Skills
收录 101,323 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
全部
将一段入门引导录像拆分成多段视频序列，长度和节奏适配嵌入不同的入门引导滴灌邮件：邮件 1 讲设置，邮件 2 讲核心工作流，邮件 3 讲进阶技巧。每一部分都被提升为独立的项目，并配有简短的动画引导卡片，因此无论收件人是否看过前一封邮件都能正常观看。Clueso 不发送邮件，也不管理滴灌序列；它只产出视频片段，由用户自行接入自己的邮件服务商。适用于用户说 "把这段录像拆成入门引导邮件视频系列"、"把它变成多段邮件视频序列"、"为我们的入门引导滴灌活动做短片段" 或 "把这个演示剪成几部分用于我们的邮件滴灌"。
从一段屏幕录像中始终同时产出一个精美视频和一篇完整的分步帮助文章：两者是同等且始终构建的交付物，而不是一种为主要格式、另一种可选，文章作为 Clueso 项目中的真实在线文章构建。当团队默认就需要这两种格式时，专门用它替代 recording-to-help-article。如果用户已有现成的 Clueso 文章，最终视频和文字步骤可以附加并合并到那一篇中，而不是新建项目。适用于用户说 "把这段录像变成视频和帮助文档"、"无论如何我都需要从这段录屏中得到视频和文字步骤"、"用这段录像做一份指南和一个视频，我每次都要两者" 或 "从这段屏幕录像给我一个精美视频加上文档"。
使用本技能随附的可运行脚本，针对 CrossRef、Semantic Scholar、arXiv 和 PubMed 验证所引用的文献确实存在且其元数据相符。当参考文献必须对照实时来源核查而非本地检查时使用：检测捏造或幻觉引文、确认 DOI 可解析，并对照记录匹配标题、作者、期刊/会议和年份。还涵盖底层验证原则与参考文献审查最佳实践。若要对 .bib 或 .tex 文件做离线卫生检查，请先运行 citation-verifier；若要判断真实来源是否支持引用它的句子，请运行 claim-source-verification。
当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时使用。当用户提到 "referral"、"affiliate"、"ambassador"、"word of mouth"、"viral loop"、"refer a friend"、"partner program"、"referral incentive"、"how to get referrals"、"customers referring customers" 或 "affiliate payout" 时也使用。只要有人想让现有用户或合作伙伴带来新客户，就使用此技能。针对发布期的病毒式传播，请参见 launch。
搭建并运维 Rekor —— 面向 AI Agent 的无头记录系统。适用场景：安装 `rekor` 命令行、认证、创建 base、定义 record_types、在 preview 中工作并晋升到 production、以代码管理配置（rekor pull/push）、以 upsert 或查询方式处理记录（Filter DSL 或 SQL）、管理关系、存储带版本的文件或附件（含 S3 挂载）、配置入站 webhook、触发器、批量操作或用于 Agent 评测的种子夹具、用外部 API 支撑 record_type（外部源、执行器）、在密钥保险库中存储凭据、在不同提供方之间导入或导出工具定义（OpenAI/Anthropic/Google/MCP）、创建精选的 MCP Factory 工具集与 Actions、限定 API token 范围、对 record_types 与工具集建模以便 LLM Agent 可靠使用，或理解任何 Rekor 概念（base、record_type、record、relationship、preview/production、promotion、external_id）。
在审查/评判一份已发布的、面向使用方的 API 参考文档（集成开发者会据此调用 API）时使用——判断他们能否仅凭它完成集成。这是一道关卡，而非撰写。依据单一来源的 11 项可用性 + 契约一致性标准进行评判：入门 + 认证能到达首次调用；api-spec 中的每个操作（含事件/webhook）都有文档，含用途 + 带类型的参数 + 可运行示例 + 错误；错误是一等公民；在适用处记录速率限制 + 分页；说明版本管理 + 弃用/停用；参考文档与交付的 api-spec 保持一致（无漂移、无虚构端点——这是关键检查项）；示例可运行；修订后重新同步到变更后的契约。只输出 `VERDICT: approve|revise` 以及可执行的发现项；对应规模的参考文档即予通过，仅在指出具体缺口时要求修订。不是撰写它，不是终端用户的用户指南，不是开发者采用指南，也不是工程的 api-spec（reviewing-api-spec）。
在审查或评判一份完成或修订后的开发者指南——即开发者工具产品（SDK/库/命令行/框架/API 平台）的采用 + 集成叙述——时使用。判断开发者能否仅凭该指南安装、集成并运维该工具。这是一道关卡，而非撰写。依据单一来源的 14 项可采用性 + 准确性标准进行评判：有标识的"从这里开始" + 可验证的首次成功；概念先于操作；操作指南覆盖交付的场景；示例可运行且与当前工具一致（无虚构/过时的端点）；链接到 api 参考文档，绝不重复它；Diataxis 模式标注清楚；有故障排查路径；修订以差异范围为界进行审查。只输出 `VERDICT: approve|revise` + 可执行的发现项；对达到标准的指南予以通过（对单薄的指南不误判为修订），仅在指出具体缺口时要求修订。不用于撰写它、终端用户的用户指南、端点目录（api 参考文档审查）或工程设计文档（design-review）。
适用于评审/判定测试计划/QA 验证计划——判断测试人员能否执行它、每个行为是否被覆盖。这是一道关卡，不是撰写。依据单一来源的 10 项条件标准判定：每个交付的上游行为（feature-spec/api-spec 的操作 + 错误，否则 PRD）都有 >=1 个可追溯用例；功能层级匹配；进入/退出可测试（覆盖率下限 + 未解决缺陷阈值）；环境 + 测试数据已指定；每个用例都有前置条件 + 步骤 + 可观察结果（对 ML 而言是数据集上的指标阈值）+ 追溯目标；用例目录经过风险加权（覆盖缺口、注水/单薄，或组合爆炸 = 一条发现）；每个有必要的非功能类型（性能/安全/WCAG 2.2 AA/兼容性/i18n）都有目标；修订按增量范围评审；不虚构任何内容。只输出 `VERDICT: approve|revise` + 可执行的发现；批准规模相称的计划，仅在指明缺口时才修订。不用于撰写它、发布 runbook、设计评审或测试脚本。
Revolut X 账户、交易、订单和成交查询。适用于用户要求“查看我的余额”“子账户”“子账户余额”“交易历史”“充值”“提现”“买入”“卖出”“发送”“接收”“交易详情”“交易费用”“查看未结订单”“订单历史”“TWAP 订单”“订单成交记录”“我的成交”“成交历史”“交易量”“成交量”，或运行 revx account、revx transaction、revx order open、revx order history、revx order get、revx order fills 或 revx trade 命令时。
扫描项目并盘点可用于 QA 工作的内容——项目类型、语言、框架、手动 `*.test.md` 用例、自动化测试与自动化引用，以及 Testomat.io 的访问方式（token、MCP、项目设置）。在分析代码库以进行测试规划、检测测试框架、统计测试数量或准备测试自动化时，随时使用此技能。具体而言，当用户提到 "scan project"、"what tests exist"、"how many tests"、"analyze codebase"、"detect frameworks"、"test matrix"，或在 QA 工作流之前需要盘点时使用。
Pipeline 编排器，用于对传入的编码任务分类，并以适当深度将其路由到正确的技能组合。实现两个反馈循环：内循环（检测、验证、恢复）在会话内通过 plan-interview、intent-framed-agent、session-context、context-surfing、verify-gate、self-healing（失败时主动恢复）、simplify-and-harden 和 self-improvement 运行。外循环（检查、编码、回归测试）跨会话通过 learning-aggregator、self-improvement 和 eval-creator 运行。pre-flight-check 在会话开始时呈现累积知识——以往的修复和经验——以连接两个循环。支持标准、编排批处理、CI 和外循环 Pipeline 变体。不取代单项技能，而是将任务分派给它们。
当用户想要创建演示大纲、幻灯片结构、故事板幻灯片，或为任何场景（演讲、董事会、邮件报告）规划一套幻灯片时，使用此 Skill。当用户提到"帮我梳理演示结构"、"slide outline"、"storyboard my deck"、"presentation flow"、"plan my slides"、"key message for my deck"、"pyramid principle for slides"、"what slides should I include"、"help me tell a story with slides" 时也使用。此 Skill 分两个阶段走完一个完整的交互式流程：阶段 1（设定 → 核心信息 → 故事板）保存 slide-outline.md；阶段 2（逐页交互式撰写文案 → 打磨）保存 slide-copy.md，并从 slide-outline.md 链接过去。即使用户只提到模糊的意图，例如"我要向团队汇报 X"或"帮我做一份董事会幻灯片"，也要触发。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。