系统，提供看板任务管理、多 Agent 协作、人工审批关卡，以及通过心跳轮询自主发现任务。适用于设置多 Agent 协作、任务跟踪或配置 Agent 团队。包括主题选择（DBZ、One Piece、Marvel 等）、工作流管控（所有任务均通过看板）、浏览器设置、GitHub 集成和记忆增强（Supermemory、QMD）。

C

cognitive-load-analyser

garethmanning / education-agent-skills

分析学习任务中的认知负荷问题，并提出具体的设计改进建议。用于任务让学生不堪重负、说明感觉复杂或材料需要简化时。

C

colorize

vibe-motion / skills

将照片、视频和 Live Photos 制作成黑白渐变至彩色的揭示片段（单彩渐变 + 动感模糊 + 丁达尔旋焦）。画面以单色旋转状态开始，色彩在水平动态模糊下从左侧扫入，旋转从中心向外逐渐停止，最终呈现柔和发光的全彩画面。用户提出上色效果、黑白变彩色、丁达尔旋焦、旋焦上色、剪映上色特效、color reveal、colorize transition，或想将此效果用于图像、iPhone Live Photos（HEIC/JPG + MOV）、Android 动态照片或视频片段时使用。输出 H.264 MP4。

C

Context Manager

jmsktm / claude-settings

管理对话上下文和记忆，以优化 AI 性能

C

crypto-com-exchange

crypto-com / crypto-agent-trading

在 Crypto.com Exchange 上交易——市场数据、现货／衍生品订单、投资组合管理、钱包操作。使用 cdcx CLI 执行，内置身份验证、安全等级和试运行模式。

C

cs-domain

codestable / codestable

领域模型维护。触发：记决策、加术语、拆 context、维护 CONTEXT/ADR。不要用于功能实现(cs-feat)、对外文档(cs-docs)、大需求拆解(cs-epic)、需求澄清与能力 doc(cs-req)。

D

data-loading

tanstack / router

Route loader 选项、用于缓存键的 loaderDeps、staleTime/gcTime/defaultPreloadStaleTime SWR 缓存、pendingComponent/pendingMs/pendingMinMs、errorComponent/onError/onCatch、beforeLoad、router context 和 createRootRouteWithContext DI 模式、router.invalidate、Await 组件、使用未等待 Promise 延迟加载数据

D

daymade-sector-research

daymade / claude-code-skills

A 股行业研究：计算全板块 Top N 涨幅股，通过两个来源交叉核对近一周／一个月的公告，并对市场情绪证据（L1–L3）分级；通过并行 Agent Team 执行，并以全新上下文进行对抗验证。适用于「XX 行业 Top N/Top 10 标的」「这些标的最近一周/一个月发过哪些公告」「判断 XX 行业/板块现在的市场情绪」或「用 Agent Team 做行业投研」／对抗验证行业研究结论。

D

design-context

arnavpuri / designskills

基础设计上下文技能。确立品牌识别、色彩体系、字体排印、设计风格与受众偏好，并保存到 .agents/design-context.md 供其他所有设计技能复用。触发短语："set up design context"、"define brand style"、"style guide setup"、"initialize design"、"set brand colors"、"use our brand"。要构建完整 token 体系与组件请用 design-system；要生成调色板请用 color-palette；要创建 logo 与识别系统请用 brand-identity。

D

discord-graphics-generation

eachlabs / skills

使用 each::sense AI 生成 Discord 服务器图形。创建符合 Discord 格式要求的服务器图标、横幅、身份组图标、欢迎图、活动横幅、机器人头像、表情符号等。

D

discover-api

brightdata / skills

使用 Bright Data 的 Discover API 执行大规模网页搜索，按意图排序并按 AI 相关性评分，而非关键词 SERP。触发发现任务并获取排序结果（链接、标题、描述、relevance_score），也可选择获取解析后的页面内容。适用于语义或意图搜索、查找符合特定目标的主题页面、基于网页内容为 LLM 检索，或按相关性而非原始关键词排名筛选结果。涵盖 REST API（POST/GET /discover）、CLI（`bdata discover`）和 Python/JS SDK（`client.discover`），包括 standard/zeroRanking/deep/fast 模式。这是 `live-research` 和 `rag-pipeline` 的基础技能。关键词 SERP 请使用 `search`；结构化平台数据请使用 `data-feeds`。

D

drawio-azure

sparklabx / drawio-ai-kit

用户要求绘制 Azure 架构图时使用，包括 VNet/网络、App Service、AKS、landing zone、多区域，或任何使用 Azure 服务图标构建的图表。使用声明式布局引擎和准确的 Azure 模板构建，验证模板、颜色、嵌套和几何结构，并通过渲染结果进行视觉自检。默认输出为 .drawio；仅在用户要求时输出 PNG/SVG。

E

email-validator

guia-matthieu / clawfu-skills

验证并清理电子邮件列表。适用于营销活动前清理邮件列表、验证注册邮箱、移除无效地址、检查一次性邮箱，以及提升邮件送达率

E

errors

yonatangross / orchestkit

Claude Code 会话错误分诊：分类网络、身份验证、模型、工具和权限错误，查找以往发生记录并建议恢复方法。会话遇到错误或故障时使用。

E

extension-dev

quangpl / browser-extension-skills

检测 Chrome 扩展框架／技术栈，查找合适的文档，并在 service worker、content script 和 popup 环境中实现功能及调试。

暂无简介

F

folder-specific-claude-and-agents-md

davidondrej / skills

在指定文件夹中创建专用的 CLAUDE.md（及 AGENTS.md 符号链接），为后续 Agent 提供文件夹范围内的上下文。用户要求为文件夹创建 CLAUDE.md、编写文件夹说明或向目录添加 Agent 上下文时使用。

F

framework-migration-legacy-modernize

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 strangler fig 模式统筹全面的遗留系统现代化，逐步替换过时组件，同时通过 ex 维持业务持续运行

G

game-developer

404kidwiz / claude-supercode-skills

互动娱乐领域的专家，使用 Unity、Unreal Engine 和 Godot 创造沉浸式体验。

G

github-scanning

community-access / accessibility-agents

搜索 GitHub 上的问题、PR、讨论、发布和提醒。包括查询构建、日期范围处理、仓库范围限定和跨仓库情报分析。

G

github

vercel-labs / emulate

用于本地开发和测试的模拟 GitHub REST API。用户需要在本地与 GitHub API 端点交互、测试 GitHub 集成、模拟仓库/问题/PR、设置 GitHub OAuth 流程、配置 GitHub Apps、测试 Webhook，或在不调用真实 GitHub API 的情况下处理 actions/checks 时使用。触发词包括“GitHub API”“emulate GitHub”“mock GitHub”“test GitHub OAuth”“GitHub App JWT”“local GitHub”，以及任何需要本地 GitHub API 的任务。

G

go-performance-review

eduardo-sl / go-agent-skills

检测 Go 中的性能反模式并应用优化技术。涵盖内存分配、基准测试和 benchstat、pprof 和跟踪、GC 和 GOMEMLIMIT 调优、PGO，以及 HTTP 客户端复用。适用于检查性能、查找慢代码、减少内存分配、性能分析或审查热点路径。触发示例：“check performance”“find slow code”“reduce allocations”“benchmark this”“profile”“optimize Go code”。不适用于：并发正确性（go-concurrency-review）或通用风格规范（go-coding-standards）。

G

gpu-document-processing

langchain-ai / deepagents

在处理大型 PDF、文档集合或批量文本提取任务，且 GPU 加速处理有帮助时使用。当用户提供大型文档或需要批量文档分析时触发。

G

grill-me

windyd / skills

无情地审视计划或设计以求完善。

H

Hospitality Coordinator

jmsktm / claude-settings

酒店和餐厅运营、宾客服务、活动策划及卓越的酒店管理

H

html-injection-testing

davila7 / claude-code-templates

用户要求“测试 HTML 注入”“向网页注入 HTML”“执行 HTML 注入攻击”“篡改 Web 应用”或“测试内容注入漏洞”时应使用此技能。它提供全面的 HTML 注入攻击技术和测试方法。

暂无简介

H

html-throwaway-editor

f-labs-io / agent-html-skills

为特定数据构建一次性、单用途的 HTML 编辑器，例如拖放看板、表单式配置编辑器、并排提示词调优器、数据集整理器和标注工具。始终以 Submit 按钮结尾（调用 `submitToClaude`），以便将结果发送回 Agent。绝不逐字嵌入机密值（API 密钥、令牌、密码），而是将其屏蔽为引用；产物和提交载荷仅包含密钥名称及屏蔽后的预览。

H

huawei-cloud-publish-work-to-gallery

huaweicloud / huaweicloud-skills

将用户的作品发布到 Huawei Cloud University Operations Platform（华为云高校运营平台/作品陈列馆）。每当用户希望在该平台的作品陈列馆或活动中发布、提交或上传项目/作品时使用此 skill，包括“把作品发布上去”“投稿到陈列馆”“传作品到平台”“提交作品/项目”“报名发布作品”等随意说法，以及“publish to work gallery”“submit to an activity”“upload work to the platform”等正式说法。不要用于一般开发问题、仅向 GitCode 推送 git，或没有发布意图的平台浏览。触发词包括：“把作品发布上去”“投稿到陈列馆”“传作品到平台”“提交作品/项目”“报名发布作品”“publish to work gallery”“submit to an activity”“upload work to the platform”。

K

karma-skill

lambdatest / agent-skills

为基于浏览器的 JavaScript 测试生成 Karma 测试运行器配置。支持 Jasmine、Mocha 或 QUnit。用户提到“Karma”“karma.conf.js”“浏览器测试运行器”时使用。触发词：“Karma”“karma.conf”“karma test runner”“browser-based JS test”。

K

kermt-setup

nvidia-bionemo / bionemo-agent-toolkit

初始化 KERMT Agent 环境——验证主机上的 docker 和 nvidia-container-toolkit；如果 kermt:latest 镜像尚不存在，则根据仓库的 Dockerfile 构建该镜像，并在容器内运行 GPU 冒烟测试。其他所有 kermt-* 技能都依赖此技能；请先调用它。

L

Landing Page Optimizer

jmsktm / claude-settings

通过文案、设计和 UX 改进优化落地页，以实现最高转化率

L

life-decision-guide

eternity4719 / howtolivebetter

使用《高性价比人生指南》(github.com/eternity4719/HowToLiveBetter) 的正文回答具体的人生决策：该不该做、值不值、怎么选、出事了先做什么、能领哪笔钱、这么干犯不犯法。先查找相关条目再回答，按成本（钱／时间／毅力）、收益量级和证据等级 A/B/C 排序，并注明每条内容出自第几节第几条。触发词：该不该、值不值、要不要、划不划算、怎么选、帮我决定、这样犯法吗、能领什么、先做什么、性价比。

L

linear

openai / symphony

使用 Symphony 的 `linear_graphql` 客户端工具执行原始 Linear GraphQL 操作，例如编辑评论和上传流程

L

llm-optimized-content

guia-matthieu / clawfu-skills

用于创建必须能被 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini）发现的内容。当仅靠 SEO 不够、需要 AI 引用，或需要针对“零点击”时代进行优化时使用。

M

macos-watchdog

daymade / claude-code-skills

设计并审查 macOS launchd 看门狗：LaunchAgent/LaunchDaemon 设置、plist 编辑、定时自愈、重复通知、退出后应用重新打开、崩溃/修复循环、Script Editor 警报、停止/禁用/重启、冷却/退避、通知限流、警报决策、计划回读、WatchPaths/FSEvents 事件触发器。支持定期观察器。launchd 守护进程、常驻任务、开机自启、后台监控、定时自愈、通知来源排查、事件驱动监控。

M

marketing-psychology

thedesignproject / agent-skills

当用户希望将心理学原理、心智模型或行为科学应用于营销时使用。用户提到“psychology”“mental models”“cognitive bias”“persuasion”“behavioral science”“why people buy”“decision-making”“consumer behavior”“anchoring”“social proof”“scarcity”“loss aversion”“framing”或“nudge”时也使用。在营销语境中，任何希望了解或利用人们思考和决策方式的情况都使用此技能。

M

mesh-generation

heshamfs / materials-simulation-skills

规划并评估数值模拟的网格生成：根据物理尺度（界面宽度、边界层、波长）估算网格分辨率，依据质量阈值检查纵横比和歪斜度，选择结构化、非结构化或自适应网格细化策略，并计算 1D/2D/3D 域的网格尺寸。适用于创建新网格、诊断由网格质量导致的求解器收敛不佳、确定相场界面或边界层上的网格点数，或准备网格收敛性研究；即使用户只问“需要什么分辨率”或“为什么求解器失败”也适用。

M

mvp-architect

shipshitdev / skills

当用户需要界定 MVP 范围、确定最低可行功能、规划产品早期开发或判断应优先构建什么时，使用此技能。适用于“我的 MVP 应包含什么”“为我的 MVP 界定范围”“先构建什么”等问题或产品范围界定问题。

N

nextjs15-performance

srbhr / resume-matcher

Next.js 15 关键性能修复。在编写 React 组件、获取数据、使用 Server Actions 或优化包体积时使用。

N

nurture-sequences

guia-matthieu / clawfu-skills

通过常青邮件序列将关注转化为信任，推动潜在客户从好奇 → 信任 → 预约通话。该方法基于 Lasse Flagstad 的 Marketing Swarm A5 方法论。适用于：创建无限期运行的自动邮件序列；在不发送垃圾邮件的情况下重新激活沉寂的潜在客户名单；规划获取潜在客户后续培育流程；定义细分群体和触发条件。HOT...

O

objectstack-platform

objectstack-ai / objectstack

引导启动、配置、扩展和运行 ObjectStack 运行时。涵盖项目设置（`defineStack`、驱动程序、脚手架）、声明平台能力（`requires:`——哪些服务插件会启动）、插件和服务开发（PluginContext、DI、`kernel:ready` 等内核钩子），以及运维（CLI 命令、迁移、部署、通过 LiteKernel 使用测试框架）。当用户编写 `objectstack.config.ts`、构建插件或驱动程序、启用平台能力、挂载 Hono HTTP 层、运行 `os` CLI 命令或规划部署时使用。不要用于数据模式设计（参见 objectstack-data）或查询模式（参见 objectstack-query）；数据生命周期钩子（beforeInsert / afterUpdate）属于 objectstack-data，这里仅涵盖内核／服务级事件

O

observability-triage

every-app / open-seo

Semrush 和 Ahrefs 的开源替代方案

O

offensive-deauth-disassoc

snailsploit / claude-red

针对 802.11 网络的去认证与解除关联攻击——用于捕获握手的定向单客户端 deauth、用于 DoS 的广播 deauth（需获得授权）、绕过 802.11w（PMF）的 action frame 攻击、beacon 洪泛、mdk4 / aireplay-ng 工具，以及速率限制/感知 PMF 的操作。用于强制客户端重连（握手捕获、evil-twin 漫游）、作为定向 DoS，或测试 PMF 防护状况。

O

offensive-evil-twin

snailsploit / claude-red

Evil Twin / KARMA / Mana 接入点方法论——使用 hostapd-mana / wifiphisher / airgeddon 构建流氓 AP、KARMA 通用探测响应、Mana 选择性探测响应、强制门户钓鱼、通过 deauth 强制客户端接入攻击者 AP、通过 PNL 泄露分析破解 MAC 随机化、关联后 MITM（DNS、ARP、透明代理）、门户/Web/SMB 凭证捕获，以及规避检测战术。用于强制客户端设备接入攻击者控制的 AP、拦截其流量、收集凭证，或通过强制门户投递载荷。

O

offensive-lorawan-sub-ghz

snailsploit / claude-red

LoRaWAN 与 sub-GHz（433 / 868 / 915 MHz）攻击方法论——LoRaWAN ABP/OTAA 入网攻击、网络/会话密钥复用、帧计数器重放、针对 TTN/Helium 类网络的下行注入、sub-GHz 协议重放（KeeLoq 车库门、固定码遥控器、TPMS 欺骗、智能插座遥测）、HackRF / RTL-SDR / Flipper Zero 工作流、使用 Inspectrum / Universal Radio Hacker 进行信号分析，以及专有数据包格式的重构。用于 LoRaWAN 部署（智慧城市、资产追踪、工业遥测），或任何使用未授权 433/868/915 MHz 频段的无线设备（车库门开启器、门铃、IoT 传感器、遥控设备）。

O

officecli-pptx

iofficeai / officecli

只要涉及 .pptx 文件（输入、输出或两者皆有），就使用此 skill。包括创建幻灯片、路演材料或演示文稿；读取、解析或提取任何 .pptx 文件中的文本；编辑、修改或更新现有演示文稿；合并或拆分幻灯片文件；处理模板、版式、演讲者备注或评论。用户提到“deck”“slides”“presentation”“pitch”或引用 .pptx 文件名时触发。

P

phaser-coder

yakoub-ai / phaser4-gamedev

当用户要求用 TypeScript 实现 Phaser 4 游戏代码、创建或编辑场景、添加玩家、敌人、计分、收集品、移动、射击、动画、输入、物理行为、游戏对象或完整游戏玩法功能时，应使用此技能。

P

planning

langchain-ai / deepagents

将编码任务拆解为结构化的实施计划，明确步骤、文件识别和风险评估。

P

polybaskets-skills

adityaakr / polybaskets

当 Agent 需要与 Vara Network 上的 PolyBaskets 预测市场篮子交互时使用——创建篮子、下注、查询状态、领取赔付或了解协议。不要用于构建 Sails 程序或一般的 Vara 开发（此类任务请使用 vara-skills）。

P

prefer-make

lwlee2608 / agent-skills

在运行任何 Go 工具链命令（`go build`、`go test`、`go run`、`go vet`、`go fmt`、`golangci-lint`）之前使用。当存在 Makefile 时，改用 make 目标。

R

restaurant-search

jackchuka / skills

使用 `hpp` 命令行（HotPepper Gourmet API）搜索日本餐厅。当用户希望寻找餐厅、计划晚餐、搜索居酒屋或预订日本的团体用餐时使用。适用于“找一家涩谷附近的餐厅”“搜索新宿的居酒屋”“在浜松町找一家适合 10 人用餐的餐厅”“东京站附近的晚餐地点”等请求。

R

roblox-development

omer-metin / skills-for-antigravity

世界一流的 Roblox 游戏开发——Lua 脚本编写、Roblox Studio、游戏系统、变现，以及打造数百万人游玩的体验。当提及“roblox, roblox studio, lua scripting, roblox game, obby, simulator game, roblox experience, robux, devex, ”时使用。

R

rocprofiler-systems-choosing-a-profiling-preset

amd / skills

根据用户的工作负载和分析目标，建议应传递给 `rocprof-sys-run --preset=<name>` 或 `rocprof-sys-sample --preset=<name>` 的 rocprofiler-systems 运行时分析预设（balanced、trace-gpu、trace-hpc、sys-trace、workload-trace 等），并返回可直接运行的命令。适用于用户询问“应该使用哪个预设”、描述工作负载（GPU 内核、MPI、OpenMP、AI/ML 训练、生产环境概览）并寻求分析指导，或调用 `rocprof-sys-run`/`rocprof-sys-sample` 但未选择预设时。不要用于配置或编译 rocprofiler-systems 本身的 CMake 构建预设（`cmake --preset debug|release|ci`）；那属于构建配置，而非分析运行。

R

rocprofiler-systems-discovering-profiling-options

amd / skills

回答有关 rocprofiler-systems 配置选项及其用法的问题，例如“我的系统有哪些硬件计数器可用”“可以跟踪哪些 ROCm API”“哪些设置控制采样/输出”“如何持久化配置”，并将问题映射到适当的 `rocprof-sys-avail` 或 `rocprof-sys-run --help=<topic>` 命令。适用于用户希望发现或探索 ROCPROFSYS_* 设置、Timemory 组件、硬件计数器、ROCm API 跟踪域或 GPU 指标，而非应用它们的情况。不要用于为工作负载选择初始 `--preset`（应使用 `choosing-a-profiling-preset`）。

R

rocprofiler-systems-instrumenting-binaries

amd / skills

指导使用 `rocprof-sys-instrument` 进行插桩：选择运行时插桩或二进制重写（`-o`），通过正则选项包含或排除函数和模块，使用 dry run（`--simulate`、`--dump-info`、`--print-*`）预览插桩内容，调整粒度（`--min-instructions`、`--min-address-range`、`--instrument-loops`），重写库，并诊断函数为何未出现在跟踪中或数量过多。适用于用户询问 rocprof-sys-instrument、二进制重写、共享库插桩、函数或模块包含/排除正则、dry run，或函数与模块的区别。不要用于选择 `--preset`（使用 `choosing-a-profiling-preset`）、列出设置、计数器或 ROCm 域（使用 `discovering-profiling-options`），或附加到正在运行的进程（另一个工具 `rocprof-sys-attach`）。

R

rw-recipe-full-setup

runwayml / skills

完整配置 Runway API：检查兼容性、配置 API 密钥并集成生成端点