mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

W
workflow-blueprint
workflow-blueprint
devton / agentic-workflow-blueprint

用于搭建面向 Agent 的文档的 Blueprint 工作流,具备渐进式披露和可执行契约。

Agent 工作流89
W
workflow-builder
workflow-builder
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

为 Claude Code 的 Workflow 工具设计和编写确定性的多 Agent 工作流脚本(.claude/workflows/ 中的 .js 文件)。适用于用户想构建、创建、编写、搭建或运行自定义 Claude Code 工作流,编排子 Agent(fan-out、pipeline、loop、judge-panel),或在多个全新上下文的 Agent 之间自动化可重复的多步骤任务时。

Agent 工作流89
W
workflow-diagram
workflow-diagram
athola / claude-night-market

生成 Mermaid 工作流图,展示流程步骤、决策和状态转换。适用于记录 CI/CD 流水线或生命周期流程时。

开发89
W
writing-revision
writing-revision
lyndonkl / claude

对现有草稿应用系统的三遍修订法(Zinsser、King、Pinker、Clark)——第 1 遍删减冗余,第 2 遍降低认知负荷,第 3 遍改善节奏。适用于修订、编辑或润色草稿、削减字数、精简文字、提升可读性或修正行文流畅度,或用户提到修订、编辑、删减冗余、过于冗长、提升可读性、修正行文、减少字数时。

创意与媒体89
X
x-request
x-request
ant-design / x

聚焦讲解 XRequest 的实际配置与使用,基于官方文档提供准确的配置说明

开发89
X
xlsx
xlsx
mrgoonie / claudekit-skills

全面的电子表格创建、编辑与分析,支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等)以完成以下工作时:(1) 创建带公式和格式的新表格,(2) 读取或分析数据,(3) 在保留公式的前提下修改现有表格,(4) 在表格中进行数据分析和可视化,(5) 重新计算公式

文档处理89
X
xlsx-processing-openai
xlsx-processing-openai
lawve-ai / awesome-legal-skills

用于全面的电子表格读取、创建、编辑和分析并带视觉质量控制的工具包。用于处理电子表格(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv):(1) 创建带公式和格式的新电子表格,(2) 读取或分析表格数据,(3) 在保留公式的同时修改现有电子表格,(4) 构建格式规范财务模型,(5) 使用表内图表进行数据可视化,或任何其他电子表格任务。

文档处理89
Z
zitadel
zitadel
membranedev / application-skills

ZITADEL 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户希望与 ZITADEL 数据交互时使用。

安全89
0
034-architecture-design-exploration
034-architecture-design-exploration
jabrena / plinth

当需要先进行技术设计探索,再创建 ADR、规格说明或实现计划时,若已有脱敏的问题摘要、需求摘要或设计简报,使用本技能。本技能会检查仓库上下文、澄清关键歧义、比较可行方案与权衡、推荐一个方向、获得批准并识别 ADR 候选。以下请求应触发本技能:探索某个设计;比较实现方案;推荐架构方向;在规划前澄清技术选项。属于 Plinth Toolkit。

开发88
A
academic-research
academic-research
voidful / academic-skills

完整的学术研究技能套件,覆盖全流程:论文阅读(以讲故事的方式阅读/讲解论文)、想法生成(头脑风暴研究方向)、实验设计(规划实验、消融、基线)、证明写作(数学证明、LaTeX 定理)、论文写作(从草稿到面向 NeurIPS/ICLR/ACL 等顶级会议的 camera-ready)、论文评审(结构化 4 步评审并打分)、教授匹配度分析(评估导师、cold email、面试策略)。触发关键词:read paper, brainstorm, experiment design, prove, write paper, review, professor fit, advisor, cold email, LaTeX, research, NeurIPS, ICLR, ACL, arXiv, 讀論文, 寫論文, 審稿, 實驗設計, 數學證明, 研究方向, 教授分析, 選指導教授。

生产力88
A
ad-creative
ad-creative
superamped / ai-marketing-skills

使用本技能把广告创意转化为 HTML 素材,风格包括千篇一律、丑陋、梗图、品牌化或原生,可选配 Playwright 截图。在制作、变体化或迭代用于测试的视觉广告素材时触发。

营销与增长88
A
ad-to-landing-page-auditor
ad-to-landing-page-auditor
gooseworks-ai / goose-skills

分析广告与落地页之间的信息匹配度。检查广告文案中的承诺是否延续到落地页的标题、正文和 CTA。标记会扼杀转化率的断点。支持 Google、Meta 和 LinkedIn 广告。

营销与增长88
A
advantage-csp
advantage-csp
membranedev / application-skills

Advantage CSP 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Advantage CSP 数据交互时使用。

安全88
A
aegisops-ai
aegisops-ai
sickn33 / agentic-awesome-skills

自主 DevSecOps 和 FinOps 防护指南。使用经过独立审查的上游工具和已配置模型,指导审查 Linux 内核补丁、Terraform 成本变更和 Kubernetes 策略。

安全88
A
agent-desktop
agent-desktop
mvanhorn / printing-press-library

通过真实的 Rust agent-desktop 命令行进行桌面自动化,在 Printing Press 中通过一个小的桥接发布。当 Agent 需要借助无障碍树观察、检查或控制原生桌面应用时使用:快照、引用、点击、输入、滚动、窗口、通知、截图、剪贴板、等待,以及捆绑的版本匹配技能文档。

Agent 工作流88
A
agent-platform-autorater-customization
agent-platform-autorater-customization
google / skills

基于 AI Agent 的真实执行轨迹定制 autorater(评估指标),使评分符合用户自己的判断。用户想为其 Agent 定制指标、将失败轨迹转化为评分标准、认为现有 autorater 对 Agent 评分有误,或想让 autorater 与人工标注一致(autorater hillclimbing、judge calibration)时使用。不要用于使用内置指标进行快速评估,也不要用于改进 Agent 本身(使用 agent-platform-eval-flywheel)。

测试与质量88
A
ai-dev-jobs-mcp
ai-dev-jobs-mcp
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 AI Dev Jobs MCP 搜索已索引的 AI 和 ML 职位、查看职位列表和雇主、匹配职位,并查看薪资与市场统计数据。

生产力88
A
aig-agent-redteam
aig-agent-redteam
tencent / ai-infra-guard

当用户要求 AI/Agent 安全评估、蓝军演习、AI 安全审查、提示词注入测试、MCP/Skill/插件/代码包审计、Agent 工具链滥用测试,或需要生成类似渗透测试报告的 Markdown/HTML 时,必须使用本 skill。本 skill 让 Agent 以授权蓝军视角成为 AI 安全专家,面向 AI 产品、Agent、MCP Server、Skill、代码仓库和 AI 基础设施进行安全演习。优先使用第一性原理推理和真实证据,而不是机械跑 payload 库;脚本只用于 HTTP 指纹识别、证据聚合、报告渲染等确定性辅助任务。

安全88
A
aim-init
aim-init
djalmajr / skills

初始化、迁移或刷新仓库的 ai-memory 接线:.ai-memory.toml 路由标记(workspace/project)、CLAUDE.md/AGENTS.md 中的 recall/write 路由片段、ai-memory MCP 服务条目以及全局捕获钩子。包括针对仍在使用旧 wiki/qmd 技术栈的仓库进行 qmd→ai-memory 迁移,以及检测 CLI↔server 版本偏差并将钩子重新部署到一致状态的刷新流程。当用户要求在项目中设置 ai-memory(全新或存量)、接入 MCP、启用自动捕获、从 qmd 迁移、用 doctor 诊断,或将现有设置(本地 CLI + 钩子)升级/刷新到服务端版本时使用。

Agent 工作流88
A
android-kotlin-compose
android-kotlin-compose
drjacky / claude-android-ninja

按照 Google 官方 Android 架构指南,使用 Kotlin、Jetpack Compose、MVVM 架构、Hilt 依赖注入、Room 数据库和多模块架构创建生产级 Android 应用。当请求创建 Android 项目、模块、界面、ViewModel、仓库,或询问 Android 架构模式与最佳实践时触发。

开发88
A
ant-design-mobile
ant-design-mobile
partme-ai / full-stack-skills

使用 Ant Design Mobile(antd-mobile)组件构建 React 移动端 UI,包括 Button、Form、List、Modal、Picker、Tabs、PullToRefresh、InfiniteScroll 以及 50 多个移动端优化组件。适用于用户需要用 Ant Design Mobile 创建移动优先的 React 界面、实现移动端导航、表单或数据展示时。

设计与 UI88
A
anysearch
anysearch
jxxghp / moviepilot

支持实时搜索、垂直领域搜索、并行批量搜索和 URL 内容提取的搜索引擎。

生产力88
A
app-dev
app-dev
freshworks-developers / fw-dev-tools

用于通过 AI Agent 构建 Freshworks 应用的代码仓库

开发88
A
app-platform-migration
app-platform-migration
digitalocean-labs / do-app-platform-skills

将应用从 Heroku、AWS、Render、Railway、Fly.io 或 Docker Compose 迁移到 DigitalOcean App Platform。在转换现有应用、映射服务、重构平台特定代码,或根据其他平台配置创建 app spec 时使用。

云与 DevOps88
A
apple-design-web
apple-design-web
s1gmamale1 / apple-design-skills

在构建 apple.com 风格的营销/产品页面时使用——落地页公式(吸顶半透明导航、以产品为主角、全出血特性区块、bento 网格、厚重页脚)、滚动驱动的叙事,以及让旗舰页面感觉“鲜活”的交互清单(持续阻尼的滚动进度、主题渐变、粘性堆叠固定、文字擦除、环境悬浮)、主视觉媒体管线(视频拖动、图像序列、素材获取)以及 Apple 的前端工程实践(渐进增强、原生 JS、性能纪律)。属于 apple-design 系列。关键词:apple.com、营销页面、落地页、hero、滚动叙事、视频拖动、交互清单、跨区块主题渐变、粘性堆叠、分章固定、环境悬浮、canvas 图像序列、createImageBitmap、WebGL 3D 查看器、视差、animation-timeline、滚动驱动动画、IntersectionObserver、渐进增强、srcset 懒加载、磨砂导航、媒体素材、设备边框、CC0、素材获取。

设计与 UI88
A
architecture-patterns
architecture-patterns
full-stack-skills / python-skills

实现经过验证的后端架构模式,包括 Clean Architecture、Hexagonal Architecture 和 Domain-Driven Design。在为新微服务设计整洁架构、重构单体应用以采用有界上下文、实现六边形或洋葱架构模式,或调试应用层之间的依赖循环时使用此技能。

开发88
A
artifacts-builder
artifacts-builder
pixel-process-ug / superkit-agents

适用于用户需要独立的 HTML/CSS/JS 制品 —— 交互式演示、原型、单文件应用,或在浏览器中独立运行的视觉工具。触发条件:用户提到 "artifact"、"demo"、"prototype"、"single-file app"、"HTML tool"、"interactive widget"、"standalone page",或构建无需构建步骤即可在浏览器中运行的东西。

开发88
A
asc-customer-reviews
asc-customer-reviews
tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理客户评价和开发者回复。在以下情况使用本技能:(1) 列出某个应用的用户评价:"asc reviews list --app-id <id>" (2) 获取特定评价:"asc reviews get --review-id <id>" (3) 获取评价的回复:"asc review-responses get --review-id <id>" (4) 创建评价回复:"asc review-responses create --review-id <id> --response-body <text>" (5) 删除回复:"asc review-responses delete --response-id <id>" (6) 用户说 "list reviews"、"respond to review"、"delete response"、"check customer feedback"、"reply to App Store review" 或任何客户评价管理任务。

营销与增长88
A
asc-game-center
asc-game-center
tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理 Game Center 功能。在以下情况使用本技能:(1) 获取某个应用的 Game Center 详情:"asc game-center detail get --app-id ID" (2) 列出成就:"asc game-center achievements list --detail-id ID" (3) 创建成就:"asc game-center achievements create --detail-id ID --reference-name NAME --vendor-identifier ID --points N" (4) 删除成就:"asc game-center achievements delete --achievement-id ID" (5) 列出排行榜:"asc game-center leaderboards list --detail-id ID" (6) 创建排行榜:"asc game-center leaderboards create --detail-id ID --reference-name NAME --vendor-identifier ID --score-sort-type ASC|DESC --submission-type BEST_SCORE|MOST_RECENT_SCORE" (7) 删除排行榜:"asc game-center leaderboards delete --leaderboard-id ID" 触发短语:"game center"、"achievements"、"leaderboards"、"arcade enabled"、"score sort"、"best score"、"most recent score"

开发88
A
asc-review-detail
asc-review-detail
tddworks / asc-cli-skills

使用 `asc` 命令行工具管理 App Store 审核联系信息和演示账户设置。在以下情况使用本技能:(1) 获取当前审核信息:"asc version-review-detail get --version-id ID" (2) 提交前设置审核联系信息:"asc version-review-detail update --version-id ID ..." (3) 为 App Review 团队配置演示账户凭据 (4) 用户询问 "set review info"、"add review contact"、"configure demo account"、"fix reviewContactCheck" (5) 根据 asc versions check-readiness 诊断失败的 reviewContactCheck。

云与 DevOps88
A
ascii-motd-profile-banner
ascii-motd-profile-banner
full-stack-skills / ascii-skills

生成仅含 ASCII 的 MOTD / SSH 登录横幅 / shell profile 欢迎信息(短/长变体、静默模式指引、安全提示)。

云与 DevOps88
A
assignation-refere-recouvrement-creance-selim-brihi
assignation-refere-recouvrement-creance-selim-brihi
lawve-ai / awesome-legal-skills

为商事法院或经济活动法院起草追讨商业债权的紧急审理传唤状。当用户要求起草、准备或创建紧急审理传唤状,以在债务人未履行付款义务且不存在重大争议的情况下获得未付债权的清偿(发票、服务提供、货物销售等)时使用此技能。

其他88
A
audit-hosting
audit-hosting
hostinger / api-mcp-server

审计 Hostinger 虚拟主机账户(Shared、Cloud 和 Agency 方案),报告需要关注的问题:每个方案和网站、SSL 问题、损坏或存在漏洞的 WordPress 安装、失败的 Node.js 构建和存在漏洞的 npm 包、接近限额的数据库和 Agency Plan 订单,以及即将到期的主机方案。只读;生成按优先级排列的待办清单,并指出可修复每项问题的 skill。触发语:我在 Hostinger 上有什么、审计我的主机、检查我的所有网站、有哪些需要关注的、检查网站健康状况、我的网站有没有损坏、哪些网站不安全。

云与 DevOps88
A
audit-website
audit-website
squirrelscan / squirrelscan

使用 squirrelscan CLI 审计网站并在代码中修复发现的问题。运行 SEO、性能、安全、技术、内容、无障碍以及 15 个其他规则类别(260+ 条规则),返回经 LLM 优化的报告,然后驱动迭代修复循环,将问题映射到源文件、应用修复并重新审计,直到网站获得良好评分。用于发现和评估网站或 Web 应用问题并推动其得到修复。

测试与质量88
A
authoring-hi-fi
authoring-hi-fi
bm629 / agent-skills

在以代码形式编写或修改高保真 UI 设计时使用——每个关键屏幕都以可运行代码实现(默认使用独立的 HTML+Tailwind,当构建栈为 React 时使用 React+shadcn),源于上游线框图 + 设计系统,以无头方式渲染并截图,用作构建种子。指导的是方法,而非大纲:为每个以线框图命名的屏幕/状态派生一个屏幕,通过 token 到代码的映射消费设计系统 token(绝不臆造 token 或原始 hex/px),将视觉语言 + 客观打磨 + 具名美学启发式落实为真实像素,渲染真实内容 + 每个状态,运行有界的生成-渲染-截图-视觉评审-优化循环,在渲染结果上按 WCAG 2.2 AA 进行数值判定,并以限定范围的版本化增量进行修改。与模板工具 + agent-browser + shadcn + 研究组合使用。需要具备视觉能力的运行时。不适用于评审高保真稿、屏幕结构(线框图)、token 系统(设计系统)或最终代码。

设计与 UI88
A
auto-improvement
auto-improvement
pixel-process-ug / superkit-agents

当系统需要跟踪自身有效性、从错误中学习、调整工作流并持续改进性能时使用——每个会话自动激活,收集指标、对错误分类、识别模式并实施基于证据的工作流改进

Agent 工作流88
A
autoreview
autoreview
uinaf / agent-skills

为编码 Agent 叠加技能:按仓库安装

测试与质量88
A
axiom
axiom
okou-ai / okou-skills

暂无简介

云与 DevOps88
A
axiom-alarmkit-ref
axiom-alarmkit-ref
charleswiltgen / axiom

在实现闹钟功能、调度唤醒闹钟,或将 AlarmKit 与实时活动集成时使用。涵盖 AlarmKit 授权、闹钟配置、SwiftUI 视图和实时活动集成。

开发88
A
azure-ai-projects-py
azure-ai-projects-py
sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 azure-ai-projects SDK 在 Microsoft Foundry 上构建 AI 应用。

云与 DevOps88
B
b2c-querying-data
b2c-querying-data
salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

在 B2C Commerce 中为产品、客户和订单编写高效的数据查询。只要用户需要在店面页面搜索产品、查找客户档案、查询订单、对搜索结果分页,或修复缓慢的品类页面,就使用本技能。也适用于他们询问数据访问的性能问题、用索引支持的替代方案取代数据库密集型 API,或在搜索与查询方法之间做选择时——即使他们只说「我的品类页面很慢」或「我如何按邮箱查找客户」。

数据与数据库88
B
b2c-sandbox
b2c-sandbox
salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

使用 b2c 命令行工具为 B2C Commerce 创建并管理按需沙盒(ODS)。当用户需要创建新的开发沙盒、列出正在运行的沙盒、启动/停止/重启实例或管理沙盒生命周期时,即使他们只说"我需要一个沙盒"或"重启我的实例",也应使用此技能。

云与 DevOps88
B
b2c-site-import-export
b2c-site-import-export
salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

编写、验证、导入并核实 B2C Commerce 站点归档和元数据 XML;导出选定数据以进行检查或迁移。

数据与数据库88
B
babysitting-pr
babysitting-pr
revitalb-port / skills-registry-demo

监控拉取请求中的 CI 失败、审查评论和合并冲突,并自动修复。适用于 PR 已开启且希望 Agent 持续保持其可合并状态的情况。

开发88
B
backlogmd
backlogmd
backlogmd / backlogmd

在规划工作(创建条目和任务)、开始实现(启动并处理任务)、完成工作(将任务标记为完成)或查看待办状态时使用。管理 .backlogmd/(work/ 和 z-archive/);没有共享清单或待办文件。条目的 index.md 包含元数据、描述以及供 Agent 使用的 CONTEXT。

Agent 工作流88
B
balanced-coupling
balanced-coupling
vladikk / modularity

面向软件设计的 Balanced Coupling 模型。使用时机:设计模块化架构、评估组件之间的耦合、评审代码模块化程度、决定拆分还是合并模块/服务、评估集成模式、将耦合分类为平衡或不平衡、应用 DDD 战略与战术模式、权衡内聚与耦合、识别分布式单体风险,或解释系统为何难以修改。提供三维框架(集成强度、距离、易变性)以及用于做出耦合决策的平衡规则。

开发88
B
bcg-growth-share-matrix
bcg-growth-share-matrix
timlai666 / skills

当用户提到 BCG 增长份额矩阵(BCG 矩陣、成長佔有率矩陣、搖錢母牛)时必须使用此技能;在依据市场增长和相对市场份额评估各业务、产品或品牌的投资优先级时也应使用,包括 資源配置、事業組合、產品組合、投資、維持、收割、重定位或退出。

营销与增长88
B
bevy-audio
bevy-audio
chrisgliddon / bevy-skills

在 Bevy 0.20 中使用 `AudioPlayer`、`PlaybackSettings`、`AudioSink` 或 `SpatialAudioSink` 实现音频、处理空间监听器、应用混音组、环境音/音乐过渡、资源生命周期、浏览器手势限制,或选择内置音频还是 `bevy_seedling 0.8` 时使用。

开发88
B
bilibili-creator-cn

Bilibili 创作者助手 - 标签推荐、发布时间、标题优化和 UP 分析

营销与增长88
B
brand-guidelines

当用户希望应用、记录或执行任何产品或公司的品牌规范时使用。同样适用于用户提到"品牌规范"、"品牌色"、"字体排印"、"logo 使用"、"品牌语调"、"视觉识别"、"语气"、"品牌标准"、"风格指南"、"品牌一致性"或"公司设计标准"时。涵盖色彩系统、字体排印、logo 规则、图像使用规范和品牌语调矩阵,适用于任何品牌——包括 Anthropic 的官方视觉识别。

设计与 UI88
B
brand-positioning-theory
brand-positioning-theory
mike-coulbourn / claude-vibes

当需要界定品牌相对竞品的定位、撰写定位陈述或 onliness 陈述、通过绘制市场地图寻找空位,或决定要占据哪个品类时使用。关键词:品牌定位、onliness 陈述、定位地图、22 Immutable Laws、Ries and Trout、Neumeier ZAG、ladder concept、cherchez le creneau、trueline。

营销与增长88
B
brand-voice
brand-voice
sanky369 / vibe-building-skills

定义品牌的声音,并产出一份可用的声音指南:人格原型、八个声音维度的设定、do/don't 规则、用词选择、按语境划分的语气矩阵,以及用户真实内容的前后改写对比。当用户说 "define my brand voice"、"what should our tone be"、"make this sound like us"、"our content sounds generic/inconsistent"、"write tone-of-voice or brand guidelines",或准备跨渠道大规模撰写文案之前使用。当现有内容需要对照某种声音进行检查时,也可用于审查模式。产出一份 Voice Guide 文档,供其他技能在撰写任何文案时使用。

营销与增长88
B
breadth-chart-analyst
breadth-chart-analyst
nicepkg / ai-workflow

在分析市场宽度图表时,特别是基于 200 日移动均线的 S&P 500 Breadth Index 与 US Stock Market Uptrend Stock Ratio 图表时,应使用此技能。当用户提供宽度图表图像以供分析、请求市场宽度评估、仓位策略建议,或希望基于宽度指标理解中期战略与短期战术市场展望时,使用此技能。所有分析与输出均以英语进行。

数据与数据库88
B
breakout-trade-planner
breakout-trade-planner
mphinance / alpha-skills

根据 VCP 筛选器输出生成 Minervini 风格的突破交易计划,包含最坏情况风险计算、投资组合热度管理,以及兼容 Alpaca 的订单模板(预先下单使用止损限价组合单,确认后下单使用限价组合单)。用户已有 VCP 筛选结果并希望获得包含入场/止损/目标价位和仓位规模的可执行交易计划时使用。

其他88
B
build
build
404kidwiz / claude-supercode-skills

手动调用构建专家——负责编译、打包和构建系统优化

开发88
C
canslim-screener
canslim-screener
nicepkg / ai-workflow

使用 William O'Neil 的 CANSLIM 成长股方法筛选美国股票。用户要求进行 CANSLIM 股票筛选、成长股分析、动量股识别,或想依据 O'Neil 的投资体系寻找盈利和价格动能强劲的股票时使用。

数据与数据库88
C
caveman
caveman
mphinance / alpha-skills

超压缩通信模式。通过去除填充词、冠词和客套用语,将 token 使用量减少约 75%,同时保持完整的技术准确性。用户说 "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" 或调用 /caveman 时使用。

Agent 工作流88
C
cc-codex-spec-bootstrap
cc-codex-spec-bootstrap
mindfold-ai / trellis

Claude Code + Codex 并行流水线,用于初始化 Trellis 编码规范。CC 使用 GitNexus(知识图谱)+ ABCoder(AST)分析仓库,创建包含完整架构背景和 MCP 工具说明的 Trellis 任务 PRD,然后由 Codex Agent 并行执行这些任务以填充规范文件。适用于:初始化编码指南、设置 Trellis 规范、'bootstrap specs for codex'、'create spec tasks'、'CC + Codex spec pipeline'、'initialize coding guidelines with code intelligence'。用户希望设置 GitNexus 或 ABCoder MCP 以生成多 Agent 规范时也会触发。

开发88
C
chat-compactor
chat-compactor
zhanlincui / agent-skills-hunter

生成面向未来 AI Agent 消费优化的结构化会话摘要。适用于 (1) 结束编码/调试会话时,(2) 用户说 "compact"、"summarize session"、"save context" 或 "wrap up" 时,(3) 上下文窗口变长且连续性很重要时,(4) 切换任务或休息之前。产出机器可读的交接文档,让下一次会话无需重新解释即可流畅开始。

Agent 工作流88
C
chat-compactor
chat-compactor
mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

Agent 工作流88
第 58681–58740 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。