Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
実際のコードベースに基づき、AGENTS.md（リポジトリのルートまたはパッケージ／モジュール単位）を作成、書き直し、更新します。Always / Ask First / Never / Validation Commands のルール、タスクチェックリスト、実際のパスとコマンドを含みます。リポジトリにテンプレートがあればそれに従い、なければ組み込みの既定テンプレートを使用します。「write AGENTS.md for this package」「rewrite our AGENTS.md」「refresh AGENTS.md」で使用します。
AI コーディングツール向けに Render MCP サーバーを接続・設定します。各ツール（Cursor、Claude Code、Codex）のセットアップ、認証、ワークスペースの選択、機能の検出、トラブルシューティングに対応します。MCP が未設定の場合、list_services() が失敗する場合、ユーザーが Render MCP の設定について尋ねる場合、またはアクションスキルに必要な MCP が未接続の場合に使用します。トリガー語：MCP、Render MCP、list_services、MCP setup、MCP server、OAuth、API key、Bearer token、mcp.render.com、workspace selection。
リポジトリ内で Agent Package Manager（APM）のインストール、設定、監査、運用を行います。apm.yml の初期化、パッケージのインストールや更新、マニフェストの検証、ロックファイルの管理、エージェントコンテキストのコンパイル、MCP サーバーの閲覧、ランタイムの設定、解決済みコンテキストの CI やチーム配布向けパッケージ化に使用します。単一の Skill の手書き、npm や pip などの汎用パッケージマネージャー、APM 以外のエージェント設定システムには使用しないでください。
Agent が ASD-STE100（簡易テクニカル英語）の原則に従い、中国語でユーザーに結果を報告するようにします。要点を先に示し、一語一義、一文一事実、固定のステータス語を使い、検証状況を正直に伝え、短い文にします。有効化すると、ユーザーが「停止 ste」または「stop ste」と言うまで、セッション中のすべての返信に適用されます。Agent が ASD-STE100 の原則に従い、中国語でユーザーに結果を報告するようにします。トリガー："/ste"、"用 STE 规范输出"、"按 ASD-STE100 汇报"、"简化技术中文"、"report in STE style"。
リポジトリ内で Agent Package Manager（APM）のインストール、設定、監査、運用を行います。apm.yml の初期化、パッケージのインストールや更新、マニフェストの検証、ロックファイルの管理、エージェントコンテキストのコンパイル、MCP サーバーの閲覧、ランタイムの設定、解決済みコンテキストの CI やチーム配布向けパッケージ化に使用します。単一の Skill の手書き、npm や pip などの汎用パッケージマネージャー、APM 以外のエージェント設定システムには使用しないでください。
音声テキスト変換、テキスト音声変換、音声エージェント、オーディオインテリジェンス、アカウント管理を網羅した Deepgram API リファレンス。Deepgram API（REST または WebSocket）を使用して開発する際に利用します。認証、すべてのエンドポイント、クエリパラメーター、リクエスト／レスポンススキーマ、WebSocket メッセージ形式を網羅しています。リファレンスファイルはドメイン別に整理されています：listen（STT — Nova および Flux STT）、speak（TTS — Aura および Flux TTS）、agent（音声エージェント）、read（テキスト／オーディオインテリジェンス）、models、projects、auth、self-hosted
スキルを最新にし、作業対象リポジトリに残ったスキルのコピーを移行し、スキルの正本、シンボリックリンク、スキル表を照合する。npx skillsによるホームのスキルの確認・更新、philtzjp/skillsのコピー削除の提案、ローカル改変の扱い、リポジトリ固有のスキルとphiltzjp/skills本体の整合性検査を定義する。作業開始時、上流からスキルを取り込み直すとき、.agents/skillsや.claude/skillsにphiltzjp/skillsと同名のスキルを見つけたとき、スキルを追加・削除・改名したときに使う。
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
リポジトリ内の GitHub Agentic Workflows を作成、レビュー、インストール、デバッグします。ワークフロー Markdown、frontmatter、gh aw compile と実行フロー、安全な出力、セキュリティガードレール、運用パターンを扱います。GH-AW オートメーションの作成や保守に使用します。標準的な決定論的 GitHub Actions YAML、汎用 CI パイプライン、GitHub 以外のオートメーションシステムには使用しません。
長くまとまりのない意識の流れのような話（通常は音声入力）が届いたときにエージェントが何をするかを定めます。エコー要約が承認されるまで何も実行しません。エコー要約では、伝達内容全体、目的、確定した決定事項と制約、未解決の質問、変更点、保留中の脱線事項を確認し、モデルの推論や推測をユーザー自身の表現から切り離します。これにより、モデルが何を疑っているかだけでなく、何を理解したかをユーザーが確認できます。ユーザーが「声に出して考えたい」と言う、何かを作る前に少し話したいと言う、「音声入力に切り替えます。誤字はご容赦ください」のような音声テキスト変換の前置きでメッセージを始める、再開や途中での反転（「いや、待って、その案は完全に取り下げて」）を含む、句読点の少ない長文を入力する、または曖昧で未完成なアイデアについて質問してほしいと頼む場合に使用します。複数のメッセージにまたがる話を記録するオプションモードと、焦点を絞ったインタビュー機能を含みます
Open Knowledge Format（OKF）バンドルを作成、検証、拡充します。これは、YAML frontmatter 付きの markdown ファイルで組織のナレッジを表現するオープン仕様です。ユーザーが「OKF」「Open Knowledge Format」「knowledge bundle」「OKF bundle」「create a knowledge base for agents」「validate OKF」「convert to OKF」「enrich knowledge docs」「agent-readable knowledge」「LLM wiki」「knowledge catalog」「kcmd」に言及した場合、または AI エージェントが利用できるようにナレッジを構造化したい場合に使用します。markdown ファイルのディレクトリを相互運用可能にしたい、または OKF 標準に準拠させたい場合にも使用します。「このフォルダーを OKF 準拠にして」のような簡単な依頼でも、エージェントに必要な重要な構造ルールが含まれるため、このスキルを使用します。
Use quando uma spec em draft, defined, planned, in-progress ou review precisar de conversa para resolver lacunas, recalibrar Effort ou registrar respostas confirmadas antes da próxima transição. Não use para capturar Inbox sem perguntas, executar implementação, aprovar gates ou mover pastas diretamente.
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。