Skills

S

setup-leandrocfe-skills

leandrocfe / skills

Configura este repo para as engineering skills — configura seu issue tracker, vocabulário de triage labels e layout de docs de domínio. Rode uma vez antes do primeiro uso das outras engineering skills.

S

sn-deep-research

opensensenova / sensenova-skills

ユーザーが詳細な調査、体系的な調査、競合分析、案の比較、トレンド分析、事実確認を求める場合に使用します。次のいずれかに当てはまる場合は、少し検索しただけで回答せず、積極的にこのスキルを使用してください。①詳細調査、包括的な調査、調査、デューデリジェンス、業界調査、市場調査、競合分析、政策調査、技術調査、トレンド調査、事実確認、調査レポート、詳細レポート、deep research などのトリガー語がある。②信頼できる結論に複数の情報源からの証拠、多角的な比較、相互検証が必要。③レポート、ホワイトペーパー、業界分析、デューデリジェンス文書を求めている。④最新の政策／市場／製品／価格／規制について体系的な確認が必要。検証を必要としない簡単な一般知識の質問には使用しません。「X を調べて／知りたい」といった曖昧または広範な依頼でも、優先的に起動してください。対象外：一文の要約、提示された単一の情報源の整理、純粋な文章校正や書き換え。

T

tk-skill-diagnose

mtgvim / tiger-kit

[user/auto] 観察または測定された単一の Agent Skill の問題を再現・切り分けし、検証済みの改善目標を `tk-learn` に渡します。一般的なコードバグ、静的監査、新しい skill の作成、根拠のない最適化には使用しません。

U

upgrade

nowork-studio / notfair-plugin

NotFair プラグインを最新バージョンにアップグレードします。マーケットプレイスのリポジトリを更新し、新しいバージョンをプラグインキャッシュにインストールし、installed_plugins.json を更新します。「upgrade notfair」「update notfair」「get latest version」を求められた場合に使用します。スキルが起動時に UPGRADE_AVAILABLE を検出したときのインラインのアップグレードプロンプトも処理します。

U

using-woostack

howarewoo / woostack

ルートの AGENTS.md から woostack を参照しているプロジェクトで作業を開始するとき、または回答、編集、スキャフォールディング、レビュー、PR フィードバックへの対応の前に woostack のスキルやコマンドが適用されるか判断するときに使用する。

A

a2ui

maddhruv / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

A

agent-browser

mxyhi / ok-skills

AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。

A

agents-project-memory

vasilyu1983 / ai-agents-public

エージェントのコンテキストを永続化するためにCLAUDE.md/AGENTS.md/CODEX.mdを設定します。コードベースのコーディング規約やアーキテクチャドキュメントを整備する際に使用します。

A

ak-task

saltbo / agent-kanban

Realmroot Toolbox を通じて Agent Kanban Task を 1 件作成、割り当て、監視、レビューします。ユーザーが AK Task、Agent Kanban のタスク委任、または AK ボード経由の実行を明示的に求めた場合にのみ使用します。

A

answer-first

charlie947 / answer-first

すべての回答でアクションを最初に示す形に整える。ユーザーが短く、ざっと読めて、アクション主導、あるいは「無駄話なし」の出力を求めたときに使用し、一度呼び出したら 1 回の返信だけでなく会話全体に適用する。「answer first」「no preamble」「no waffle」「keep it short」「just tell me what to do」「cut the fluff」「ADHD mode」、または答えを第 4 段落に埋もれさせるのをやめてほしいというあらゆる要望でトリガーされる。

A

autopilot

yeachan-heo / oh-my-codex

[OMX] 標準的な自律オーケストレーター：$deep-interview -> $ralplan -> $ultragoal

A

autoresearch

pedronauck / skills

Claude Code のスキルを繰り返し実行し、二値評価で出力を採点し、プロンプトを変更して改善を維持することで、自律的に最適化します。Karpathy の autoresearch 手法に基づきます。「このスキルを最適化して」「改善して」「autoresearch を実行して」「もっと良くして」「スキルを自己改善して」「ベンチマークして」「評価して」「評価を実行して」といった依頼で使用します。出力は、改善された SKILL.md、結果ログ、試したすべての変更の変更履歴です。

C

context-mate

jezweb / claude-skills

Claude Code の自然な流れに沿って使えるスキル、エージェント、スラッシュコマンドを備えた Context Mate ツールキットの入口です。プロジェクトのライフサイクル（/explore-idea → /plan-project → /wrap-session）、コンテキストウィンドウをまたぐセッション引き継ぎ、専門タスク向けの開発者エージェント、品質監査を扱います。新しいプロジェクトの開始、ツールキットの理解、ワークフローのガイダンスが必要な場合に使用します。「大事なのはコンテキストだよ、相棒！」

C

coordinate

gracefullight / stock-checker

タスクベースのマルチエージェント調整（Issue Remediation Loop を含む）

C

core-interview

pwguler / skills

他のスキルのインタビュープロセスを、すべての決定が確定するまで進行する内部サポートスキル。他のスキルまたはユーザーが開始した場合にのみ使用し、自分から開始しないこと。

C

cross-cr

sentimony / agentic-workflow

実装計画または完了した実装について、他のエージェント CLI による独立レビューが必要な場合は必ず使用します。デフォルトでは反対側の CLI（Claude Code で行った作業は Codex、Codex で行った作業は Claude Code）を使用し、ユーザーが指定したレビュー担当者（Antigravity（Gemini）を含む）も加えます。クロスレビュー、cross-cr、他のエージェントによるセカンドオピニオンのいずれを求められた場合も対象です。devflow cross-review の代替です。同一ホストでのレビューには cr-request、指摘事項への対応判断には cr-received を使用します。仕様レビューとタスクごとのレビューは対象外です。

セッションをまたぐメモリ継続システムです。コンテキストを把握するため、過去 24 時間のローリングメモリと日次メモリファイルを自動的に読み込みます。

D

dispatch

davidlee / doctrine

隔離された worktree 内の制限付きサブプロセスワーカーを通じて slice の各フェーズを完了まで進めるために使用する — あなたがオーケストレーションし唯一の書き手であり、ワーカーが実行する。ワーカーは `/dispatch-spawn` で起動し、すべてのハーネスでこの 1 つの経路を使う。着地は自分で進める — import、commit、record、verify、conclude、reap；`doctrine dispatch next` が規定するのは作成時に束縛された fork のみであり、この経路では fork を作らない。既定は直列（フェーズごとにワーカー 1 つ）；ファイルが重複しないフェーズは並列化する。競合は報告して停止し、自動マージは決してしない。

D

duoduo-runtime-admin

openduo / duoduo

host モードの duoduo daemon の設定、診断、および `duoduo session` / `duoduo job` / `duoduo spine` コマンドラインを管理する。用途：daemon の状態、設定、ログ；ランタイムの選択（Claude/Codex/Grok/Pi、ALADUO_DEFAULT_RUNTIME）；~/.config/duoduo/.env の ALADUO_* キー；潜在意識プロンプトの更新；`duoduo memory` コマンドライン；Spine ログの読み取り；usage 台帳の整理；サードパーティモデルのモデル profile（コンテキスト上限、ルーティング、サブエージェント階層）；codex ツールのトリミング；pi の圧縮サイズ；セッション管理（一覧、別名、名前で通知または起床、アーカイブ）；コマンドラインからのジョブライフサイクル（一覧、読み取り、アーカイブ、中断、再スケジュール）。中国語トリガー：启用 codex/grok/pi runtime, 设置默认 runtime, 打开 debug log, 关闭 telemetry, 调 cadence 频率, 查 daemon 配置/日志, 刷新潜意识, 读 spine, 清理 usage, 给会话起名, 唤醒/通知 session, 归档会话, 归档任务, 打断任务, 让任务再跑一次, 模型 profile, 裁剪 codex 工具, pi 只回一个字。チャネル種別の設定（Feishu/ACP）は扱わない——duoduo-channel-admin を参照。

F

find-skills

mxyhi / ok-skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

F

forget

mem0ai / mem0

このリポジトリとユーザーについて保存された Mem0 のメモリを削除します。ユーザーがメモリを忘れる、消去する、または削除するよう求めたときに使用します。

G

git-guardrails-claude-code

timschoch / mattpocock-skills

Claude Code フックを設定して、危険な git コマンド（push、reset --hard、clean、branch -D など）を実行前にブロックします。ユーザーが破壊的な git 操作を防ぎたい、git セーフティフックを追加したい、または Claude Code で git push/reset をブロックしたい場合に使用します。

H

human-in-the-loop

owl-listener / ai-design-skills

人間がエージェントの作業をレビュー、承認、または方向転換する介入ポイントを設計する。

K

karpathy-guidelines

youdotcom-oss / agent-skills

よくある LLM のコーディングミスを減らすための行動指針。コードの作成、レビュー、リファクタリング時に、過度な複雑化を避け、必要最小限の変更を行い、前提を明確にし、検証可能な成功基準を定めるために使用します。

新たな証拠により既存の wiki の内容が誤り、古い、不完全、または矛盾していると判明した場合に修正・更新します。wiki に X とあるが現在は Y と分かっている場合、コードや現実の変化によって wiki の記述が無効になった場合、またはユーザーが wiki の修正を求めた場合に使用します。新しい情報源の追加、通常の学びの記録、構造の正規化、ヘルスチェックには使用しません。その場合は /loam::adding-to-memory、/loam::learning-from-session、/loam::normalizing-memory、または /loam::linting-memory を使用してください。

既存のメモリーから未解決の質問、未解消の矛盾、古い主張、知識のギャップを抽出して分類します。未解決の項目、対応が必要な項目、未解決事項、追加調査や取り込みが必要な内容を知りたい場合に使用します。未完了の目標をメモリーのギャップとして分類することはありません。質問への回答、問題の修正、新しい内容の追加には使用しません。その場合は /loam::querying-memory、/loam::linting-memory、/loam::amending-memory、/loam::adding-to-memory、または /loam::learning-from-session を使用してください。

M

mainline

mainline-org / mainline

Mainline を使用する、または必要とする可能性のある Git リポジトリーでのコーディングエージェント作業に使用します。また、Mainline、intents、agent autonomy、agent_authority、max_autonomy、stop lines、allowed_boundary、inspect_or_stop、before_commit/proposed_intent/opened_pr、現在の指示による上書き、commit/seal の引き継ぎ、push/PR レビューの境界、merge/release/deploy の境界、auto-submit/auto-commit/auto-seal の動作、hooks、proposals、gaps、conflicts、コミット、プッシュ、PR の作成、PR の説明、セットアップについてユーザーが言及した場合にも使用します。

P

phase-plan

davidlee / doctrine

特定のフェーズを実行する直前に使用する — 作成済みの計画エントリ（目的 + EN/EX/VT）を、具体的なタスク分解・前提・検証手順を含む使い捨てのランタイムフェーズシートに展開する。/plan または /execute からルーティングされる。

P

plan

camacho / ai-skills

複数ステップのタスク用の計画ファイルを作成します（/task のステップ 3）。ブレインストーミングを 1 回行い、TEMPLATE.md を基に ai-workspace/plans/<name>.md を作成します。範囲が 1 文で表せるタスクでは省略します。レビューは行いません。レビューは /review（ステップ 4）が担当します。

P

preflight

davidlee / doctrine

ルーティングがこのパスを選択した後に使用する。この時点での次のステップは、実質的なタスクを理解し、未知の点や緊張を明らかにし、準備状況を評価するための、範囲を限定した事前調査である — 実装や際限のない探索に逸れることなく。

P

psi

siviter-xyz / dot-agent

構造化開発のための Plan-spec-implement ワークフローです。ユーザーから明示的に指示された場合、またはプロジェクトの AGENTS.md ファイルで言及されている場合にのみ使用します。 ~/.dot-agent/ に一時的な計画を生成し、仕様をプロジェクトのドキュメントに反映してから、テストファーストで実装します。

S

setup-matt-pocock-skills

timschoch / mattpocock-skills

このリポジトリをエンジニアリング skill 用に設定します。課題トラッカー、トリアージ用ラベルの語彙、ドメイン文書の構成を整えます。他のエンジニアリング skill を初めて使う前に一度実行してください。

S

skill-security-auditor

borghei / claude-skills

インストール前に AI エージェントスキルのセキュリティ監査と脆弱性スキャンを行います。プロンプトインジェクション、危険なコード、情報流出、認証情報の窃取、サプライチェーンリスクを検出します。信頼できないスキルの評価やインストール審査に使用します。

S

stack-set

gracefullight / stock-checker

プロジェクトの技術スタックを自動検出し、言語別のリファレンスを設定します

V

vibe-coding

adhi-jp / agent-skills

ユーザーがホスト固有のスキルコマンド、ホスト提供の呼び出しシグナル、またはコーディングの作業フローで「use `vibe-coding`」のような直接指示を通じて、明示的に vibe-coding を呼び出した場合に使用します。

A

agent-doc-discipline

yeachan-heo / oh-my-claudecode

Agent が読むドキュメントの執筆時規律（5 つの surface、spec、ticket、.omc/skills/）——すべてのルールは検証可能で why を伴い、reference より先に steps、1 つの意味は 1 つの home、環境がすでに述べていることの再記述はしない。drydock seed 生成と launch C5 sediment pass では必須。その他の Agent 向けドキュメント編集では任意。minimal-code-discipline の相棒であり、あちらはコードを、こちらはドキュメントを律する。

A

agents-mcp

vasilyu1983 / ai-agents-public

Claude Code と Codex の MCP サーバーを設定し、セキュリティを強化します。データベース、API、SaaS の接続、サーバーの構築、または機密区分でフィルタリングされたナレッジベースの提供に使用します。

A

ai-sdk-core

secondsky / claude-skills

バックエンド AI 向けの Vercel AI SDK v5（テキスト生成、構造化出力、ツール、エージェント）。複数プロバイダーに対応します。サーバーサイド AI の利用時や、AI_APICallError、AI_NoObjectGeneratedError、ストリーミングの失敗に遭遇した場合に使用します。

A

anyone-to-skill

opendemon / anyone-to-skill

2 つのモード：① 直接対話：ユーザーが「マスクと話して」「ジョブズの視点でこの製品を分析して」「孔子ならこの件をどう考える？」と言ったら、Python 環境なしで、該当人物の認知オペレーティングシステムをただちに起動し、その人物として回答します。② 新しい人物の蒸留：ユーザーが「スキルを作って」「XX を蒸留して」「これらの資料をスキルにして」「この動画を分析してスキルを生成して」と言った場合、または人物の思考パターンを抽出するようファイルをアップロードした場合、蒸留パイプラインを実行して新しい SKILL.md を生成します。トリガーキーワード：XX と話す、XX の視点で、XX はどう考える、スキルを作成、蒸留、スキルを生成、思考パターンを抽出

C

context-engineering

owl-listener / ai-design-skills

どの情報をどの順序でコンテキストウィンドウに入れるかを設計する。

C

create-formal-verification-skill

michael-denyer / pstack-claude

バグのコストが最も高く、テストが最も届いていないコードを、適切な検証ツールで任意の言語において形式検証するプロジェクトローカルのスキルを生成します。/create-formal-verification-skill、「この競合をモデル検査して」「この不変条件を証明して」の場合や、並行処理、リトライ、状態機械、パーサー、安全でないコードにテスト以上の検証が必要な場合に使用します。

コードベースを調査し、未探索の最適化軸を提案し、ベースラインのワークツリー内にベンチマークを構築して最初の実験を実行し、現在のリポジトリでevoを初期化します。ユーザーが/evo:discoverを呼び出す、evoのセットアップに言及する、自律最適化用にコードベースを計測したい、またはプロジェクトで新しいevo実行を開始したい場合に使用します。

G

grill-me

vechain / vechain-ai-skills

共通認識に至るまで、この計画のあらゆる側面について徹底的に質問してください。設計ツリーの各分岐をたどり、決定間の依存関係を一つずつ解決してください。

H

handoff

leandrocfe / skills

現在の対話をハンドオフドキュメントにコンパクトにまとめ、別のエージェントが引き継げるようにする

既存のメモリーコーパス（wiki 基盤）を調査し、このリポジトリの Obsidian 対応ノートグラフ規約に合わせます。ユーザーが既存のメモリー、ノートフォルダー、Vault、ドキュメントツリー、混在した Markdown ナレッジベースをインポート、標準化、改修、整理する場合に使用します。モノレポでは、関連する AGENTS.md と CLAUDE.md ファイルの整合にも使用します。goals/ は標準化の対象外です。通常の wiki メンテナンスには使用せず、その場合は /loam::linting-memory を使用します。

O

openserv-client

openserv-labs / skills

OpenServ Platform 上で Agent、ワークフロー、トリガー、タスクを管理するための @openserv-labs/client 完全ガイドです。プロビジョニング、認証、x402 決済、ERC-8004 オンチェーン ID、Platform API 全体を扱います。重要：Agent の構築には両方のパッケージが必要なため、必ずこのスキルと併せて openserv-agent-sdk も読んでください。API リファレンスの全文は reference.md を参照してください。

O

oracle

trancong12102 / agentskills

詳細な分析と専門的な推論。ユーザーが「oracle」やセカンドオピニオン、アーキテクチャ分析、解決が難しいバグのデバッグ、影響評価、セキュリティに関する推論、リファクタリング戦略、トレードオフの評価を求める場合に使用します。深く独立した推論が有効な問題に適しています。単純な事実確認、コード生成、コードレビュー（council-review を使用）、ファイル変更が必要なタスクには使用しないでください。

P

parallel

pwguler / skills

サブエージェントで独立したタスクを同時に実行したり、1 つのタスクへの複数の試行を競わせたり、1 つの作業の多くの部分を担当したりします。ユーザーが並列作業を求めた場合にのみ使用してください。2 つ以上の独立したタスクや障害対応を並行して実行するよう求められた場合に使用します。また、1 つのタスクへの複数の試行を競わせたり比較したり、1 つの作業の多くの部分を担当したりする場合にも使用します

R

reference-hunt

neeeophytee / finding-unknowns-skills

ユーザーが望むものを言葉で説明できない場合、既存のソースコードを仕様として使う。ユーザーがライブラリ、モジュール、フォルダ、サイトを指して「こんな感じ」と言った場合に使用する。異なる言語やスタックであってもよい。

S

specops

jarvusinnovations / specops

仕様を唯一の正として扱う仕様駆動型の開発ワークフローです。計画プロトコルと組み合わせ、進行中の作業をマイクロ DAG として追跡します。新機能の開始、実装計画、仕様書の作成、仕様に照らしたコードレビュー、`plans/` ディレクトリ内または関連する作業、計画の完了時に使用します。また、ユーザーが「spec」「specs/」「spec-first」「plans/」「plan protocol」「closeout commit」と言う場合や、機能の動作方法、次に取り組む内容を尋ねる場合にも使用します。この開発手法を採用する新規プロジェクトの作成や、仕様駆動型コードベースへのオンボーディングにも使用します。

U

use-findskill

alentodorov / findskill-meta-skill

findskill.md エコシステムのスキルを発見、インストール、利用する方法を AI エージェントに教えるメタスキルです。専門スキルを探して機能を拡張する必要がある場合、専門スキルが役立つタスクをユーザーから依頼された場合、またはスキルの検索やインストールを明示的に求められた場合に使用します。

W

websocket-streaming

curiositech / some_claude_skills

WebSocket を介して DAG 実行エンジンと可視化ダッシュボードの間でリアルタイムの双方向通信を実装する。接続管理、型付きイベントプロトコル、再接続を扱う

W

wiki-research-loop

rohitg00 / pro-workflow

プラグイン可能なソースフェッチャー（web、arXiv、GitHub）に対して予算上限付きの BFS 調査ループを実行し、pro-workflow wiki を自動で拡充する。各イテレーションではキューからシードを取り出し、ソースを取得し、wiki ページの草案を作成し、既存ページと照合して主張を重複排除し、フォローアップのシードをキューに追加する。予算上限、深さ上限、または収束で停止する。ユーザーが "research <topic>"、"grow the <slug> wiki"、"auto-research" と言った場合、または一夜で自ら構築されるナレッジベースを求める場合に使用する。

W

worktree

davidlee / doctrine

作業を現在のワークスペースから分離する必要がある場合に使用する。すなわち、/execute（mode=solo）または /dispatch ファネルが、メインの作業ツリーに触れずに独自のブランチでフェーズを実行する必要がある場合である。既存の分離を検出し、`doctrine worktree fork`（唯一の作成+プロビジョニング+バインドの動詞。コーディネーション層は除く）でフォークを作成し、スポーン前コミット/分岐点/ベースラインのガードを実行して、フォークブランチを返す。

A

agent-native

mblode / agent-skills

エージェントを第一級の存在として扱い、完全なツール同等性、アトミックなプリミティブ、明示的な完了シグナルを備えたエージェントネイティブアプリケーションを設計します。ツール設計、コンテキスト注入、エージェントと UI の通信、モバイルでのチェックポイントと再開のパターンを扱います。エージェントシステムの設計、ツールサーフェスの設計、エージェント対応 UI の構築、context.md パターンの実装、または「アプリをエージェントネイティブにする方法」について尋ねられた場合に使用します。

A

agentfolio

sickn33 / agentic-awesome-skills

AgentFolio ディレクトリを使って自律型 AI エージェント、ツール、エコシステムを発見・調査するためのスキル。

A

agnix

agent-sh / agnix

ユーザーが「エージェント設定を lint」「スキルを検証」「CLAUDE.md を確認」「フックを検証」「MCP を lint」と依頼した場合に使用します。702 個のルールに照らしてエージェント設定ファイルを検証します

A

amq-spec

avivsinai / agent-message-queue

2 つのエージェントで設計を独立して調査し、AMQ を通じて 1 つの仕様にまとめます。共同設計や workflow:spec とラベル付けされたメッセージで使用します。通常の調整には amq-cli を使用します。

C

c-level-skills

alirezarezvani / claude-skills

C-level アドバイザリーバンドルの索引とルーター: 14 の C-suite ロール、オーケストレーション、横断的なケイパビリティ、カルチャーをカバーする 33 のスキル。c-level-advisor バンドルに何が含まれるかを調べるとき、どのアドバイザースキルが質問に適するかを判断するとき、またはエントリーポイント（cs-onboard インタビュー、chief-of-staff ルーティング、board-meeting プロトコル）を見つけるときに使用する。

C

caveman-compress

juliusbrussee / caveman-code

穴居人のような話し方でトークン使用量を約 75% 削減しつつ、技術的な正確さを保つ超圧縮コミュニケーションモード（lite / full / ultra）です。「caveman mode」「less tokens」「be brief」と求められた場合、または出力予算が限られている場合に使用します。