Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
Volcengine LAS による AI 駆動のインペインティングで、動画から不要な視覚要素を削除します。動画のウォーターマーク除去、字幕除去、ロゴ除去、テキストオーバーレイ除去 — 動画素材からウォーターマーク、ハードコード字幕、ロゴ、テキスト、その他の固定領域のアーティファクトや遮蔽物を消去してクリーンアップします。動画インペインティング、動画修復、動画復元、動画クリーンアップ。的を絞った除去と消去のための正確なバウンディングボックスの指定をサポートします。最大 4 時間、30GB までの動画を処理できます。ユーザーが動画からウォーターマークを除去したい、ハードコード字幕／キャプションを消去したい、ロゴやテキストのオーバーレイを削除したい、不要なオブジェクトを除去して動画素材をクリーンアップしたい、遮蔽物を除去して動画を修復・復元したい、固定領域の動画インペインティングを行いたい、動画コンテンツから視覚的なアーティファクトを除去したい場合にこの skill を使用してください。
中国古典詩の API サービス（chinese-poetry-api、リポジトリ：https://github.com/palemoky/chinese-poetry-api）に問い合わせる——唐・宋・元三代の 37 万首以上の詩を収録し、作者、朝代、詩の種類、全文検索、ランダムな詩の抽選に対応する。ユーザーが中国古典詩（古诗/唐诗/宋词/元曲）、特定の詩人の作品、ランダムな詩、飛花令（一文字抽選）、または詩のメタデータの検索・一覧を求めたときはいつでも使用する——「帮我找一首李白的诗」「来一首五言绝句」のような気軽な問い合わせでもよい。すべての REST エンドポイント（health、stats、poems（フィルタ付きリスト）、search、random、authors、dynasties、types）を網羅する。出力はすべてサーバーの生 JSON で、そのまま透過する。
聆.tw（琳聽智者漫談）であなたの AI 駆動の技術ブログに新しい記事を作成する。ユーザーが新しいブログ記事を書きたい、記事を作成したい、技術記事を起草したい、聆.tw でコンテンツを公開したいときに使用。"write a blog post"、"create an article about X"、"draft a post on 聆.tw"、"help me write about X for the blog" のようなリクエストでトリガー。このスキルはリポジトリのセットアップ、コンテンツ作成、厳格な編集ガイドラインの遵守、ビルドチェック、pull request の提出という全ワークフローを扱う。
Douyin アカウントの動画一括ダウンローダー — Douyin ID を入力すると、アカウントの全作品を自動で取得し、ウォーターマークなしのダウンロードリンクを解析、ローカルへのワンクリック一括ダウンロードに対応。用途：競合アカウントのコンテンツ分解とフレーム単位の学習、お気に入りクリエイターの全作品を削除される前に保存、素材の一括転用と二次編集、自分のアカウント作品をローカルバックアップとして保存し消失を防止、コース/チュートリアル動画をオフラインで繰り返し視聴するためにまとめ買い、クライアントからウォーターマークなしのソースファイル提供を求められた場合、コラボ前に相手の作品を素早く取得して事前調査分析。トリガーワード：Douyin ホームページダウンロード、Douyin 動画ダウンロード、Douyin 一括ダウンロード、Douyin ウォーターマークなしダウンロード、Douyin 作品ダウンロード、Douyin アカウント動画抽出、Douyin 動画保存、Douyin ウォーターマーク除去、Douyin 動画バックアップ、競合動画ダウンロード。
実際の Darkbone Archer ランタイムから Open Design ハンドオフを構築・検証する——ゲーム UI（アップグレードのみの保持契約）と VFX/スキル/RIG デザインパッケージの両方。Codex が Open Design ハンドオフを準備、再生成、監査する必要があるとき；既存の Claude Design ハンドオフ zip を Open Design に取り込むとき；現在のスクリーンショット、アニメーション動画、キーフレーム、ソースアンカー、アセット、レスポンシブ状態、保持境界を収集するとき；またはスタンドアロンのコンセプトが、それが示していない既存のアイデンティティ、モーション、インタラクション、コピー、データを削除するのを防ぐときに使用。
クリエイティブスイートのディスパッチャー：いくつかの質問で複数アセットのクリエイティブ依頼を診断し、適切なクリエイティブスキルの順序にルーティングし、各ステップが次に渡す成果物を明示し、利用可能な場合は FAL.ai の自動化（docs/creative_cli.py 経由の単一モデル fal-ai/nano-banana-pro）を組み込みます。ユーザーが複数のクリエイティブ成果物を一度に求めるとき、またはそれらを暗示する結果を求めたとき — 「製品ローンチ用のアセット」「ブランドビジュアルの構築」「ロゴ、製品写真、ソーシャル投稿が必要」「1 週間分のコンテンツ」「すべてをリブランディング」— に使用します。また、どのクリエイティブスキルが該当するか不明なときにも使用します。Creative Production Plan を出力します：選択したルート、引き継ぎ成果物を含む順序付きスキルシーケンス、生成チェックリスト、アセット出力マップ。単一の明らかなアセットの場合はこれをスキップし、該当するスキルを直接使用してください。
怪物、ドラゴン、世界の全貌の提示。各存在には個別の定義ブロックを設け、ショットはタイムコードで区切ります。「巨大」などの言葉ではなく、比較対象となる物体やローアングルでスケールを表現します。この種の映像（壮大なファンタジーやSFのスペクタクル；中文触发词: 奇幻科幻大场面, 奇幻, 科幻, 巨龙, 怪兽, 史诗）の Seedance 2.5 / 2.0 動画プロンプトをユーザーが求める場合、またはこの種の公開事例でどのようなプロンプトが使われたか尋ねる場合に利用します。下書きの前に references/cases.md を読んでください。
一人、一つのルック、いくつかの場所。全身の外見を映像全体で固定し、各シーンには場所、動作、光の種類をそれぞれ一つずつ設定します。この種の映像（ファッションルックブックやポートレート映像；中文触发词: 时尚 lookbook 与人像写真片, 时尚, 穿搭, 人像, 写真）の Seedance 2.5 / 2.0 動画プロンプトをユーザーが求める場合、またはこの種の公開事例でどのようなプロンプトが使われたか尋ねる場合に利用します。下書きの前に references/cases.md を読んでください。
動物を主役にし、カメラはスマートフォン1台のみとします。登場する動物は必ず1匹にし、動物らしい振る舞いを保ち、レンズに近づくことで見せ場を作ります。この種のクリップ向けに Seedance 2.5 / 2.0 の動画プロンプトを求めている場合（ペットや動物が主役。中文触发词: 宠物动物当主角, 宠物, 猫, 狗, 动物）、またはこの種の公開事例でどのようなプロンプトが使われたかを尋ねている場合に使用します。作成前に references/cases.md を読んでください。
人手で確認した90以上のプロジェクト一覧から、AIショートドラマ、マイクロドラマ、漫劇向けのスキルを、ユーザーの段階（小説の翻案、各話の概要とフック、脚本執筆、レビュー、絵コンテ、キャラクターの一貫性、動画プロンプト、制作）、動画モデル（Seedance/即梦、Kling/可灵、MiniMax、Wan、Veo、Sora、ComfyUI）、エージェント（Claude Code、Codex、OpenClaw/龙虾、Qwen、Doubao、WorkBuddy）に合わせて提案します。AIショートドラマや短剧/漫剧に使うスキル・ツール、またはインストール方法を尋ねられたときに使用します。人手で確認したショートドラマ・漫劇スキル一覧から、小説の翻案、各話の概要とフック、脚本、レビュー、絵コンテ、キャラクターの一貫性、動画プロンプト、映像制作に合うものを選びます。
スティーブ・ジョブズ（Steve Jobs）の思考フレームワークと表現方法。Isaacson の公認伝記、Stanford 講演、Lost Interview、D Conference シリーズ、Make Something Wonderful を含む 30 以上の一次資料の深い調査に基づき、6 つの核心的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出した。用途：対話可能な思考アドバイザーとして——ジョブズの視点で製品、意思決定、アイデアを分析し、やり取りの中で思考の衝突を生み、インスピレーションを刺激し、「Jobs 級」の思考法を自分の能力として内面化するのを助ける。ユーザーが「ジョブズの視点で」「ジョブズならどう見るか」「Jobs モード」「steve jobs perspective」「ジョブズに切り替え」「もしジョブズなら」「ジョブズ思考」「表現 DNA」と言及したときに使用する。ユーザーが「ジョブズの角度で考えて」「ジョブズならどうするか」「ジョブズに切り替え」と言っただけでも発動する。
Three.js のメッシュマテリアルを選択、設定、最適化する：basic、Lambert、Phong、Standard、Physical、toon、points、lines、および shader ベースのサーフェス；PBR マップ、透明度、環境反射、クローン、破棄。メッシュのスタイリング、PBR の調整、透明度やマテリアル共有のバグ修正、マテリアルコストの削減を行うときに使用。トリガー：Three.js material、MeshStandardMaterial、MeshPhysicalMaterial、PBR、roughness、metalness、transparency、environment map、mesh surface、material clone。
3D アセットを予算内で Web シーンに組み込む必要があるときに使用します。モデルとテクスチャの調達、glTF パイプライン（KTX2、meshopt、Draco）、ローダー、色空間、ライセンスを扱います。シーンコード（web3d-runtime）、モーション（web3d-animation）、進行中の Foundry 注文（asset-foundry）、Quest ストアのアセット（xr-dev）には使用しません。オプトアウト：「no web3d」「без web3d」。トリガー：「compress this GLB」／「сожми модель」、「KTX2」、「meshopt」、「the model is too heavy」／「модель слишком тяжёлая」。
ユーザーが視覚的な美学（Y2K、vaporwave、brutalist、cottagecore、dark academia など）を挙げたり説明したりする場合、美学を比較・区別したい場合、またはデザイントークンやアセットの作成前に形式的な特性分析が必要な場合に使用します。7 つの次元（パレット、書体、テクスチャ、形状、動き、空間上の慣習、文化的指標）からなるフレームワークと、主要な美学 168 種を収録した厳選辞典を提供します。aesthetic-application の基盤です。コンポーネントの実装、レイアウト、アクセシビリティの判断には使用しません。
AI Talking Head — AI プレゼンターでテキストからトーキングヘッド動画を生成。スポークスパーソンを雇ったりカメラを設置したりすることなく、任意のスクリプトをトーキングヘッド動画に変換できる。テキストを貼り付けてプレゼンターのスタイルを選ぶと、AI が自然なリップシンク、ジェスチャー、ペースを備えた動画を生成する。製品のウォークスルー、コースの導入、投資家向けアップデート、FAQ ページ、社内トレーニングに使用できる。チャットで結果を編集可能：背景の差し替え、話す速度の調整、字幕の追加、トーキングヘッドのクリップを画面収録やスライドとともに長い動画へ挿入。グリーンスクリーンもプロンプターも撮り直しも不要。mp4、mov、webm、mkv の出力に対応。
この skill は、オーディオブック、ボイスオーバー、ナレーション、ジングル、オーディオ広告などの単一声の音声コンテンツを作成するために使用する。トリガー：「create audiobook」「generate voiceover」「narration」「audio ad」「radio ad」「jingle」「brand audio」「sonic logo」「text to audio」「read this aloud」「audio guide」「meditation audio」「soundscape」 編成：ナレーション/TTS、BGM、音声の組み立て。注記：会話/対話には podcast-producer を使用すること。
セマンティック HTML、CSS、直接のブラウザー API で PostHog canvas を作成します。ドキュメント、記事、生成グラフィックス、2D canvas と WebGL の体験、React コンポーネントが有用な構造をもたらさない小規模な実験などが対象です。building-canvases が canvas リクエストをプレーン HTML/ブラウザー API 実装にルーティングした後に使用します。現在のランタイムが必要とする薄いコンポーネントラッパー、Quill を使わないスタイリングとテーマ設定、描画面、アニメーション/クリーンアップのパターンを扱います。
HTTP API を通じてローカルにインストールされた ComfyUI を操作し、画像、動画、音声を生成します。ComfyUI、Z-Image、Ideogram、FLUX、LTX、Wan で画像/動画/音声/ヒーローアセットを生成、レンダリング、編集するとき、または ComfyUI ワークフローを構築、パラメータ化、実行するときは常に使用してください。API クライアント、ワークフロー JSON 形式、モデルパターン、デュアル/マルチ GPU 配置、MCP ドライバー、グラフ内の Claude ノード、VRAM の調整を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。