Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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Azure Analysis Services 开发和故障排除方面的专家知识。适用于解决服务器连接、防火墙/VNet、DNS、客户端连接或网络错误,以及其他 Azure Analysis Services 开发任务。不适用于 Azure Synapse Analytics(使用 azure-synapse-analytics)、Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)、Azure SQL Managed Instance(使用 azure-sql-managed-instance)或 Azure 虚拟机上的 SQL Server(使用 azure-sql-virtual-machines)。
Azure App Testing 开发专家知识,涵盖故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式,以及部署。在运行 Azure Load Testing、Playwright Workspaces、JMeter/Locust 测试、专用终结点/VNet 测试或 CI/CD 运行,以及其他 Azure App Testing 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Test Plans(使用 azure-test-plans)、Azure DevOps(使用 azure-devops)、Azure Pipelines(使用 azure-pipelines)或 Azure App Service(使用 azure-app-service)。
Azure Sre Agent 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式以及部署。将 SRE Agent 与 Azure DevOps/GitHub、Kusto、ServiceNow/PagerDuty、Teams 或 Azure Monitor/App Insights 集成,以及处理其他 Azure Sre Agent 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Monitor(请使用 azure-monitor)、Azure Reliability(请使用 azure-reliability)、Azure Resiliency(请使用 azure-resiliency)或 Azure Service Health(请使用 azure-service-health)。
将 PDF(.pdf)文档转换为 Markdown,以便准确分析、总结、搜索或提取其内容。每当用户分享、引用或询问 .pdf 文件时使用本技能——即使用户没有明确说"转换"或"markdown"。这包括对 PDF 报告、论文、发票、表单、合同或扫描文档的"读取"、"总结"、"审阅"、"提取数据"、"比较"或"分析"请求。始终先运行捆绑的转换脚本生成 Markdown;不要尝试直接解析 PDF 内容或编写临时提取代码。当批量请求涉及整个 PDF 文档文件夹时也使用本技能。重要:当用户引用包含多种文件类型(.pdf、.docx、.xlsx)的文件夹或文档集合时,调用全部三个同级技能——convert-pdf-to-md、convert-word-to-md 和 convert-excel-to-md——以免静默跳过任何文件类型。
使用已锁定的验证方案评估一个兼容 sklearn 的学习器,并持久化结构化 skore 报告。拆分器和任何非默认评分已由 `build-ml-pipeline` 设置在 DataOp 上。此技能编写调用时不带 `splitter=`,持久化报告并记录其定位信息。当锁定的拆分采用随数据提供的训练表和测试表时,先在训练表上拟合,再仅传入测试表并设置 `splitter="prefit"`。如果本轮由 `model-ml-pipeline` 调用,则返回定位信息。独立运行时负责关闭评估阶段。触发条件:代码调用 `cross_val_score`、`cross_validate`、`classification_report`、`.skb.cross_validate` 或手写指标输出;或用户要求对单个学习器评分、评估或运行 CV。对已持久化报告进行叙述性解读应交由 `audit-ml-pipeline`。使用方法:在任何评估调用之前,解析 G-SKORE-MODE,阅读停止条件,并在编写代码前输出 Pre-flight。使用 `python -m skore_skills api get` 确认符号。
适用于 GitHub(gh)和 GitLab(glab)的 PR 和 MR 工作流。包括创建、处理审查评论、解决讨论串、查询审查状态、合并(包括堆叠 PR)、注重成本的机器人审查轮次(GitHub:Copilot、CodeRabbit)以及 Copilot 代码审查配置(规则集、自定义说明、计费)。用于创建 PR/MR、处理审查反馈、解决讨论串、循环运行机器人审查、检查批准状态、查询 PR 数据、堆叠 PR 或合并堆栈、配置 Copilot 审查,或配置 gh/glab 只读允许列表。不适用于 git 提交(git-commit)、CI/CD 状态(git-ci)、本地推送前 CodeRabbit CLI 审查(coderabbit)或一般 git 操作。
使用当前语言特性和标准库新增内容(Go 1.21 至 1.27)改进 Go 代码:泛型和泛型方法、log/slog、errors.Join、slices/maps、迭代器、encoding/json/v2、标准库 uuid。适用于:“modernize”“update to modern Go”“use generics”“replace interface{}”“upgrade Go version”“slog”“errors.Join”“range over func”“iterators”。不适用于:一般风格(go-coding-standards)、错误处理理念(go-error-handling)、日志架构(go-observability)。
面向 2026 年,端到端审查并改写 LinkedIn 个人资料:标题、About 7 步法、Featured、横幅、头像、Experience 量化成果、Skills、自定义 URL、推荐。触发词为 “review my profile”、“rewrite my headline”、“fix my About”、“optimize banner”、“profile audit”、“LinkedIn bio”。将简历式资料改写为转化率高 3-5 倍的资料。不适用于撰写动态内容(请使用 linkedin-post-writer)。
搜索和分析 TikTok 视频数据,可按地区、达人、商品、类目、播放量、时长、发布时间、是否带货/投流/AI 视频等条件筛选视频,返回播放量、点赞、评论、分享、收藏、视频销量与 GMV 等指标,覆盖 16 个 TikTok Shop 站点。用户提到 TikTok 视频搜索、TikTok 视频列表、TikTok 带货视频、TikTok 视频数据、TikTok 视频播放量、TikTok 视频销量、TikTok 视频分析、EchoTik 视频、TikTok video search、TikTok video list、TikTok video analytics、TikTok promotional videos、TikTok video views、TikTok video engagement 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”,只要需求涉及按条件搜索或分析 TikTok 视频表现指标,也应触发此技能。
通过 EchoTik 新品排行数据,发现 TikTok Shop 16 个区域市场的热门新品。当用户提到 TikTok 新品排行、TikTok 热销商品、TikTok Shop 爆品、短视频电商选品、TikTok 新品发掘、跨境 TikTok 选品、TikTok new product rankings、TikTok bestsellers、short-video product selection、TikTok viral products、new product ranking 或 TikTok product trends 时触发此技能。即使用户未明确提到“EchoTik”或“新品排行”,只要需求涉及发现 TikTok Shop 上的热卖新品或新兴商品趋势,也应触发此技能。
查询 TikTok Shop 店铺(卖家)详情,通过 sellerId 获取单个店铺的完整档案,返回总销量、多周期(1 天/7 天/30 天/90 天)销量与销售额(GMV)、粉丝数、评分、评价数、好评率、送达率、回复率、在店商品数、带货达人数、带货视频数、直播数、价格区间、商品分类、预估上架时间等指标。当用户提到 TikTok 店铺详情、TikTok 卖家详情、TikTok 店铺分析、TikTok 店铺数据、TikTok 店铺档案、TikTok Shop store detail、TikTok seller detail、EchoTik store profile 时触发此技能。即使用户未明确提及“EchoTik”或“TikTok”,只要需求涉及查询某个 TikTok Shop 店铺的完整详情/档案(已知 sellerId),也应触发此技能。
通过 kalodata 数据搜索 TikTok 电商店铺排行榜并查询指定店铺的详细信息。支持按地区、货币、语言和日期范围查看排名靠前、销量高的 TikTok Shop 店铺(小店),并可通过 shopId 获取销售额、销量、在售商品数、自营/分销/商城渠道收入及达人合作数。用户提到 TikTok 店铺榜单、TikTok 店铺排行、TikTok 小店排行、TikTok 热销店铺、TikTok 店铺排名、TikTok Shop 店铺榜、kalodata 店铺搜索、kalodata 店铺榜、TikTok 店铺详情、TikTok 小店资料、店铺销售额、店铺销量、TikTok shop ranking、TikTok shop leaderboard、TikTok top shops、TikTok store ranking、TikTok shop detail、TikTok store detail、kalodata shop search/detail 时触发此技能。即使用户未明确提及“kalodata”,只要需求涉及查看 TikTok 平台店铺排行榜或某个 TikTok 店铺的详细数据,也应触发此技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
