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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过 Omni CLI 使用 YAML 创建和编辑 Omni Analytics 语义模型定义，包括视图、主题、维度、度量、关系、查询视图、复合主题和聚合表（materialized_query）。当有人想添加字段、创建新维度或度量、定义主题、设置表连接、修改数据模型、构建新视图、添加计算字段、创建关系、编辑 YAML、处理分支、提升模型更改，或提出“为这些数据建模”“添加此指标”“为……创建视图”“设置……之间的连接”等请求时，使用此技能。Omni 的 YAML 在概念上类似于其他语义层定义，因此也可用于迁移建模模式。对于数据本身（例如结果中每一行的标签或计算列），请使用 omni-query；此技能用于指定字段、度量或模型其他部分的请求。
在 Flutter/Dart 项目中强制实施便于用 grep 定位缺陷的脚手架结构 —— 默认采用单包应用（在 lib/features/ 下按功能优先组织，共享基础按角色拆分到 core/ data/ services/ routing/ theme/ l10n/，main.dart 保持精简且只调用 bootstrap()，应用中不设 lib/src），仅当某部分逻辑足以撑起时，才抽出一个命名通用的纯 Dart 包（仅对 PACKAGES 使用公开 barrel 覆盖私有 lib/src/，以 meta-only 依赖作为编译防火墙，作为 resolution:workspace 成员，依赖 DAG 只能向下），将 pubspec 视为审计产物，且不设 utils/helpers/common/misc/grab-bag-shared 这类杂物抽屉式目录。在创建任何 .dart 文件或目录、判断 repository/Notifier/MethodChannel/值类型/token 应放在何处、编写或修复 pubspec.yaml、添加 workspace 成员、编写 import 指令、在 test/ 下镜像测试，或审查 diff 的组织结构时使用。
基于 Bright Data 的 Discover API 构建 RAG（检索增强生成）流水线或自定义搜索引擎，使用按意图排序的网页结果和解析后的页面内容，为 LLM 或向量存储提供检索／摄取层。适用于用户想要“构建 RAG 流水线”“为我的 LLM／Agent 添加网页搜索”“用实时网页数据为模型提供依据”“构建全网搜索引擎”“将网页内容摄取到向量数据库／知识库”或“为聊天机器人添加检索”时。涵盖实时检索（查询时使用 Discover 作为基于网页的检索器）和内容摄取（Discover → 分块 → 嵌入 → 向量存储 → 检索）。基于 `discover-api` 技能构建。一次性书面报告请使用 `live-research`；提取已知特定 URL 的原始 Markdown 请使用 `scrape`。
将 SRT 字幕做成暖米黄纸张底的白板手绘动画：读字幕→输出配图策略→确认后生成统一风格线稿→按叙事语义标注分区→预览台调整→渲染 MP4。编排沿用分区遮罩揭示（annotation.json / sequence / startMs / protectedRegions），但每个区域内的落墨换成 stream 的连续笔迹（骨架/网格 ink→color）。当用户提供 SRT 字幕并要求"字幕做成白板手绘/流式笔迹视频""SRT 生成白板动画""按字幕分镜画手绘"时触发。
为 Agent 的执行路径（工具选择、顺序、重试、可重复性、依据）评分，而不只是评估最终答案，以发现“有问题的成功”（通过糟糕或不安全的路径得到正确答案）和不稳定性。采用确定性的轨迹架构、pass^k 可重复性和配置驱动的规则检查（禁用工具、顺序错误、重试风暴、步骤过多、未读取就编辑的依据检查）。可解析标准 traces.json、hooklib.audit / code-logger events.jsonl，或完整的 Claude Code 会话记录（--transcript，信息最丰富的来源：可还原检索参数、观察结果和每一步是否成功）。当用户说“评估执行轨迹”“评估路径而非答案”“是否作弊／走了糟糕的路径”“是否先观察再行动／依据是否充分”“有问题的成功”“是否不稳定／能否重复”“pass^k”“评估会话记录”“轨迹评分器”，或调用 /trace-grader 时触发。
面向严格模式开发的高级 TypeScript 模式。涵盖类型工具（Pick、Omit、Partial、Record、Awaited）、带约束和推断的泛型、类型守卫与收窄、可辨识联合、条件类型与映射类型、模板字面量类型、const 断言、satisfies 运算符、模块模式，以及现代 JavaScript 惯用法（eslint-plugin-unicorn）。适用于构建类型安全的 API、通过类型防止运行时错误、使用严格 TypeScript 配置、调试复杂类型错误或强制采用现代 JS 惯用法。适用于泛型、类型守卫、工具类型、严格模式、类型推断、收窄、类型安全、const 断言、satisfies、模块增强、unicorn、for-of、现代 JS。
当用户需要跨多个平台搜索内容时使用此技能，包括 GitHub（仓库、代码、问题）、Reddit（帖子、子版块、用户）、小红书、抖音、Bilibili、YouTube、Twitter、微信（公众号文章）、Google、Tavily、秘塔搜索、火山引擎，以及通用搜索引擎（DuckDuckGo、Brave、Yahoo、Bing、Wikipedia、Anna's Archive），或从 18 个图片平台（百度、Bing、Google、Pixabay、Unsplash、火山引擎等）下载图片。提供统一的搜索接口，支持结构化输出格式、结果过滤、排序、自动响应归档和批量图片下载（保留元数据）。
面向 Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode 及其他 Agent harness 的本地用户档案维护技能。仅在用户明确调用 $user-profile-keeper 来创建、初始化、更新、查询、更正、删除、导出或审计本地持久用户档案时使用。它可以从当前会话中提取持久协作偏好、需求表达习惯、能力边界、反复遗漏、风险偏好、隐私边界和典型事件，生成可审计、可确认、可撤回的本地档案数据。不要自动调用、上传档案数据，也不要替代 task-clarifier 的常规澄清流程。
在 RunComfy 上编辑现有视频——此技能是智能路由器，可根据用户意图匹配 RunComfy 目录中的合适编辑模型。它会选择 Wan 2.7 Edit-Video（通用风格重塑／背景替换／包装替换，并保留身份与动作）、Kling 2.6 Pro Motion Control（将参考视频中的精确动作迁移到目标角色），或 Lucy Edit Restyle（轻量、身份稳定的风格重塑／服装替换）。整合各模型文档中的提示词模式，让技能获得更精准的编辑效果，避免把迭代浪费在错误的模型上。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>`。当用户提到“视频编辑”“编辑视频”“重塑视频风格”“替换视频背景”“动作控制”“视频换装”，或明确要求转换视频时触发。
为 Claude Code 在 Git Bash 和 Windows 环境中的 Windows 文件路径问题提供完整的排查知识。主动适用于：(1) Windows 文件路径错误；(2) 反斜杠与正斜杠问题；(3) Edit/Write/Read 工具失败；(4) MINGW 路径解析；(5) 跨平台路径转换；(6) MSYS_NO_PATHCONV 用法；(7) 双斜杠转义模式（//c/foo）；(8) UNC 和长路径限制；(9) WSL 与原生 Windows 互操作。提供：路径转换规则、故障排查流程图、MSYS 环境变量配置方法、双斜杠转义模式和 Windows 文件操作最佳实践。
通过聚焦行为的探索、结构化访谈、考虑偏移的更新、兼顾冲突的综合、适度更新以及写入前预览审查，为仓库创建或刷新完整的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，帮助项目采用 Agent 驱动的开发方式。用户想创建、替换、刷新、导入、重构、追加、试运行或审查 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 指南；提及 Agent 行为、指令、护栏、工作流、Claude Code 约定、包级 Agent 文件或 monorepo 继承；或询问如何指导 AI 编码 Agent 在项目中的行为时使用。用户希望将行为规则与 `openspec/config.yml` 或 `openspec/config.yaml` 中的项目 DNA 分开时也使用。不要用于 OpenSpec 配置入门、架构文档，或无需探索、综合或分章节审查的一行 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 修改。
通过 Hyper MCP 端到端规划并创建 Amazon Sponsored Products 广告活动。适用于用户希望投放 Amazon Ads、设置 Sponsored Products、管理关键词定向和出价、配置 ASIN 或类别产品定向、添加否定关键词、自动执行预算规则、分析 ACoS / ROAS，或生成 Sponsored Products 报告的场景。也适用于 amazon ppc、amazon campaign、amazon keywords 或 amazon report 等请求。
可选的进阶管线，衔接 Blockbench 与 Adobe Substance 3D（Designer、Painter 以及 Substance Automation Toolkit 命令行）。仅当用户已安装 Substance 并主动要求时使用 —— 用 sbsrender 将 .sbsar 程序化材质渲染为 Blockbench 尺寸的 PBR 贴图，用 sbscooker 烘焙 .sbs 图表，用 substance3d_baker 从 Blockbench 导出烘焙 AO/曲率/法线/位置/ID 贴图，通过远程脚本 HTTP API 驱动 Substance 3D Painter 为 Blockbench 模型绘制并导出 Bedrock MER 或 glTF 贴图，并将结果打包为 texture_set.json。触发词：Substance、Substance 3D、Substance Designer、Substance Painter、SAT、Substance Automation Toolkit、sbsar、.sbs、sbsrender、sbscooker、sbsmutator、sbsupdater、sbsbaker、substance3d_baker、pysbs、bake AO for Blockbench、Painter export to Blockbench。普通绘制、生成的贴图或派生法线贴图无需使用。
当用户要求“迁移到 Buildkite”“将 Jenkins 流水线转换过来”“转换 GitHub Actions 工作流”“转换 CircleCI 配置”“转换 Bitbucket Pipelines”“转换 GitLab CI”“将 CI/CD 迁移到 Buildkite”“从 Jenkins 切换到 Buildkite”“从 GitHub Actions 迁移”“规划 CI 迁移”“转换 CI 配置”“bk pipeline convert”或询问“某某在 Buildkite 中对应什么”时使用。用户提到迁移规划、CI 转换、流水线转换、工作流转换，或询问如何将其他提供商的 CI/CD 配置转换为 Buildkite 时也使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。