Skills

J

jiekou-docs

jiekouai / jiekou-skills

接口AI 模型服务参考文档，涵盖 LLM API（兼容 OpenAI）、图像/视频/音频 API、集成方案、鉴权/计费/定价/限流及故障排查。适用于"如何在 OpenAI SDK / LangChain 等工具中接入 接口AI？"以及 接口AI 请求失败等问题。

J

json-parser

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

解析并验证来自施工 API、IoT 传感器和 BIM 导出的 JSON 数据。将嵌套 JSON 转换为扁平 DataFrame。

K

k12-lesson-prep

anthropics / k12-teacher-skills

帮助教师为讲授一节已有的 K-12 课程（数学/ELA/科学/社会学）做准备——一位备课伙伴，与教师一同思考该课的核心学生任务，并留下一份简短的、仅教师可见的备课笔记。触发场景：请求内化、准备、准备讲授或理解一节课程，包括隐含请求（“帮我准备明天的课”），以及在另一个技能刚构建完一节课程之后（本技能可承接）。不适用于构建或改编课程、评分、评分标准、评估反馈，或生成测验或面向学生的材料，也不适用于一句话即可回答的单一事实查询（“这是哪个标准？”“这节课多长时间？”）。

L

laravel:api-surface-evolution

jpcaparas / superpowers-laravel

使用带版本的 DTO/转换器、弃用和兼容性测试来安全地演进 API

L

laravel:dependencies-trim-packages

jpcaparas / superpowers-laravel

移除不需要的 Composer 包和资源，以缩短启动时间、降低内存占用并减小安全攻击面

L

laravel:laravel-prompting-patterns

jpcaparas / superpowers-laravel

使用 Laravel 专属词汇——Eloquent 模式、Form Requests、API 资源、jobs/queues——以获得符合框架习惯的代码

L

learn

agent-sh / agentsys

在线研究任意主题并创建学习指南。当用户要求“了解”“研究主题”“创建学习指南”“构建知识库”或“学习某学科”时使用。

L

leptos-guide

daiki48 / dotfiles

Leptos v0.8.x 前端开发指南。组件、信号、资源、异步、表单和所有权模式。

L

linear

vercel-labs / emulate

用于本地开发和测试的模拟 Linear GraphQL API。当用户需要在本地测试 Linear 集成、模拟 Linear issue、评论、团队、工作流状态、OAuth 应用、webhook、agent session，或在不访问真实 Linear 服务的情况下使用 Linear API 时使用。触发词包括 "Linear API"、"emulate Linear"、"mock Linear"、"test Linear OAuth"、"Linear webhook"、"Linear agent"、"local Linear"，或任何需要本地 Linear API 的任务。

L

list-building-tips

cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

B2B 名单构建的专业技巧——来源混搭、数据增强工作流、模板使用和效率原则。在构建潜在客户名单、优化数据质量或提升拓客效率时使用。

L

live-session-to-on-demand-modules

clueso-ai / skills

将录制好的直播培训或网络研讨会拆分成简短、独立、可按需观看的模块，让观众日后能单独观看每一个。与照脚本录制的视频不同，直播内容需要先做真正的清理：冷场、"大家能看到我的屏幕吗" 这类调试闲聊、跑题的支线内容以及冗长散乱的问答，都要在划分模块边界之前先识别并剪掉，而不是只在话题标记处简单切分。适用于用户说 "把这段录制的培训变成按需观看的片段"、"把这个直播网络研讨会拆成模块"、"让这段录制内容可以分段观看"、"把这场直播培训剪成短视频" 或 "把这段网络研讨会录像整理成独立模块"。

L

llm-finetuning

rightnow-ai / openfang

LLM 微调专家，专注于 LoRA、QLoRA、数据集准备和训练优化

L

loop

alekzonder / tariboy-store

当 Agent 需要完成其 Tariboy 迭代或控制自身的迭代循环时使用。

M

manage-pr

klausborges / workflow-skills

创建和更新 GitHub 拉取请求，包括堆叠 PR 和堆叠合并循环。当用户希望打开或更新 PR、希望以堆叠形式交付工作，或说 "let's get the PRs merged" 或 "merged #N" 时使用。

M

manage-worktrees

klausborges / workflow-skills

一致地创建、复用和清理 git worktree。当工作需要一个隔离的检出、用户请求 worktree，或需要清理过期的 worktree 时使用。

M

mcp-z-client

mcp-z / client

在 Node.js 代码中使用 @mcp-z/client。在编写或审阅通过 @mcp-z/client 连接到 MCP 服务的脚本或应用时加载。MCP 服务实现属于服务端 SDK。

M

media-info

vikiboss / 60s-skills

获取音乐和影视相关信息，包括网易云音乐排行榜、歌词搜索、电影票房排行、电视剧收视率和网剧排行。Use when users need music charts, lyrics, movie box office, TV ratings, or entertainment rankings.

M

mermaid-diagrams

veelenga / claude-mermaid

创建和优化支持实时重载的 Mermaid 图表。当用户需要流程图、时序图、类图、ER 图、状态图或其他 Mermaid 可视化图表时使用；也适用于在 Markdown 文件中编写、编辑、重新设计样式或审查 Mermaid 代码块。提供语法、样式最佳实践，以及使用 mermaid_preview 和 mermaid_save 工具的迭代工作流。

M

meta-skill-creator

oakoss / agent-skills

按照 Agent Skills 开放标准创建 Agent Skills。在为 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 或其他 Agent 构建新技能时使用。适用于技能结构、SKILL.md 编写、frontmatter 配置、渐进式披露、参考文件、校验和分发。

M

minimalistic-graphics

artemnovitckii / claude-animation-skills

为短视频制作极简黑白线描动画。细线勾勒的台阶逐级升起，一个白点沿台阶跳上去；到达顶部后，轨道环绕白点绘制，同时换入第二条短线。顶部显示一行低调的小写文本。用户运行 /minimalistic-graphics，或要求制作简洁的黑白动态图形、平静的自我提升视觉内容，或带有一个移动圆点的线描动画时使用。

M

ml-engineering

magnus919 / agent-skills

规划并执行生产环境中的 ML 工程工作——分类器与生成模型的选择、零样本基线、代码专用化、模型训练与微调（LoRA/QLoRA）、评估和评估集设计、量化决策、推理部署、血缘、特征一致性、漂移响应和回归问题分类、实验性权重检查与定向编辑；以生产级 ML 系统的实用工程模式为基础。不要用于统计建模和实验设计（由数据科学家负责），也不要用于操作特定推理引擎（应使用 llama-cpp 或 vllm 等工具技能）。

M

ml-model-builder

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为施工预测构建机器学习模型。训练并评估用于成本、工期和风险预测的定制模型。

M

moai-domain-database

modu-ai / moai-adk

数据库专家，涵盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 以及云数据库平台（Neon、Supabase、Firestore）。适用于模式设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。云厂商指南吸收自 moai-platform-database-cloud。

M

monthly-to-annual

posthog / skills

为将 PostHog 月度/PAYG 客户转为年度预付信用额度方案构建论证。从数据仓库提取 12-24 个月的发票历史，运行手册中的资格检查，预测未来增长，应用手册中的折扣档位，扫描近期客户触点（Slack、Gmail、Granola）以排查混淆变量，通过 Exa 获取客户势头信号，模拟销售代表本人的写作语气，并输出一份简明简报和一份纯文本 Slack 草稿。触发词为「annual conversion math for [account]」「monthly to annual for [account]」「draft annual nudge for [account]」或「credit-discount math for [account]」。

N

n8n-daily-report

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 n8n 工作流自动化，自动生成每日施工报告。

N

nextcloud

membranedev / application-skills

Nextcloud 集成。管理用户、组、文件、文件夹、日历、联系人等。当用户想与 Nextcloud 数据交互时使用。

针对 Next.js App Router 的完整端到端 tRPC 配置。涵盖使用 fetchRequestHandler（导出 GET + POST）的 route handler、带 QueryClientProvider 的 TRPCProvider、用于 RSC 预取的 createTRPCOptionsProxy、用于水合的 HydrateClient/HydrationBoundary、用于 Suspense 的 useSuspenseQuery，以及服务端 caller。

N

nsfc-length-aligner

huangwb8 / chineseresearchlatex

基于国自然标书篇幅预算标准；检查目标标书篇幅并总结差距；给出针对性优化建议；在尽量不改变原意的前提下扩写/压缩到达标。

N

nsfc-literature

njzjz / nsfc-agent-skills

NSFC 申请书文献检索与引用生成。使用 OpenAlex API 免费搜索学术文献，使用 wenxian 生成标准引用格式。

O

observe

plugin87 / ux-ui-agent-skills

显示 Agent 在近期会话中是否遵守工具包规则：编辑和测量的页面、Stop hook 的拦截情况，以及尚未解决的发现。仅读取本地 hook 事件。

O

odoo-test

ahmed-lakosha / odoo-plugins

全面的 Odoo 测试工具包，用于生成测试骨架、运行测试套件、创建模拟数据，以及分析 Odoo 14-19 的测试覆盖率。支持 TransactionCase、HttpCase、SavepointCase，并集成 Azure DevOps 以进行 CI/CD 测试结果报告。<example> Context: 用户想为自定义模型编写测试用例 user: "为我的自定义 sale.order 扩展模块生成测试用例" assistant: "我将使用 odoo-test 技能分析模型定义，并生成覆盖 CRUD 操作、计算字段和业务逻辑的 TransactionCase 测试骨架。" <commentary>核心触发条件 - 根据模型定义生成测试骨架。</commentary> </example> <example> Context: 用户想为测试创建模拟数据 user: "为测试我的库存模块创建真实的模拟数据" assistant: "我将使用 odoo-test 技能生成模拟数据工厂，使用 Odoo 演示数据模式创建真实的产品、合作伙伴和 stock.move 记录。" <commentary>测试数据创建触发条件。</commentary> </example> <example> Context: 用户想分析测试覆盖率 user: "告诉我我的模块哪些部分没有测试覆盖" assistant: "我将使用 odoo-test 技能扫描模块中未测试的模型、方法和视图，然后生成带优先建议的覆盖率报告。" <commentary>覆盖率分析触发条件 - 查找测试套件中的缺口。</commentary> </example> <example> Context: 用户想为某个模型获取测试骨架 user: "为我的 sale.order 扩展生成测试用例" assistant: "我将分析模型定义并生成覆盖 CRUD、计算字段和业务逻辑的 TransactionCase 测试骨架。" <commentary>测试生成触发条件。</commentary> </example> <example> Context: 用户想要模拟数据 user: "为测试我的库存模块创建真实的模拟数据" assistant: "我将使用 Odoo 演示数据模式生成包含真实产品、合作伙伴和 stock.move 记录的模拟数据工厂。" <commentary>模拟数据触发条件。</commentary> </example> <example> Context: 用户想运行测试 user: "用 post_install 标签运行我的自定义模块的测试" assistant: "我将使用 --test-enable 和 --test-tags=post_install 执行测试套件，并显示彩色输出。" <commentary>测试运行触发条件。</commentary> </example> <example> Context: 用户想要覆盖率分析 user: "告诉我我的模块哪些部分没有测试覆盖" assistant: "我将扫描未测试的模型、方法和视图，然后生成带优先建议的覆盖率报告。" <commentary>覆盖率分析触发条件。</commentary> </example> <example> Context: 用户想要 E2E 测试 user: "为我的 Odoo 模块生成 Playwright E2E 测试" assistant: "我将为该模块的 Web 界面创建覆盖登录、导航、表单提交和数据验证的 Playwright 测试文件。" <commentary>E2E 测试触发条件。</commentary> </example>

O

one-ai

membranedev / application-skills

One AI 集成。管理组织、用户。当用户想与 One AI 数据交互时使用。

O

ontology-mapper

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将施工数据映射到标准本体。在不同数据模式之间建立语义映射

O

open-data-integrator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

集成开放的施工数据集。组合开放数据源以增强分析。

O

ops-oncall-log

c0x12c / ai-toolkit

通过从监控中拉取告警并撰写摘要到团队 wiki，创建结构化的值班日志。需要监控 MCP（推荐：Datadog）和 wiki MCP（Confluence 或 Notion）。

P

paddle-customer-portal

paddlehq / paddle-agent-skills

通过 Next.js Server Action 创建 Paddle 客户门户会话 URL，涵盖客户门户与自定义账单页面的取舍、身份验证、所有权、URL 结构（概览页与深层链接）以及安全模型。

P

page-template-library

respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说“把这个保存为模板”“用这个页面创建一个操作手册”“记录这个布局”，或已经手工搭建同一类页面三次时使用。将规范的页面模式记录为可复用的操作手册，之后生成页面时可在数秒内据此生成。

P

pair-programmer

video-db / pair-programmer

带实时屏幕与音频上下文的 AI 结对编程。当用户想要录制屏幕、开始/停止录制，或从他们正在做的事情中获取上下文时使用。

P

payment-integration

404kidwiz / claude-supercode-skills

擅长集成支付网关（Stripe、PayPal、Adyen）并设计符合 PCI 规范的计费架构。适用于实现结账流程、订阅或支付处理时。触发词包括 "Stripe"、"PayPal"、"payment gateway"、"checkout"、"subscription billing"、"PCI compliance"、"payment processing"。

P

performing-dark-web-monitoring-for-threats

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

暗网监控涉及系统地扫描 Tor 隐藏服务，

P

performing-open-source-intelligence-gathering

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

开源情报（OSINT）收集是第一个主动阶段

P

plannotator-inbox

backnotprop / plannotator

在浏览器中打开 Plannotator Inbox（必要时启动它），告知其地址，并在本次会话的剩余时间内了解如何使用 Inbox

P

playwright-cli

mizchi / skills

在通过终端命令行运行 Playwright 时使用 —— `npx playwright test`（测试运行器）、`codegen`（交互式录制）、`screenshot` / `pdf`（一次性捕获）以及 CI 分片。不适用于由 Agent 驱动的实时浏览器控制（此类场景请使用 `claude-in-chrome` MCP 工具）。

P

pma-d2

zzci / skills

从概念或代码生成 D2（d2lang.com）`.d2` 图表。当用户想要由官方 D2 CLI / playground 渲染的架构图、工作流图、时序图或 ERD，或想要在 git 中能干净 diff 的文本化图表并纳入源码管理时使用。

P

pmax-optimization

itallstartedwithaidea / agent-skills

Performance Max 优化技能提供对 Google 最自动化广告系列类型的专家级管理。

P

point-brand-guidelines

pointdotcom-marketing / marketing-skills

应用并审查 Point 的官方视觉品牌系统，涵盖 logo、排版、色彩、插图、摄影和对比布局。在创建、编辑或审查 Point 品牌的网页、广告、演示文稿、文档、社交素材、插画、摄影方向、设计系统、CSS 或 UI 组件且视觉品牌合规性重要时使用。

P

post-bridge

post-bridge-hq / agent-mode

通过 Post Bridge API 在 Instagram、TikTok、YouTube、X、LinkedIn、Facebook、Pinterest、Threads 和 Bluesky 上创建、排期并管理社交媒体帖子。涵盖媒体上传、帖子创建、排期、平台特定配置、草稿模式、分析和帖子结果跟踪。

P

principle-subtract-before-you-add

poteto / plugins

在规划新增、重构或重写时应用。先移除冗余负担、多余的校验器和占位引用，再在更简单的基础上构建。

P

product-hunt-launch-playbook-win-1-daily

gingiris-1031 / gingiris-skills

在 Product Hunt 上赢得每日第一。完全逆向工程自 30 次每日冠军和 3 次每周冠军的推广活动——排名算法已解码、发布时间已优化、hunter 选择指南、社区互动方法以及发布后势头攻略。如果你符合以下情况，请使用本技能：（1）已经读过 PH 发布指南但仍无法进入前 5 名，需要算法层面的深度优化；（2）以每日第一和 5,000+ 注册为目标，采用经 30+ 案例验证的方法；（3）作为投资人/加速器为旗下公司指导 PH 发布。内容包括：PH 排名算法解码：前 3 小时、24 小时和每周排名的加权因素 · 发布前准备：图库优化、产品 URL 选择、标语打磨（≤60 字符） · 发布时间优化：准确的 PST 发布窗口 + 排期指南 · 社区互动 KPI：投票目标、评论响应时间、maker 评论策略 · 平台合规指南：理解 PH 的质量信号与自然增长 · 发布后 72 小时计划：保持势头、每周第一的条件 · 案例研究：拆解 3 个不同类别（AI 工具、应用、SaaS）预期成果：Product Hunt 每日第一排名 · 发布当天社区互动强劲 · 3,000–10,000+ 注册（取决于产品市场契合度） 🇨🇳 Product Hunt 打榜完整攻略 | 🇯🇵 Product Hunt ローンチガイド | 🇰🇷 Product Hunt 런칭 가이드 关键词：Product Hunt 第一、Product Hunt 发布策略、PH 排名算法、PH 每日冠军、Product Hunt 技巧、产品发布、创业发布、排名优化、PH 图库优化、社区互动策略、maker 社区互动、产品策略、发布战术、如何赢得 Product Hunt、Product Hunt 最佳实践

P

product-owner

duc01226 / easyplatform

[项目管理] 当你需要收集想法、管理产品待办清单、应用优先级框架（RICE、MoSCoW）并促进干系人沟通时使用。

P

productivity-analyzer

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

根据现场数据分析劳动生产率。比较计划与实际、识别趋势，并对标行业标准。

P

programmatic-seo

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

当用户想使用模板和数据大规模创建 SEO 驱动页面时使用。也适用于用户提及「程序化 SEO」「模板页面」「大规模页面」「目录页面」「位置页面」「[关键词] + [城市] 页面」「对比页面」「集成页面」「为 SEO 构建多页面」「pSEO」「生成 100 个页面」「数据驱动页面」或「模板化登陆页面」的情况。当有人想为不同关键词或位置创建多个类似页面时使用。对于审计现有 SEO 问题，参见 seo-audit。对于内容策略规划，参见 content-strategy。

P

programmatic-seo

thatrebeccarae / claude-marketing

面向 SEO 的大规模基于模板的页面生成。数据驱动内容、内部链接架构，以及面向大规模内容运营的自动化优化。适用于用户询问 programmatic SEO、pSEO、规模化内容、模板页面或自动化页面生成时。

P

programming-architecture

pluginagentmarketplace / custom-plugin-game-developer

面向复杂游戏的游戏代码架构、设计模式、可扩展系统以及可维护的代码结构。

P

progress-monitoring-cv

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用计算机视觉监控施工进度。分析现场照片和无人机影像，以跟踪工作完成情况、发现安全问题，并与 BIM 模型进行比对。

P

project-guide

hisn00w / asu-skills

中文项目导学、源码课程与项目面经技能：基于本地项目仓库、项目描述或技术材料，按需生成源码课程与理解题，或生成 导学-{简称}.md、面经-{简称}.md 及交接摘要；当用户输入“/project-guide”、要求项目导学、源码课程、按调用链展开课程、课程练习、项目复盘、项目面经或 STAR 题库时使用。

P

protect-with-password

transilienceai / communitytools

生成一个强密码，并将其应用到每个被引用的文件（PDF、Word、Excel、PowerPoint 或任何类型）。当被要求在分享前用同一个密码对一个或多个交付文件进行密码保护/加密/锁定时使用。

P

proxies

oxylabs / agent-skills

Oxylabs 代理网络：住宅、移动、共享 Datacenter/ISP 和专用 Datacenter/ISP 代理，支持地理定位、IP 轮换、会话保持和基于端口的粘性 IP。适用于通过代理路由流量、使用代理认证构建爬虫、轮换或粘性会话、IP 白名单，或访问受地理限制的内容。

P

python-error-handling

full-stack-skills / python-skills

Python 错误处理模式，涵盖输入验证、异常层次结构和部分失败处理。适用于实现验证逻辑、设计异常策略、处理批量处理失败或构建可靠的 API

Q

qa-e2e-tests-reporting

testomatio / skills

在用户需要将测试与 Testomat.io 集成时，在测试自动化项目中安装并配置 Testomat.io 报告。检测测试框架（例如 Playwright、CodeceptJS、Jest、Mocha、WebdriverIO、JUnit、Pytest、XML 等），并自动设置相应的报告器，使测试结果发送到 Testomat.io TMS。