Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
全部
将工作规划为垂直切片，或规划为明确选定的机制精简项目，并以小步、已知良好的增量推进；每个切片使用独立拉取请求，也可跨一个或多个有序切片采用堆叠 PR 拓扑。适用于启动重要工作、将已拆分的故事转化为实施计划、规划 PR 或安排复杂任务。如果是机制精简项目，先使用 reduce-system-complexity 定义守恒契约、最终机制移除状态以及行为／机制门槛，再由 planning 安排顺序。如果输入是仍需产品切片的宽泛故事、史诗、功能构想或待办事项，先使用 story-splitting；如果切片需要评审层，或后续切片应在较低层 PR 合并前基于持续演进的基线启动，也使用 stack-pull-requests。
编码工作的资深开发者省事模式：提交能完整解决任务的最小改动，复用代码库、stdlib、平台或已安装依赖中现有的功能，确保验证、数据丢失处理、安全性和无障碍性，为高风险逻辑保留一项简单检查，并在结尾说明跳过的内容和任何风险。适用于 ponytail、/ponytail、be lazy、simplest solution、YAGNI、对过度设计或臃肿的抱怨、/ponytail-review、/ponytail-audit、/ponytail-debt、/ponytail-gain 或 shortcut-debt ledger。
Rails 8+ 中 Propshaft 资源管道的专家指导。在处理资源、样式表、CSS 组织、JavaScript 资源、import maps、资源预编译、指纹、图片、字体、CDN 设置或从 Sprockets 迁移时使用。涵盖文件结构、stylesheet_link_tag、image_tag、@layer 排序、@import、CSS 自定义属性、资源辅助方法、部署和 Propshaft 常见陷阱。触发词："propshaft"、"asset pipeline"、"assets"、"stylesheet"、"javascript assets"、"import maps"、"asset precompile"、"CSS organization"、"sprockets migration"、"fingerprinting"、"stylesheet_link_tag"、"image_tag"、"asset_path"。
端到端自动化处理 Qwoted（类似 HARO 的公关平台），规模化获取高 DR 反向链接：登录，设置用户的“专家”Source 个人资料（简介 + 雇主 + 联系方式），搜索由 Algolia 提供支持的机会索引，针对用户的主题研究并构建有来源支持的统计页面（记者喜欢引用的可链接资产），以用户身份起草链接到该页面的推介，并提交给记者。用户提出“PR 机会”、“Qwoted 机会”、“媒体报道”、“记者征稿”、“HARO 回复”、“媒体推介”、“播客嘉宾”、“专家引言”、“用于 SEO 的统计页面”、“面向记者的研究页面”或“来自记者的反向链接”时使用此技能。
React/TypeScript 前端实现模式。在实现阶段创建或修改 React 组件、自定义 hooks、页面、使用 TanStack Query 的数据获取逻辑、表单或路由时使用。涵盖组件结构、hooks 规则、自定义 hook 设计（useAuth、useDebounce、usePagination）、TypeScript strict-mode 规范、表单处理、无障碍要求和项目结构。不涵盖测试（使用 react-testing-patterns）、E2E 测试（使用 e2e-testing）或部署。
从质量、清晰度、SEO 和技术正确性方面审查文档。针对 Docus／Nuxt Content 优化，也适用于任何 Markdown 文档。在用户要求“review docs”“check documentation”“audit docs”“validate documentation”“improve docs quality”“analyze documentation”“check my docs”“review my documentation pages”“validate MDC syntax”“check for SEO issues”或“analyze doc structure”时使用。提供按优先级（严重、重要、可改进）分类的可执行建议。
Tailwind CSS 调试与常见问题排查。以下情况主动启用：（1）类名未生效／浏览器中没有样式；（2）JIT 模式未识别动态类名（字符串拼接）；（3）从 v3 迁移到 v4 时出错；（4）PostCSS 配置问题；（5）VS Code 中 IntelliSense 未提供自动补全；（6）生产构建缺少类名（purge/content 配置）；（7）CSS 变量冲突；（8）@layer 中的优先级问题；（9）与其他 CSS 框架的前缀冲突；（10）HMR 未更新样式。提供：故障排查决策树、动态类名允许列表模式、content 配置模板、IntelliSense 设置和 PostCSS 调试步骤。
Zoho CRM v8.0 编排层——涵盖所有 CRM 开发工具的原语选择、代码生成和验证：REST API、Deluge Functions、ClientScript、Widgets、COQL、Queries Workbench 和 Connections。无论是否连接 MCP 工具，均可使用。遇到“Zoho CRM”“Deluge script”“ClientScript”“COQL”“CRM widget”“zoho.crm.*”“invokeurl”“CRM automation”“CRM integration”“CRM query”“Queries Workbench”“Blueprint”“Workflow Rule”或任何 CRM 模块操作时触发。不要用于 Catalyst、Zoho Creator 或其他 Zoho 产品——请改用相应产品技能。
在 Quarkus 应用中添加或审查 Mongock MongoDB 数据迁移时使用，包括 Quarkiverse Mongock 扩展、Quarkus MongoDB 客户端配置、启动时迁移、@ChangeUnit 类、锁/事务设置以及 Quarkus 测试验证。以下请求应触发此项：在 Quarkus 中添加 Mongock 迁移；配置 quarkus-mongock；审查 Quarkus MongoDB 数据迁移；为 Quarkus MongoDB 创建 Mongock change unit；审查 Quarkus 服务中的 Mongock 迁移顺序。属于 Plinth Toolkit
在审查、设计或修改 Java 企业系统时使用：这些系统会跨用户、企业、互联产品、云提供商、API、事件流、AI 数据管道、数据空间或 SaaS 平台公开、交换、存储、处理、导出或移植数据，并需要符合 EU Data Act 的工程控制。以下请求应触发此项：审查 Java 平台的 EU Data Act 控制；设计数据访问和可移植性证明；添加数据共享请求工作流、导出格式、互操作性、元数据、审计日志、云切换支持、非个人数据保障或商业秘密交接；评估生产发布前的 Data Act 工程准备情况。属于 Plinth Toolkit
使用 abaplint（自动化静态分析）和 Clean ABAP 原则（人工代码审查）进行全面的 ABAP 代码质量检查。当用户要求检查、lint、验证、审查或分析 ABAP 代码的语法错误、整洁代码合规性、代码质量、最佳实践或对 Clean ABAP 指南的遵循情况时使用。也适用于 abaplint 的安装、配置和执行。触发词包括“检查这段 ABAP 代码”“lint 我的 ABAP”“运行 abaplint”“配置 abaplint”“这是 Clean ABAP 吗”“审查我的 ABAP”“分析 ABAP 代码质量”“代码质量检查”或“ABAP 最佳实践”。
在 Rails 中使用 Action Text 实现富文本编辑的专家指导。适用于添加富文本字段、配置 Lexxy 或 Trix 编辑器、渲染富文本内容、处理附件和嵌入、创建自定义可附加对象、为富文本设置样式，或修复富文本的 N+1 查询。触发词包括 "action text"、"rich text"、"lexxy"、"trix"、"WYSIWYG"、"rich text editor"、"has_rich_text"、"text editor"、"rich content"、"embedded content"、"rich_text_area"、"action-text-attachment"。
[user] 对 Alibaba Cloud DDoS 安全产品执行安全检查和监控，涵盖 DDoS Basic Protection、DDoS Native Protection 和 DDoS Anti-DDoS Pro/Premium。支持查询黑洞/清洗事件、QPS 激增/下降、L4 流量异常、HTTP 状态码（4xx/5xx）环比激增、源站状态码异常和实例资产清单。当用户需要安全检查、DDoS 防护状态检查、攻击事件查询、流量异常调查，或确认是否已开通 DDoS 安全产品时，使用此 Skill。触发词：“DDoS inspection”“security check”“DDoS protection check”“attack event query”“traffic anomaly”
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。