Skills

P

prompt-library

fusengine / agents

ゼロから書く代わりに、既製のエージェントまたはタスクテンプレート（コードレビュー、サポート、データ分析、翻訳、抽出）を探す場合に使用する。

P

prompt-library

fusengine / claude-plugins

認知的自動化と協調型エージェントシステムによって、開発を再定義します。

P

prose-style

avelikiy / great_cto

エージェントの出力（レポート、ARCH ドキュメント、裁定、脅威モデル）に適用する再利用可能な文体の取り決め。具体的な根拠を伴う直接的な記述を強制し、マーケティング的な口調や曖昧な表現を排除する。パイプライン全体で最も参照されるスキルの 1 つであり、28 のエージェントが使用している。

R

red-team-assessment

wgpsec / aboutsecurity

レッドチーム評価の全工程手法。完全なペネトレーションテストプロジェクト/レッドチーム評価を開始し、偵察から報告までの全工程のオーケストレーションが必要な場合に使用する。外部向けの足がかり、セキュリティ評価プロジェクト、定期的なペネトレーションテストに適用する。本スキルはタスクのスケジューリングを担う——具体的なエクスプロイトは専門 skills を呼び出すこと。本スキル内で深い脆弱性テストを行わない。

R

refine-prompt

paulrberg / agent-skills

ユーザーが "refine a prompt"、"optimize a prompt"、"improve my prompt"、"rewrite prompt for LLM"、"craft a better prompt" を求めたり、プロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化、PROMPT.md への追記に言及したときに、この skill を使用すること。

R

repomix

samhvw8 / dot-claude

AI／LLM 分析向けのリポジトリパッケージング。機能：リポジトリを単一ファイルにパッケージ化、AI フレンドリーなコンテキストの生成、コードベースのスナップショット、セキュリティ監査の準備、フィルター／除外パターン、トークン数のカウント、複数の出力形式。アクション：パッケージ、生成、エクスポート、LLM 向けにリポジトリを分析。キーワード：Repomix、リポジトリパッケージング、LLM コンテキスト、AI 分析、コードベーススナップショット、Claude コンテキスト、ChatGPT コンテキスト、Gemini コンテキスト、コードパッケージング、トークン数、ファイルフィルタリング、セキュリティ監査、サードパーティライブラリの分析、コンテキストウィンドウ、単一ファイル出力。使用時：AI 向けにコードベースをパッケージ化するとき、LLM コンテキストを生成するとき、コードベースのスナップショットを作成するとき、サードパーティライブラリを分析するとき、セキュリティ監査を準備するとき、リポジトリを Claude／ChatGPT／Gemini に渡すとき。

R

research-agent-skills

kalarislabs / research-agent-skills

AI、機械学習、生物学、化学、医学、物理学、学術執筆を対象とする、Kalaris Labs の学術向け Research Agent Skills コレクションを案内します。研究者が研究分野を選ぶ、関連する専門的な SKILL.md ファイルを特定する、または学際的な研究ワークフローを調整する際に使用します。該当する専門スキルがすでにある特定のタスクには、そのスキルを直接使用してください

R

research-orchestrator

lensetek / research-agent-skills-collection

主題の探索、ギャップの特定、方法論、データ実験、文献レビューから発表準備まで、研究ワークフロー全体を自動的に調整する主要なスターターとして機能する。

R

review-hog-authoring

posthog / skills

カスタム PostHog Review スキルの作成方法：PostHog Review の自動 PR レビューを駆動するレビュー観点、盲点チェック、検証基準、解決基準。ユーザーが新しいレビュー観点（自身の PR に対する専門的な視点）、カスタムの盲点スイープ、どの指摘を公開するかの独自の検証基準、どのレビューコメントを実装するかの独自の基準を求めたときに使用。トリガーは "create a PostHog Review perspective"、"custom review perspective"、"my own blind-spot check"、"custom validation criteria"、"custom resolution criteria"、"tune what PostHog Review publishes"、"tune what PostHog Review implements"。

R

rs-update

rootspec / rootspec

RootSpec プロジェクトを最新のフレームワークバージョンにアップグレードする — バージョンギャップを検出し、フレームワークファイルを更新し、欠けている前提条件を作成し、変更された前提条件を調整対象としてフラグを立てる。`npx skills add rootspec/rootspec` の実行後にこれを行う。

S

sdd

meleantonio / awesome-econ-ai-stuff

構造化された機能開発のために Spec-Driven Development ライフサイクル（Intent、Requirements、Design、Tasks、Build）を実装する。ユーザーが新機能の spec を雛形から作成する、EARS 要件を生成する、技術設計を作成する、作業をタスクに分割する、または spec のステータスを確認することを求めたときに使用する。キーワードでトリガーする：sdd、spec-driven、ears requirements、feature spec。

S

sdd-yolo

sivaprasadreddy / sdd-skills

SDD の高速パス。分析 → 計画 → 実装 → レビュー → アーカイブという全パイプラインを、実装開始前の 1 回の確認ゲートだけで実行する。レビューで Critical または Major の問題が見つかった場合は自動的に停止する。よく理解された機能を最小限の中断で出荷したいときに使用。

S

searching-messages

letta-ai / letta-code

過去のメッセージを検索してコンテキストを思い出します。以前の議論を思い出したい、以前に言及された特定のトピックを探したい、会話履歴の早い段階のコンテキストを引き出したい、どのエージェントがあるトピックについて議論したかを特定したいときに使用します。

S

senior-figma-orchestrator

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

UI/UX skill システムの主要な Figma オーケストレーション skill。ユーザーが Figma のデザインコンテキストの読み取り、Figma フレームの実装計画やコードへの変換、ライブ UI の Figma への同期、Figma キャンバスオブジェクトの編集、変数/コンポーネント/アセット/エフェクトの管理、Figma MCP ワークフローの監査、$senior-ui-ux-orchestrator 下での Figma 作業の調整を求めた場合に、この skill を使用します。プライバシー、ツールの可用性、証拠の境界を強制しながら、figma-context-reader、figma-design-to-code-bridge、figma-code-to-canvas、figma-canvas-editor、figma-design-system-sync、figma-assets-manager、figma-apply-effects、figma-workflow-auditor にルーティングします。

S

setup-statusline

c0nant / skills

古い shell ステータスラインを conan-mods プラグインに置き換える

S

sglang-sota-humanize-loop

bbuf / ai-infra-auto-driven-skills

1 つの LLM モデルに対して、Humanize が統治する自律的な SGLang SOTA パフォーマンスループを実行する。まず指定された比較フレームワーク群に対して固定の公平な SGLang ベンチマークを実施し、次に 1 つの RLCR ループを開始して、ギャップの判断、現在のボトルネックのプロファイリング、レイヤー/カーネルのパイプライン分析、SGLang コードのパッチ適用、必要に応じた ncu-report-skill によるカーネル証拠の取得、再検証を繰り返し、同一ワークロードと SLA のもとで SGLang が観測された最良の指定フレームワークに並ぶか上回るまで続ける。

S

shengjiang-knowledge

aslanyushengjiang-coder / shengjiang-skills

ローカルナレッジベースを構築、接続、保守し、原本を保持して追跡可能なインデックスを作成する。「企業ナレッジベース」「社内資料の整理」「製品ライブラリ・顧客ライブラリ・スキルライブラリ」「フォルダをナレッジベースにする」「セルフメディアのナレッジベース」「ナレッジベースのヘルスチェック」に使用する。企業 3 ライブラリ、汎用、セルフメディアの 3 モードをサポート。企業モードではまず会社と資料を把握し、製品、顧客、チームの SOP で分類し、各ライブラリの内容と資料の不足を納品する。WorkBuddy、Codex、Claude Code に対応。クラウド RAG、自動同期、未承認のファイル移動は担当しない。

S

signals-scout-mcp-tool-calls

posthog / skills

PostHog MCP ツール呼び出しのシグナルスカウト。改善が必要なツールを見つけるため `$mcp_tool_call` テレメトリを監視する — 広範囲に及ぶ失敗率、リトライの連打、遅い応答やコンテキストを肥大化させる応答 — 所有プロダクトカテゴリごとにグループ化し、それぞれに修正案を付ける。

S

signals-scout-skills-store

posthog / skills

チームの PostHog スキルストア向けのスキル衛生スカウト。最近変更されたスキルと最も使用されているスキルを監視し、作成上の違反を見つける — 曖昧な説明、肥大化した本文、切れたファイルリンク、何でも詰め込んだスコープ、コミットされたシークレット。

S

skill-creator

jackspace / claudeskillz

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

S

skill-fetch

girofu / skill-fetch

ユーザーが「fetch skill」「install skill」「search for a skill」を求めた場合、または hook が「MISSING EXTERNAL SKILL」を出力した場合に、このスキルを使用する。9 つのレジストリ（SkillsMP、GitHub、Anthropic Skills、ClawSkillHub、skills.sh、PolySkill、SkillHub、Skills Directory）をマルチバリアント検索、品質スコアリング、セキュリティラベル、ページネーション、ローカル/グローバルインストールで検索する。

S

skill-recommender

vladm3105 / aidoc-flow-framework

ユーザーの意図を解析し、skill カタログと照合して、順位付けと根拠付きの提案でリクエストに適した aidoc-flow skill を提案する。

S

skill-review

joelhooks / joelclaw

joelclaw のスキル一覧を監査・保守する。スキルの健全性の確認、壊れたシンボリックリンクの修正、古いスキルの検出、skill garden の実行に使用する。トリガー：'skill audit'、'check skills'、'stale skills'、'skill health'、'skill garden'、'broken skill'、'skill review'、'fix skills'、'garden skills'、またはスキル一覧の保守を含むあらゆるタスク。

AI エージェント向けの新しい標準作業手順（SOP）を作成する場合に使用します。効果的な SOP の書き方、明確さの原則、実行可能な指示の設計を扱います。

S

system-one

magnus919 / agent-skills

TypeSafe Jev、Convai Innovations Laya、CLM、実験的な Strands Decider など、型付き System One 意思決定モデルの設計、統合、評価、セルフホスト、トラブルシューティングを行います。決定論的なソフトウェア内での Choice/Score/Noul 判断や実験的な Jev の画像／Box クエリ、アプリ制御ループ、ルーティング、ランキング、ガードレール、キャリブレーション、セマンティックコード lint と編集後のフィードバック、DevOps の意思決定支援、信頼度に基づくエスカレーション、プライベートなオープンモデル推論に使用します。構文／スタイルの lint、厳密なポリシーや認可、自由形式の生成、明確な意思決定契約のない汎用 LLM サービングには使用しません。

T

task-inspector

jsonlee12138 / agent-team

controller、worker、人間のセッション向けの読み取り専用タスク検査 skill。ライフサイクルの状態を変えずにタスクの状態を確認したり、タスクを検査したり、タスクを一覧表示したりしたいときに使う。

自己完結したタスクまたは合意済みの GitLab タスクセットを準備し、共有レビューとスコープを限定したリリース計画を適用し、手動の glab コマンドを含むローカルの Markdown 計画を生成する。ユーザーが実行または GitLab 公開のためにタスク、issue、合意済みのタスクセットを準備するよう求めたときに使用する。ロシア語の検出語：подготовить задачу、подготовить issue。

T

telemetry-inspect

yonatangross / orchestkit

現在のプロジェクトの OrchestKit テレメトリパイプラインを検査する——既知のテレメトリファイルをすべて、書き込み回数、サイズ、schema 状態、増加傾向、孤立検出とともに一覧表示する。可観測性パイプラインが健全か検証するとき、ライターの欠落をデバッグするとき、どのファイルに schema ロックがあるか、どのファイルがドリフトしやすいかを監査するときに使用。読み取り専用——テレメトリファイルを変更することは一切ない。

U

uipath-agents

uipath / skills

あらゆる種類の UiPath Agents をエンドツーエンドで扱う：構築、UiPath 製品（Orchestrator、Flow、Maestro など）との統合、UiPath ツール（Agent Builder/Studio Web など）での設計、デプロイ、設定/検証。Coded Agents（LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents など）と Low-Code Agents（`agent.json` / Agent Builder）を対象とする。決定論的な Coded Functions —— Python または JS/TS（`uip function`、`uipath.json` functions map、agent runtime/LLM なし）→uipath-functions。

説明はまだありません

V

valet

valetdotdev / skills

ユーザーが valet CLI を通じて Valet の agents、channels、connectors、organizations、または環境変数（シークレットと通常の設定）を管理したいときに使用します。作成、デプロイ、リンク、削除、およびすべての多段階ワークフローを処理します。"create an agent"、"deploy an agent"、"design an agent"、"build me an agent that..."、"create a connector"、"set up a webhook" と求められた場合や、Valet プラットフォームに関わること、AI エージェントの作成とデプロイに関するあらゆるリクエストでも使用します。"learn from this session"、"capture this workflow"、"save this as an agent"、"make this repeatable" と求められた場合や、SOUL.md ファイルを書く場合にも使用します。

V

verification

aurite-ai / agent-verifier

完全なエージェント検証スイート。セキュリティ、パターン、品質、言語固有のチェックを実行します。"verify agent"、"verify my agent"、"audit agent"、"full verification" を求められたときに使用します。

説明はまだありません

V

vertical-slice-delivery

jjenzz / agent-skills

機能やタスクの計画、アイデア出し、デリバリーに必須の方法論。ユーザーが "plan"、"break down"、"implement"、"deliver" を求めたときに使用。

V

vibe-coding

realjaymes / marketingagentskills

初級から中級の開発者に、Web 開発、Claude Code スキルの作成、AI 支援コーディングワークフローを案内する。ユーザーが「vibe coding」「プログラミングの学習」「Web 開発の基礎」「Claude スキル」「Web サイト構築」「フロントエンド」「バックエンド」について尋ねた場合、または HTML、CSS、JavaScript、デプロイについて支援を求めた場合に使用。

検索、Web ページのスクレイピング、ログイン後の操作、ネットワーク上のやり取りなど、すべてのオンライン操作はこのスキルを通じて行う必要があります。ユーザーが情報検索、Web ページの閲覧、ログインが必要なサイトへのアクセス、Web インターフェースの操作、ソーシャルメディア（小紅書、Weibo、Twitter など）のコンテンツ取得、動的にレンダリングされるページの読み取り、または実際のブラウザー環境を必要とするオンラインタスクを求めた場合に使用します。

W

workmux

raine / workmux

以下を使用して、ターミナルエージェント、git worktree、tmux セッションを管理します。

A

add-your-agent

veris-ai / plugins

このリポジトリのエージェントを Veris Bench の「Your image」候補として登録する場合、その候補を新しいバージョンに更新する場合、またはベンチでの試行が空の応答、ツール呼び出しの失敗、評価器のモデル呼び出しなし、ベンチの双子に到達できない状態になる場合に使用します。

A

agent-browser

codervisor / leanspec

現代の AI 駆動開発向けの軽量で柔軟な仕様駆動開発（SDD）

A

agent-browser

joneqian / claude-skills-suite

ウェブテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出のためのブラウザー操作を自動化します。ウェブサイトの閲覧、ウェブページの操作、フォーム入力、スクリーンショットの撮影、ウェブアプリのテスト、ウェブページからの情報抽出が必要な場合に使用します。

A

agent-email

cat-xierluo / legal-skills

Agent 専用メールボックスの統合管理：Claude Code、Codex などのプラットフォームの Agent が、1 つのコマンドセットでメールの送受信、受信トレイの整理、タスクの配布を行えます。NetEase ClawEmail（claw.163.com）と Tencent Agent Mail（QQ メール、agent.qq.com）の 2 つのバックエンドに対応し、MAIL_PROVIDER で切り替えます。ユーザーがメールの送受信、受信トレイの確認、メール検索、メールの返信・転送、添付ファイルのダウンロード、メールの整理、他の Agent へのメールタスクの割り当て、Agent メールボックスの設定、Tencent QQ メール Agent、NetEase ClawEmail に言及した場合にこの skill を使用してください。

A

agent-orchestration

j1nn0 / skills

Herdr セッションで、非自明なエンジニアリング作業を `explorer`（調査、リサーチ）と `fixer`（実装）に委任し、現在のトップレベルのエージェントは戦略とレビューを担う。根本原因が不明確なとき、コードやアーキテクチャに不慣れなとき、外部 API、SDK、仕様の調査が必要なとき、または実装が複数のファイルにまたがるときに使用する —— ユーザーがエージェント、委任、オーケストレーションに言及していなくても。現在のエージェント自身が `explorer` または `fixer` として作業を委任されている場合は使用しない。HERDR_ENV=1 が必要。自明で局所的、低リスクの作業は直接処理する。

A

agentera

jgabor / agentera

AI エージェントをエンジニアリングチームに変えるオープンプロトコル。12 のケイパビリティを持つ 1 つの Agentera スキルで、各ケイパビリティは人間が読める散文と機械可読なスキーマで定義される。エージェントはこのファイルを読み、受信したリクエストを適切なケイパビリティにルーティングする。このスキルは /agentera、Agentera のケイパビリティリクエスト、および完全なユーザーメッセージが正確に `hej` である場合に使用する。裸の `hej` は汎用的な挨拶ではなく、agentera prime orientation dashboard のパスを実行する。

A

airops

membranedev / application-skills

AirOps 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが AirOps データを操作したい場合に使用。

A

aliyun-openclaw-setup

cinience / alicloud-skills

Linux ホスト上で DingTalk、Feishu、Discord などのチャネルと Bailian/DashScope モデルを使って OpenClaw をインストールまたは設定するときに使用します。新しい OpenClaw ノードのプロビジョニング、ゲートウェイ/チャネル起動のトラブルシューティング、openclaw.json マッピングの標準化、https://docs.openclaw.ai/channels からの追加チャネルの自動検出に使用します。

A

anthropic-expert

raintree-technology / claude-starter

Claude モデル、Claude API、Python SDK、Agent SDK、Claude Code、Model Context Protocol を網羅する Anthropic 製品の包括的な専門知識。完全なドキュメント、検索可能なリファレンス、コード例、製品横断の統合パターンを備えた 6 つの統合機能。Claude API の使用、エージェントの構築、SDK の使用、Claude Code での開発、MCP サーバーの統合、Anthropic 製品の学習、コスト最適化、Anthropic 機能の実装、コンテキスト管理、Opus 4.5 の使用、高度なツールパターンの実装を行う場合に使用。

A

arena

simota / agent-skills

codex exec / Antigravity CLI を二重パラダイムでオーケストレーションするスペシャリスト——COMPETE（複数バリアントの比較、最良を選択）と COLLABORATE（エンジン間でタスクを分解、統合）。Solo/Team/Quick 実行モードをサポート。

A

artifact-integrator

oimiragieo / agent-studio

新しく作成された成果物に対する詳細な統合分析

A

artifacts

allenai / asta-plugins

このスキルは A2A エージェントのタスク出力をエクスポートして開くために使用します。「タスク結果をエクスポート」「タスク出力を HTML に変換」、または A2A エージェントのタスク実行で生成された構造化 artifact を扱う場合に使用します。

A

ask-codex

hiroro-work / claude-plugins

Codex CLI にコーディング支援を求める。セカンドオピニオンの取得、コード生成、デバッグ、コーディングタスクの委任に使用する。

リポジトリのワークフロー設定を確認または変更する。検証やブランチ命名の設定、トリアージラベルの変更、レビューやプルーフの構成、ロードマップポインタの設定、ペルソナやセッションスタイルの調整、または /attune に使用する。

A

audit-and-migrate

petekp / claude-code-setup

明示的なコードベース移行と収束プログラムのための、スライスベースで証拠駆動のフレームワーク。使用場面：ユーザーが名前付きの移行元から移行先へ移行するとき、コードベース全体で複数セッションにわたる標準化を進めるとき、並行する実装を単一の目標アーキテクチャに統合するとき、またはスライス、ラチェット、ハンドオフ、リリースの締めくくりを含む移行プレイブックを求めたとき。通常のリファクタリング、日常的なクリーンアップ、移行や収束として位置づけられていない単発のアーキテクチャ改善には使用しない。

B

beads-workflow

dralgorhythm / claude-agentic-framework

Beads による AI ネイティブな Issue トラッキング。マルチエージェントワークフローで作業項目の管理、Issue の追跡、タスクの調整を行うときに使用する。bd コマンド、依存関係、同期パターンを扱う。

B

blueprint-status

laurigates / claude-plugins

blueprint のバージョン、設定、PRD/ADR/PRP の件数、機能トラッカーの進捗を表示する。トレーサビリティ、孤立したドキュメント、古くなった生成コンテンツを監査するときに使用。

B

browse

topshark-jim / gstack

`agent-browser` コマンドラインで構築されたブラウザ自動化ワークフロー。ページを開く、コンテンツを検査する、フローをクリックして進む、フォームに入力する、スクリーンショットを撮る、コンソールやネットワークの活動を検査する、ページを比較する必要があるときに使用する。

C

caam

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

コーディングエージェントのアカウントマネージャー - 固定費サブスクリプションの AI コーディング CLI 向けに 100ms 未満のアカウント切り替えを実現。Vault プロファイル、並列セッション用の分離プロファイル、ヘルススコアリング付きのスマートローテーション、クールダウン追跡、自動フェイルオーバー、TUI ダッシュボード。Go コマンドライン。

C

capsule-driver

davidlee / doctrine

MAINワークツリー内のセッション中に動作するカプセルサブエージェントを通じて、スライスの各フェーズを完了まで進めます。あなたがスーパーオーケストレーターとなり、それぞれ約3フェーズを担当するカプセルオーケストレーターを起動し、各自のプランナーとワーカーを立ち上げます。ワークツリー、dispatch、隔離は使用しません。厳しいコンテキスト予算のもとで、ワークツリーを隔離されたワーカーに渡さずにスライス全体を実装したい場合に使用します。隔離実行や並列ワークツリー実行には使用しません。これらには /dispatch を使用してください。

C

caw-eval

cobosteven / cobo-agent-wallet-manual

ローカルの Mac で CAW（Cobo Agentic Wallet）エージェントの評価を編成し、headless claude / openclaw エージェントをリモートサーバーに dispatch して実行させ、最終的にスコアデータと分析レポートを出力する。Use when: ユーザーが CAW 評価の実行、評価の実施、Skill のテスト、エージェント品質の評価、評価レポートの生成を望む場合、または "跑评测"、"测评 CAW"、"eval"、"评分"、"recipe 评测"、"弱模型评测"、"openclaw 评测"、"模型兼容性测试" と言う場合。

C

chatcrystal-task-recall

zengliangyi / chatcrystal

実質的な実装、リファクタリング、移行、設定、調査、最適化の作業の前に、プロジェクト優先・グローバル補完の ChatCrystal メモリを呼び出す。タスクが非自明で、リポジトリやプロジェクトのコンテキストがあり、以前の修正、決定、落とし穴、再利用可能なパターンが進め方を変えうる場合に使用する。

C

chatcrystal-task-writeback

zengliangyi / chatcrystal

実質的な作業が完了した後に再利用可能な ChatCrystal タスクメモリを書き込む。実装やデバッグで保存する価値のある恒久的な修正、落とし穴、パターン、決定が生まれ、環境が `write_task_memory` で永続化するか、後で保存できる構造化されたメモリ候補を出力できる場合に使用する。