Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
完整的学术研究技能套件,覆盖全流程:论文阅读(以讲故事的方式阅读/讲解论文)、想法生成(头脑风暴研究方向)、实验设计(规划实验、消融、基线)、证明写作(数学证明、LaTeX 定理)、论文写作(从草稿到面向 NeurIPS/ICLR/ACL 等顶级会议的 camera-ready)、论文评审(结构化 4 步评审并打分)、教授匹配度分析(评估导师、cold email、面试策略)。触发关键词:read paper, brainstorm, experiment design, prove, write paper, review, professor fit, advisor, cold email, LaTeX, research, NeurIPS, ICLR, ACL, arXiv, 讀論文, 寫論文, 審稿, 實驗設計, 數學證明, 研究方向, 教授分析, 選指導教授。
基于 AI Agent 的真实执行轨迹定制 autorater(评估指标),使评分符合用户自己的判断。用户想为其 Agent 定制指标、将失败轨迹转化为评分标准、认为现有 autorater 对 Agent 评分有误,或想让 autorater 与人工标注一致(autorater hillclimbing、judge calibration)时使用。不要用于使用内置指标进行快速评估,也不要用于改进 Agent 本身(使用 agent-platform-eval-flywheel)。
当用户要求 AI/Agent 安全评估、蓝军演习、AI 安全审查、提示词注入测试、MCP/Skill/插件/代码包审计、Agent 工具链滥用测试,或需要生成类似渗透测试报告的 Markdown/HTML 时,必须使用本 skill。本 skill 让 Agent 以授权蓝军视角成为 AI 安全专家,面向 AI 产品、Agent、MCP Server、Skill、代码仓库和 AI 基础设施进行安全演习。优先使用第一性原理推理和真实证据,而不是机械跑 payload 库;脚本只用于 HTTP 指纹识别、证据聚合、报告渲染等确定性辅助任务。
初始化、迁移或刷新仓库的 ai-memory 接线:.ai-memory.toml 路由标记(workspace/project)、CLAUDE.md/AGENTS.md 中的 recall/write 路由片段、ai-memory MCP 服务条目以及全局捕获钩子。包括针对仍在使用旧 wiki/qmd 技术栈的仓库进行 qmd→ai-memory 迁移,以及检测 CLI↔server 版本偏差并将钩子重新部署到一致状态的刷新流程。当用户要求在项目中设置 ai-memory(全新或存量)、接入 MCP、启用自动捕获、从 qmd 迁移、用 doctor 诊断,或将现有设置(本地 CLI + 钩子)升级/刷新到服务端版本时使用。
在构建 apple.com 风格的营销/产品页面时使用——落地页公式(吸顶半透明导航、以产品为主角、全出血特性区块、bento 网格、厚重页脚)、滚动驱动的叙事,以及让旗舰页面感觉“鲜活”的交互清单(持续阻尼的滚动进度、主题渐变、粘性堆叠固定、文字擦除、环境悬浮)、主视觉媒体管线(视频拖动、图像序列、素材获取)以及 Apple 的前端工程实践(渐进增强、原生 JS、性能纪律)。属于 apple-design 系列。关键词:apple.com、营销页面、落地页、hero、滚动叙事、视频拖动、交互清单、跨区块主题渐变、粘性堆叠、分章固定、环境悬浮、canvas 图像序列、createImageBitmap、WebGL 3D 查看器、视差、animation-timeline、滚动驱动动画、IntersectionObserver、渐进增强、srcset 懒加载、磨砂导航、媒体素材、设备边框、CC0、素材获取。
使用 `asc` 命令行工具管理客户评价和开发者回复。在以下情况使用本技能:(1) 列出某个应用的用户评价:"asc reviews list --app-id <id>" (2) 获取特定评价:"asc reviews get --review-id <id>" (3) 获取评价的回复:"asc review-responses get --review-id <id>" (4) 创建评价回复:"asc review-responses create --review-id <id> --response-body <text>" (5) 删除回复:"asc review-responses delete --response-id <id>" (6) 用户说 "list reviews"、"respond to review"、"delete response"、"check customer feedback"、"reply to App Store review" 或任何客户评价管理任务。
使用 `asc` 命令行工具管理 Game Center 功能。在以下情况使用本技能:(1) 获取某个应用的 Game Center 详情:"asc game-center detail get --app-id ID" (2) 列出成就:"asc game-center achievements list --detail-id ID" (3) 创建成就:"asc game-center achievements create --detail-id ID --reference-name NAME --vendor-identifier ID --points N" (4) 删除成就:"asc game-center achievements delete --achievement-id ID" (5) 列出排行榜:"asc game-center leaderboards list --detail-id ID" (6) 创建排行榜:"asc game-center leaderboards create --detail-id ID --reference-name NAME --vendor-identifier ID --score-sort-type ASC|DESC --submission-type BEST_SCORE|MOST_RECENT_SCORE" (7) 删除排行榜:"asc game-center leaderboards delete --leaderboard-id ID" 触发短语:"game center"、"achievements"、"leaderboards"、"arcade enabled"、"score sort"、"best score"、"most recent score"
使用 `asc` 命令行工具管理 App Store 审核联系信息和演示账户设置。在以下情况使用本技能:(1) 获取当前审核信息:"asc version-review-detail get --version-id ID" (2) 提交前设置审核联系信息:"asc version-review-detail update --version-id ID ..." (3) 为 App Review 团队配置演示账户凭据 (4) 用户询问 "set review info"、"add review contact"、"configure demo account"、"fix reviewContactCheck" (5) 根据 asc versions check-readiness 诊断失败的 reviewContactCheck。
审计 Hostinger 虚拟主机账户(Shared、Cloud 和 Agency 方案),报告需要关注的问题:每个方案和网站、SSL 问题、损坏或存在漏洞的 WordPress 安装、失败的 Node.js 构建和存在漏洞的 npm 包、接近限额的数据库和 Agency Plan 订单,以及即将到期的主机方案。只读;生成按优先级排列的待办清单,并指出可修复每项问题的 skill。触发语:我在 Hostinger 上有什么、审计我的主机、检查我的所有网站、有哪些需要关注的、检查网站健康状况、我的网站有没有损坏、哪些网站不安全。
在以代码形式编写或修改高保真 UI 设计时使用——每个关键屏幕都以可运行代码实现(默认使用独立的 HTML+Tailwind,当构建栈为 React 时使用 React+shadcn),源于上游线框图 + 设计系统,以无头方式渲染并截图,用作构建种子。指导的是方法,而非大纲:为每个以线框图命名的屏幕/状态派生一个屏幕,通过 token 到代码的映射消费设计系统 token(绝不臆造 token 或原始 hex/px),将视觉语言 + 客观打磨 + 具名美学启发式落实为真实像素,渲染真实内容 + 每个状态,运行有界的生成-渲染-截图-视觉评审-优化循环,在渲染结果上按 WCAG 2.2 AA 进行数值判定,并以限定范围的版本化增量进行修改。与模板工具 + agent-browser + shadcn + 研究组合使用。需要具备视觉能力的运行时。不适用于评审高保真稿、屏幕结构(线框图)、token 系统(设计系统)或最终代码。
定义品牌的声音,并产出一份可用的声音指南:人格原型、八个声音维度的设定、do/don't 规则、用词选择、按语境划分的语气矩阵,以及用户真实内容的前后改写对比。当用户说 "define my brand voice"、"what should our tone be"、"make this sound like us"、"our content sounds generic/inconsistent"、"write tone-of-voice or brand guidelines",或准备跨渠道大规模撰写文案之前使用。当现有内容需要对照某种声音进行检查时,也可用于审查模式。产出一份 Voice Guide 文档,供其他技能在撰写任何文案时使用。
Claude Code + Codex 并行流水线,用于初始化 Trellis 编码规范。CC 使用 GitNexus(知识图谱)+ ABCoder(AST)分析仓库,创建包含完整架构背景和 MCP 工具说明的 Trellis 任务 PRD,然后由 Codex Agent 并行执行这些任务以填充规范文件。适用于:初始化编码指南、设置 Trellis 规范、'bootstrap specs for codex'、'create spec tasks'、'CC + Codex spec pipeline'、'initialize coding guidelines with code intelligence'。用户希望设置 GitNexus 或 ABCoder MCP 以生成多 Agent 规范时也会触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
