Skills

面向 React/Next.js 的生产级 UI 动效系统。在实现动画、过渡或动效模式时使用。

A

axiom-sre

axiomhq / skills

面向事件与调试的专家级 SRE 调查员。采用假设驱动的方法和系统化分诊；条件允许时可查询 Axiom 可观测性数据。适用于事件响应、根因分析、生产环境调试或日志调查。

D

deploying-custom-domain-rest-api

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 AWS CLI 部署带有自定义域名的 Regional REST API、Lambda 后端函数，以及基于请求的 Lambda 授权方。涵盖 ACM 证书配置、API Gateway REST API 创建、Lambda 函数部署、请求授权方设置、自定义域名配置、基础路径映射和 Route 53 DNS 记录创建。触发关键词：自定义域名、REST API、Lambda、Route 53、API Gateway、区域端点、请求授权方、基础路径映射。

S

standup

anthropics / knowledge-work-plugins

根据近期活动生成站会更新。适用于准备每日站会、总结昨天的提交和 PR 及工单进展、按昨天/今天/阻碍因素的格式整理工作，或将零散笔记整理成可分享的更新。

Vue.js 3 Composition API 模式、组件架构、响应式最佳实践、Pinia 状态管理、Vue Router 导航和 Nuxt SSR 模式。适用于 Vue、Nuxt、Vite 或 Pinia 项目。构建或审查 Vue 3、Nuxt 或 Pinia 代码时使用，涵盖 Composition API、响应式或路由导航。

A

appllama-app-design-skill

appllama / appllama-skills

构建原生感十足、达到基准测试质量的移动应用界面（Expo / React Native）。适用于设计或实现任何移动 UI，包括屏幕、流程、引导页、付费墙、标签栏、面板、设置和空状态；也适用于优化动效、导航、排版、深色模式或感知性能。严格遵循 Apple HIG、语义化颜色和原生控件，避免粗制滥造；遵循导航语义（push 与 replace、模态框与面板或覆盖层，以及不应提供返回操作的单向入口）、有目的的 Reanimated 动效、经模拟器验证的完整动态迭代循环，以及优先研究真实应用的工作流（配合 Appllama MCP 使用）。遇到“构建一个屏幕”“改进这个屏幕”“设计引导流程”“接通这个流程”“润色 UI”“让它更有原生感”或任何移动端设计/实现任务时触发。

O

oracle

openclaw / openclaw

使用 Oracle CLI 和第二个模型进行审查、调试、重构或设计，可选择文件、进行令牌用量试运行检查，并使用 API 或浏览器引擎。

Y

yara-rule-authoring

trailofbits / skills

指导编写高质量的 YARA-X 检测规则，用于恶意软件识别。适用于编写、审查或优化 YARA 规则的场景。涵盖命名规范、字符串选择、性能优化、从旧版 YARA 迁移以及减少误报。触发词：YARA、YARA-X、恶意软件检测、威胁狩猎、IOC、签名、crx 模块、dex 模块。

P

processing-s3-uploads-with-step-functions

aws / agent-toolkit-for-aws

部署事件驱动工作流，根据文件大小通过 Step Functions 将 S3 上传路由到 Lambda 或 Fargate。使用 EventBridge 在对象上传到 S3 时触发 Step Functions 状态机。小文件由 Lambda 处理，大文件由 Fargate 任务处理。包含 VPC、ECR 存储库、ECS 集群和范围受限的 IAM 角色。触发关键词：Step Functions、Fargate、Lambda、S3 event、EventBridge、ECS、ECR、文件处理、工作流编排、无服务器。

I

inspired-product

wondelai / skills

用发现与交付双轨模式打造有自主权的产品团队。当用户提到「产品发现」「有自主权的团队」「功能工厂」「机会评估」「产品愿景」「产品战略」「我们该做什么」或「我们的路线图只是一份功能列表」时使用。在把团队从产出驱动模式改造过来，或根据结果决定下一步要做什么时也应触发。涵盖发现方法、团队结构、机会评估、愿景/战略和持续交付。关于客户访谈，参见 mom-test。关于长期运行的发现体系，参见 continuous-discovery。

O

openhue

openclaw / openclaw

通过 OpenHue CLI 控制 Philips Hue 灯光和场景。

H

happyhorse

bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba HappyHorse 1.0 模型生成和编辑视频。模型：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。功能：文生视频、图生视频、参考视频生成、自然语言视频编辑、角色保持、720P/1080P、最长 15 秒。适用于物理效果逼真的视频、视频编辑、角色一致的内容、产品演示和社交媒体。触发词：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor

P

PDF Converter

claude-office-skills / skills

在 PDF 文件与 Word、Excel、图片及其他格式之间转换

D

deepagents-typescript-quickstart

langchain-ai / langchain-skills

按照官方快速入门指南，使用提供商原生网页搜索而非 Tavily，在本地搭建最精简的 TypeScript Deep Agent。适用于用户想快速在本地构建或试用 Deep Agent 时。

B

benchmark-checklist

backnotprop / pstack

在报告或依据性能测量采取行动前，先核验测量结果（限制因素、调优、边界、误差、可重复性、相关性，以及工作是否实际发生）。运行基准测试，或报告测得的加速或性能回退时使用

L

LinkedIn Automation

claude-office-skills / skills

自动化 LinkedIn 营销、潜在客户开发、内容发布和职业人脉拓展

P

principle-encode-lessons-in-structure

cursor / plugins

当你发现自己第二次写下同一条指令，或注意到某项反复出现的修正时使用。将规则编码为 lint、元数据标志、运行时检查或脚本，而不是继续添加文字。

H

how-it-works

thedotmack / claude-mem

解释 claude-mem 如何捕获观察、何时注入记忆，以及数据存放在哪里。当用户询问 "how does claude-mem work?" 或 "what is this thing doing?" 时使用。

A

arena

cursor / plugins

针对同一任务并行生成 N 个候选方案，选定一个作为基础，再将其他方案中最出色的部分融入其中。适用于 /arena、“arena this”、“throw it in the arena”，或单次尝试复杂成果可能导致方向定型错误时。

B

burpsuite-project-parser

trailofbits / skills

从命令行搜索并浏览 Burp Suite 项目文件（.burp）。适用于使用正则表达式搜索响应头或响应体、提取安全审计发现、导出代理历史或站点地图数据，或分析 Burp 项目中捕获的 HTTP 流量。

L

ljg-present

lijigang / ljg-skills

Unix 气质的演讲设计与保真排版。把 Org/Markdown 提纲或经授权提炼的讲稿制成单文件离线 HTML；以语义角色选择巨句、对照、Unicode 关系图、证据与章节版式。默认深色，支持讲稿层、原生图表与翻页笔。USE WHEN present、做演讲、slides、按 outline 美化、把讲述精髓放上屏幕。NOT FOR 未经授权改写作者内容或生成企业 PPT。

S

sre-engineer

jeffallan / claude-skills

定义服务级别目标、制定错误预算策略、设计事件响应流程、制定容量模型，并为生产系统生成监控配置和自动化脚本。在定义 SLI/SLO、管理错误预算、大规模构建可靠系统、事件管理、混沌工程、减少运维负担或容量规划时使用。

P

p-video-avatar

bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video-Avatar 生成口播头像视频。将肖像图片转换为带内置 TTS 的逼真口播视频。速度比竞品快 18 倍，成本低 6 倍。模型：P-Video-Avatar、P-Image（用于肖像生成）。功能：文本生成头像视频、音频驱动头像、30 种声音、10 种语言、720p/1080p、内置 TTS、动态背景、全身控制。适用于 AI 主播、产品演示、说明视频、虚拟网红、营销、教育、多语言内容、UGC、游戏头像。触发词：avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative

E

experience-ui-bundle-file-upload-generate

forcedotcom / sf-skills

当项目包含 uiBundles/*/src/ 目录且任务涉及上传、附加或拖放文件时，必须激活。为 UI bundle 应用添加文件上传功能时使用本技能。提供进度跟踪和 Salesforce ContentVersion 集成。此功能仅提供编程式 API——请使用 upload() API 来自定义 UI。务必用它替代用 FormData 或 XHR 从零实现文件上传。

G

gpt-image

bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 OpenAI GPT-Image-2 生成和编辑图像。模型：GPT-Image-2。功能：文生图、图像编辑、图像修复、基于蒙版的编辑、多图参考、批量生成。适用于：产品样机、营销视觉素材、图像编辑、概念艺术、图像修复、照片处理。触发词：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

C

competitive-analysis

claude-office-skills / skills

系统性地分析竞争对手。比较产品、功能、定价、定位和市场策略。生成全面的竞争情报报告。

P

p-image

bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能：文生图、图像编辑、LoRA 风格、多图合成、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度，同时不损失质量。触发词：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation

A

alloy

grafana / skills

使用 Grafana Alloy 构建统一的遥测管道——一个兼容 OpenTelemetry 的二进制文件，可收集指标、日志、追踪和性能分析数据，并将其发送到 Grafana Cloud / Prometheus / Loki / Tempo / Pyroscope。涵盖 Alloy 配置语言（区块、`sys.env`、组件引用）、`prometheus.scrape` → `remote_write`、`loki.source.file` + `loki.process` → `loki.write`、`otelcol.receiver.otlp` → `otelcol.exporter.otlp`、`pyroscope.scrape`、K8s / Docker / EC2 发现、重标记、模块（`import.file/git/http`）、集群、Fleet Management `remotecfg`、`:12345` 上的 Alloy UI，以及 `alloy fmt` / `alloy validate`。适用于编写 `config.alloy`、替换 Grafana Agent / OTel Collector、抓取 K8s Pod、解析日志、接收 OTLP，或排查“[Alloy isn't sending anything]”——即使用户只说“设置 Agent”“写一个抓取配置”“发送前丢弃这些日志”或“OTel collector 配置”，没有提到 Alloy 也适用。

K

kr-whois-lookup

nomadamas / k-skill

通过 k-skill-proxy 调用公共数据门户 WHOIS 域名/IP 信息 API，查询 .kr/.한국 域名、IP 地址和 AS 号码的公开注册信息。仅供查询。在 돌쇠 中可继续执行通过官方渠道进行的后续操作。

I

integration-eventing-cdc-configure

forcedotcom / sf-skills

用于在标准或自定义对象上启用 Salesforce Change Data Capture（CDC）、配置自定义事件通道、设置筛选表达式或添加增强字段。广泛触发条件包括：“enable CDC”“enable Change Data Capture”“turn on CDC”“subscribe X to change events”“only emit events for”“filter change events”“enrich change events”“create a custom event channel”；或提及 CDC、变更事件、PlatformEventChannel、PlatformEventChannelMember、EnrichedField、ChangeEvents 通道、增强字段、希望下游系统接收 Salesforce 数据变更，或处理 .platformEventChannelMember-meta.xml／.platformEventChannel-meta.xml 文件。跳过条件：发布平台事件、使用 Pub/Sub API 或 REST/SOAP（使用 integration-connectivity-generate），或 ManagedEventSubscription（不属于 CDC 范围）。CDC 通道成员元数据始终使用此技能。

G

gmgn-heat-rank

gmgnai / gmgn-skills

生成 GMGN 支持的所有链上当前热门且风险足够低、值得查看的代币名单，评分 0–100，最多 10 个。这是一项筛选技能：不需要预先提供地址，扫描全部七条链，按流动性／真实交易量／持仓集中度／rug 和开发者风险筛选每个候选代币，再用统一的跨链尺度为通过筛选的代币评分，并返回达到评分门槛的代币数量——行情疲弱时可以少于 10 个，绝不为凑数而填充。用户需要精选热门名单而非原始排名时使用此技能："热榜"、"热门代币"、"近期热门"、"帮我抓一轮热榜"、"现在有什么值得关注的热币"、"全链热门币"、"生成热榜"、"有没有新的热门盘"、"what is hot right now"、"give me the hot list"、"which trending tokens are actually worth looking at"、"screen the trending list for me"。其他语言中的相同问题也应路由至此——按含义而非措辞判断。原始排名列表（"show me the top 20 by volume on sol"、"1h trending"、"hot search list"）不要使用此技能；这类请求应使用 `gmgn-market trending`／`hot-searches`，它们会原样返回交易所自己的排序。对于刚推出的联合曲线代币（"just launched"、"pump.fun new"、"新盘"），应使用 `gmgn-market trenches`；对于用户已有的单个地址（"is this token safe"、"打个分"、"尽调"），应使用 `gmgn-contract-dd`；对于图表解读（"走势怎么样"、"什么形态"），应使用 `gmgn-kline-pattern`；对于低于本技能自身门槛的早期机会搜索（"值得埋伏吗"、"新币筛选"、"早期机会"、"discover early-stage opportunities"），应使用 `gmgn-market trenches`，因为此处候选池的市值起点为 500k、流动性起点为 100k，且不包含联合曲线代币；对于同一市场的投资者钱包视角（"聪明钱在买什么"、"KOL 在买什么"、"on-chain alpha"、"copy-trade signals"），应使用 `gmgn-track smartmoney`／`kol`，它回答的是谁在买，而非哪些代币值得关注。区分依据是由谁选择代币：用户指定代币时，不使用此技能；用户要求技能选择时，使用此技能。当用户未指定代币，且措辞与 `gmgn-market` 请求重叠（"hot coins"、"what's pumping"、"trending tokens"、"热门币"、"什么币在涨"）时，应根据用户期望的答案形式判断：要求返回交易所原始顺序、包含 N 行的排名，使用 `gmgn-market trending`；要求返回通过风险筛选、带评分且可采取行动的简短名单，则使用此技能。若问题模糊且没有其他线索，默认使用此技能，因为它可以指向原始排名，而原始排名本身无法进行筛选。运行时无需提供任何信息——仅凭触发短语即可，且从不需要地址、链或金额。用户提出要求时，可缩小四个范围：扫描哪些链、年龄上限、返回数量和评分门槛；任何调整后的值都会在报告中注明。

I

integration-eventing-subscription-configure

forcedotcom / sf-skills

在 Salesforce 中创建、读取、更新和删除 ManagedEventSubscription 元数据。任何涉及托管事件订阅、平台事件订阅、事件通道订阅者或 .managedEventSubscription-meta.xml 文件的工作，都使用此技能。触发条件：用户要求订阅平台事件、创建托管订阅、设置事件重放、配置事件通道订阅者、更新重放预设、激活或停用订阅、删除订阅，或管理 ManagedEventSubscription 元数据。跳过条件：用户需要创建平台事件通道本身（使用 platform-custom-object-generate 技能），或需要基于 Flow 的事件订阅（使用 automation-flow-generate 技能）。

K

kopis-performance-search

nomadamas / k-skill

KOPIS 공연 목록·상세·시설을 조회한다. 조회 전용.

P

platform-trust-archive-manage

forcedotcom / sf-skills

任何涉及 Salesforce Archive（也称 Trusted Services Archive）的操作都必须使用此技能——通过 Archive Connect API 搜索、查看、取消归档、分析、脱敏和擦除（RTBF）归档记录，并从 ArchiveActivity 对象读取归档作业状态。触发条件：用户提到 Salesforce Archive、Trusted Services Archive、归档／取消归档记录、ArchiveActivity、归档作业、归档策略、归档分析器、归档记录搜索、归档存储、归档失败日志、归档数据的被遗忘权／RTBF，或脱敏归档的个人身份信息；包括“查找已归档的记录”“恢复归档数据”“归档作业为什么失败”“下载归档失败日志”或“监控我的归档作业”等说法。即使用户要求解释、提供指导或编写相关操作手册／文档，而非运行代码，也必须触发。跳过条件：用户需要与 Archive 附加组件无关的通用数据导出／备份，或希望构建归档策略 UI 元数据。

A

assistant-mcp

grafana / skills

通过 `mcp-grafana` Model Context Protocol 服务，将 AI 编码 Agent（Claude Code、Cursor、VS Code、OpenAI Codex）连接到 Grafana Cloud。使用 `go install` 安装服务，生成 Grafana 服务账户令牌，使用 `command` + `env` 配置 `~/.claude/settings.json` 或 `~/.cursor/mcp.json`，运行 `--disable-write` 以确保会话更安全、只读；为团队共享或 VS Code 设置切换到 SSE 传输，并通过 `/mcp` 和 `list_datasources` 往返调用进行验证。适用于将 Claude Code 连接到 Grafana、为 Grafana 配置 MCP、设置 Grafana MCP 服务、在 Cursor/VS Code 中使用 Grafana 工具、通过 AI Agent 查询 Grafana，或在团队间共享 MCP 服务；即使用户只说“让我的 Agent 访问 Grafana”“让 Claude 查看我的指标”或“Cursor + Grafana”，没有提及“MCP”也适用。

P

p-video

bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video 和 WAN 模型生成视频。模型：P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。功能：文生视频、图生视频、支持音频、720p/1080p、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度，同时不损失质量。触发词：pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video

F

financial-modeling

claude-office-skills / skills

构建包含三张报表预测的集成财务模型。创建利润表、资产负债表和现金流量模型，并建立正确的关联。

K

kb-retriever

conardli / garden-skills

面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程：(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索，避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。

N

nhis-care-checkup-search

nomadamas / k-skill

국민건강보험공단 장기요양기관·건강검진기관을 조회하고, 돌쇠에서는 공식 연락·예약 가능 표면까지 이어간다.

用于清理 Claude Code 配置。定期扫描 ~/.claude（技能、记忆、钩子、权限、MCP 服务、缓存），查找冗余、过时、孤立或价值较低的项目，然后引导你逐项确认并删除。适用于你说“clean up my config”“config GC”“too many skills”“audit my setup”“my .claude is bloated”，或要求定期检查配置时。

P

platform-value-set-generate

forcedotcom / sf-skills

用于创建、生成或校验 Salesforce GlobalValueSet（跨字段共享的可复用选值列表），或自定义 StandardValueSet（Industry、Lead Source、Opportunity Stage 等内置选值列表）。触发条件：涉及全局/标准值集、可复用选值列表、.globalValueSet-meta.xml 或 .standardValueSet-meta.xml，或向标准选值列表添加值时的部署错误。不触发：字段上一次性内嵌且无复用的选值列表——请使用 platform-custom-field-generate。

S

seedance

bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 ByteDance Seedance 2.0 生成视频。统一模型支持文本生成视频、图片生成视频和参考视频生成视频，并提供同步音频，时长为 4-15s，最高分辨率为 1080p。提供 Pro 和 Fast 版本。Studio 版本带有私有素材库，可保持人物肖像一致性。适用于社交媒体视频、音乐视频、产品演示、动画内容和带声音的 AI 视频。触发词：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio

S

source-management

anthropics / knowledge-work-plugins

管理用于企业搜索的已连接 MCP 来源。检测可用的来源，引导用户连接新的来源，处理来源的优先级排序，并管理速率限制方面的注意事项。

I

infographic

claude-office-skills / skills

设计信息图布局与内容结构。规划视觉叙事，通过数据、图标和文本层次打造 impactful 的信息设计。 Correction: 设计信息图的布局与内容结构。规划视觉叙事，运用数据、图标和文本层次实现有说服力的信息设计。

N

news-monitor

claude-office-skills / skills

制定新闻监测策略，分析新闻报道并综合时事要闻。生成新闻摘要和媒体分析报告。

T

tushare-finance

stanleychanh / tushare-finance-skill-for-claude-code

获取中国金融市场数据（A股、港股、美股、基金、期货、债券）。支持220+个Tushare Pro接口：股票行情、财务报表、宏观经济指标。当用户请求股价数据、财务分析、指数行情、GDP/CPI等宏观数据时使用。

M

mermaid-diagrams

softaworks / agent-toolkit

使用 Mermaid 语法创建软件图表的综合指南。当用户需要通过图表创建、可视化或记录软件时使用，包括类图（领域建模、面向对象设计）、时序图（应用流程、API 交互、代码执行）、流程图（流程、算法、用户旅程）、实体关系图（数据库 schema）、C4 架构图（系统上下文、容器、组件）、状态图、git 图、饼图、甘特图或任何其他图表类型。触发场景包括“画图”“可视化”“建模”“梳理流程”“展示流程”等请求，或解释系统架构、数据库设计、代码结构、用户/应用流程时。

T

traction-eos

wondelai / skills

实施企业家操作系统（EOS），以统一公司的愿景与执行。当用户提到「EOS」「企业家操作系统」「V/TO」「季度岩石」「Level 10 会议」「责任图」「IDS 流程」「我的公司感觉很混乱」「我们总是遇到同样的问题」或「让整个团队对齐」时使用。当成长中的公司需要会议结构、目标设定框架或系统化解决反复出现的组织问题时，也应触发。涵盖 EOS 的六大要素：愿景、人员、数据、问题、流程、牵引力。关于团队激励设计，参见 drive-motivation。关于精益实验，参见 lean-startup。

C

cargo-mcp

getcargohq / cargo-skills

通过 Cargo 托管的 MCP 服务 https://mcp.getcargo.io/mcp 操作 Cargo：连接客户端、发现并估算操作价格、对单条记录或批次运行操作、轮询运行状态并读取工作区模型，无需安装 CLI。也说明何时应调用 MCP 工具，而不是通过 shell 调用 `cargo-ai`。触发词：“connect Cargo to Claude Desktop”、“add Cargo to ChatGPT”、“Cargo MCP server”、“mcp.getcargo.io”、“use Cargo without installing anything”、“which Cargo tool do I call”、“search_actions”、“execute_action_batch”、“MCP server is showing the wrong workspace”。工具：whoami、search_actions、get_action_schema、execute_action、execute_action_batch、get_run、query_models。以下情况不适用：有 shell 且任务涉及工作流、项目部署、数据仓库 SQL 或邮箱时，使用 CLI 技能；从自己的工作区发布 MCP 服务或将其连接到 Cargo Agent 时，使用 cargo-ai。

C

cx-telemetry-querying

coralogix / cx-cli

任何涉及遥测数据的问题都使用此技能，例如：“调查问题”“调试故障”“查明某事运行缓慢的原因”“检查错误率”“分析用户行为”“了解生产事故”“查询遥测数据”“查看日志”“搜索日志”“查找错误”“查找堆栈跟踪”“按严重级别筛选”“检查跟踪”“检查跨度”“调查请求延迟”“调试服务间调用”“查询跟踪 ID”“分析 RUM 数据”“查询 rum.events”“检查前端性能”“前端错误”“Core Web Vitals”“JavaScript 异常”“查询指标”“检查 CPU 使用率”“运行 PromQL 查询”“检查错误率”“查询指标”“检查内存使用情况”“如何编写 DataPrime 查询”“DataPrime 语法”，或希望使用日志、指标、跟踪、RUM 或 APM 等可观测性数据回答问题。

A

agent-platform-troubleshooting

google / skills

排查 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform 问题（Agent Gateway、Registry、Identity、Policies、Model Armor、Identity-Aware Proxy（IAP））。当 Agent 请求因 403 失败（尤其是未经授权的出站流量）、Agent Runtime 查询返回 500，或网关/IAP 日志显示权限错误时使用。不要用于一般的 Google Cloud Identity and Access Management（IAM）调试，或与 Agent Platform 技术栈无关的网络问题。

D

developing-applications-on-managed-service-for-apache-flink

aws / agent-toolkit-for-aws

关于 Flink 或 Amazon Managed Service for Apache Flink（MSF）的问题，必须使用。回答前必须先启用此技能——即使很有把握，也不得依据训练知识作答。MSF 有特定于服务的约束（KPU 模型、禁止在应用代码中配置 checkpoint 和并行度、v1/v2 标识符区分——`kinesisanalyticsv2` 仅用于 CLI/SDK；`kinesisanalytics` 用于 IAM、Service Quotas、CloudWatch 和信任主体——两阶段 IaC 部署、快照生命周期、Flink 1.x→2.x 迁移），这些约束优先于通用 Flink 知识。触发条件——遇到以下任一项即启用：Flink、MSF、Managed Flink、KinesisAnalytics(V2)、KPU、ParallelismPerKPU、savepoint、checkpoint、operator UID、FlinkKinesisConsumer、KinesisStreamsSource、KafkaSource、IcebergSink、EFO、CreateApplication、UpdateApplication、CreateApplicationSnapshot、Kryo、RocksDB、Iceberg 流处理、EXACTLY_ONCE、watermark、CDC binlog/WAL、Glue/S3 Tables、AWS/KinesisAnalytics CloudWatch。

P

principle-prove-it-works

cursor / plugins

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

A

asc-screenshot-resize

rorkai / app-store-connect-cli-skills

使用最新的 asc screenshot-size 数据和 macOS sips 调整并验证 App Store 截图。适用于为提交 App Store Connect 准备或修复截图时。

将范围明确的竞争对手集合评分并整理为可比较的档案卡：按九个加权维度（定位、语气、视觉表现、产品包装、证据、企业级准备度、思想领导力、定价、客户张力）采用基于证据的 1–5 分标准，并绘制张力 2×2 图。适用于竞争对标或评分、构建竞争比较矩阵，或在汇编报告前评估竞争对手的定位；在 competitive-platform-analysis 之后、competitive-report-structure 之前运行。

L

ljg-paper-river

lijigang / ljg-skills

论文倒读法：给一篇论文，递归找出它批判和改进的前序论文（最多 5 层），再找它之后的最新进展，从源头正向讲述问题演化史。以问题为轴，用费曼式讲解每篇论文发现的问题和解决方案创新。用户分享论文并想了解其思想脉络、引用链、问题演化，或说“倒读”“论文溯源”“论文脉络”“paper river”“paper connects”“trace back”“这篇论文的来龙去脉”“论文演化”时使用。用户想了解某个研究问题如何在多篇论文中演化时也触发。

C

camsnap

openclaw / openclaw

从 RTSP/ONVIF 摄像头和本地网络摄像头捕获帧或片段，并支持 USB 云台控制

C

content-quality-auditor

aaron-he-zhu / seo-geo-claude-skills

说明：16 个 SEO/GEO Agent 技能位于 aaron-marketing-skills；此仓库独立的 20 技能版本保留在标签 v9.9.12。安装：npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

L

ljg-word-flow

lijigang / ljg-skills

词流：一次完成单词深度分析和信息图卡片。接收一个或多个英文单词，运行 ljg-word（生成深度语义分析），然后运行 ljg-card -i（生成信息图 PNG）。用户说“词卡”“word card”“word flow”，或提供英文单词并希望同时获得分析和视觉卡片时使用。

C

company-research

claude-office-skills / skills

开展全面的公司研究与尽职调查。分析商业模式、竞争格局、管理层和市场地位。