mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

A
alicloud-ai-chatbot
alicloud-ai-chatbot
cinience / alicloud-skills

OpenAPI/SDK を使用して Alibaba Cloud beebot (Chatbot) を管理します。ユーザーが Alibaba Cloud チャットボットリソースの設定、照会、トラブルシューティングを求めた場合に使用します。ボット一覧、設定変更、ステータス確認、API レベルの診断が含まれます。

クラウド・DevOps279
C
caveman
caveman
akillness / jeo-skills

超圧縮した技術的コミュニケーションを継続的に可能にします。明示的に簡潔さやトークン削減を求められた場合に使用しますが、断片的な表現が安全性や明瞭さを損なう場合は除きます。

エージェントワークフロー279
C
cc-skill-continuous-learning
cc-skill-continuous-learning
davila7 / claude-code-templates

everything-claude-code の開発スキル

エージェントワークフロー279
E
eve-agentic-app-design
eve-agentic-app-design
incept5 / eve-skillpacks

フルスタック Eve アプリに、エージェント、チーム、メモリー、イベント、チャット、連携などのエージェント機能を追加します。エージェントが後付けではなく主要な役割を担うアプリを設計する際に使用します。

エージェントワークフロー279
H
hunt-dispatch
hunt-dispatch
elementalsouls / claude-bughunter

/hunt オーケストレーター用のスキルセットローダーです。対象のフィンガープリントを取得し、適切なプラットフォーム攻撃スキルを選んで、Red Team または WAPT のスキルセットを読み込みます。/hunt がモードの回答(redteam または wapt + blackbox|greybox)を受け取り、適切なスキルを読み込んで分類体系を出力する場合に使用します。ユーザーが直接呼び出す用途ではありません。

セキュリティ279
L
learning
learning
desplega-ai / ai-toolbox

プロジェクトやチームをまたいで知識を蓄積します。階層型バックエンド(local/qmd/agent-fs)を通じて、組織内の知見を記録、検索、共有します。

生産性279
P
phase-running
phase-running
desplega-ai / ai-toolbox

コンテキストを効率的に使って実装するため、計画の各フェーズをバックグラウンドのサブエージェントとして実行します。

エージェントワークフロー279
C
claude-permissions
claude-permissions
vtmocanu / skills

Dippy 設定ファイル(グローバルおよびプロジェクト単位)と settings.json(Read、WebFetch、Skill など、Bash 以外および MCP 以外の権限用)を使って Claude Code の権限を管理します。ユーザーがコマンドやツールの「permit」「allow」「whitelist」「add permission」を求めた場合に使用します。「permission denied」エラーのトラブルシューティング、現在の権限の確認、古いエントリーの整理にも使用します。

エージェントワークフロー278
C
codex-autoresearch
codex-autoresearch
leo-lilinxiao / codex-autoresearch

数値目標に向けて、計測を伴う Git 実験を繰り返し、改善を維持して失敗を元に戻します。自律的な最適化や autoresearch の実行管理に使用し、単発の編集には使用しません。

エージェントワークフロー278
E
expression-skill
expression-skill
galaxy-dawn / claude-scholar

効率的なコミュニケーション、タスク報告、ファイル操作の要約、研究に関する議論、学習ノートの統合、計画、文章へのフィードバック、または結論を先に示し、具体的な根拠やリスクを開示して、有用な次のステップを提示する回答を求められた場合に使用します。

エージェントワークフロー278
R
retro
retro
timschoch / mattpocock-skills

コーディングセッションの振り返りを行います

エージェントワークフロー278
B
brainstorming
brainstorming
unclecatvn / agent-skills

創造的な作業の前に必ず使用してください。機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、または動作の変更です。ユーザーの意図、要件、および実装前の設計を検討します。

エージェントワークフロー277
C
context-degradation
context-degradation
guanyang / open-agent-hub

コンテキストの劣化(中間情報の見落とし、コンテキスト汚染、コンテキストの衝突や混乱、注意パターンの問題、蓄積または競合するコンテキストによるエージェントの性能低下)を診断・軽減する際に使用します。

エージェントワークフロー277
C
create-overmind-task

説明はまだありません

エージェントワークフロー277
D
ds-act-workflow

説明はまだありません

エージェントワークフロー277
H
handoffkit
handoffkit
mimukit / skills

現在の会話を、別のエージェントやセッションが前提知識なしで引き継げるドキュメントにまとめます。目標、状況、次の手順、参照先付きの主要資料、制約を含みます。作業の引き継ぎ、引き継ぎ文書の作成、次のエージェント向けのセッション要約のために「/handoffkit」を意図的に実行する場合に使用します(任意で重点項目を指定できます)。

エージェントワークフロー277
P
prompt-template-builder
prompt-template-builder
patricio0312rev / skills

厳密な出力仕様、スタイルルール、フューショット例、禁止事項を備えた再利用可能なプロンプトテンプレートを作成します。システム/ユーザープロンプトファイル、変数プレースホルダー、出力形式の指示、品質基準を提供します。「プロンプトテンプレート」「LLMプロンプト」「AIシステムプロンプト」の作成や「プロンプトエンジニアリング」に使用します。

エージェントワークフロー277
V
v-implementing
v-implementing
desplega-ai / ai-toolbox

並列 DAG 計画の実装スキルです。v-planning の計画ディレクトリ(root.md + step-<n>.md ファイル)を読み込み、準備のできたステップをトポロジカル順にスケジュールして、並列サブエージェントに割り当てます。ユーザーが /v-implement を実行する場合、/v-plan が生成した計画ディレクトリを指定する場合、「run the parallel plan」「implement the DAG」「fan out the steps」と依頼する場合に、これらと完全に同じ表現でなくても使用します。線形計画(.md ファイルが 1 つ)の場合は、代わりに `implementing` を使用します。

エージェントワークフロー277
C
claude-code-hooks
claude-code-hooks
daymade / claude-code-skills

モデルが繰り返し破るルールを強制ゲートにするClaude Code hooks(PreToolUse、PostToolUse、SessionStart、Stop)を作成、テスト、登録、デバッグします。ツール呼び出しのブロックやインターセプト、ガードレールの追加、誤作動するhookの修正、「拦截」「守卫」「钩子」という語、または「Xをやめさせて」といった依頼に使用します。

エージェントワークフロー276
I
iterative-development
iterative-development
alinaqi / maggy

Claude Code Stop hooks を使用した TDD の反復ループ。応答ごとにテストを実行し、失敗を自動的にフィードバックします

テスト・品質276
S
step-running
step-running
desplega-ai / ai-toolbox

単一の DAG ステップを自律型バックグラウンドサブエージェントとして実行します。v-planning が生成した DAG 計画における phase-running の兄弟機能です。step-<n>.md ファイルを直接読み込み、frontmatter のステータスでアトミックにステップを確保し、3 種類の Success Criteria を実行して結果を報告します。v-implementing または /run-step によって起動されます。

エージェントワークフロー276
V
v-planning
v-planning
desplega-ai / ai-toolbox

垂直/並列実装計画スキル。DAG 構造の計画ディレクトリを作成します。各ステップは独立した QA 可能な垂直スライスで、サブエージェントが担当して並行実装できます。複数の独立した機能に分岐する計画、/v-plan の実行、「並列計画」「DAG 計画」「垂直計画」「並列化できる計画」を求められた場合は、これらの正確な表現がなくても使用します。厳密に逐次的な作業には、線形の `planning` スキルを優先してください。

エージェントワークフロー276
A
alicloud-platform-openapi-product-api-discovery
alicloud-platform-openapi-product-api-discovery
cinience / alicloud-skills

Ticket System、Support & Service、BSS OpenAPIからAlibaba Cloudの製品カタログを検出・照合し、OpenAPIの製品/バージョン/APIメタデータを取得して、新しいスキルの計画に向けてAPIカバレッジをまとめます。完全な製品一覧、製品とAPIの対応付け、スキル生成のためのカバレッジ/ギャップレポートが必要な場合に使用します。

クラウド・DevOps275
E
eval-skills
eval-skills
dzhng / skills

ゴールデンケースを用いてスキルを評価・改善します。各入力例について、コンテキストのない新規サブエージェントで対象スキルをブラインド実行し、期待される結果に照らして成果物を評価し、その差分を修正に反映します。スキルのテスト、評価、改善、強化を希望する場合、「このスキルはいつもXを出す/Yを見落とす」と言う場合、またはスキルと入力例→期待出力のペアを提示する場合に使用します。[write-skills](../write-skills/SKILL.md)と組み合わせて使用します(すべての修正はその作成原則に従います)。

エージェントワークフロー275
P
plan-arbiter
plan-arbiter
builderio / skills

Codex や Claude Code など複数のエージェントによる競合する計画の比較、相互レビュー、統合、評価、選択、仲裁を依頼されたときに使用します。2つ以上の計画案、セッション ID、トランスクリプト、計画書、PR の説明、または貼り付けられた戦略が提供された場合や、エージェント同士の提案レビュー後に推奨する実行計画を1つ求められた場合も対象です。

エージェントワークフロー275
S
setup
setup
garrytan / gbrain

既存のエージェントにキー不要の GBrain メモリを追加するか、アイデンティティと設定を維持したままホスト型ブレインに接続します

エージェントワークフロー275
S
skill-maker
skill-maker
vtmocanu / skills

Claude Code、Codex、OpenCode 向けのポータブルなエージェントスキルを作成、更新、リント、公開します。リポジトリ内の .agents/skills ソース、Claude 互換のシンボリックリンク、エージェント間で使える SessionStart 更新フック、npx 配布に対応します。(1)スキルの作成・編集、(2)agnix によるリント、(3)変更の公開、(4)スキルの名前変更・削除、(5)スキルの構成、範囲、frontmatter、検出、更新自動化の検討に使用します。トリガーには "new skill"、"update skill"、"repo skill"、"skill not loading"、"npx skills"、"skills update"、"Codex skill hook"、"lint skill"、"agnix"、"SKILL.md" があります。

エージェントワークフロー275
A
agent-orchestration-planner
agent-orchestration-planner
patricio0312rev / skills

ツールの使用、再試行ロジック、状態管理、予算管理を含む複数ステップのエージェントワークフローを設計します。オーケストレーション図、ツールの実行順序、フォールバック戦略、コスト上限を提示します。「AI agents」「agentic workflows」「multi-step AI」「autonomous systems」に関する依頼に使用します。

エージェントワークフロー274
B
bdi-mental-states
bdi-mental-states
guanyang / open-agent-hub

信念、欲求、意図、RDFから信念への変換、合理的なエージェントの軌跡、認知エージェント、BDIオントロジー、ニューロシンボリックAI統合など、BDIの概念でエージェントの心的状態をモデル化するときに使用するスキル

エージェントワークフロー274
B
build-agent
build-agent
anthropics / knowledge-work-plugins

オーナーが手作業で繰り返しているタスクを、名前で呼び出したりスケジュールに登録したりできる、名前付きの再利用可能なスキルに変換します。実行を一度観察するか説明を聞き、変化する部分と固定部分を見極め、適切な箇所に承認チェックポイントを設けてスキルを作成し、ルーターに登録してチームと共有します。これにより、ビジネスに合わせたワークフローを実現できます。「毎週これをやっている」「やり方を覚えておいてくれる?」「頼むだけでできるようにして」「Agent を作って」「自動化して」「ワークフローにして」「毎週月曜日に実行したい」など、オーナーが自動化したい反復作業を説明したら使用します。自動化を求めていなくても、定型作業について説明した場合は使用してください。

エージェントワークフロー274
C
clawteam
clawteam
akillness / jeo-skills

コマンドを実行する前に、明示的な ClawTeam ランタイムの依頼を、manual-team、template-launch、monitor-recover、profile-setup のいずれかの誠実なオペレーター向け手順にまとめます。ユーザーが並行開発、製品・運用の調査、コンテンツ運用、ゲーム制作の調整に ClawTeam のチーム/タスク/受信箱/ワークツリー/ボードのワークフローを明確に求める場合に使用します。汎用的なマルチエージェントのルーティング、ボードのみのガバナンス、または jeo、harness、task-planning、組み込みの委任機能で対応できる軽量なサブタスク分配には使用しません。

エージェントワークフロー274
D
devils-advocate
devils-advocate
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

意思決定を確定する前に、あえて反対の立場から推論します。早まった決定による偏りを防ぐため、アーキテクチャやアプローチの選択、計画の各段階で起動します。

エージェントワークフロー274
O
ontology
ontology
hiveminderbot / ontology

構造化されたエージェントメモリと組み合わせ可能なスキル向けの型付きナレッジグラフです。エンティティ(Person、Project、Task、Event、Document)の作成/検索、関連オブジェクトのリンク、制約の適用、複数ステップの操作のグラフ変換としての計画、またはスキル間で状態を共有する場合に使用します。「覚えておいて」「〜について何を知っている?」「X と Y をリンク」「依存関係を表示」、エンティティの CRUD、スキル間のデータアクセスをきっかけに動作します。

エージェントワークフロー274
P
protracted-strategy
protracted-strategy
hughyau / qiushi-skill

長期戦略:短期間では勝利できない長期かつ複雑なタスクに対し、状況を客観的に評価し、戦略を防御/膠着/反攻の三段階に分け、現在の段階を判定して段階移行の条件を設定し、困難な段階でも局地的な攻勢の機会を示します。タスクが複数のセッションや反復にまたがる場合、一時的にリソースが不足している場合、または「諦めたい」と「一気に片付けたい」のどちらかの感情が現れた場合に起動します。現在のセッションで完了できるタスクでは起動しません。English:長期戦略。短期間では勝てない長期的な作業に対し、状況を客観的に評価し、取り組みを防御/膠着/反攻の段階に分け、現在の段階とその終了条件を示します。力を蓄える間も、局地的な攻勢の機会を必ず特定します。作業が複数のセッションや反復にまたがる場合、リソースが一時的に不足している場合、または意気消沈や早く終わらせたい焦りが見られる場合に起動します。現在のセッション内で完了できる場合は起動しません。

エージェントワークフロー274
T
ticket-craft
ticket-craft
alinaqi / maggy

Claude Code での実行に最適化された Jira/Asana/Linear チケットを作成します。AI ネイティブなチケット作成。

エージェントワークフロー274
A
agent-browser
agent-browser
andreadellacorte / groove

AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。

エージェントワークフロー273
A
agent-creator
agent-creator
curiositech / some_claude_skills

カスタムエージェント、スキル、MCP 連携を作成するためのメタエージェントです。エージェント設計、MCP 開発、スキルアーキテクチャ、迅速なプロトタイピングを得意とします。「create agent」「new」で起動します

エージェントワークフロー273
A
alicloud-compute-fc-agentrun
alicloud-compute-fc-agentrun
cinience / alicloud-skills

OpenAPI経由でFunction Compute AgentRunリソース(ランタイム、サンドボックス、モデル、メモリ、認証情報)を管理します。ランタイム/エンドポイントの作成、ステータスの照会、AgentRunワークフローのトラブルシューティングに使用します。

クラウド・DevOps273
B
babysit
babysit
tester-army / e2e

Web およびモバイルアプリ向けの次世代エンドツーエンドテストフレームワーク

テスト・品質273
C
criticism-self-criticism
criticism-self-criticism
hughyau / qiushi-skill

批判と自己批判:作業完了時、節目のレビュー時、批判を受けたとき、または同じ誤りが繰り返されたときに、成果とプロセスを正直に、具体的かつ事実に基づいて検証し、実行可能な改善策を提示します。外部からの批判にも弁解せず対応します。トリガーには review、振り返り、監査、「帮我看看有没有问题」、「你确定吗」、「check this for problems」、「are you sure」が含まれます。タスク開始時や一段階だけの検索では起動しません。

テスト・品質273
H
hosted-agents
hosted-agents
guanyang / open-agent-hub

ホスト型またはバックグラウンドのエージェント基盤を設計する際に使用します。サンドボックス実行、リモートコーディング環境、ウォームプール、セッション永続化、複数人での共同作業、自ら起動するエージェント、Modal 形式のサンドボックスが対象です。

クラウド・DevOps273
M
mass-line
mass-line
hughyau / qiushi-skill

大衆路線:実情を把握している各方面(ユーザー、運用担当者、コードベース、ログ、実行結果)から散在する意見を集め、体系立てた計画にまとめて、関係者の合意と検証のために持ち帰り、反復改善します。複数の意見が食い違う場合、散在するフィードバックの集約が必要な場合、実際のユーザーによる計画の承認が必要な場合、または独りよがりな設計になっていると感じた場合に起動します。情報源が単一かつ完全で、作業が純粋な実行段階の場合は起動しません。

エージェントワークフロー273
O
orca-cli

公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。

エージェントワークフロー273
A
alicloud-ai-entry-modelstudio
alicloud-ai-entry-modelstudio
cinience / alicloud-skills

Alibaba Cloud Model Studio のリクエストを適切なローカルスキル(Qwen テキスト、コーダー、深層リサーチ、画像、動画、音声、検索、マルチモーダルの各スキル)に振り分けます。ユーザーが Model Studio を指定しても機能を明示していない場合に使用します。

エージェントワークフロー272
H
how2useliteflow
how2useliteflow
bryan31 / how2useliteflow

ユーザーが LiteFlow について質問、利用、設計、トラブルシューティング、アップグレードを行う際に有効化します。LiteFlow 2.16.2 の導入と設定、コンポーネント、EL、コンテキスト、エグゼキューター、スクリプト、ルールソース、Rule-DB、モニタリング、動的構築、テスト、ソースコード、Jev のスマート選択、真偽判定と SWITCH/IF ルーティング、および AgentScope 2 ベースの liteflow-agent、モデル、ツール、MCP、セッション、イベント、HITL、Skills、Harness、A2A を扱います。旧式の liteflow-react-agent/ReActAgentComponent の使用法の特定と移行にも対応します。

開発272
M
make-skill
make-skill
ssheleg / make-skill

Agent スキルまたは Claude Code プラグインの作成、監査、パッケージ化、公開時に使用します。トリガー:「make a skill」/「сделай скилл」、「skill audit」/ «аудит скилов»、「заверни в плагин」、「опубликуй скилл」。スキルを含まないリポジトリには使用しません。「no make-skill」/ «без make-skill» で対象外にできます。

エージェントワークフロー272
R
recover-branch-context
recover-branch-context
casper-studios / casper-marketplace

コミット、変更内容、および必要に応じて Linear チケットを分析し、現在のブランチの意図を把握します。既存ブランチで作業を始める際に使用します。

開発272
S
skillkit
skillkit
mimukit / skills

新しい AI エージェントスキルをゼロから作成します(kit の規約に沿った命名、草案作成、起動条件、ライブテスト、公開)。変更後の既存スキルの再チェックにも対応します。ユーザーが「X 用のスキル作成を手伝って」と言う、`/skillkit` を実行する、または「このスキルを変更したので確認して」と言う場合に使用します。

エージェントワークフロー272
A
afkkit
afkkit
mimukit / skills

整理済みの `ready` GitHub issue を、worktree、実装、コミット、QA 計画、受け入れチェック、修正、PR 作成まで、全工程を無人で実行します。人の介入なしで、1件の issue をレビュー可能な PR まで進めます。ユーザーが「issue #N を無人で実行」や「不在中に ready issues を進めて」と依頼した場合に使用します。整理済みの issue から開始し、計画と整理には人が関与します

エージェントワークフロー271
A
aider-cli-workflow
aider-cli-workflow
akillness / jeo-skills

スコープを限定し、テストに裏付けられた Aider のコーディングループを、適切なコミット管理とともに実行します。ローカルリポジトリで小規模な機能やバグ修正を AI とペアプログラミングする際に使用します。

開発271
F
foundry-iq
foundry-iq
microsoft / azure-skills

Foundry IQ ナレッジベース。用途:ローカルまたは Blob の文書を検索可能にする、KB の作成/診断、未対応コネクターや複数ソース KB の作成/再構成の切り分け(classic-search の用語が含まれる場合も対象)、既存 KB をエージェントに接続する(複数ソース KB を含む)、Search サービスの作成/再利用、引用付きで既存ナレッジベースから検索する。ブランド名は不要です。クエリ/対象に関する質問の前に手順を確認してください。対象外:他の KB プロバイダー、リポジトリファイル検索、Foundry IQ KB やコネクターの依頼を伴わない従来型 Azure AI Search のインデックス/クエリ/アプリ作業、一般的なエージェント作成。

データ・データベース271
O
obs-memory
obs-memory
adamtylerlynch / obsidian-agent-memory-skills

コーディングエージェント向けの Obsidian ベースの永続メモリ。セッション開始時にナレッジベースから状況を把握し、作業中にアーキテクチャ/コンポーネント/パターンのノートを参照し、発見事項を記録します。ユーザーが obsidian memory、obsidian vault、obsidian notes、または /obs コマンドに言及した場合に起動します。提供コマンド:init、analyze、recap、project、note、todo、lookup、relate。

エージェントワークフロー271
O
orca-onboard
orca-onboard
rheinmir / setup

コードベースのオンボーディングを並行実行します。簡潔な汎用理解パイプライン(スキャン + git履歴 + 一括分析 + レイヤー/ツアー、プラグイン不要)の後、ドメイン情報を補足(Claude)し、opencode+DeepSeek Flash v4でwikiとHTMLを生成します。

開発271
P
prompt-architect
prompt-architect
ckelsoe / prompt-architect

7 つの意図カテゴリにまたがる 31 のフレームワークを用いてプロンプトを分析・改善する。ユーザーがプロンプトの改善、書き換え、構成、設計を求める場合に使用する。「より良いプロンプトを書くのを手伝って」「このプロンプトを改善して」「どのフレームワークを使えばよいか」「このプロンプトをもっと効果的にして」などの依頼や、あらゆるプロンプトエンジニアリングタスクが対象。意図(作成、変換、推論、批評、復旧、明確化、エージェント型)に応じて適切なフレームワークを推奨し、的を絞った質問を行い、構造化された高品質な結果を提供する。

エージェントワークフロー271
T
tool-design
tool-design
muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

Agentシステムのツールインターフェース層に特化したスキルです。Agentがルーティングに利用できるツール説明の作成、ツールスキーマと応答形式の設計、命名規則、実行可能なエラー復旧メッセージ、MCPサーバー設計、ツールセットの統合、個々のツールの追加・削除の判断を扱います。作業単位が単一のツールまたはツール群の場合に使用します。プロジェクトの形態、パイプラインアーキテクチャ、タスクとモデルの適合性に関する判断はproject-developmentへ、サブエージェント導入の判断はmulti-agent-patternsへ振り分けてください。

エージェントワークフロー271
V
vapi-prompt-builder
vapi-prompt-builder
vapiai / skills

本番環境の電話・ウェブ音声エージェント向けに、Vapi音声エージェントとSquadのシステムプロンプトを作成、改善、監査します。Vapiアシスタントのプロンプトや複数アシスタント用Squadプロンプトの設計、既存プロンプトの改善、プロンプトセクションの作成、受付または引き継ぎのワークフロー構築、ツール使用指示の改善、ガードレールの追加、簡潔さ、発話の順番、エラー処理、発信者データの収集、エスカレーション、引き継ぎ、音声向け書式などの最適化に利用します。

エージェントワークフロー271
C
claude-manager

説明はまだありません

エージェントワークフロー270
C
context-compressor
context-compressor
oimiragieo / agent-studio

証拠を保ちながらトークン使用量を減らすため、推論の前に大きなコンテキストを圧縮します。巨大なファイル、長いプロンプト、RAGペイロード、プロンプトキャッシュ、高コストのセッション、コードベースのコンテキスト、チャット履歴の圧縮、または少ないトークンで同じ回答品質を求める場合に使用します。

エージェントワークフロー270
D
developing-agentforce
developing-agentforce
salesforceairesearch / agentforce-adlc

Agentforce Agent Scriptでエージェントを構築、変更、デバッグ、デプロイします。次の場合に起動:ユーザーが.agentファイルまたはaiAuthoringBundleメタデータを作成、変更、または質問する場合、エージェントの動作、応答、会話ロジックを変更する場合、エージェントのアクション、ツール、サブエージェント、フロー制御を設計する場合、Agent Specを作成またはレビューする場合、エージェントをプレビュー、デバッグ、デプロイ、公開、テストする場合、Agent Scriptのコマンドラインコマンド(sf agent generate/preview/publish/test)を使用する場合。次の場合は起動しない:Apex開発、Flow構築、Prompt Template作成、Experience Cloud設定、Agent Scriptに関係しない一般的なSalesforce CLIタスク

エージェントワークフロー270
H
hindsight-cloud
hindsight-cloud
vectorize-io / hindsight

チームの知識、プロジェクトの規約、タスクから得た学びを保存します。有効な方法を記録し、新しいタスクの前にコンテキストを思い出すために使用します。Hindsight Cloud に接続します。(ユーザー)

エージェントワークフロー270
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。