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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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Microsoft Entra ID Protection 指南 —— 基于风险的身份安全，检测用户风险和登录风险并自动修复。涵盖风险检测、基于风险的条件访问、通过 MFA / 安全密码更改实现的自助修复、风险用户调查，以及将风险流式传输到 Sentinel。WHEN：Entra ID Protection、身份风险策略、风险用户、风险登录、用户风险策略、登录风险策略、基于风险的条件访问、泄露的凭据、匿名 IP 检测、异常位置、自动修复身份、就泄露的凭据发出警报、用户被标记为风险、为已泄露账户强制重置密码、身份风险高时阻止登录、EID P2 风险策略。DO NOT USE 用于本地 AD 攻击检测（使用 defender-for-identity）、无风险信号的 CA 策略编写（使用 conditional-access-mfa）或 PIM 激活（使用 azure-pim）。
针对设计、流程或系统中潜在失效的系统性识别与风险评估，开展失效模式与影响分析（FMEA）。支持 DFMEA（设计）、PFMEA（流程）和 FMEA-MSR（监控与系统响应）。采用 AIAG-VDA 7 步法，以行动优先级（AP）风险评估替代传统 RPN。适用于分析产品设计的潜在失效、评估制造流程风险、开展主动风险评估、准备 APQP/PPAP 提交、调查现场失效，或当用户提到 "FMEA"、"failure mode"、"DFMEA"、"PFMEA"、"severity occurrence detection"、"RPN"、"Action Priority"、"design risk analysis"，或需要识别并排列潜在失效模式及其原因与影响时。
在分支上编写或修改 Datex Studio footprint-workflow（configurationTypeId=23，CLI 类型 `footprintworkflow`，常规文件后缀 -footprintWorkflow.json）时使用——这是一种低代码 TypeScript 实现，接入具名的 Footprint 平台工作流扩展点（Cartonization、Entity Status Change (Before Commit)、Allocation Strategy、Recommend License Plate Location、Barcode Parser……）。负责平台固定的签名契约（单一 `Input: FootPrintWorkflow.<Slot>InputBaseWL`，由槽位决定的出参）、槽位绑定（workflowDefinitionId/Name 通过 workflowsMetadata API 发现；workflowGUID 是调用方传入的代码：新建工作流时生成新值，编辑时保留，直接替换时复用旧值）、action 层调用规则以及薄分发器模式。触发词："create/edit a footprint workflow"、"implement the Cartonization workflow"、"customize entity status change before commit"、"allocation strategy workflow"、"recommend location workflow"、"what dxs commands manipulate Footprint workflows"、"replace the legacy XAML Datex Workflow with TypeScript"。
当用户想为营销目的（获取潜在客户、提升 SEO 价值或品牌知名度）规划、评估或构建免费工具时使用。用户提到“engineering as marketing”“free tool”“marketing tool”“calculator”“generator”“interactive tool”“lead gen tool”“build a tool for leads”“free resource”“ROI calculator”“grader tool”“audit tool”“should I build a free tool”或“tools for lead gen”时也使用。凡是有人想构建有用的东西并免费提供，以吸引潜在客户或获得链接，都使用此技能。关于可下载内容类获客资源（电子书、清单、模板），请参阅 lead-magnets。
当用户想要优化货运运输、降低运输成本或改进承运商选择时使用。当用户提到 "freight management"、"carrier optimization"、"mode selection"、"LTL/TL optimization"、"freight consolidation"、"load planning" 或 "transportation procurement" 时也使用。关于本地配送路线，请参见 route-optimization。关于最后一公里，请参见 last-mile-delivery。
当用户询问游戏架构、引擎选型、性能预算、技术债、构建流水线、跨平台、渲染管线或游戏的 CI/CD 时调用。触发词："architecture"、"engine selection"、"performance budget"、"tech debt"、"build pipeline"、"cross-platform"、"rendering"、"CI/CD"。请勿用于创意愿景（使用 game-creative-director）或引擎专属代码（使用引擎专家）。属于 AlterLab GameForge 集合的一部分。
以有界多 Agent 工作流编写并运行项目量身定制的发布前审计——给出真正的发布结论，而非走马观花式检查清单：根据仓库的真实技术栈和硬性规则填充随附的工作流模板，然后运行 Gates（typecheck / test / lint / build 并行）→ Find（每个适用的审计维度一个只读查找器）→ Dedup（合并同根因的发现）→ Verify（对抗式 Agent 尝试反驳每一条发现；阻塞项同时使用代码视角和规格视角）→ Critic（指出未覆盖的区域，派生后续查找器）→ 一份 GO / NO-GO / GO-WITH-FIXES 报告，全部在 MAX_PARALLEL 上限下展开。查找器和验证器保持只读——该技能只审计并报告，从不修复；未真正运行的 Gate 视为阻塞项，绝不记为通过；密钥值按类型和位置脱敏。运行前会确认范围并警告 Agent 数量（通常为 40-80 个）。
编写高质量的 GPT-Image-2 提示词，具备清晰的结构、布局逻辑和可直接用于生产的视觉方向。当用户要求图像提示词、想要更好的 GPT-Image-2 提示词、想升级效果不佳的图像提示词、需要提示词模板、想要系列式提示词系统、需要用于海报、UI 界面、信息图、概念艺术、品牌视觉、编辑排版或世界观构建图像的提示词，或想要搞笑、荒诞、梗图式、假新闻风格且极具传播性的视觉提示词时，使用本技能。如果当前 Hermes 环境提供图像生成工具/模型，本技能还应在展示最终提示词后，主动提出根据该提示词生成图像。
Harness Engineering 第一阶段第二步：深度分析项目代码，填充业务解决方案、架构、约定、技术决策和质量标准等 docs/ 知识库内容。 在 harness-step1-create-agents-md 创建好目录骨架之后使用。当用户说"填充文档内容"、 "完善 docs/ 文件"、"让文档有实质内容"、"分析项目写架构文档"、"写 ARCHITECTURE.md"、 "写技术决策文档"、"从业务视角理解项目"、"完善 business-solution.md"时，立即使用此 skill。 前置条件：项目中已有 AGENTS.md 和 docs/ 目录骨架（由 harness-step1 创建）。
国际/多语言 SEO 审计，聚焦 hreflang 正确性：缺失或错误的 return tag、错误的语言/地区代码、缺失 x-default、自引用错误、hreflang 与 canonical 冲突，以及 HTML head、HTTP 头与 XML sitemap 之间信号不一致。还会审查 URL 结构（ccTLD vs 子目录 vs 子域名）、语言定向与地理信号。只要用户运营多语言或多地区网站并询问 hreflang、国际或多语言 SEO、搜索结果中显示错误语言页面，或国家版本间重复内容时使用。触发词："hreflang"、"international SEO"、"multilingual SEO"、"multi-region"、"wrong language in Google"、"x-default"、"ccTLD vs subdirectory"、"geo targeting"、"language targeting"、"my English page shows for Thai users"、"th/en page ranking in the wrong country"，或任何跨语言/跨国家排名问题。整站审计请使用 /seo-analysis；单个 URL 请使用 /seo-page。
图片 SEO 审计——让网站的图片能被 Google Images 收录，并避免它们拖累 Core Web Vitals。审计 alt 文本的质量与覆盖度、描述性文件名、现代格式（WebP/AVIF）、尺寸与压缩、响应式 srcset、懒加载、显式 width/height（CLS）、图片站点地图和 ImageObject 结构化数据。当用户询问图片 SEO、alt 文本、Google Images 排名、面向搜索的图片优化、图片文件大小拖慢页面速度、WebP/AVIF 或图片结构化数据时使用此技能。触发词："image SEO"、"alt text"、"rank in Google Images"、"optimize my images for search"、"image alt tags"、"WebP"、"image compression SEO"、"image sitemap"、"ImageObject schema"，或任何图片可发现性/图片性能问题。整体页面速度请用 /seo-analysis；生成新图片请用品牌图片技能。
从一组文档中提取内部术语、缩写、简写和行话，然后在 JARGON.md 中构建或更新项目词汇表。若仓库中任何位置已存在 JARGON.md，则复用；否则默认使用仓库根目录。为每个输入文件派生一个子代理来标记术语并给出通俗英文定义，再由单个 reduce 子代理对合并结果进行关联、去重和按字母排序，并智能合并任何重叠的定义，然后写入词汇表。每当用户要求提取行话、构建或更新词汇表、编目缩写、记录内部术语、标记未定义术语，或按名称提及 JARGON.md 文件时使用此技能，即使表述随意，例如「go through these design docs and pull out anything a new hire wouldn't know」或「scan this repo's markdown files and build a term list」。当用户交来多份文档并询问其中出现了哪些专业词汇或简写时也要触发。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。