Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
使用确定性的 Rust CLI 和目视检查诊断日语文本中由 AI 导致的同质化、翻译腔、不自然、论述逻辑和阅读负荷问题,并按需求撰写或修改。对于日语学术论文和研究报告,通过契约确认中心命题、术语、论证以及 DOCX/PDF 交付。当用户明确提到 suiko、询问日语文本是否像 AI 生成、要求自然度评分或最终可读性检查,或希望将日语会议记录、报告、指南、提案、邮件、幻灯片大纲、博客、note、随笔、学术文章或研究报告写得自然易读时使用。不要用于英文文本、图像审查、仅 Markdown 格式整理、仅拼写或术语规范化,或没有写作/修改任务的通用论证与作者语气审查。
面向 TinyShip 的一站式 Cloudflare 配置:Workers + D1/Hyperdrive + R2 + Email Sending + Turnstile。当用户要求 "set up cloudflare"、"all-in cloudflare"、"deploy to workers"、"configure d1"、"configure r2"、"cf setup"、"cloudflare full stack",或希望在其 TinyShip 项目中使用 Cloudflare 生态时使用。
使用此技能维护 SESSION_PROGRESS.md 并跟踪多会话工作——恢复、设置检查点和交接长期任务。触发语包括“恢复工作”“接着上次继续”“我刚才在做什么”“保存进度”“在丢失上下文前设置检查点”“我们完成了吗”或“我的 SESSION_PROGRESS 丢了”——即使用户从不说“session”,例如当他们回到持续多日的重构或要求你写下当前进展时。适用于多阶段工作、跨文件重构和长时间调试;快速单文件修复请跳过。不要将此技能用于功能或里程碑规划(见 track-roadmap),也不要用于不存放在 SESSION_PROGRESS.md 中的一次性总结或交接文档(见 work-summary)。
通过 @falcondev-oss/trpc-typed-form-data 使用 tRPC 实现类型安全的文件上传。适用于通过 tRPC procedure 上传文件或 FormData,或使用 typedFormData()、createTypedFormData()、typedFormDataLink、createTypedFormDataPlugin、file() 验证器 / FileValue 类型(z.file() 的稳定替代方案),以及通过 tRPC 上传 ReactNativeFile / Expo 文件。
使用 pint 和 uncertainties 跟踪物理单位,并在科学计算中传播测量不确定度。适用于单位换算和量纲检查、GUM 不确定度预算、A 类和 B 类评估、覆盖因子和扩展不确定度、蒙特卡洛传播、有效数字及正负号报告、曲线拟合中的误差传播、CODATA 常数、审查 Python 代码中被剥离的单位或失效的不确定度传播,以及利用无量纲数(Reynolds、Peclet、Damkohler、Knudsen、Biot、Womersley)、扩散时间或 Debye 长度等特征尺度和观测量级范围进行数量级合理性检查。当用户询问“这个数值在物理上合理吗”“检查一下这些单位”“这种流动属于什么状态”,或结果看起来相差几个数量级时触发。
将视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音区间、融合时间线和写作 brief。用于理解、索引或总结视频,也可作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。触发词:视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze video、看懂视频。
将源文件处理为综合后的 wiki 页面。当用户说 /wiki-ingest、"import these files"、"process my clippings"、"ingest this article"、"I have new articles to add"、"turn this PDF into a wiki page"、"what's in my raw/ folder" 或 "what have I ingested" 时,始终使用此技能。当用户提到把文件放到某处以供处理、想把任何文档、文章或 PDF 变成 wiki 页面,或询问 raw/ 或 ingested/ 中的文件时也使用,即使他们没有说 "ingest"。将 raw/ 视为扁平队列;扫描所有文件,将知识综合为 wiki 页面,并把每个源文件移动到 ingested/,作为一次原子提交。若不确定是否在处理源材料,使用此技能。需要文件系统读/写/移动权限。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
