Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。
协调指定的项目目标，或并行运行同一项目乃至整个商店中已就绪的 Ticket——每个 Ticket 都通过 run-ticket 在独立会话中运行——逐个 Ticket 集成完成的工作，为运行留下的债务创建 Ticket，并维护状态页和一份待用户处理事项清单。默认情况下，它会提出每个计划并等待批准；使用 --autonomous 时，它会在任务范围内连续执行计划，无需请求计划批准。适用于推进项目目标、根据证据选择有价值的工作，或用户希望处理队列、同时运行多个 Ticket，或通过调度器启动无人值守工作时。
当用户想优化、改进或提高任何营销页面的转化率时使用，包括首页、落地页、定价页、功能页或博客文章。用户提到“CRO”“转化率优化”“这个页面没有转化”“提高转化”“为什么这个页面不起作用”“我的落地页很差”“没人转化”“转化率低”“跳出率太高”“访客没注册就离开”或“这个页面需要改进”时也使用。即使用户只是分享 URL 并征求反馈，也应使用此技能——他们很可能需要转化优化建议。注册流程请参阅 signup-flow-cro。注册后的激活请参阅 onboarding-cro。注册流程之外的表单请参阅 form-cro。弹窗/模态框请参阅 popup-cro。
将会议征稿（CFP）URL 解析为可机器校验的要求卡片——含时区（AoE 或本地时间）的截止日期、包含/不包含参考文献的各 track 页数限制、单盲/双盲/三盲级别、确切的 LaTeX 模板调用方式、LLM/AI 使用政策、rebuttal 格式，以及投稿系统（OpenReview、CMT、EasyChair、HotCRP、PCS）——并以带年份版本的 venue-profile YAML 输出，符合 venues/schema.yml。适用于用户分享 CFP 或作者须知 URL、询问某会议的投稿要求、截止日期、页数限制或匿名规则，或希望在新的投稿周期创建或更新 venues/conferences/ 下的会议档案。
在为多语言或 monorepo 项目用 Lefthook 设置 Git 钩子时使用——在 pre-commit 阶段对暂存文件进行快速的格式化/lint 检查，在 pre-push 阶段执行较慢的类型检查/测试门禁，从单个 lefthook.yml 出发，并行覆盖混合语言的子目录树（例如 TypeScript 和 Python）。涵盖安装与激活、lefthook.yml 模式（commands/jobs、glob、root、使用 {staged_files}/{push_files} 运行、stage_fixed、skip/only、parallel）、一个真正多语言的完整示例、钩子与 CI 的分工，以及 --no-verify 绕过。教授钩子的接线方式；引用各工具的 skill（biome、ruff、ty、typescript-typecheck）和 turborepo，而非重复讲授它们。关键词：git hooks、pre-commit、pre-push、lefthook、staged files、monorepo hooks、polyglot lint format。
Power BI 核心：数据建模、数据源连接与平台基础。请在以下场景主动启用：(1) Power BI 数据建模与星型架构设计，(2) 关系（活动/非活动、双向、USERELATIONSHIP），(3) 数据源选择（DirectQuery 与 Import 与 Direct Lake 与复合模式），(4) 增量刷新设置，(5) 网关配置（本地网关与 VNet 网关），(6) 流式数据集与推送数据场景，(7) Dataflow Gen2 基础，(8) Power BI 常见陷阱与坑（双向筛选、AutoExist、空行），(9) 工作区标识与 OAuth2 / 服务主体认证，(10) 语义模型架构评审。提供：星型架构模板、模式选择矩阵、增量刷新配方、网关设置步骤和常见陷阱参考。
一个命令行中涵盖所有 PostHog 资源——支持离线搜索、Agent 原生输出，以及跨资源分析… 触发短语：`check my PostHog feature flags`、`query PostHog events`、`show experiment results in PostHog`、`what errors are spiking in PostHog`、`LLM costs in PostHog`、`is it safe to ramp this flag`、`use posthog`。
定义并运行产品治理——周期性决策权、需求受理、组合节奏、证据标准和跨职能运营契约。涵盖六种评审节奏（需求受理、组合、路线图、实验、发布、生命周期），配有具名责任负责人、每类决策的最低证据标准以及升级路径。支持轻量级和高保障两种运行模式，并可采用可配置的治理模式。适用于设计产品治理模型、裁决有争议的决策、建立证据标准、记录例外与升级事项，或构建跨职能运营契约。请勿用于高管治理（资本配置、组织架构——请转交 chief-of-staff-methodology 或 strategy-frameworks）、技术交付关卡（CI/CD、发布审批——请转交 release-engineering 或 spec-driven-development），也不得强加统一的组织结构图。
检查 Agent 代码库以确定埋点追踪应放在哪里，开启 Ratel 原生 OTLP 遥测，选择团队已在运行的 OTel 后端进行导出，然后撰写一份提案，涵盖埋点、后端选择以及能证明价值的仪表盘。适用于接入可观测性、询问埋点放在哪里或该埋点/度量什么、开启 Ratel 遥测、选择 OTel 后端（Langfuse/LangSmith/collector/Ratel Cloud）、设计仪表盘、询问什么能证明 Ratel 的价值，或使用 `/ratel-observability-assessment` 时。这是从 /ratel-assessment 进入的独立可观测性分支；当用户另外想要代码集成时，可以指向 /ratel-integrate。向 <repo>/.ratel/ 写入一个持续维护的 markdown 文件；不修改代码，也不调用后端 API；当没有 Agent 相关接口时跳过。
完整的 React TypeScript 体系。在以下情况主动激活：(1) 组件 props 类型标注，(2) 事件处理函数类型，(3) 带 TypeScript 的 Hooks，(4) 泛型组件，(5) forwardRef 类型标注，(6) 类型安全的 Context，(7) 工具类型（Partial、Pick、Omit），(8) 用于状态的判别联合。提供：props 接口、事件类型、泛型模式、类型安全的 context、多态组件。确保使用恰当 TypeScript 模式的类型安全 React。
Salla webhooks 全流程——注册/订阅、选择安全策略（signature = 原始请求体的 HMAC；token = Authorization 头的明文相等比较；或 none）并正确验证每种方式、载荷信封、幂等性、快速 200、条件规则以及版本（v1/v2）。适用于构建 webhook 服务器（Node/Express `@salla.sa/webhooks-actions` 或 Laravel/PHP / Salla CLI）、订阅事件或调试投递时。当存在触发条件时，优先使用 App Function（salla-app-functions）。生命周期 → salla-app-lifecycle；令牌 → salla-app-auth。
为研究论文构建排序后的会议短名单。适用于用户询问该投向哪里、以哪个会议或期刊为目标、会议选择、track 选择，或提到 CORE rank、h5-index、录取率、CCF 分类或投稿截止日期。将论文的主题和贡献类型（方法、系统、数据集、demo、vision、工业、综述）映射到会议-track 组合，基于主题契合度、track 契合度、声誉信号以及根据可机器读取的 venues/ 档案计算出的截止日期临近度进行评分——并在用户依赖之前，务必对照各会议当前的 CFP 重新核实截止日期和页数限制。
通过 MCP 服务 ExecuteQuery 工具执行原始 DAX 查询并检查 Microsoft Fabric Power BI 语义模型元数据。当用户已知要编写的 DAX、想运行 EVALUATE 语句，或需要使用 INFO 函数检查模型元数据（表、列、度量值、关系、层次结构）时使用。对于自然语言业务问题（由你生成 DAX），请使用 `fabriciq`。对于创建、部署或管理语义模型定义，请使用 `semantic-model-authoring`。触发词："run DAX query"、"execute EVALUATE"、"semantic model metadata"、"list semantic model tables"、"INFO.VIEW.TABLES"、"get measure expression"、"DAX against"、"query the model"。
针对 AI Overviews（原 SGE）、ChatGPT 网页搜索、Perplexity 及其他 AI 驱动的搜索体验优化内容。生成式引擎优化（GEO）分析，包括品牌提及信号、AI 爬虫可访问性、llms.txt 合规性、段落级可引用性评分和平台特定优化。当用户说出 "AI Overviews"、"SGE"、"GEO"、"AI search"、"LLM optimization"、"Perplexity"、"AI citations"、"ChatGPT search" 或 "AI visibility" 时使用。
为项目配置 manifest-dev 所依赖的 surfaces：North Star、术语表、ADR 约定、用户可选择退出的推荐验证工具链、高信号领域的原则技能，以及让每个会话都使用这些内容的上下文文件配置；如有项目自身历史，则据此填充。通过对照参考资料描述的配置审计已设置的项目，确保其状态良好，并逐项提出缺失内容，同时标明相较于项目记录的 surfaces 版本发生了哪些变化。适用于仓库没有 CONTEXT.md 或决策记录、在现有代码库中采用 manifest-dev、启动新项目、已设置项目未记录 surfaces 版本或记录的是旧版本，或用户要求设置项目、重新运行设置以检查状态、初始化 ADR，或从历史中重建决策。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。