Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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对照实现代码(源组件或 Storybook story)审查 Penpot 设计,并输出结构化的 DRIFT 报告。适用于工程师需要确认构建结果与设计一致时:从选区提取 HTML/CSS,将其 tokens/结构/状态映射到代码组件,进行差异比对,并列出双方各自缺失的内容及其严重程度和调和方案。未提供代码来源时,降级为设计系统 token 检查。触发词:'design to code review'、'does my code match the design'、'design code parity'、'compare Penpot to my component'、'check this against Storybook'、'extract HTML/CSS from this selection'、'find design drift'、'design implementation diff'。
使用最新的官方 Docs、Releases 和 Changelog 回答当前 ChatCut 产品问题。用于了解 ChatCut 如何运作;UI 布局、按钮和功能说明;故障排查;功能或修复在 Web、Desktop 或 Agent Plugin 上的可用性及最低版本要求;credits,包括费用、余额、使用记录、有效期或近期扣费;套餐、订阅、续费、ChatCut Pro、定价、信用卡或支付宝支付及账单;Desktop 下载;Codex 和 Claude Code 的 Agent Plugin 安装或更新;以及在无法直接完成某项操作时提供手动 GUI 指导。不适用于实时项目、素材、时间线或条目状态;请改用对应的读取工具。
React 性能优化模式,包括记忆化、代码拆分、包体积缩减、消除重复渲染和性能分析。涵盖 React Compiler 自动优化、手动选择 memo/useMemo/useCallback、使用 React.lazy 和 Suspense、避免 barrel 文件、对大型列表使用 content-visibility、通过 startTransition 处理非紧急更新,以及使用 React DevTools 进行性能分析。适用于优化 React 应用性能、缩减包体积、消除不必要的重复渲染、调试缓慢组件、代码拆分或分析渲染瓶颈。可用于性能审计、包分析、重复渲染诊断、延迟加载和虚拟化。
当用户想在 PLG 和销售驱动模式之间做选择、设计销售模式、优化首次获得价值的时间,或构建购买前体验价值时使用。用户提及“PLG”“product-led growth”“sales-led”“sales motion”“free trial”“freemium”“self-serve”“demo-first”“time-to-first-value”“TTFV”或“agent-led sales”时也适用。此技能涵盖销售模式选择、价值交付设计和市场进入模式架构。不要用于技术实现、代码审查或软件架构。
高级 SQLModel 模式,以及使用 Alembic 进行全面的数据库迁移。创建 SQLModel 模型、定义关系(一对多、多对多、自引用)、设置数据库迁移、优化查询、解决 N+1 问题、实现继承模式、使用复合键、创建索引、执行数据迁移或排查 Alembic 问题时使用。触发词包括“SQLModel”“Alembic migration”“database model”“relationship”“foreign key”“migration”“N+1 query”“query optimization”“database schema”,或有关 ORM 模式的问题。
Tiger Brokers OpenAPI C# SDK——面向 AI 编码工具的完整技能集。涵盖 SDK 配置、行情查询、交易和实时推送订阅。适用于使用 C#/.NET 构建交易应用、查询行情、下单或集成 Tiger Brokers API。老虎证券 OpenAPI C# SDK 完整技能集。涵盖 SDK 配置、行情查询、交易、实时推送订阅。适用于用 C#/.NET 构建交易应用、查询行情数据、下单交易。用户提到以下关键词时自动使用 / Auto-activate on these keywords: 行情、报价、K线、买入、卖出、下单、撤单、交易、持仓、资金、账户、订单、期权、期货、推送、订阅、C# SDK、csharp SDK、dotnet SDK、tigeropen csharp、openapi csharp、quote、price、K-line、order、buy、sell、trade、position、asset、option、future、push
在审查、设计或修改可能涉及欧盟市场滥用条例相关问题的 Java 企业系统时使用,包括市场监控、可疑订单与交易报告、内幕交易管控、非法披露管控、市场操纵检测、内幕信息披霞工作流、内幕人名单证据、PDMR 交易通知、告警可解释性、模型或规则溯源、审查人决策或合规上报。适用于以下请求:审查 Java 交易监控系统是否满足 MAR 管控要求;设计可疑订单与交易监控证据;添加告警可解释性与审查人决策审计轨迹;在生产发布前评估 AI 辅助的市场滥用检测。属于 Plinth Toolkit 的一部分。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
