mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

J
jasmine-guide

暂无简介

测试与质量100
J
jenkins-rest-ops
jenkins-rest-ops
bm629 / agent-skills

在直接用 curl(不用 SDK)调用 Jenkins 服务器的 REST(Remote Access)API 时使用——触发构建、轮询队列项直至成为构建、读取构建状态与控制台日志、列出/查看任务、任务 CRUD(通过 config.xml 做 createItem/copy/delete/enable/disable),以及构建管理(stop/delete)。Jenkins 是按路径寻址的 REST,使用 HTTP Basic username:API_TOKEN 认证。构建触发是异步的——它返回的是队列项而非构建,因此要轮询 queue/item/<id>/api/json 直到进入可执行状态。API token 认证可豁免 CSRF crumb(Jenkins 2.96/2.107+);crumb 只是 403 时的兜底。Jenkins 没有官方 OpenAPI,因此核心路径表以官方 Remote Access 文档为依据(随附的 swaggy-jenkins 规范为非官方交叉核对)。消费调用方注入的凭据(base_url + username + 按变量名解析的 token)——它不负责提供或解析这些凭据;token 值只由 curl 读取,绝不打印。

云与 DevOps100
J
jinguyuan-dumpling-skill
jinguyuan-dumpling-skill
jinguyuan / jinguyuan-dumpling-skill

金谷园饺子馆信息查询与在线排队取号。通过金谷园官方 API 查询店铺、排队和菜品信息;内置真实排队动作仅用于在线取号、本人排队进度查询、取消排队。

其他100
J
jmbos-backend-generating-bos-api

暂无简介

开发100
J
jmbos-backend-generating-bos-backend-tasks

暂无简介

开发100
J
jmbos-backend-generating-sql-ddl

暂无简介

数据与数据库100
J
jmbos-common-authenticating-zentao

暂无简介

开发100
J
jmbos-common-generating-bug-fix-report

暂无简介

测试与质量100
J
json-render-catalog
json-render-catalog
yonatangross / orchestkit

用于 AI 安全生成式 UI 的 json-render 目录:Zod 类型组件、@json-render/shadcn、YAML 规范,以及补丁、合并和差异编辑。定义 AI 生成 UI 的组件目录时使用

开发100
K
k8s-buildkit-job
k8s-buildkit-job
labring / sealos-skills

适用于 Sealos 的 AI Agent 技能——用一条命令部署任意项目、配置数据库、对象存储等。支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex

云与 DevOps100
K
kuaicha-search

企业数据查询、筛选及关系分析能力。覆盖工商信息、股东股权、对外投资、经营动态、经营与司法风险、知识产权、招投标及新闻舆情等多维数据,支持一站式查询与洞察。支持按地区、行业、成立时间、产业链、企业规模、资质荣誉、招投标记录等多条件筛选企业及批量企业挖掘,用于企业拓客、商机发现与目标客户定位。支持识别企业股权结构与关系(股权关系、控制关系、关联企业、最终受益人)。适用于企业信息查询、筛选分析、风险评估、数据统计、企业对比及关系判断等场景。输入企业简称自动模糊匹配全称。需要 KUAICHA_API_KEY。

数据与数据库100
L
langgraph
langgraph
magnus919 / agent-skills

使用 LangGraph 构建多 Agent AI 系统——这是用于有状态、基于图的 Agent 工作流的底层编排框架。涵盖 supervisor、swarm 和分层多 Agent 模式;子图组合;状态管理(checkpointers/stores);持久化;评估;以及生产调试。在设计需要循环、条件分支、并行执行或人在回路模式的 Agent 架构时使用。不要将本技能用于无关请求;请转交最近的具名专家。

Agent 工作流100
L
legal-case-analysis
legal-case-analysis
cat-xierluo / legal-skills

综合案件研判。本技能应在用户需要整合案件、咨询、合同、证据、庭审笔录或检索材料,判断请求与抗辩、组织法律检索、评估风险并制定诉讼或非诉策略时使用,包括起诉状证据初评、庭审复盘和上诉再审综合研判。仅解读一份判决书用 judgment-analysis;纯检索或仅将已有结论成文分别交检索、文档技能。

其他100
L
llmem-setup
llmem-setup
michieldean / llmem

为 Agent 运行框架安装并配置 LLMem。处理命令行安装、插件部署、skill 注册和提供商配置。触发词:"install llmem"、"set up memory"、"configure memory"、"add llmem to harness"、"memory setup"。

Agent 工作流100
M
makefile

在为项目创建或更新 Makefile 时使用,尤其是在缺少标准目标(build、test、lint、format 等),或修改可能已接入其他工具链的目标时。不适用于调试构建失败的原因。

开发100
M
market-research-reports
market-research-reports
kalarislabs / research-agent-skills

编制可追溯证据的市场研究报告,以及基于假设的市场规模估算或预测情景。适用于市场定义、行业和客户证据、竞争格局、TAM/SAM/SOM 核对、预测敏感性分析和可审计的报告框架。

营销与增长100
M
maven-dependency-management

在管理 Maven 依赖、解决依赖冲突、配置 BOM 或优化 Java 项目依赖树时使用。

开发100
M
mcp-server
mcp-server
rrezartprebreza / spring-boot-skills

当通过 Model Context Protocol 工具、资源或提示词暴露 Spring Boot 3 应用能力时使用。涵盖 Spring AI 1.x 工具回调注册、传输方式、模式、错误、安全性,以及独立 MCP Java SDK 兼容性。

开发100
M
memory-sync-cn

记忆同步系统 - 自动同步 MEMORY.md 与 CortexGraph,支持遗忘曲线和智能检索

Agent 工作流100
M
meta-agent-creator
meta-agent-creator
oakoss / agent-skills

为 Claude Code 创建自定义子 Agent,在 Markdown 文件中使用 YAML frontmatter 配置。涵盖 Agent 作用域(项目、用户、命令行、插件)、工具访问控制、模型选择、权限模式、skill 预加载和生命周期钩子。在建��专用子 Agent、配置工具访问、选择模型、设置权限模式或设计委派模式时使用。用于 Agent 创建、子 Agent 配置、自定义 Agent 设置。

Agent 工作流100
M
mf-docs

回答关于 Module Federation(MF)的问题——配置、运行时 API、构建插件(Webpack/Rspack/Rsbuild/Vite)、框架集成(React/Vue/Next.js/Modern.js/Angular)、共享依赖、exposes、remotes、调试、故障排查以及微前端架构。当用户询问任何关于 module federation、远程模块、共享依赖、mf-manifest、federation runtime 或使用 MF 的微前端的问题时使用这个 skill。

开发100
M
minecraft-modding-workbench
minecraft-modding-workbench
adhi-jp / agent-skills

在构建、调试、移植或检查适用于 Fabric、NeoForge 或 Architectury 的 Minecraft Java 版模组时使用,包括 Mixins、access wideners、access transformers、映射、注册表/资源问题、NBT 载荷、模组 JAR 检查、重映射、版本迁移、依赖 API 源码查找、GameTest 接入、客户端界面、HUD 渲染或运行时日志。当其他规划、执行或评审技能处于活动状态且工作依赖 Minecraft API 事实时,也可作为旁参参考。

开发100
M
minimax-xlsx
minimax-xlsx
mxyhi / ok-skills

打开、创建、读取、分析、编辑或验证 Excel/电子表格文件(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv)。用户要求创建、构建、修改、分析、读取、验证或格式化任何 Excel 电子表格、财务模型、数据透视表或表格数据文件时使用。涵盖:从头创建新的 xlsx、读取和分析现有文件、编辑现有 xlsx 且不损失格式、公式重新计算和验证,以及应用专业财务格式标准。触发词包括“spreadsheet”“Excel”“.xlsx”“.csv”“pivot table”“financial model”“formula”,或任何要求以 Excel 格式生成表格数据的请求。

文档处理100
M
mirrord-db-branching
mirrord-db-branching
metalbear-co / skills

帮助用户配置 mirrord.json 以实现数据库分支,为安全开发和测试提供隔离的数据库副本。当用户想要设置 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、MSSQL、MongoDB、Redis、DynamoDB、ClickHouse、Google Spanner、Amazon S3、turbopuffer 或通用分支,配置复制模式、连接来源、schema 迁移、IAM 认证,或管理数据库分支时使用。

数据与数据库100
M
moai-tool-svg
moai-tool-svg
modu-ai / moai-adk

SVG 创建、优化和转换专家。在创建矢量图形、用 SVGO 优化 SVG 文件、实现图标系统、构建数据可视化或添加 SVG 动画时使用。

设计与 UI100
M
model-hierarchy
model-hierarchy
zscole / model-hierarchy-skill

根据任务复杂度将任务路由到合适的模型,从而对 AI Agent 的运行进行成本优化。适用场景:(1) 决定某项任务该用哪个模型,(2) 派生子 Agent,(3) 考虑成本效率,(4) 当前模型对任务来说过于重量级。触发词:"model routing"、"cost optimization"、"which model"、"too expensive"、"spawn agent"。

Agent 工作流100
M
model-supply-chain
model-supply-chain
unitoneai / securityskills

审查 AI/ML 模型供应链的安全风险,包括模型来源验证、训练数据血缘、微调流水线完整性、推理依赖审查和后门检测。在审查下载预训练模型、微调基础模型或部署第三方来源模型的系统时自动调用。输出映射到 OWASP LLM03:2025、SLSA v1.0 供应链级别以及 MITRE ATLAS 投毒和供应链技术的结构化评估。

安全100
M
model-thinking
model-thinking
kcchien / model-thinking

拓展問題的解釋、選項與跨域類比。當使用者想多角度思考、跳出既有解法、比較決策,或指定使用/學習某個 mental model 時使用。Use for alternative explanations, options, cross-domain analogies, or applying and learning a named mental model.

生产力100
M
monetization-systems
monetization-systems
pluginagentmarketplace / custom-plugin-game-developer

游戏变现策略、应用内购买、通行证、广告集成和玩家留存机制。尊重玩家的合乎道德的变现方式。

营销与增长100
M
mtbi-meta

暂无简介

其他100
M
multi-channel-selling
multi-channel-selling
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

在你自己的网站、Amazon、eBay 和批发渠道之间同步你的商品目录和库存,用一个系统在所有地方销售

营销与增长100
M
mvvm-toolkit
mvvm-toolkit
github / awesome-copilot

CommunityToolkit.Mvvm(MVVM Toolkit)核心:源生成器([ObservableProperty]、[RelayCommand]、[NotifyPropertyChangedFor]、[NotifyCanExecuteChangedFor]、[NotifyDataErrorInfo])、基类(ObservableObject / ObservableValidator / ObservableRecipient)、命令(RelayCommand / AsyncRelayCommand)和验证。配套技能:用于发布/订阅的 mvvm-toolkit-messenger、用于 Microsoft.Extensions.DependencyInjection 接线的 mvvm-toolkit-di。适用于 WPF、WinUI 3、MAUI、Uno 和 Avalonia。

开发100
N
nano-banana-imagegen
nano-banana-imagegen
the-focus-ai / nano-banana-cli

使用 Google Gemini 图像模型生成和编辑图像。当用户要求用 AI 创建、生成、制作或编辑图像时使用本技能。支持文生图、图像编辑、风格迁移和多图合成。触发请求如“create an image”、“generate a picture”、“make me a logo”、“edit this photo”、“add X to this image”。

创意与媒体100
N
nats
nats
claude-dev-suite / claude-dev-suite

NATS 云原生消息系统。涵盖 Core NATS、JetStream 持久化和请求/回复模式。用于轻量、高性能的微服务通信。适用场景:用户提到 "nats"、"jetstream"、"cloud-native messaging"、"request/reply"、"subject wildcards",询问 "lightweight messaging"、"microservices communication"、"nats streaming"。不适用场景:复杂路由 - 使用 `rabbitmq`;AWS 原生 - 使用 `sqs`;Azure 原生 - 使用 `azure-service-bus`;JMS 合规 - 使用 `activemq`;仅需持久化队列 - 使用专用 broker

开发100
N
neckbeard
neckbeard
magnus919 / agent-skills

在需要修复、构建、重构、审查、验证或发布软件且工作非平凡时使用——包括通过规划、关卡、实施、审查、经验证的 PR 和授权发布交付变更请求;通过基于证据的现状评估继续在别处开始且没有 packet 的工作;或通过相应工具技能操作 Linear、Jira 或 Notion 中受跟踪的工作项。neckbeard 将变更贯穿框定、发现、设计、实施、审查、验证和学习——选择最小*安全*干预,在真实交付边界上证明它,并留下可检查的证据台账。对于 issue-to-PR 工作,会有条件地加载带关卡和生命周期集成的 9 阶段旅程。组合专家目录技能而非取代它们。不是人设,也不是 LOC 最小化器。请勿将此技能用于无关请求;请转至最接近的具名专家。

开发100
N
no-duplicate-ui
no-duplicate-ui
heyeddi-com / heyeddi-skills

扫描 Vue 文件中的重复组件名和相似的模板重叠。在 PR 审查期间或重构 UI 以落实 DRY 架构时使用。

测试与质量100
N
nodemailer
nodemailer
aidotnet / moyucode

从 Node.js 应用发送邮件。最流行的邮件发送模块,支持 SMTP、OAuth2、附件和 HTML 模板。

开发100
N
normative-meaning-argumentation
normative-meaning-argumentation
thuyran / legal-skills-chinese

分析法律规范的目的、价值导向,以及事实应如何进入规范评价,判断涵摄的限度,需要适当区别于法律解释中的规范目的解释。

其他100
N
notion-automation
notion-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Notion 任务:页面、数据库、块、评论、用户。务必先搜索工具以获取最新 schema。

生产力100
N
nuqs
nuqs
fandhe-ai / agent-reference-skills

nuqs 参考资料(类型安全的 URL 搜索参数状态管理,React / Next.js)。包括 useQueryState、useQueryStates、parseAsString / parseAsInteger / parseAsArrayOf 等解析器、NuqsAdapter(Next.js / React Router / TanStack Router / Remix)、createSerializer、createStandardSchemaV1、inferParserType、浅层路由、history 控制、SSR、URL 长度限制,以及与 Zod / Effect / Sury 的集成。

开发100
O
old-coder-api
old-coder-api
amazingang / old-coder

设计、变更或审查 HTTP/JSON API 接口——端点、请求/响应结构、认证与授权、分页、幂等性、速率限制、版本管理和弃用。适用于新增或修改 HTTP 端点、审查 OpenAPI 规范或 HTTP 路由 diff,或判断某项 HTTP API 变更是否会破坏使用方。不要将其用作 gRPC/protobuf、GraphQL、WebSockets 或其他非 HTTP/JSON 接口的协议兼容性检查清单。

开发100
O
omnibus-instrument-error-tracking
omnibus-instrument-error-tracking
posthog / skills

添加 PostHog 错误跟踪,以捕获和监控异常。在实现功能或审查 PR 后使用,确保通过堆栈跟踪和源映射跟踪错误。如果尚未安装,也可处理 PostHog SDK 的初始设置。

开发100
O
omnibus-instrument-integration
omnibus-instrument-integration
posthog / skills

为你的应用添加 PostHog SDK 集成。在首次设置 PostHog 或审查需要初始化 PostHog 的 PR 时使用。涵盖 SDK 安装、provider 设置以及适用于任何框架的基础配置。

开发100
O
open-meteo
open-meteo
itechmeat / llm-code

集成 Open-Meteo Weather Forecast、Air Quality 和 Geocoding API:查询设计、变量选择、timezone/timeformat/units、多地点批处理以及健壮的错误处理。适用于通过 Open-Meteo 获取天气预报、空气质量/花粉数据,或将地名地理编码为坐标。关键词:Open-Meteo, /v1/forecast, /v1/air-quality, geocoding-api, hourly, daily, current, timezone=auto, timeformat=unixtime, models, WMO weather_code, CAMS, GeoNames, httpx, FastAPI, pytest。

数据与数据库100
O
openspec-explore
openspec-explore
full-stack-skills / openspec-skills

在提交变更之前,使用 `/opsx:explore` 梳理想法、调查问题并明确需求。当用户说 "explore an idea"、"think through this"、"investigate options" 或想在创建正式变更之前进行头脑风暴时使用。

开发100
O
operational-design
operational-design
magnus919 / agent-skills

通过有界试点和证据来设计和改进运营流程、控制、指标、供应商和扩展模型。请勿用于工程交付、财务建模、技术评估或法律咨询。

其他100
O
ox-inventory
ox-inventory
germanfndez / fiveai-skills

触发词:ox_inventory、items、stash、AddItem、RemoveItem、metadata、item registration、inventory hooks、shops。ox_inventory 的服务端与客户端 export。

开发100
P
pdf
pdf
nicepkg / ai-workflow

全面的 PDF 处理工具包,可提取文本和表格、创建新 PDF、合并 / 拆分文档并处理表单。Claude 需要填写 PDF 表单,或以编程方式批量处理、生成或分析 PDF 文档时使用。

文档处理100
P
pdfco
pdfco
okou-ai / okou-skills

暂无简介

文档处理100
P
pdforge
pdforge
okou-ai / okou-skills

暂无简介

文档处理100
P
performing-active-directory-penetration-test
performing-active-directory-penetration-test
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 BloodHound 开展一次聚焦的 Active Directory 渗透测试,

安全100
P
plan-build-verify
plan-build-verify
gannonh / skills

在 GitHub 仓库中开展多步骤、规范驱动或验收门控的实施工作时使用此技能,其中规范以 GitHub Issue 形式存在。将工作分为 Plan、Build 和 Verify 三个阶段,偏向可演示的用户可见垂直切片而非瀑布式史诗,通过 issue 标签和子 issue 管理路线图,并对待办事项进行分诊与梳理。还处理从基于文件的规范迁移到 GitHub Issue。

Agent 工作流100
P
polish
polish
bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程,包括阶段、检查和审批关卡,而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

设计与 UI100
P
portfolio-optimization
portfolio-optimization
letta-ai / skills

关于使用 Python C 扩展实现高性能投资组合优化的指南。当任务需要通过为 Python 实现 C 扩展来优化金融计算(矩阵运算、协方差计算、投资组合风险指标)时适用。在存在性能加速要求(例如 1.2 倍或更高)且任务涉及对大型数据集(数千项资产)进行数值计算时使用。

数据与数据库100
P
pp-atlas-obscura
pp-atlas-obscura
mvanhorn / printing-press-library

包含每次 Atlas Obscura 搜索,外加本地数据库、公路旅行走廊路线规划。触发短语:`weird places near me`、`atlas obscura`、`hidden gems along my route`、`offbeat things to do in`、`unusual places to visit`、`use atlas-obscura`、`run atlas-obscura`。

其他100
P
prd-grade-fe
prd-grade-fe
rheinmir / setup

一条龙式生产级前端流水线,带机器哨兵闸门:一条消息完成主题来源访谈(A 预设 macOS 玻璃拟态为默认 · B 设计文档文件夹/文件 · C 粘贴目标页面 URL),把参数锁定到唯一的 design.md 文件(hallmark 与 impeccable 共同读取),再用 design-sync.py 生成 tokens.css 与 frontmatter,按 hallmark 搭建仅用 token 的页面,运行 fe-gate.sh(impeccable detect 61 条确定性规则 rc 0/1/2 + Playwright 4 种视口)以及 rubric audit/harden/polish,闸门未变绿不交付。当用户说「frontend production」「production-grade frontend」「dựng FE chuẩn production」「giao diện kỷ luật」「prd-grade-fe」「/prd-grade-fe」时调用。与 hallmark 不同(设计底座,没有 impeccable 闸门),也与 /br 不同(BR→frame 流水线,不单独负责前端层)。

设计与 UI100
P
price-history
price-history
staskh / trading_skills

获取股票的历史价格数据(OHLCV)。适用于用户询问价格历史、历史数据、过往表现、价格随时间变化,或需要用于图表分析的数据时。

其他100
P
print
print
steveclarke / dotfiles

在 Mac 或 Linux 上通过 `lp` 打印文件——默认双面黑白。支持 PDF、markdown(通过 md-to-pdf)、份数、页码范围、彩色、打印机选择。

文档处理100
P
prisma
prisma
blencorp / claude-code-kit

Prisma ORM 模式,包括 Prisma Client 使用、查询、变更、关系、事务和 schema 管理。适用于处理 Prisma 数据库操作或 schema 定义时。

数据与数据库100
P
product-feature-tech-next-step

暂无简介

开发100
第 54721–54780 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。