Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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当 DaVinci Resolve 出现某种具体故障时使用——播放指示器变红、媒体缺失、片段离线、音频不同步、GPU/渲染崩溃,或渲染队列卡住。触发症状包括 "Resolve is dropping frames"、"media offline"、"clips show red diagonal"、"audio drifts"、"Resolve crashes when rendering"、"GPU error" 等表述,以及任何 DaVinci Resolve 的 "why is X broken" 类问题。
在 Docker 上运行 AI/ML 工作负载的指南。涵盖 Docker Model Runner(使用 docker model pull/run 运行本地 LLM)、Docker Agent(面向编码任务的多 Agent 编排)、用于隔离执行 AI Agent 的 Docker Sandboxes、GPU 加速(nvidia-container-toolkit、--gpus 标志)、使用 Docker 进行 AI 模型服务,以及在本地运行开源 LLM(Llama、Gemma、Qwen)。适用于用户询问 docker ai、docker model runner、本地 LLM、docker agent、GPU docker、sandbox、模型服务,或需要使用 Docker 部署 AI 模型时。使用场景:docker ai、model runner、本地 LLM、docker agent、GPU docker、sandbox、AI 模型部署。
为文章和博客文章创建高质量的动态讲解可视化。当用户想用交互式网页动画来可视化概念、流程、数据或想法时使用。在收到“create a visual for”“animate this concept”“make an explainer”“visualize this idea”“diagram this process”“show this data”等请求,或文章内容适合用视觉方式讲解时触发。可处理抽象概念(心智模型、框架)、技术流程(算法、系统)和数据可视化(趋势、对比)。输出可直接嵌入网页内容的自包含 HTML/CSS/JS。
对无人接触过的仓库进行首次接触式导览。运行固定的五步工作流——venv 设置、tarball 获取、tree-sitting 结构扫描、功能提炼,然后对两者进行推理——并给出一份关于仓库包含什么以及如何组织的说明,可选写出为 _FEATURES.md。用于「我刚克隆了这个」、「这个仓库是什么」、「这是做什么的」、「探索这个仓库」、「给我一个导览」、「主要功能有哪些」、「看看这个仓库有什么新内容」,或在开始接触未见过的代码库之前使用。这是发散式的"这里有什么" skill。以下情况另寻他处:具名符号、文件结构或行范围(tree-sitting);Python 符号的所有调用方(searching-codebases);通过练习向人类讲解代码库(orienting-codebases);获取或克隆仓库但不分析(accessing-github-repos、cloning-project)。
FFmpeg 与 ASS/SSA 动画时间单位、最佳时长与最佳实践的决定性参考。请在以下情况主动激活:(1) 动画时间问题,(2) ASS 字幕时间,(3) 卡拉 OK 时间标签,(4) 字幕持续时间计算,(5) 转场时长选择,(6) 淡入淡出/缩放时间,(7) 帧率考量,(8) 平台特定时间(TikTok/Shorts/Reels),(9) 可读性公式,(10) 音视频同步容差。提供:完整的时间单位参考表、最佳时长指南、基于心理学的时间建议、字幕可读性公式,以及平台特定的时间配置。
当用户希望使用 geogrid 扫描分析本地排名数据、解读某一地理区域内地图包排名,或理解 ARP/ATRP/SoLV 指标时使用。当用户提到 "geogrid"、"rank grid"、"local rank tracking"、"Local Falcon"、"grid scan"、"map pack rankings"、"ranking heatmap" 或 "where am I ranking" 时也使用。更广泛的本地审计请参见 local-seo-audit。竞争对手分析请参见 local-competitor-analysis。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
