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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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检查并配置 Power Pages 生产站点前端的 Web 应用防火墙(WAF)。列出当前状态,在防护关闭时建议启用,并指导用户添加、更新或移除自定义规则,包括 IP 封锁、国家/地区封锁、路径封锁和速率限制。适用于用户希望启用 WAF、按 IP 或国家/地区封锁流量、限制登录或注册页面的请求速率、防范针对页面的暴力破解、限制对特定路径的访问、查看当前防火墙配置,或询问“我的网站是否受到机器人/常见 Web 攻击的防护?”的情况——即使用户只说“添加速率限制”或“保护登录页面”,没有提到“防火墙”或“WAF”。
在 PostHog 数据仓库视图(HogQL)或外部 dbt 项目上,构建可复用的产品使用与参与度模型——留存、粘性和生命周期。当用户想要建模、定义或计算用户是否会回流(留存 / 流失)、参与频率(粘性 / 重度用户 / DAU-WAU-MAU 比率),或活跃用户群的构成(新客 / 回访 / 复活 / 沉默生命周期)时使用。这三者同属一个参与度族,共享起始事件/回流事件词汇和区间粒度;本技能将它们一并处理,并帮助选出合适的视角:留存对应回访率群组矩阵,粘性对应频率分布,生命周期对应增长质量。在 PostHog 上,用 HogQL 建模(对应 query-retention / query-stickiness / query-lifecycle);在 dbt 中,构建带测试的 fct_retention / fct_stickiness / fct_lifecycle 数据集市。请先阅读 modeling-warehouse-foundations;它为 modeling-activation-metrics 使用的留存校验提供输入。
在 PostHog 数据仓库视图(HogQL)或外部 dbt 项目上构建可复用的收入模型——MRR、ARR、总收入、新增/扩展/收缩/流失、ARPU、LTV,以及按客户/按账户的收入。当用户想要建模、定义或计算经常性收入、月度/年度经常性收入、收入的流失或留存、生命周期价值、每用户平均收入,或按客户、群组、产品或货币划分的收入时使用。在 PostHog 上,基于由 Stripe 或自定义收入事件写入的受管 *_revenue_view 视图(revenue_item、mrr、customer、subscription、charge、product)构建——而非原始 Stripe 表——并用 convertCurrency() 统一货币。在 dbt 中,暂存支付源数据,并用测试计算 fct_mrr / fct_revenue_item / dim_customer 数据集市。涵盖如何选择正确的数据源、会让 MRR 为空的订阅配置陷阱、货币处理,以及将收入关联到个人/群组。视图与 dbt 的机制请先阅读 modeling-warehouse-foundations。
优化 GitHub Actions 的成本和速度。通过 GitHub API 读取每个工作流和作业的计费分钟数与实际耗时,找出浪费,并在不删减重要检查的前提下修改工作流。常见浪费包括 main 分支重复运行拉取请求已通过的测试套件、匹配每个 PR 的路径过滤器、规模过小的矩阵作业、缺少缓存、草稿推送、Docker 构建、Windows 和 macOS 的耗时倍增、挂起的作业和机器人。用户表示 CI 缓慢或昂贵、超出 Actions 配额或支付超额费用,想“减少 GitHub Actions 分钟数”“加快 CI”或“降低 CI 成本”,询问“为什么我们的 CI 这么贵”,或希望进行 CI 审计时,均可使用。即使用户只指出一个缓慢的作业或一个工作流文件,也应使用。
构建和维护具有完整变体矩阵的 Penpot 组件——尺寸、层级以及所有交互状态(default/hover/pressed/focus/disabled)——完全 token 化并正确命名。用于创建带变体的新组件、补齐缺失状态,或规范化现有组件。触发语:'create a Button component with variants'、'build component variants'、'add hover/pressed/disabled states'、'make a variant matrix'、'turn this into a component with sizes'、'normalize this component'。
通过对抗式“橡皮鸭”对话审查并完善现有实施计划。评估完整性、可行性、范围、可测试性、风险和假设;每次提出一个有针对性的问题;根据本地代码和文档核实可验证的说法;并将已解决的问题写回计划文件,直到每个维度都达到 5/5。用户要求“审查我的计划”“用橡皮鸭方式讨论”“压力测试这个计划”“这个计划准备好了吗”“挑战我的计划”“让这个计划达到 5/5”“让这个计划无懈可击”“我遗漏了什么”“核实一下”“这是真的吗”“证明一下”“检查这个说法”或“事实核查”时使用,也可在开始实施非简单计划前使用。从零开始制定计划请使用 plan-creator。审查代码差异请使用 pr-reviewer。
分析任意 API 与 AI Agent 的兼容性。按 8 个维度(48 项检查)扫描 OpenAPI 规范,为 Agent 就绪度评出 0–100 分,并提供按优先级排列的修复建议。用户询问“我的 API 是否适合 Agent?”“扫描我的 API”“分析我的 OpenAPI 规范”“我的 API 对 AI Agent 有什么问题?”“我的 API 对 Agent 有多友好?”,或希望改进 API 以供 AI 使用时,请使用此技能。支持通过 MCP 处理本地规范和 Postman 集合。
2025 年 PowerShell 的重要变更、弃用事项和迁移。主动用于:(1) PowerShell 7.5 GA 变更;(2) PowerShell 7.6 预览功能;(3) Windows PowerShell 5.1 弃用时间表;(4) PSReadLine 2.4+ 更新;(5) Az PowerShell 14.x 重大变更;(6) Microsoft.Graph 从 AzureAD/MSOnline 模块迁移;(7) PSResourceGet 替代 PowerShellGet 2.x;(8) DSC v3 及从 DSC v1/v2 迁移;(9) ExecutionPolicy 和受限语言模式更新;(10) .NET 9/.NET 10 集成影响。提供:弃用时间表、重大变更检查清单、迁移脚本(AzureAD 到 Microsoft.Graph)以及 PSResourceGet 升级步骤。
使用受 x402 保护的 API 搜索和监控 Reddit。适用于搜索 Reddit 帖子和讨论、获取 Reddit 讨论串的评论,以及社交媒体监控和研究。触发词:“reddit”“subreddit”“reddit discussion”“what are people saying”“social media”“sentiment”“trending”“viral”“popular posts”。使用 `npx agentcash@latest fetch` 调用 Reddit 端点。Reddit 每次调用 $0.02。重要:使用下方 Quick Reference 表中的准确端点路径。
将完全没有经验的初学者的应用创意转化为可执行计划,并在构建过程中持续为其指引方向。适用于从未编写过代码的人想要构建应用或“vibe code”应用、有想法却不知道从何开始,或希望将想法整理为计划、MVP 范围、技术栈、用户流程或蓝图的情况。提供三种入门方式:完整流程、仅验证(“我的想法值得做吗”“帮我现实地评估这个想法”),以及适用于已完成验证者的仅规划路径(“我已经验证了想法”“我做完调研了,只要规划 MVP”“跳过调研”)。也适用于非程序员需要了解构建基础知识时:Git 和 GitHub 是什么、如何创建账户、“commit 和 push”、本地与 staging 与 production 的区别、如何让应用上线(部署/发布),或如何安全保管 API 密钥。还适用于 Checkup Mode:用户用 AI 构建后发现一团糟、AI 不断搞坏东西或原地打转、害怕修改代码,或询问“我的代码组织得好吗”“能帮我整理一下吗”。专为不知道 API、数据库或 GitHub 是什么的人打造,因此即使他们没有说“计划”或“架构”,也应使用。不适用于有经验的开发者调试、重构或配置 CI/CD。
当用户提供主题并希望自动制作主题驱动的旁白解说、播客或知识总结视频(Bilibili / YouTube / Xiaohongshu / Douyin / WeChat Channels),或希望从参考视频/图片中学习视觉设计模式时使用。用户提到根据主题制作知识视频、旁白解说、视频播客或动画信息图风格视频时触发,即使没有明确说“视频播客”也一样。当用户希望重新生成、渲染、构建、更新或迭代此技能已制作的旁白视频时也触发,例如修改了脚本/提示词、视觉效果或背景音乐,并希望重新制作最终视频(复用现有的 videos/{name}/ 目录,绝不新建项目)。不要用于通用视频编辑、裁剪、格式转换、调色或非叙事类视频任务。通过研究 → 脚本 → TTS → Remotion → MP4 + BGM 制作 4K 视频。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
