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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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专精于 iOS 和 Android 游戏优化、触控输入设计、电池与热管理、设备碎片化处理以及 App Store/Play Store 上架的资深手游开发者。深入了解移动平台特有限制,以及打造高性能、玩家友好型手游的最佳实践。提及“mobile game, ios game, android game, touch input, mobile optimization, mobile performance, app store, play store, mobile battery, thermal throttling, mobile porting, tablet game, phone game, mobile monetization, mobile build, mobile, ios, android, touch, optimization, performance, battery, thermal, app-store, play-store, game-development, unity-mobile, godot-mobile, device-fragmentation”时使用。
落实测试原则:测试结构跟随代码,而非测试金字塔;将逻辑移入不依赖 Flutter 的包,用纯 package:test 和注入的 Clock 进行测试;使用带种子的模糊测试及独立 oracle 断言不变量,并加入往返和舍入 golden 测试;对自有代码优先使用 bare-implements fake,而非 mocktail;使用真实的 NativeDatabase.memory Drift 引擎测试数据层,绝不模拟 DAO;通过 ProviderContainer overrides 无头驱动 Notifier;设置一个端到端验收关卡和运行时不变量探针;只对不可恢复错误相关文件设定覆盖率下限,而非全局百分比;并弥补覆盖率虚高问题。在 test/ 或 integration_test/ 下编写测试、选择单元/组件/集成测试、添加模糊或往返属性测试、配置 fake 或 ProviderContainer 测试、设置覆盖率门槛,或排查不稳定测试套件失败时使用。
将无障碍性作为每个组件的正确性属性来落实:每个节点都使用 Semantics(button/label) 或 ExcludeSemantics;无障碍状态从 MediaQuery 而非应用状态读取;绝不使用 MediaQuery.withClampedTextScaling、textScaleFactor、FittedBox 或 TextOverflow.ellipsis 来适配标签;每种状态都使用非颜色的冗余识别方式(图标+标签+形状+文本);对合成背景进行对比度检查(正文 4.5:1/大号文本 3:1);单击目标至少为 44px;使用 OrdinalSortKey 控制遍历顺序;并遵循 boldText/reduce-motion 设置。添加 GestureDetector/InkWell 或任何点击目标、添加 Icon 或 Image、试图用 withClampedTextScaling/FittedBox/ellipsis/textScaleFactor 适配文本、通过颜色表示状态、调整字号、设置焦点遍历顺序,或审查 View 的屏幕阅读器/开关控制/低视力支持时使用。
将 Base Builder Codes(ERC-8021)集成到 web3 应用中,以便归因链上交易并赚取推荐费。当项目需要为 Base L2 上的交易附加 builder code 或 dataSuffix 时使用,无论使用 Wagmi、Viem、Privy、ethers.js 还是原始 window.ethereum。适用于“add builder codes”“integrate builder codes”“earn referral fees on Base transactions”“append a builder code to my transactions”“transaction attribution”“Builder Code integration”或“attribute transactions to my app”等请求。可分析项目以检测框架、定位交易调用位置,并将其替换为带归因信息的版本。
Alicloud OSS AI 内容感知 Skill。用于启用和查询基于 AI 内容理解的 OSS 语义检索。触发词:“OSS AI Content Awareness”、“OSS semantic search”、“OSS vector search”、“search by text”、“text-to-image search”、“text-to-video search”、“OSS MetaQuery”、“OSS data index”、“OSS AI内容感知”、“OSS语义检索”、“OSS向量检索”、“以文搜图”、“以文搜视频”、“OSS数据索引”
提供 Azure AI Document Intelligence 开发方面的专业知识,包括故障排除、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。使用 AnalyzeDocument API、自定义/分类/模板模型、批量分析、容器或迁移到 v4.0,以及其他 Azure AI Document Intelligence 开发任务时使用。不适用于 Azure AI Vision(使用 azure-ai-vision)、Azure AI Custom Vision(使用 azure-custom-vision)、Azure AI Search(使用 azure-cognitive-search)或 Azure AI Video Indexer(使用 azure-video-indexer)。
当用户希望将 BoldSign eSignature 集成到其应用中时,随时使用此技能。包括发送文档以供签署、设置嵌入式签署或嵌入式发送、配置 webhook、使用模板、为多租户 SaaS 实现 Sender Identities、在 OAuth 与 Sender Identities 之间做选择、处理速率限制,或用 Node.js、TypeScript、Python、.NET/C# 或 PHP 生成特定技术栈的代码。当用户询问 BoldSign 最佳实践、常见集成错误、沙盒与生产环境的差异,或如何避免诸如用轮询代替 webhook、跳过 HMAC 验证或触达速率限制等陷阱时,也使用此技能。如果用户提到 BoldSign、eSignature、文档签署,或希望自动化签署工作流,请使用此技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
