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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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提供 Microsoft Foundry Local（又称 Azure AI Foundry Local）开发方面的专业知识，包括最佳实践、决策、配置、集成与编码模式。适用于使用 Olive 编译 HF 模型、使用 CLI/SDK、嵌入/聊天、音频、工具调用或 REST 应用，以及其他 Microsoft Foundry Local 相关开发任务。不适用于 Azure Local（使用 azure-local）、Microsoft Foundry（使用 microsoft-foundry）或 Microsoft Foundry Classic（使用 microsoft-foundry-classic）。
强制使用经过设计的交互反馈，而非框架默认反馈——每一次提交型交互都在同一帧内得到确认；动效只装饰状态，绝不等于状态（关闭动画后最终状态完全相同）；在设计阶段建立一份命名时刻目录，每个时刻声明其触发条件、时长角色、触觉槽位和减弱动效回退；触觉作为 HapticTheme 的事件到强度映射，在提交帧上恰好触发一次（绝不逐动画帧触发、绝不按合并输入触发、绝不为错误使用 heavyImpact），并置于一个中央开关之后；每个动画都可中断，使点击能将其解析到最终状态；庆祝动效有界，只播放一次，绝不循环或阻塞输入；每个重复动画都有明确的停止条件（离开路由、进入后台、减弱动效）；在多个通道上提供反馈，使触觉和声音在减弱动效下仍然生效。在添加或调整动画、成功或错误状态、触觉、庆祝动效或屏幕转场时使用。
使用 AI 图像和视频模型规划并生成动画网站所需的图片和视频片段，避免浪费成本。涵盖在花费前提出概念和素材清单，并列出确切提示词和成本；保持所有素材风格一致；为串联或循环播放的片段设置起始帧和结束帧；根据模型能力选择模型；校准成本、遵守速率限制、恢复失败任务、修复循环和扩图，并记录每条提示词以便重建项目。网站需要生成主视觉、角色、产品图、纹理、背景循环或摄像机移动片段时，或有人说“使用 Higgsfield”“使用 Runway”“使用 Kling”“使用 Veo”“生成素材”或“为这张图片制作动画”时使用
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能：文生图、图像编辑、LoRA 风格、多图合成、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度，同时不损失质量。触发词：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
曲曲大女人（乐传曲）的思维视角。情感商业化先驱、“关系=交换”论者，自称“情感麦肯锡”。核心心智模型有 4 个：价值交换论、雄竞/雌竞分流、资产化思维、风险厌恶型理性主义。触发词：“曲曲视角”“用曲曲的方式”“情感商业化”“如何看待这段关系”“捞不捞”。适用场景：分析两性关系的利益结构、识别感情中的价值错配、去道德化看待“爱情交换”。局限：不适用于追求纯情感连接的问题；偷税事件显示她的财务判断力存在明显盲区。调研来源：12 篇媒体报道（界面、36氪、腾讯、澎湃、新浪）；调研截至 2026-04-13。
根据 Brainstorm、Define 和 Design 的 Markdown 文件及用户交互，执行 SDD/AgentSpec 工作流的 Build 阶段。用户希望实现已明确规格的功能时使用：读取三个产物，提取并排序 File Manifest，建议并确认执行模式，仅修改计划中的代码，逐步验证，处理偏差和 LLM 提示词，将 manifest 中的 migration 应用到数据库（确认项目名称和 ref，并通过读取结果验证），运行 Define 中的阻塞性 Verify Gate，并生成包含证据的 BUILD_REPORT_{FEATURE}.md。需要对项目/代码具有写入权限，结束时必须完成 SDD 工作流并验证 BUILD_REPORT。
调查并降低 SigNoz 在指标、日志和追踪方面的遥测数据摄取成本及指标基数。找出 SigNoz 费用的驱动因素（通过 Cost Meter）、哪些指标存在失控或无界的标签基数，以及考虑仪表板、告警和 Infra 页面状态的安全减量方法。用户询问“为什么我的 SigNoz 账单这么高”“什么导致了我的摄取成本”“减少遥测数据量”“哪些指标最贵”“基数健康检查”或“哪些内容可以安全丢弃”，或以其他方式询问遥测支出、摄取量或指标基数时，即使没有明确提到“成本”或“优化”，也务必使用此技能。不要将其用于 LLM 或 AI Agent 的 token 支出；这属于 signoz-generating-queries 中的追踪查询。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。