Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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在投入时间之前,用此技能塑造产品工作或工程工作:设定 appetite 而非估算、将原始想法收窄为有边界的问题、在恰当的抽象层级勾画解决方案、排除兔子洞风险、撰写 pitch、以有上限的下行风险下注(circuit breaker),并用已发现的范围和范围锤击来治理构建。改编自 Basecamp 的 Shape Up,并为人类 + AI Agent 团队做了扩展。适用于原始想法、功能请求或“重新设计 X”这类大杂烩需要在任何人开始构建前变成有边界的项目时;规划一个想法值得投入多少工作时;或委派的 Agent 构建需要预算、终止标准和不收敛规则时。不适用于发现某个问题是否真实(使用 product-discovery)、跨季度的组合级排序(product-roadmapping-and-portfolio)、下注之后的形式化规格说明(spec-driven-development),或像 RICE 这样的任务级优先级框架(product-methodology)。
在按时间范围而非两个明确选择的分支为某个应用生成 Datex Studio 发布说明时使用。它会找出应比较的两个已发布版本 —— 严格早于 `range_start` 的最近一个,以及位于 `[range_start, range_end]` 内的最近一个 —— 然后委派给 `release-notes-generator` 生成实际说明。专为无人值守的每周运行设计(例如每周一覆盖前一周周一至周日),但也适用于任意时间范围。触发场景:"weekly release notes"、"release notes for <app> last week"、"what shipped in <app> between <date> and <date>"、"scheduled release notes run"。若要生成两个明确指定分支之间的发布说明,请直接使用 `release-notes-generator`。
把臃肿、庞大的 Agent 系统提示词拆分成精简稳定的核心加提取出的 Ratel 风格技能。在提示词过长或承担过多职责、需要把流程提取或拆解为技能、拆分提示词、降低每轮 token 成本,或 `/ratel-decompose-prompt` 时使用。将 markdown 拆分计划(精简核心、技能清单、每个技能的 SKILL 定义、注册接线)写入 <repo>/.ratel/,不重写提示词或代码。由 /ratel-assessment 的 Prompt Decomposition 维度触达;与 /ratel-tune-definitions 配合使用。
在生成两个 Datex Studio 版本之间的发布说明时使用。使用 `dxs source release-tree` 枚举变更依赖工作清单,挖掘每个包的提交和关联的 DevOps 工作项,读取配置差异,并生成技术版和客户版发布说明。适用于 Datex 产品以及客户应用(客户应用既引用共享的 Datex 目录,也引用其所在组织的包)。触发场景:"generate release notes from X to Y"、"write release notes between <old> and <new>"、"release notes for <app> between branches A and B"、"compare releases X and Y and summarize"。对于基于时间范围选取锚点("weekly notes"、"what shipped last week"),请使用 `prospective-release-notes` —— 它会解析两个分支 ID,然后调用本 skill。
通过 Sarvam MCP 服务运行印度语言语音和语言任务:翻译文本、转录或配音音频、TTS、本地化 i18n 文件、LLM 补全、解析/提取/分类/拆分文档,或在编码时获取 Sarvam API 文档/代码片段。当用户希望 Sarvam 在聊天中执行这些操作、可用 sarvam_tools_* / sarvam_code_*,或要在 Cursor、Claude Code、Claude Desktop、Windsurf、Zed、Codex、Gemini CLI、VS Code、Cline、Continue 或 LM Studio 中设置 sarvam-mcp 时使用——即使用户只说“把这个翻译成印地语”或“让它说出来”。不要用于 LiveKit/Pipecat Agent 代码(voice-agents),或未安装 MCP 时仅使用 SDK 编码(translate/text、translate/document、speech-to-text、text-to-speech、chat)。
用于编写 Omni WorkSkillRouting 规则(基于字段的技能条件):将关联实体字段值映射到所需的 Omni Skill(例如当 Case.Origin = Phone 时添加 Voice 技能),通过 Metadata API 部署为一条 WorkSkillRouting 记录。通过 Metadata API 的 files[].state 信号实现幂等;每个关联实体一条规则。触发场景:添加基于字段的技能路由、按 Case 字段路由到技能、按 MessagingSession 字段路由到技能、配置基于属性的技能路由、为某个字段值要求 Omni 技能。不要用于创建 Skill 或为其绑定 Agent(service-omni-skills-based-routing-configure)、创建 Agent 用户或配置队列。
配置 Salesforce 集成:Named Credentials、Connected Apps、External Services、Platform Events、CDC 和认证流程。在搭建集成基础设施、编写元数据 XML 或选择架构模式时使用。在 .namedCredential-meta.xml、.connectedApp-meta.xml、.platformEvent-meta.xml、提及 "Named Credential"、"Connected App"、"Platform Event"、"CDC"、"External Service" 或 "OAuth flow" 时激活。
苏格拉底的思维框架与提问方法。基于柏拉图对话录(《申辩篇》《理想国》《会饮篇》《斐多篇》《美诺篇》《泰阿泰德篇》)、色诺芬《回忆苏格拉底》、亚里士多德相关记述等 20+ 来源深度调研,提炼 5 个核心思想模型、7 条处世启发式和完整的表达 DNA。用途:作为思维顾问,用苏格拉底的视角分析思维盲区、逻辑谬误、认知偏差、人生选择等问题。 当用户提到「用苏格拉底的视角」「苏格拉底会怎么看」「苏格拉底模式」「socrates perspective」时使用。也适用于:批判性思维训练、逻辑分析、自我反思、定义澄清、价值观审视、论证分析。即使用户只是说「帮我想清楚」「这个逻辑对不对」「产婆术」「追问一下」「我的思维有没有漏洞」也可触发。 不要在用户只是问「这个决策靠谱吗」「帮我做选择」等一般性问题时触发——只在涉及批判性思维、逻辑追问、认知谦逊、定义澄清等苏格拉底核心方法论时激活。
在 SQLAlchemy 2.x 上构建由数据库支持的任务队列/任务调度器时使用:其就绪状态由依赖驱动,任务长时间运行且有状态,唯一持久化载体是关系型数据库——单机、可嵌入、无消息中间件、多方言(SQLite / PostgreSQL / MySQL)。涵盖通用 jobs/job_deps 模型、就绪集查询、按方言的原子租约(PostgreSQL + MySQL 8 上的 FOR UPDATE SKIP LOCKED,对比 SQLite 上的 BEGIN IMMEDIATE,并含方言检测)、通过心跳 + 租约到期 + 过期租约回收实现的崩溃恢复、针对卡住但仍存活任务的单次派发超时、基于 group_key 的加权公平分配、scan→rank→lease→dispatch→persist→reclaim 的 tick 循环、轮询与 LISTEN/NOTIFY 唤醒的对比,以及至少一次投递的幂等契约。关键词:job queue、task scheduler、ready-set、SKIP LOCKED、lease、crash-resume、multi-dialect、SQLAlchemy、background jobs。同步优先。不涉及 SQLAlchemy 数据层或锁原语(sqlalchemy),也不涉及迁移(alembic)。
当法律分析中存在多个可能的结论、风险点或争议焦点时,需要对这些风险按照发生概率和影响程度进行系统化排序,以帮助决策者聚焦最关键的风险并合理分配资源。该技能在以下场景触发:(1) 法律尽职调查中发现多项合规风险需要排序;(2) 诉讼策略制定中需要评估多个不利结论的可能性与后果;(3) 交易结构设计中需要识别并排列关键法律障碍;(4) 合同审查中发现多个风险条款需要确定修改优先级;(5) 监管合规评估中需要对多项违规风险进行分级管理;(6) 任何需要在有限资源下对法律风险进行战略性取舍的场景。
当 Angular 应用需要借助 Syncfusion Spreadsheet Component 实现类 Excel 界面时使用此技能。触发场景:创建、查看、编辑 Excel(.xlsx、.xls、.xlsb)和 CSV 文件;嵌入电子表格编辑器;从 API/JSON 绑定数据;使用公式、图表、验证、筛选或条件格式。当用户提及电子表格文件时也应触发("open xlsx"、"load Excel file"、"add Syncfusion spreadsheet"、"bind data to spreadsheet")。没有 UI 组件的独立文件处理不要触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
