Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
中国語コンテンツの品質レビュー用ツールで、執筆シリーズの総合窓口（ゲートウェイ）です。編集者、読者、著者、プラットフォームの4つの視点から、中国語の原稿を16項目で総合的に確認し、スコア、問題一覧、振り分けの推奨を出力します。原稿の修正は行わず、レビューと振り分けのみを行います。トリガー：「この記事の出来を見て」「問題があるか見て」「この記事をチェックして」「この原稿は合格か」「一度レビューして」「記事の品質レビュー」「中国語ライティング診断」「公開できるか」「原稿のどこを直すべきか」「どう直せばよいか」。EN: “review my Chinese article,” “check this article quality,” “Chinese writing diagnosis,” “proofread this piece,” “is this article good enough”. 対象外：直接の書き換え（→ plainspoken-writing / editor-revisor）、タイトル・レイアウト・句読点のみの調整（→ packaging-workshop）、自分の声を見つけること（→ voice-dissolver）、事実・データ・引用の真偽確認（→ L0 fact-review）。
開いている Singular Composer セッションでグラフィックスを検査・キャプチャ・作成・調整する。コンポジション要素、コントロールノード、レイアウト、タイムラインアニメーション、コンポジションスクリプトを含む。AI が Composer を制御する必要があるとき、グラフィックスと実行時の動作を検証するとき、または generate improvement handoff に応答してユーザーの修正に関するレトロスペクティブなフィードバックを返すときに使用。レトロスペクティブにはペアのセッションは不要。
AI を活用したデジタルプレゼンター、アバター、合成スポークスパーソンを作る技術と科学。この skill は HeyGen、Synthesia、D-ID、Tavus、および任意のスクリプトを任意の言語で話せるフォトリアルな AI ヒューマンの新興領域を扱う。デジタルヒューマンは人間のプレゼンターを置き換えるものではなく、人間には達成できない規模を可能にする。50 言語での製品デモ。数千人の顧客向けのパーソナライズされたビデオメッセージ。親しみやすい顔での 24 時間 365 日のカスタマーサポート。撮り直しなしで更新できるトレーニング動画。この skill の実践者は、その力と責任の両方を理解している。デジタルヒューマンが体験を高める場面と、不気味に感じられる場面を知っている。合成メディアの倫理を思慮深く扱う。有益だと感じられ、欺瞞的でない AI プレゼンターを作る。「digital human、AI avatar、AI presenter、HeyGen、Synthesia、D-ID、Tavus、synthetic、talking head AI、AI spokesperson、personalized video、video at scale、multilingual video、AI actor、digital-humans、avatar、ai-presenter、synthesia、heygen、d-id、synthetic-media、personalization、multilingual」に言及されたときに使用する。
複数の仕組みで画像を生成する。対応：(1) Gemini/ZenMux によるエンドツーエンドの AI 生成 — プロンプトを渡すと直接画像を出力。(2) コードベースのレンダリング — HTML/React の単一ファイルを生成し、Playwright で PNG にレンダリング。(3) プロンプトエンジニアリング — 外部モデル（nano-banana-pro など）向けに最適化されたプロンプトを生成。トリガーワード：image、generate image、生图、render、poster、海报、banner、card、卡片
Google の Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）AI モデルを使って高品質な画像を生成・編集する。AI 画像の生成や編集タスクを扱うときにこのスキルを使用する。具体的には (1) テキストプロンプトからプロ品質の画像を作成する、(2) 自然言語の指示で既存の画像を編集する、(3) 複数ターンでの反復的な画像の調整、(4) 商品撮影やマーケティング用ビジュアル、(5) テキスト入りのインフォグラフィックや図の作成、(6) 写実的および芸術的な画像生成、(7) バッチ画像生成ワークフロー、(8) Gemini 画像生成 API のテストとトラブルシューティング。最大 4K 解像度、複数のアスペクト比、参照画像、映画品質の結果のための高度なプロンプト技法をサポートする。
ユーザーが Narova や reel.config を挙げた場合、または決定論的なシーンスクリプト動画を求めた場合に narova を使用する：ナレーション/キャプション付きの解説、複数ホストの対話、プロンプト/スクリプト/README から動画へ、実際のブラウザ操作を伴う製品ウォークスルー、サイト・記事・ドキュメント・リポジトリを情報源とする動画。オプションのローカル ニューラル TTS、単語同期のキャプションと表示、音楽/効果音、プラットフォーム書き出しプリセット、SRT/VTT、2D HTML/CSS/SVG、Three.js/WebGL 3D、混合コンポジット、AI クリップ、無音のマーカー駆動作業をサポートする。シーンスクリプトを HyperFrames またはブラウザ不要の Skia/FFmpeg プロバイダーを通じて MP4 に変換する；scene.threeModule は生の 3D 用のエスケープハッチである。無関係な無音モーショングラフィックスには素の HyperFrames を使用する。
執筆シリーズの最終工程となるコンテンツの見せ方を整えるツールです。内容の確定後に、タイトルのブラッシュアップ、書き出しのフック、レイアウトの最適化、句読点の整理（zan-punct-fix と連携）、画像の提案、プラットフォームへの適合を行います。本文の内容は変更しません。6つのモジュールは個別に起動できます。トリガー：「タイトルを磨いて」「このタイトルはよくない」「書き出しをどうするか」「レイアウトを見て」「段落が詰まりすぎている」「句読点をチェックして」「画像を見て」「この記事はどのプラットフォームに向いているか」「公開前に見せ方を確認して」「見せ方に問題がないか見て」「内容は問題ないが読むのが疲れる」「公開前チェックをして」。EN: “polish the title,” “fix the opening hook,” “check layout,” “fix punctuation,” “review images,” “platform formatting,” “pre-publish checklist”. 対象外：本文の書き換え（→ plainspoken-writing / editor-revisor）、コンテンツ品質診断（→ chinese-write-checker）、声の調整（→ voice-dissolver）。
時代感はカメラの不具合と、ささやかな日常の出来事から生まれます。ビデオカメラのオートフォーカスの迷い、露出の変化、手持ちの揺れを明示的に列挙し、物語を小さく保つことで、本物の古いテープのような映像になります。この種の映像（2000年代初頭のDV家庭用ビデオ；中文触发词: 早年 DV 家庭录像, DV, 家庭录像, VHS, 复古, 年代感）の Seedance 2.5 / 2.0 動画プロンプトをユーザーが求める場合、またはこの種の公開事例でどのようなプロンプトが使われたか尋ねる場合に利用します。下書きの前に references/cases.md を読んでください。
inference.sh CLI 経由で ByteDance Seedance 2.0 を使って動画を生成します。テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成に対応する統合モデルで、音声同期、最大 1080p、長さ 4-15s に対応します。Pro と Fast のバリエーションがあります。Studio 版は、人物の一貫性を保つためのプライベート素材ライブラリを備えています。用途：ソーシャルメディア動画、ミュージックビデオ、製品デモ、アニメーションコンテンツ、音声付き AI 動画。トリガー：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
EffectComposer、RenderPass、bloom、アンチエイリアス、SSAO、被写界深度、アウトライン、カラーコレクション、カスタム ShaderPass、レンダーターゲット、リサイズ処理、フレームバジェット制御を用いて Three.js のポストプロセッシングを構築・最適化します。スクリーンスペースエフェクトの追加や修正、composer の pass 順序、レンダーターゲットのサイズ、視覚効果のコストに対応する際に使用します。トリガー：Three.js postprocessing、EffectComposer、RenderPass、UnrealBloomPass、FXAA、SMAA、SSAO、depth of field、bloom、ShaderPass、render target、screen-space effect。
ユーザーの入力が Vibe Creating スタイルの動画プロンプト作成に適しているかを判定し、適している場合は、単一シーンのプロンプト、マルチショットの記述、感情的な映像、または混在した入力を、動画モデルが生成しやすいプロンプトに蒸留する — ユーザーが指定したセリフ、ナレーション、音楽、効果音などのハード制約は保持したまま。ユーザーがアイデア、物語、感情、または粗い/過剰に指定されたプロンプトを、優れたテキストtoビデオプロンプト（Seedance、Sora、Kling、Veo、Runway など）にしたい場合、または動画プロンプトを "rewrite"、"improve"、"clean up"、"vibe-ify" するよう求める場合に使用。正確な逐語的なセリフ同期が必要な長編ナラティブ映画、逐語的に実行することを前提とした産業用ショットリスト、機能/UI のデモやステップバイステップのチュートリアルには使用しない。
動画を処理して見どころを特定し、文字起こしを生成し、芸術的なタイトルとカスタムカバー画像を付けたりハイライトクリップを作成する。ユーザーが次のことを必要とするときに使用する:長い動画やライブ配信からハイライトを抽出する、動画から最高の瞬間をクリップまたは切り出す、動画のハイライトを切り出す、Bilibili/YouTube の URL やローカルの動画ファイルを処理する、Whisper で文字起こしを生成する、コンテンツを分析して見どころを見つける、スタイル付きのタイトルとカバーを付けたショートクリップを作成する、カバー文字の位置と色を調整する、録画から記憶に残るシーンを見つけて書き出す、字幕をクリップに焼き込む(任意で翻訳)、ユーザーの意図に沿ってクリップ選択を導く、複数人の会話で話者を識別する。
任意の動画を字幕付きショーケースに編集します。文字起こし（任意の言語、既定は large-v3）を行い、レンダリング前に誤聴を修正してもらうための transcript_review.txt を提示し、その後、リキッドグラスのキャプションピル、リキッドブロブ背景、リキッドモーフワイプ、背景除去による被写体の背後への文字配置（任意）を備えた HyperFrames コンポジションを構築して最終動画をレンダリングします。ユーザーが動画ファイルを提供し、編集、字幕付け、字幕の追加、既存字幕の修正、reel/プロモ/字幕付きチュートリアルの作成、または以前の字幕付き動画と同じパターンの実行を求めたときに使用します。英語、ヘブライ語、および Whisper が対応する任意の言語をサポートします。**同じ 16:9 ソースから 16:9（YouTube/横長）と 9:16（TikTok/Instagram Reels/YouTube Shorts）の両方をレンダリング**——縦型モードでは中央寄せの映像ストリップにぼかし背景とリキッドブロブ、縦型用に調整したキャプションピルを使用し、撮り直しは不要です。パイプラインは最終レンダリング前に文字起こしについてユーザーの承認を待って停止します——これは字幕を完璧にするためのサポート機構です（特にヘブライ語）。hyperframes、hyperframes-cli、hyperframes-registry、yuv-design-system の各スキルと組み合わせて使用します。
執筆前の声の調整——書き換える前に、「この文章に隠れている本当の自分は誰か」を明らかにします。標準では声のアンカーカードを出力し（保護対象として plainspoken-writing / editor-revisor にそのまま渡せます）、詳細モードでは声の全体像と追加質問を出力します。書き換えは行いません。トリガー：「AI っぽさを消す」「本当の声」「自分の声を取り戻す」「自分が書いたように聞こえない」「AI らしさの根源」「声を明確にする」「この文章の背後にいる自分は誰か」「読者に何を感じてほしいか」「自分の鋭さを残す」「迷いを残す」「この文章は誰に何を伝えたいのか」「文章に自分がいない気がする」。EN: “dissolve the AI taste,” “find my real voice,” “what did I actually want to say here,” “get the real me back in the text,” “AI smoothed away my edge,” “doesn't sound like me”. 対象外：直接の書き換え（→ plainspoken-writing / editor-revisor）、内容チェック（→ chinese-write-checker）、タイトル・レイアウト・句読点の調整（→ packaging-workshop）。
AI 動画制作のための AITuber API スキル。YouTube Shorts、TikTok、Instagram Reels、長尺コンテンツ向けに、AI ナレーション、ビジュアル、キャプション付きの動画を生成する。AI 生成画像、動画クリップ、ストック映像、スケルトンやキャラクタースタイルなどのバイラルテンプレートをサポート。パイプライン全体を処理する: ボイスを選択し、動画を生成し、完了をポーリングし、MP4 にエクスポートしてダウンロードする、または接続済みの YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、Threads、X チャンネルに公開する。トリガー条件: ユーザーが AI 動画を作成したい、スクリプトやアイデアから動画を生成したい、AI ボイスを一覧表示または閲覧したい、動画を MP4 にエクスポートしたい、レンダリング済みの動画をダウンロードしたい、接続済みチャンネルを一覧表示したい、動画をソーシャルメディアに公開または予約投稿したい、AITuber のサブスクリプションまたはクレジット残高を確認したい、動画制作を自動化したい場合。トリガーしない: 既存の動画ファイルの編集、ユーザー提供の映像素材のアップロード、ライブ配信、外部ファイルの動画文字起こしやキャプション作成、動画文脈のない画像生成、AITuber プラットフォームに関係しない事項。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。