Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过经典 RShim/BFB 路径进行 BlueField-3 (BF3) 首日平台启动时使用此技能：从主机通过 RShim 使用 bfb-install 将 BlueField bundle (BFB) 推送到 DPU、主机到 DPU 的 TMFIFO 管理通道（tmfifo_net0，192.168.100.x 约定）、RShim 守护进程状态和通过 RShim 的控制台、通过 mlxconfig 选择 DPU 模式（DPU/嵌入式功能模式或主机分离/NIC 模式）、BFB 后恢复、六状态 BlueField 状态分类器，以及验证安装（cat /etc/mlnx-release 并检查版本）。即使用户没有说“BF3”也应触发——常见说法包括 {将 BFB 推送到我的 BlueField-3}、{bfb-install 以 0 退出，但 DPU 一直没恢复}、{ping 192.168.100.2 正常，但 ssh 失败}，或 {DOCA 在主机端还是 Arm 端？}。BFB 重刷、mlxconfig set、模式更改和固件烧录具有破坏性：必须获得针对明确目标的确认，并加载 doca-hardware-safety。应用启动、容器部署、环境安装和 BF4 BMC-Redfish 路径应转由其他技能处理。
构建、调试和审查 Eleventy v3 网站及 Nunjucks 模板。适用于 `package.json` 包含 `@11ty/eleventy` 或 `@awesome.me/buildawesome`；路径包含 `.eleventy.js`、`eleventy.config.*`、`.njk`、`.11tydata.js` 或 `.11ty.js`；用户要求“创建 11ty 页面”“添加 Nunjucks 过滤器”“修复我的布局链”“审查我的 .njk 模板”“设置 Eleventy”或“迁移到 Build Awesome”（v4 预发布版）；或调试 Eleventy 数据级联、短代码、自动转义或 `| safe` 输出。独立的 Nunjucks 工作也适用；通用静态网站、SSG 或 CSP 任务需要确认涉及 Eleventy 或 Nunjucks。
了解如何探索和解读 PostHog Signals scouts——这些定时运行的 Agent 会扫描项目，并将发现结果发送到 Signals 收件箱。用户想了解自己有哪些 scout、各自的运行情况，以及整个 scout 集合是否正常工作时使用。涵盖查看 scout 集合及其计划、阅读近期运行记录并深入了解单次运行的推理、检查 scout 集合积累的持久暂存记忆、追踪某次运行所产生的发现，以及评估 scout 长期健康状况和表现（运行频率、成功率、发现发送率、信噪比）。此技能仅供只读探索；要编写或调整 scout，请改用 `authoring-signals-scouts`。适用于“我的 scouts 在做什么”“我的 <x> scout 表现如何”“显示近期 scout 运行记录”“这个 scout 为什么什么都没找到／发送”“整个 scout 集合学到了什么”“探索 scout 运行 <id>”“我的 scout 正常工作吗”等问题
即将使用任何外部或不可信来源的内容时使用——例如外部克隆仓库中的文件、WebSearch 结果、WebFetch 响应或获取的文件。通过正则表达式与 LLM 混合检测识别并消除提示词注入尝试。返回经过净化的内容及结构化报告。在 docs/security/flagged-sources.md 中维护持久的已标记来源文档，将屡次违规的来源自动提升警示级别。按严重程度采取措施：低和中级内容会被移除（替换为 [REMOVED: marker]），高级内容会中止整个净化过程。绝不向调用方回显已标记内容。这是纵深防御的一环，应结合综合防护措施和用户审查使用。手工编写，安全关键。
修复 UI5 linter 报告但无法自动修复的内容安全策略（CSP）合规问题。当 linter 输出以下内容时使用本技能：- `csp-unsafe-inline-script`，并提示 "Use of unsafe inline script"。触发条件：HTML 文件中的内联 JavaScript、没有 src 属性的 script 标签、HTML 中的 onclick/onload 处理程序。用户提到 'security headers'、'inline script warning'、'CSP policy'、'unsafe-inline' 或 'Content-Security-Policy' 时也使用。提供将内联脚本移至外部文件以实现 CSP 合规的指导。
修复 UI5 linter 不会报告的 JS 文件中会破坏运行时的模式。在以下情况使用本技能：- 现代化后测试失败并出现 "ReferenceError"、"TypeError: Cannot read properties of undefined" 或 "X is not defined" - linter 显示已无剩余错误，但测试仍在运行时崩溃 - modernize-ui5-app 工作流的第 3 阶段第 3.2 步（在并行 globals 批次之后、fix-cyclic-deps 之前运行） - 用户提到 "runtime errors after modernization"、"test failures after modernization"、"global namespace still used" - 在运行 fix-js-globals 和 fix-cyclic-deps 之后，测试仍然失败 - 用户在测试输出中看到 "X is not a constructor" 或模块加载错误。linter 只检查 JS 中的 sap.* 全局变量。应用特有的命名空间模式（例如 com.example.app.utils.Module）对它来说不可见。本技能会检测并修复所有 JS 文件中的此类问题——既包括应用源码，也包括测试。注意：XML 文件中的应用命名空间全局变量由 `fix-xml-globals` 处理——不由本技能处理。
修复 UI5 linter 报告但无法自动修复的部分弃用 API 用法。当 linter 输出以下内容时使用此 skill： - Parameters.get、JSONModel.loadData、Mobile.init、ODataModel.v2.createEntry、View.create、Fragment.load、Router 构造函数的 `no-deprecated-api` - JS 绑定中字符串 formatter 的 `unsupported-api-usage` 触发条件：不带对象参数的 Parameters.get、bAsync=false 的 JSONModel.loadData、带 homeIcon 的 Mobile.init、带 batchGroupId 的 createEntry、非 XML 类型的 View.create/Fragment.load、不带 async:true 的 Router、JS 中作为字符串的 formatter。为每个部分弃用的 API 变体提供具体的修复模式。
SEO 与 GEO 双引擎手册 2026——在 Google 获得排名，并被 AI 搜索（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini）引用。经 AFFiNE（24 个月获得 6 万 GitHub 星标）和 150 多家 AI 初创公司咨询实践验证。涵盖 E-E-A-T 写作风格体系、关键词漏斗策略、JSON-LD schema 模板、竞品对比页 SOP、IndexNow 设置和生成式引擎优化内容模式。针对开发工具/开源/B2B SaaS 优化。2C 产品（教育、应用、游戏）：参阅 references/ 中的 2c-adaptation 指南。
在专用的 git worktree 中执行合并和冲突解决，确保绝不触碰 MAIN 树——隔离正是此技能的核心。先列出现有 worktree 和当前上下文，创建或复用合适的隔离工作区，在其中标记备份并执行 merge/rebase/cherry-pick，验证结果，然后使用 `git worktree remove` + `prune` 完成清理，并确认主树保持干净。正常清理使用 `git worktree remove`（绝不使用 `rm -rf`），绝不自动删除非临时分支；强制移除有未提交更改的 worktree 前必须获得明确确认。仅在用户明确要求在隔离的 worktree 中执行合并工作时使用。
goodcase.ai（好案例）AI 爆款案例与 Prompt 查询 Skill。当用户想找"AI 爆款案例"、"好 case"、"这类图怎么做的"、"这种视频怎么生成的"、"找个 XX 的 prompt"、"有没有现成的提示词"、"Veo 案例"、"即梦案例"、"Midjourney 案例"、"Kling / 可灵案例"、"Seedance 案例"、"GPT Image 案例"、"AI 图像案例"、"AI 视频案例"、"AI 编程 UI 案例"、"AI 文案案例"、"爆款 prompt"、"复刻这个效果"、"这个效果的提示词"、"AI case"、"viral AI examples"、"AI prompt examples"、"how was this AI image/video made"、"find me a prompt for X" 等任何 AI 创作案例/提示词查询时使用。即使用户只说"有什么好玩的 AI 案例"、"给我找个能抄的 prompt"、"最近什么 AI 图很火"，也应该触发本 Skill。也用于"用 goodcase 测一下 XX 模型"、"抽几个案例评测模型"、"新模型出了跑一下 goodcase 题"、"benchmark this model with goodcase" 等模型评测场景。Skill 直接 curl 公开 REST API 拉真实案例数据（含完整 Prompt、稳定分、成本档），不需要任何 API Key。**宁可多触发**——用户问 AI 创作案例而你凭训练数据编一个，等于给用户假案例假 Prompt，对用户有害。
goodcase.ai（好案例）AI 爆款案例与 Prompt 查询 Skill。当用户想找"AI 爆款案例"、"好 case"、"这类图怎么做的"、"这种视频怎么生成的"、"找个 XX 的 prompt"、"有没有现成的提示词"、"Veo 案例"、"即梦案例"、"Midjourney 案例"、"Kling / 可灵案例"、"Seedance 案例"、"GPT Image 案例"、"AI 图像案例"、"AI 视频案例"、"AI 编程 UI 案例"、"AI 文案案例"、"爆款 prompt"、"复刻这个效果"、"这个效果的提示词"、"AI case"、"viral AI examples"、"AI prompt examples"、"how was this AI image/video made"、"find me a prompt for X" 等任何 AI 创作案例/提示词查询时使用。即使用户只说"有什么好玩的 AI 案例"、"给我找个能抄的 prompt"、"最近什么 AI 图很火"，也应该触发本 Skill。也用于"用 goodcase 测一下 XX 模型"、"抽几个案例评测模型"、"新模型出了跑一下 goodcase 题"、"benchmark this model with goodcase" 等模型评测场景。Skill 直接 curl 公开 REST API 拉真实案例数据（含完整 Prompt、稳定分、成本档），不需要任何 API Key。**宁可多触发**——用户问 AI 创作案例而你凭训练数据编一个，等于给用户假案例假 Prompt，对用户有害。
使用 msopprof 工具采集 Ascend NPU 的算子级性能数据。支持设备模式和模拟器模式，并生成性能分析报告。用户希望以下操作时使用此 skill：（1）分析 Ascend NPU 上的算子性能；（2）采集性能数据以供分析；（3）根据算子执行特征识别性能瓶颈。触发词：“msopprof”“profiler”“性能分析”“算子性能分析”“Ascend”“NPU”“性能数据”“性能采集”“算子性能”“性能剖析”“算子耗时采集”
在代码中处理已有图像：CSS 滤镜、混合模式、双色调、遮罩和 clip-path、提升文字可读性的叠加层、拼贴、SVG 滤镜，以及响应式交付（picture/srcset/sizes、AVIF/WebP）。用于在页面上设置样式或提供照片时；若要创建新图像，请使用 image-generation。触发短语：“image effect”、“photo filter”、“image overlay”、“duotone”、“image mask”、“parallax background”、“clip-path”、“blend mode”、“image grid”、“responsive image”、“css filter”
通过统一路由、故障回退和分期付款（tashlumim），编排以色列支付网关（Cardcom、Tranzila、PayMe、Meshulam、iCredit、Pelecard）。当用户询问多网关支付集成、“slikat kartisim”、“tashlumim”、支付路由、Shva 网络、BOI 支付服务法规、网关比较，或为以色列商户构建支付抽象层时使用。提供统一 API 模式、分期付款处理、Shva 清算规则和法规遵从。单一网关配置请勿使用（改用 cardcom-payment-gateway 或 tranzila-payment-gateway）。
不构成法律建议。提供以色列房地产数据、可比成交分析、交易指导和法规合规信息。用户询问以色列房产、“nadlan”、“dira”、公寓价格、购置税（mas rechisha）、Tabu 摘录、租赁协议、抵押贷款（mashkanta）或 Israel Land Authority 招标时使用。涵盖在以色列买卖和租房。不要用于以色列以外的房地产市场，也不要用于逐条解读 Tabu 摘录（如需了解每项所有权份额、抵押顺位、ikul、he'arat azhara、地役权和 hatzmada 的实际含义，请使用 israeli-tabu-extract-decoder）。
孙宇晨（Justin Sun）的思维框架与表达方式。基于 21,829 条推文（14,418 EN + 7,411 ZH）、1 本自传《这世界既残酷也温柔》、155 集音频课《财富自由革命之路》（约 18 小时）、40 多篇深度采访与调查报道、2 篇核心中文长访谈（花总 86 分钟 + 晚点 76 分钟）、2 期英文深度播客（Bankless 90 分钟 + UpOnly 60 分钟）、1 段太空飞行纪录，提炼出 14 个核心心智模型、18 条决策启发式和完整的表达 DNA。用途：作为思维顾问，从孙宇晨的视角分析加密行业、审视商业决策并提供反馈。用户提到“用孙宇晨的视角”“Justin Sun 会怎么看”“孙哥模式”“sun perspective”时使用。即使用户只是说“帮我用孙宇晨的角度想想”“如果 Justin Sun 会怎么做”或“切换到孙哥”，也应触发。
查询并分析极目数据的亚马逊细分市场洞察，包括市场指标、买家评论、竞争格局、价格走势和增长趋势。当用户提到细分市场分析、市场洞察、细分市场数据、市场竞争分析、品牌集中度、新品上架成功率、断货率、价格趋势、评论洞察、市场需求评分、niche market insights、market metrics、competition analysis、price trends、growth trends、Jiimore data、market intelligence、out-of-stock rate 时触发此技能。即使用户未明确提及“极目”或“细分市场”，只要其需求涉及通过市场 ID 查询特定亚马逊细分市场的市场级情报，也应触发此技能。
拆解指定关键词下所有竞品 ASIN 的流量来源，包括自然搜索、SP 广告、SB 品牌广告、SBV 视频广告、SP 推荐、AC/ER/TR 等推荐位；支持按 ASIN、日期范围及新进流量词等条件筛选。当用户提到关键词流量来源、该关键词下哪些竞品在争夺流量、自然流量与付费流量占比、SP 广告曝光、品牌广告占比、SP 推荐位、推荐位广告/非广告拆分、搜索展示分析、Amazon's Choice 或编辑推荐曝光、关键词竞争格局、ASIN 流量构成、keyword traffic、traffic structure analysis、search share、ad share、traffic source distribution、SIF、traffic analysis、SP recommendation、recommend position breakdown 时触发此技能。即使用户未明确提及“SIF”，只要其需求涉及分析某个关键词下竞品 ASIN 的流量来源分布，也应触发此技能。
通过专利 ID 或公开号从智慧芽专利数据库获取专利说明书（描述）数据。当用户提到专利说明书、专利全文、专利技术描述、专利实施方式详情、智慧芽说明书数据、patent specification、patent full text、technical description、embodiment details、PatSnap、patent detailed description 时触发此技能。即使用户未明确说“智慧芽”，只要其需要查看一项或多项专利的完整说明书／描述内容，也应触发此技能。
从智慧芽获取翻译后的专利说明书（描述）文本。当用户要求专利说明书翻译、其他语言的专利全文、翻译后的专利全文，或想查看中文、英文、日文版的专利说明书、patent specification translation、patent description translation、PatSnap、patent translation 时触发此技能。当用户提供专利 ID 或公开号并要求获取其他语言的说明书/描述内容，或提到“专利说明书翻译”“描述翻译”“翻译全文”等类似意图时也应触发。
覆盖内置 Markstream 节点渲染器，并在 Vue、React、Solid、Svelte 和 Angular 中添加可信自定义标签。Codex 需要作用域限定的 `setCustomComponents`、渲染器本地的 React `streamingComponents` 或 `htmlComponents`、Angular/Svelte `customComponents`、Vue 应用级组件、`image`、`code_block`、`mermaid` 或 `link` 等节点覆盖键，或为 `thinking` 等标签添加嵌套渲染器时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。