Skills

P

processon-mindmap

full-stack-skills / document-skills

为想法、需求、知识体系、会议记录、学习计划或层级分析设计一份可直接用于 ProcessOn 的思维导图大纲。当用户明确要求 ProcessOn 思维导图、可编辑思维导图或面向 ProcessOn 的层级大纲时使用。除非明确要求 ProcessOn，否则不要用于普通图表、一般性文字大纲或 Mermaid 思维导图。

P

product-marketing

dengineproblem / agents-monorepo

Эксперт по продуктовому маркетингу. Используй для go-to-market стратегий, позиционирования продукта, messaging и launch планов.

P

progress-check

tjcages / skills

为长时间运行的 Agent 任务和项目提供稀疏、基于证据的进度更新。适用于工作将耗时超过 15 分钟、跨越多个里程碑、涉及委派的 Agent，或用户要求进度条、状态更新频率、更少更新或全局的跨 Agent 进度规则时。不适用于简短回答或没有有意义中间状态的任务。

P

prompt-engineering

ancoleman / ai-design-components

使用零样本、少样本、思维链和结构化输出技术设计有效的 LLM 提示词。在构建需要可靠输出的大模型应用、实现 RAG 系统、创建 AI Agent 或优化提示词质量与成本时使用。涵盖 OpenAI、Anthropic 和开源模型，并提供多语言示例（Python/TypeScript）。

P

puda-report

pudap / skills

在生成 PUDA 实验报告时使用本技能。数据分析、绘制图表、提取数据并对数据做哈希处理，以生成实验报告。

P

python-video-pipeline

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

端到端 Python 视频流水线专家指南，结合 FFmpeg、OpenCV、PyAV、ffmpegcv、Decord、VidGear 和 Modal.com，实现可扩展的 GPU 加速工作流。在以下情况主动启用：(1) 同一流水线中的 FFmpeg+OpenCV（解码、处理、重新编码）；(2) 色彩格式不匹配（跨 OpenCV、PIL、PyAV、FFmpeg 的 BGR 与 RGB）；(3) OpenCV 与 ML 框架之间的帧维度顺序（HWC 与 CHW）；(4) 滤镜链中的音频流丢失；(5) 长/大视频的内存管理（流式与内存中）；(6) 为性能选择 ffmpegcv/Decord/VidGear/PyAV；(7) 在 Modal.com 上的 GPU 解码/编码；(8) 在 Modal 上并行与基于分块的处理；(9) 无服务器上的转码流水线；(10) 在 Modal 上生成 HLS；(11) 上传 -> 处理 -> 转码 -> HLS 工作流；(12) GPU 显存批大小、像素格式、大视频流式传输。提供：库选择矩阵、集成实操方案、Modal.com 部署示例、GPU 流水线调优、生产就绪的工作流示例。

Q

qa-review-pr

testomatio / skills

以 QA 工程师的身份审查拉取请求——检查该改动是否真正解决了所述问题、标记向后兼容性破坏和风险，并列出合并前必须验证的场景。当被要求 "review this PR as QA"、"what should we test in this PR?" 或 "is this PR safe to merge?" 时使用。

Q

qe-accessibility-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

WCAG 2.2 合规测试、屏幕阅读器验证和包容性设计检查。用于确保符合 ADA、Section 508 等法律要求、进行残障人士测试，或构建面向全球 10 亿残障人士的无障碍应用。

Q

qe-brutal-honesty-review

proffesor-for-testing / agentic-qe

结合 Linus Torvalds 的精准、Gordon Ramsay 的标准和 James Bach 的识别胡扯能力，提供直言不讳的技术批评。当代码/测试需要严苛的现实检验、认证方案可疑，或技术决策缺乏严谨性时使用。不加粉饰，只精准指出问题及其原因。

Q

qe-compatibility-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

跨浏览器、跨平台、跨设备的兼容性测试，确保各环境下体验一致。适用于验证浏览器支持、测试响应式设计或确保平台兼容性。

Q

qe-exploratory-testing-advanced

proffesor-for-testing / agentic-qe

高级探索式测试技术，包括基于会话的测试管理（SBTM）、RST 启发式方法和测试游览。用于规划探索会话、调查错误或发现未知质量风险。

Q

qe-learning-optimization

proffesor-for-testing / agentic-qe

通过迁移学习、超参数调优和跨测试领域的模式蒸馏来优化 QE Agent 的表现。适用于提升 Agent 准确率、将学到的模式应用到新项目、调整质量阈值，或为 AI 驱动的测试实现持续改进循环。

Q

qe-localization-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

面向全球产品的国际化（i18n）与本地化（l10n）测试，包括翻译、区域格式、RTL 语言和文化适宜性。当进入新市场或构建多语言产品时使用。

Q

qe-six-thinking-hats

proffesor-for-testing / agentic-qe

将 Edward de Bono 的六顶思考帽方法应用于软件测试，以实现全面的质量分析。适用于设计测试策略、开展测试回顾、分析测试失败、评估测试方法或主持测试讨论。每顶帽子提供一种独特的测试视角：事实（白帽）、风险（黑帽）、收益（黄帽）、创造力（绿帽）、情绪（红帽）和流程（蓝帽）。

Q

qe-sparc-methodology

proffesor-for-testing / agentic-qe

SPARC（Specification、Pseudocode、Architecture、Refinement、Completion）综合开发方法论，支持多 Agent 编排

Q

qqbrowser-skill

qqbrowserteam / qqbrowser-skill

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互时，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕截图、提取数据或自动化任何浏览器任务。

R

rails-expert

404kidwiz / claude-supercode-skills

Rails 7+ 专家，精通 Hotwire、Turbo、Stimulus 及现代 Rails 开发

R

rails-upgrade

ombulabs / claude-code_rails-upgrade-skill

分析 Rails 应用，并为 Rails 2.3 至 8.1 生成全面的升级报告，涵盖不兼容变更、弃用项和分步迁移指南。适用于升级 Rails 应用、规划跨多个版本的升级、查询特定版本的变更，或了解应用升级到下一个 Rails 版本还需处理哪些问题。基于 FastRuby.io 方法论和电子书《The Complete Guide to Upgrade Rails》。

R

recon-subdomain

crazymarky / pentest-skills

使用 subfinder、amass、dnsx 等工具进行子域名枚举和 DNS 侦察。用户需要发现子域名、执行 DNS 枚举、收集 DNS 记录或查找目标域名的隐藏子域名时使用。

R

remediating-s3-bucket-misconfiguration

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

提供修复 Amazon S3 存储桶配置错误的分步操作流程

R

remove-animations

playful-design / router

找出界面不需要的动画并将其移除——包括键盘操作、高频更新区域、功能性数据以及无意义装饰上的动效——然后清理遗留内容。会修改代码，但只做删减；不会添加或调整动效。用户说应用“感觉很慢”“动画太多”“动效过度”、想“减少动效”，或询问应移除哪些动画时使用。若要寻找适合添加动画的位置，使用 find-animation-opportunities；若要修复应保留的动画，使用 improve-animations 或 review-animations。

R

repository-readme-writer

jpcaparas / skills

创建、重写或审查仓库 README：快速入门、本地设置、入门指南和贡献者基础，内容以仓库实际内容为依据，并适合 Agent 安全读取。不适用于 API 参考、产品文档、变更日志或落地页。

R

repurpose-engine

scrollmark / social-skills

在将内容从一个平台改编到另一个平台，或就多平台内容策略提供建议时使用。

R

resolving-merge-conflicts

ouyangjiahong26 / skills

需要解决正在进行的 git merge／rebase 冲突，或处理 PR 上尚未解决的评审意见（包括自动评审 bot）时使用。

R

respira-builder-edits

respira-press / agent-skills-wordpress

用于在使用页面构建器的 WordPress 站点上进行任何页内内容编辑。涵盖查找元素、执行精细修改、大幅改动前先复制，以及验证结果。支持 Elementor 3 + 4、Divi 4 + 5、Beaver Builder、Bricks、Oxygen Classic、Oxygen 6、Breakdance、WPBakery、Uncode 和 Gutenberg。

R

responsive-design

planetabhi / skills

任何具有需在多种屏幕尺寸和输入方式下正常工作的用户界面的项目都可加载此技能，例如网站、Web 应用、仪表盘、营销页面、邮件或设计系统。在构建或评审布局、选择断点、设置流式排版、确定触控目标尺寸，或让组件适配其容器时使用。一套设计必须同时服务于手机、平板、笔记本、台式机、触控、鼠标和键盘。偏好内容优先、移动优先、与框架无关的 CSS 以及 Baseline 稳定特性。

R

restraint

playful-design / router

交付足以完成任务的最小方案，并删除无人要求的内容。

R

reuse

playful-design / router

编写新代码前，优先使用项目自身的组件，其次是维护中的库，再其次是原生功能。

R

review-debt

gtrabanco / agentic-workflow

agentic-workflow 审查包中技术债转换的内部环节——由 review-change 和 product-audit 在轮次内组合；不是菜单项。将综合后的发现表转换为明确的债务项，每项都带有重新触发条件；它不会重新扫描 diff。仅输出发现；从不编辑代码。

R

review-mining-stp

timlai666 / skills

当客户评论、支持工单、应用商店反馈或类似文本必须进行评分并做统计分群、目标选择与定位分析时（評論分析、客群區隔、目標市場、產品定位、STP），必须使用本技能。它不得仅用于定性总结或评论打标签。

R

review-plan

existential-birds / beagle

在执行前审查实现计划中的并行化、TDD、类型、库和安全性

R

review-verify

gtrabanco / agentic-workflow

agentic-workflow 审查包中实际运行验证的内部环节——由 review-change 和 product-audit 在轮次内组合；不是菜单项。真实运行项目的门禁和变更后的行为——命令、退出码、观察到的输出——而不是假设；无法执行的内容进入人工检查清单。仅输出发现；从不编辑代码。

R

riverpod-faq-and-practices

serverpod / skills-registry

解答 Riverpod 常见问题（ref.refresh 与 invalidate、ConsumerWidget 与 StatelessWidget、Ref 与 WidgetRef、重置所有 provider、卸载后使用 ref）以及 do/don't 最佳实践（避免在 widget 中 init、避免把临时状态放进 provider、避免在 provider 初始化时产生副作用、静态 provider、riverpod_lint）。适用于用户询问 Riverpod 常见问题、最佳实践或 do/don't 指南时。

R

roblox-dev

afrxo / roblox-agent-skills

Roblox 在运行时的行为。适用于编写、审查或调试涉及服务、Instance、复制、RemoteEvents/Functions、角色生命周期、物理、DataStore 或平台注意事项的服务端/客户端 Roblox 代码。仅限引擎层——语言规则见 luau-expert；UI 库见 roblox-ui；Rojo/Wally 工作流见 roblox-toolchain。

R

rock-rms

membranedev / application-skills

Rock RMS 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Rock RMS 数据交互时使用。

R

rpi-implement

maibornwolff / acf-research-plan-implement-skills

按阶段执行已批准的实现计划，并进行自动化和人工验证。当用户明确表示「实现该计划」「执行该计划」或「开始实现」，并且已有计划文件时使用。不适用于没有计划的临时编码任务。

R

ruff-formatting

laurigates / claude-plugins

使用 ruff format 格式化 Python 代码。快速、兼容 Black 的格式化工具。在格式化 Python 文件、执行风格规范或检查格式合规性时使用。

R

rust-lsp

fedemagnani / rust-lsp-plugin

本技能必须用于 Rust 语义导航与分析：跨 crate 边界解析定义、查找符号的所有引用、检查推断类型或 trait 实现、按名称搜索符号，以及安全重命名符号。只要任务需要 Rust 语义理解，就应优先于 grep 或读取文件。

S

salla-addon-purchase

sallaapp / salla-partners-agent-kit

Salla 应用的插件计费生命周期——定义插件、在 app.subscription.started 时激活（item_type "addon"，按 item_slug 匹配）、持久化权益，以及处理续订/取消/到期。当需要搭建商家购买插件之后发生的事情、跟踪插件订阅，或按插件限制功能时使用。iframe 内的购买 UX 属于嵌入式流程 → salla-addon-purchase-embedded。套餐/定价/权益基础 → salla-app-billing；Webhook 规范 → salla-webhooks。

S

salla-addon-purchase-embedded

sallaapp / salla-partners-agent-kit

嵌入式 Salla 应用内的应用内插件购买 UX——列出应用的插件、打开原生结账，并通过嵌入式 SDK 的 Checkout 模块（`embedded.checkout.getAddons` / `.create` / `.onResult`）获知支付结果。计费由 Salla 负责；绝不在 iframe 中收款。当需要在嵌入式页面中构建购买/追加销售 UI 或接入结账交接时使用。属于嵌入式流程的一部分 → salla-embedded-app。购买后的激活与权益生命周期 → salla-addon-purchase。

S

salla-app-functions

sallaapp / salla-partners-agent-kit

用于构建 Salla App Functions 的路由 —— Salla 在沙箱化 V8 中针对店铺事件（如 `order.created`、`shipment.creating`）运行的无服务器 TS/JS 处理器。任何 App Function 任务都从这里开始，然后按步骤技能依次进行：设计触发器、编写处理器、验证、测试、发布。优先使用 App Functions 而非 webhooks；通过 `salla_functions` 执行操作。基于 salla-api-core 和 salla-webhooks。

S

salla-publication-consistency

sallaapp / salla-partners-agent-kit

当一款 PUBLIC Salla 应用即将进入审核（App Store 上架）时使用：这是通过 app_publish 逐步发布的主技能。它读取当前草稿，将每一步路由给对应的负责人，并在干净通过 validate 且合作伙伴明确确认后，才 HARD-GATE 提交给管理员审核。私有应用通过 salla_private_apps 发布 —— 参见 salla-app-builder。交接：上架/图片 → salla-app-ui-builder；定价 + 计费周期 → salla-app-billing；作用域 → salla-app-auth；webhooks → salla-webhooks；设置 → salla-app-settings。

S

salla-storefront-ui

sallaapp / salla-partners-agent-kit

让 Salla 应用的 STOREFRONT（商店）UI 保持原生——基于 Twilight 主题的面向购物者的页面。使用由 Storefront JS SDK 驱动的原生 `<salla-*>` Web Component 构建，继承 Twilight CSS token，使用 Salla Icons（`sicon-*`），匹配页面的间距，阿拉伯语优先/RTL，并在已安装的演示商店（`url`）上通过 LIVE 截图验证。当代码片段会绘制可见 UI 时使用。注入方法 → salla-snippets。嵌入式/仪表盘 UI → salla-embedded-ui。

S

scenario-analyzer

nicepkg / ai-workflow

以新闻标题为输入分析 18 个月情景的技能。通过 scenario-analyst Agent 执行主分析，并由 strategy-reviewer Agent 获取第二意见。生成包含一次、二次、三次影响、推荐标的和评审的综合性报告，语言为日语。使用示例：/scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" 触发条件：新闻分析、情景分析、18 个月展望、中长期投资策略

S

scientific-writing

leonchaox / qinyan-academic-skills

深度研究与写作工具的核心技能。以完整段落撰写科学手稿（绝不使用项目符号）。采用两阶段流程：（1）使用 research-lookup 编写带要点的章节大纲，然后（2）转换为连贯的行文。IMRAD 结构、引用（APA/AMA/Vancouver）、图表、报告指南（CONSORT/STROBE/PRISMA），适用于研究论文和期刊投稿。

S

scikit-image

tondevrel / scientific-agent-skills

一套用于 Python 图像处理的算法集合。基于 NumPy、SciPy 和 Cython 构建。专注于科学图像分析，包括分割、几何变换、色彩空间操作、分析和滤波。

S

search-aptos-examples

aptos-labs / aptos-agent-skills

在编写合约之前检索 aptos-core 和 daily-move 中的参考实现。触发词：'search examples'、'find example'、'check aptos-core'、'is there an example'、'reference implementation'、'how does aptos implement'、'similar contract'、'daily-move'。

S

search-specialist

404kidwiz / claude-supercode-skills

高级信息检索专家，融合系统化搜索策略、多平台专长与精准过滤技术。擅长在多样来源中查找具体、高质量的信息，同时最大限度减少噪声、提升相关性。

S

searxng

rightnow-ai / openfang

使用 SearXNG 实例的注重隐私的元搜索专家

S

securing-container-registry-with-harbor

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

配置 Harbor 开源容器镜像仓库的安全功能——集成的 Trivy 扫描、Cosign 与 Notary 内容信任策略、项目级 RBAC、不可变标签与保留规则，以及 OIDC 认证——以强制来源验证并阻止部署有漏洞的镜像。适用于部署或加固 Harbor，或合规要求仅允许拉取已签名且已扫描的镜像时。关键词：Harbor、项目策略、内容信任、不可变标签、保留、机器人账户、OIDC、复制。请勿用于在镜像仓库之外使用 Cosign 签名镜像——请使用 implementing-image-provenance-verification-with-cosign。

S

securing-kubernetes-on-cloud

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过实施以下措施加固 EKS、AKS 和 GKE 上的托管 Kubernetes 集群

S

security-requirement-extraction

rmyndharis / antigravity-skills

根据威胁模型和业务背景推导安全需求。在将威胁转化为可执行需求、创建安全用户故事或编写安全测试用例时使用。

S

seedance-prompt

rich5000 / seedance-prompt-guide

为字节跳动即梦平台的 Seedance 2.0 视频生成模型撰写高质量提示词。当用户提到即梦、Seedance、Seedance 2.0、AI视频生成、AI短片、AI广告片，或需要为视频生成模型编写提示词/prompt时，使用此 Skill。涵盖文生视频、图生视频、多模态参考、一镜到底、产品广告、视频编辑等全场景提示词模板和最佳实践。

S

self-learning

pixel-process-ug / superkit-agents

在开始新项目或不熟悉的项目、遇到意外模式、用户纠正你的假设，或通过 /learn 显式调用时使用——通过结构化代码库分析自动发现并记住项目上下文

S

sendgrid

membranedev / application-skills

SendGrid 集成。管理 Campaigns。当用户需要与 SendGrid 数据交互时使用。

S

seo

agricidaniel / chatgpt-seo

将宽泛的 SEO 请求路由到相关的审计、策略或优化工作流。适用于 SEO 目标尚未明确具体方向的情况。

S

seo-ai-search-share-of-voice

seranking / seo-skills

衡量目标域名在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overview 和 AI Mode 上相对竞争对手的 AI 搜索声量份额。拉取 AIO 排行榜，然后抽样各域名作为来源或品牌提及出现的提示词，并分析各品牌占据的主题集群。当用户要求 AI 搜索声量份额、LLM 可见性跟踪、AEO/GEO 分析、AI Overview 竞争分析，或想知道 LLM 在其品类中引用了哪些品牌时使用。

S

seo-geo-optimizer

199-biotechnologies / claude-skill-seo-geo-optimizer

审计并优化内容，以适用于 SEO、GEO（生成式引擎优化）和 AEO（答案引擎优化）。当用户要求 "audit SEO"、"check search visibility"、"optimize for AI search"、"generate schema markup"、"validate metadata"、"extract keywords"、"optimize for Perplexity/ChatGPT/Gemini"、"check Open Graph tags"、"submit to IndexNow"，或提到 SEO、GEO、AEO 或搜索优化时使用。请勿用于从零创建新内容或图像优化。

S

seo-local

seranking / seo-skills

面向实体店、服务区域和多地点企业的本地 SEO 审计。涵盖网站上的 Google Business Profile 信号、页面和 schema 中的 NAP 一致性、本地包排名跟踪、一级目录中的引用样本，以及 Google / Yelp / Trustpilot 上的评价。区别于 `seo-page`（URL 级关键词，无本地层）和 `seo-schema`（生成 LocalBusiness 标记——本技能让位于它）。当用户要求 "local SEO"、"GBP"、"Google Business Profile"、"NAP"、"local pack"、"citations"、"near me"、"service area" 或 "multi-location SEO" 时使用。

S

seo-optimizer

pixel-process-ug / superkit-agents

当用户需要技术 SEO 审计、meta 标签优化、结构化数据标记、Core Web Vitals 改进或搜索引擎可见性提升时使用。触发条件：站点审计请求、meta 标签审查、Schema.org 实施、页面速度优化、可索引性问题、sitemap 或 robots.txt 配置、hreflang 设置、Open Graph 或 Twitter Card 标签、富摘要资格。