Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
ユーザーが「create a hook」「add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook」「validate tool use」「implement prompt-based hooks」「use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}」「set up event-driven automation」「block dangerous commands」と依頼した場合、または hook イベント（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）に言及した場合に使用します。高度なプロンプトベースの hooks API に重点を置き、Claude Code プラグインの hook の作成と実装を包括的に案内します
ユーザーが「MCP サーバーを追加」「MCP を統合」「プラグインで MCP を設定」「.mcp.json を使用」「Model Context Protocol をセットアップ」「外部サービスに接続」と依頼する場合、「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} と MCP」に言及する場合、または MCP サーバーの種類（SSE、stdio、HTTP、WebSocket）について話す場合にこのスキルを使用します。外部ツールやサービスとの連携に向け、Model Context Protocol サーバーを Claude Code プラグインに統合するための包括的なガイダンスを提供します。
agent-tmux <cli> <command>（および tmux-agent-sessions とその他の同梱ツール）を使い、AI コーディング CLI を管理対象の tmux ワーカーとして実行するための仕組みライブラリです。エントリーポイントは using-tmux-agent-tools ルータースキルです。まずそこを経由し、このスキルでは委譲先となるラッパーの仕組みを確認してください。start/send-wait/status/result/stop、構造化された result.json による完了処理、複数ワーカーの監視、カスタム CLI 用プロファイル、範囲を限定した対話／ファンアウトを扱います。一般的な tmux 設定、テーマ設定、tmux を使わないヘッドレス CLI の利用、人間のチームによる議論には適しません。
Agentforce Agent Scriptを使用してエージェントを構築、変更、監査、修復、最適化、デバッグ、デプロイします。次の場合に起動します。.agentファイルまたはaiAuthoringBundleメタデータの作成、レビュー、変更、AgentScriptの修正、既存エージェントの監査、AgentScriptのヘルスチェック、よくある落とし穴のレビュー、ベースラインと候補版の修復ループの依頼、応答、アクション、サブエージェント、ルート、状態フロー、Agent Specの変更、エージェントのプレビュー、デバッグ、デプロイ、公開、テスト、sf agent generate/preview/publish/testの使用、Agentforce MCPサーバー、ツール、アセット、認証の管理。Agent Scriptに関係しないApex、Flow、Prompt Template、Experience Cloud、一般的なSalesforce CLI作業では起動しません。また、主な入力がエージェント成果物ではなく本番セッションまたはトレースIDの場合も起動しません。
フォルダー内の最近の作業を監査し、今後に向けた自己改善レポートを作成します。過去 1 週間に変更されたファイル、Git のアクティビティ、ファイルタイプの分布、繰り返し発生するタスクのパターンを確認し、コンテキストファイルへの具体的な更新、新しいスキルのアイデア、解消すべきワークフローのギャップ、整理するファイル、変更せず維持すべきうまくいっている点をまとめた 5 セクション構成の weekly-setup-improvements.md を作成します。クロスプラットフォーム対応。/schedule で毎週実行するよう安全にスケジュールできます。使用例：「週次レビュー」「毎週の自己監査」「セットアップを改善」「何を整理すべきか」「新しいスキルを提案」「自己改善ループ」「週次セットアップ改善」、または計画週の開始前。
SDK コードに触れる前に、LangSmith 関連の作業を 1 つのワークフローパケットに振り分けます。LLM アプリやエージェントのワークフローで、LangSmith のトレース、オフライン評価、アノテーション／レビューキュー、プロンプトレジストリの判断、監査／ギャップレビュー、サービス間のトレース伝播が必要な場合に使用します。trace-debug、eval、review、prompt-registry、propagation、audit のいずれかを選びます。トリガー：LangSmith、LangChain tracing、`@traceable` / `traceable`、`wrap_openai` / `wrapOpenAI`、データセット、実験、アノテーションキュー、フィードバック基準、Prompt Hub、実行ツリー、トレース ID、AI 機能の本番運用への信頼性。一般的な SLO／アラート設計、LangSmith 以外のデプロイオーケストレーション、LangSmith 外部のランタイムガードレールには使用しません。
Claude Codeのスキル、MCPツール、AIエージェント機能の設計・開発に関するベストプラクティスです。スキルの作成、SKILL.mdファイルの記述、ツール説明の設計、トリガーの最適化に使用します。「create a skill」「skill template」「write skill instructions」、SKILL.md、metadata.json、段階的な情報開示、トリガー最適化、MCPツール設計、スキルテストで起動します。特定のフレームワークや言語は対象外です（専用スキルを使用してください）。
Claude Codeの使用上限を診断し、トークンが実際にどこで消費されたか、5時間または週間の上限に達した理由を特定します。ユーザーが使用上限への到達、レート制限、クォータの急速な消費、Claude Codeの使用量切れ、予期しない／疑わしいトークン消費、「なぜ上限に達するのか」、見えない使用量に言及した場合や、Claude Codeのトークン使用量の監査・分析・追跡を求めた場合に使用します。5時間枠の使用状況、大きなタスクを今始めてもよいか、どのツール、モデル、プロジェクト、ファイル、MCPサーバー、スキル、サブエージェントがクォータを消費しているか、APIでの使用コスト、習慣やアップデートによる消費変化、バックグラウンドや不在中のClaude Code使用について尋ねられた場合も対象です。使用量レポート、週ごとの比較、スプレッドシートへのエクスポート、共有可能な匿名化サマリーを求める場合にも使用します。ユーザー自身のトークン、使用量、クォータ、上限に関する質問（「今週、トークンは実際にどこで使われたの？」など）は、このスキルとローカルのClaude Codeログを対象とし、PostHog、Stripe、クラウドダッシュボードなどの製品分析、LLMコスト、請求ツールは対象外です。それらのツールが接続されていても同様です。「tare」や「audit」という言葉がなくても、上限への不満があれば起動します。
Cloudflare Agents SDK を使用して Workers + Durable Objects 上に AI エージェントを構築します。WebSockets、状態の永続化、スケジューリング、マルチエージェント連携を提供します。記録されている 23 件のエラーを防ぎます。WebSocket エージェント、Vectorize を使った RAG、MCP サーバーの構築や、「Agent class must extend」「new_sqlite_classes」、バインディングエラー、WebSocket ペイロード制限のトラブルシューティングに使用します。
ユーザーが「スラッシュコマンドを作成」「コマンドを追加」「カスタムコマンドを記述」「コマンド引数を定義」「コマンドの frontmatter を使用」「コマンドを整理」「ファイル参照付きコマンドを作成」「インタラクティブコマンド」「コマンドで AskUserQuestion を使用」と依頼した場合、またはスラッシュコマンドの構造、YAML frontmatter フィールド、動的引数、コマンド内での bash 実行、ユーザーとの対話パターン、Claude Code のコマンド開発に関するベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
ユーザーが「プラグインを作成」「プラグインの雛形を作成」「プラグイン構造を理解」「プラグインコンポーネントを整理」「plugin.json を設定」「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} を使用」「コマンド／エージェント／スキル／フックを追加」「自動検出を設定」と依頼した場合、またはプラグインのディレクトリ構成、マニフェスト設定、コンポーネントの整理、ファイル命名規則、Claude Code プラグインアーキテクチャのベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。
重複したプロジェクトディレクトリを統合して、失われた Claude Code セッションのコンテキストを復元します。~/.claude/projects/ 配下から、異なる cwd エンコードパスが同じ論理プロジェクトを指すセッション／メモリディレクトリを見つけます（例：/mnt/work/foo と ~/Projects/foo の cwd により、別々の名前空間が作られる）。メモリを正規ディレクトリに統合し、孤立した jsonl トランスクリプトをアーカイブし、分割の再発を防ぐため教訓をフィードバックメモリとして記録します。「セッションを統合」「失われたコンテキストを復元」「重複したセッションディレクトリを修正」「セッションメモリの分割」「メモリディレクトリが空だが追加したはず」「2 つのプロジェクトディレクトリ」「フォルダー移動前の古いメモリを復元」「古い孤立メモリ名前空間」などの場合や、「誤った」パスにメモリがあり、正規パスのディレクトリが空の場合に使用します。
ASO、App Store、Google Play、アプリマーケティング、有料 UA、収益化、継続率、レビュー、評価、市場インテリジェンス、アプリ分析に関する質問を、このライブラリ内の適切な専門スキルに振り分ける単一の入口です。ユーザーがアプリ、App Store、Play Store、キーワード、ランキング、ダウンロード数、収益、サブスクリプション、スクリーンショット、アイコン、レビュー、競合、チャート、アプリ内イベント、ローンチ、プレス、広告に言及し、適切な専門スキルが明らかでない場合は、まず使用します。トリガー：「/aso-router」「/aso-skill」「/aso」「aso help」「アプリを手伝って」「ASO が必要」「どのスキルを使えばよいか」、または曖昧なアプリマーケティングの依頼。ユーザーが特定のスキル（例：/aso-audit、/keyword-research）を明示的に呼び出した場合に限り、このルーターを省略します
要件の詳細化からエンドツーエンドの生成・受け入れまで、React / HiUI ページを対象とします。曖昧な製品要件からのページ生成と受け入れ、HiUI ページのテスト前確認、ページ生成後のユーザー体験レビュー、要件から実装、UX 受け入れまでの一連の作業に使用します。hiui-refine、hiui-design、ux-walkthrough を編成し、requirementGate、generationInputGate、uxGate によって要件確認、ページ生成入力の確認、エンジニアリング受け入れ、段階的な UX 受け入れ、before/after のスクリーンショット、修正完了、レポート出力を制御します。
ユーザーが「スラッシュコマンドを作成」「コマンドを追加」「カスタムコマンドを記述」「コマンド引数を定義」「コマンドの frontmatter を使用」「コマンドを整理」「ファイル参照付きコマンドを作成」「インタラクティブコマンド」「コマンドで AskUserQuestion を使用」と依頼した場合、またはスラッシュコマンドの構造、YAML frontmatter フィールド、動的引数、コマンド内での bash 実行、ユーザーとの対話パターン、Claude Code のコマンド開発に関するベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。
コマンドを提示する前に、Claude Code を中心とするオーケストレーションを、正確な OMC のインストール構成とランタイムへ案内します。Claude Code で oh-my-claudecode / OMC を使いたい場合、マーケットプレイスプラグイン、シェル側の `omc` CLI、ローカルチェックアウトの `--plugin-dir` のいずれかを選ぶ場合、または `/team`、`/autopilot`、`/ralph`、`/ultrawork`、`/ultraqa`、`omc setup`、`omc team`、`omc ask`、更新、HUD/hooks、重複インストール、worktree/state のずれ、Claude ワークフローから Codex/OMX や Gemini/Antigravity/OMA への対応付けについて正確な案内が必要な場合に使用します。トリガー：omc、oh-my-claudecode、Claude Code team mode、autopilot、/team、ralph、ultrawork、ultraqa、ccg、omc team、omc ask、omc setup、plugin-dir、OMC HUD、OMC hooks。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。