Skills

U

Unity Animation

juliankerignard / unity-skills

Unity での高度なアニメーション：Animator、IK、Root Motion、Timeline、Playables API、Animation Rigging、ブレンドツリー。トリガー：/anim、/animation、'Animator avance'、'IK'、'Root Motion'、'Timeline'、'Playables API'、'Animation Rigging'、'blend tree'、'state machine animation'、'animation events'。

U

Unity Audio

juliankerignard / unity-skills

Unity 6+ の完全なオーディオシステム：SFX、音楽、アンビエンス、3D 空間化、AudioMixer、プーリング、Audio Random Container、Scriptable Audio Pipeline。トリガー：/unity-audio、/audio、audio、son、musique、AudioMixer、AudioSource、spatial audio、3D sound、sound design、SFX

U

unslop

ken-guru / skills

意味、トーン、技術的な正確さ、構造化された出力を保ちながら、より自然な文体になるよう文章の編集をユーザーが求めたときに読み込む。

U

uscreen

membranedev / application-skills

Uscreen 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Uscreen のデータを操作したいときに使用します。

スライダーを一切触らずに、そのまま投稿できる完成済みの MP4 動画を手に入れよう。画像やクリップ（MP4、MOV、JPG、PNG、最大 500MB）をアップロードし、「これらの写真を背景音楽とテキストオーバーレイ付きの 30 秒のプロモ動画にまとめて」のように指示すると、完成後に 1080p MP4 をダウンロードできる。スピード重視で、編集ソフトの経験なしに素早く動画を制作したいコンテンツクリエイターやマーケター向け。

V

video-edit

tenfoldmarc / video-edit-skill

未編集の9:16トーキングヘッド動画を、最初から最後まで洗練された高品質のInstagramリールに仕上げる。全クリップから各セリフの最も良いテイクを選び、無音部分をカットし、4K映像からズームし、人物を背景から切り抜いて頭の後ろに文字を配置する。3種類のデザイン（大胆で動きのある文字、クールな女性、クールな男性）から適用し、並列サブエージェントでアニメーションUIを作成、控えめなサウンドデザインを加え、Reelsのセーフゾーン内で全カットをフレームごとに確認する。/video-edit、または「このクリップを編集して」「ダウンロードにクリップを入れた」「これをリールにして」「このリールを最高にして」などのフレーズで起動する。

このスキルで生の映像素材を編集済みの動画ファイルに仕上げる。最大 500MB の MP4、MOV、AVI、WebM ファイルに対応。コンテンツクリエイターやマーケターは、生素材を自動で洗練された最終動画に編集するために利用する——クラウド GPU での処理は 1〜2 分で、1080p の MP4 ファイルが得られる。

V

video-motion-previs

akillness / jeo-skills

`video-motion-previs` コマンドラインから Motion Previs Studio v4 をインストールして操作し、参照動画をポーズ、深度、カメラモーション、コントロールレイヤー、AI 動画/Blender プロダクションパックに変換します。エージェントがデスクトップアプリを確認またはインストールする、ショットを読み込んでトリミングする、モーション解析を実行する、バンドルをエクスポートする、そのファイルを検査する、アプリをキャプチャする、またはレイヤーを Blockout に送る必要があるときに使用します。トリガー：Motion Previs Studio、video motion previs、camera solve、pose extraction、OpenPose BODY_25、depth control video、production pack、motion-previs MCP。

プロの編集ソフトの学習曲線を飛ばそう。望む結果を伝えるだけで——イントロをカットし、途中の無音部分を削り、きれいな 3 分のクリップを書き出す——30〜60 秒でトリミング済みの動画クリップが返ってくる。最大 500MB の MP4、MOV、AVI、WebM ファイルをアップロードすれば、AI が AI 動画トリミングを自動で処理する。Adobe Premiere を覚えずに素早く正確なトリミングをしたいコンテンツクリエイターやマーケターに最適。

V

videodb

sickn33 / agentic-awesome-skills

映像と音声の知覚、インデックス作成、編集。ファイル/URL/ライブストリームの取り込み、視覚/音声インデックスの構築、タイムスタンプ付き検索、タイムラインの編集、オーバーレイ/字幕の追加、メディアの生成、リアルタイムアラートの作成。

V

videodb-skills

sickn33 / agentic-awesome-skills

VideoDB SDK を使って AI 動画・音声のアップロード、ストリーミング、検索、編集、文字起こし、生成を行う。

V

vidizmo

membranedev / application-skills

VIDIZMO 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが VIDIZMO のデータを操作したいときに使用します。

W

warpwire

membranedev / application-skills

Warpwire 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Warpwire のデータを操作したいときに使用します。

W

webinarkit

membranedev / application-skills

WebinarKit 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが WebinarKit のデータを操作したいときに使用します。

Y

youtube-script-master

drshailesh88 / integrated_content_os

心臓病学チャンネル向けに Hinglish で YouTube スクリプトを統合的に作成する。完全なリサーチエンジンパイプライン（チャンネルスクレイピング、コメント分析、ナラティブ監視、ギャップ発見、再生回数予測）を、エビデンスのための RAG + PubMed と組み合わせて使用する。データ駆動のトピック選定、6 点のボイスチェックを備えた 15〜30 分の教育動画。

A

action-continuity-choreography-by-1lcb8j2

learnprompt / goodcase-lite

haruuraeadss による公開された GoodCase 事例に見られる、エビデンスに基づいて導出された Action 連続性の振り付けワークフローを適用する。このモーションパターンで AI 動画プロンプトを計画・絵コンテ化・改善する際に使用し、视频提示词、分镜、动作复刻、参照画像、ソース動画、特別な生成手順のリクエストを含む。これは非公式な統合であり、出典の表記を保持する必要がある。

A

affinity

jablonkai / skills

ローカルの自動化エンドポイント経由で JavaScript から Affinity（Canva による統合 Affinity アプリ：ベクター、ピクセル、レイアウトスタジオ）を遠隔操作する——MCP クライアントの設定は不要。ドキュメント編集、バッチ操作、テキスト/レイヤー操作、再利用可能なライブラリス�クリプトを自動化し、レンダリングされた JPEG で視覚的に検証できる。ユーザーが Affinity のスクリプト化や自動化、.af / .afdesign / .afphoto / .afpub ドキュメントのプログラム的な編集、デザインのバッチ処理を望む場合、または "Affinity"、"Affinity script"、"automate Affinity"、"batch edit in Affinity"、"control Affinity" と言った場合に使用する——スクリプト化に言及していなくてもよい。

A

agent-media

agntswrm / agent-media

画像、動画、音声処理のための Agent ファーストなメディアツールキット。画像のリサイズ、変換、生成、編集、アップスケール、背景除去、キャンバスの拡張や切り抜き、音声の抽出、音声の文字起こし、動画の生成が必要な場合に使用する。すべてのコマンドは決定論的な JSON 出力を返す。

プロの編集ソフトの学習曲線をスキップする。望む内容を説明する — この画像を滑らかな動きの 5 秒の動画クリップにアニメーション化する — すると 30〜90 秒でアニメーション動画クリップが返ってくる。最大 200MB の JPG、PNG、WEBP、BMP ファイルをアップロードすると、AI が AI 動画生成を自動で処理する。コーディングやローカルモデルの実行なしに画像を動画にしたい AI 愛好家、コンテンツクリエイター、開発者に最適。

スライダーに一切触れることなく、自動編集された動画を投稿できる状態にする。生の動画素材（MP4、MOV、AVI、WebM、最大 500MB）をアップロードし、「無音部分を自動でカットし、トランジションを追加し、BGM を同期する」のように指示すると、完了後に 1080p MP4 をダウンロードできる。スピード感を重視し、複雑な編集ソフトを学ばずに素早くプロ品質の編集を行いたいコンテンツクリエイターやマーケター向け。

プロ向け編集ソフトの学習コストをスキップ。求める内容を説明するだけ——無音のカット、トランジションの追加、クリーンな完成動画としての書き出し——で、AI が編集した動画クリップを 1〜2 分で受け取れます。最大 500MB の MP4、MOV、AVI、WebM ファイルをアップロードすると、AI が AI 動画編集を自動で行います。複雑なソフトを覚えずにシンプルなテキスト指示で動画を編集したいコンテンツクリエイターやマーケターに最適です。

このスキルで生の動画素材を編集済みの MP4 クリップにする。最大 500MB の MP4、MOV、AVI、WebM ファイルに対応。コンテンツクリエイターやソーシャルメディアのユーザーが、生の素材を自動で洗練された動画に編集するために使用する — クラウド GPU での処理は 1〜2 分で、1080p MP4 ファイルが得られる。

A

arkcli-gen

volcengine / ark-cli

火山方舟 Ark の画像／動画生成・編集エントリーポイント。納品済みメディアの追加修正や、保持された仕様に基づく受け入れ確認にも対応します。profile のデフォルトリソースと一時的な API Key／Base URL／Endpoint に対応し、明示的に指定した Endpoint は現在の plan profile に左右されません。画像は同期的に返され、動画は非同期でポーリングします。

プラン、アーキテクチャ、ワークフロー、データのための美しい ASCII アート可視化を作成します。システムアーキテクチャの説明、実装計画の作成、ワークフローの提示、比較の可視化、ファイル構造の文書化の際にこの skill を使用します。コードのシンタックスハイライトや markdown テーブルには使用しません。ユーザーは ASCII アートを明確に好んでいます——視覚的なコミュニケーションに積極的に活用してください。

2 分の未編集のスマホ録画を、必要なことを入力するだけで 1080p の洗練された編集済みクリップに変換します。素材をきれいでシェアできる動画に編集する場合でも、手早くソーシャルコンテンツを作る場合でも、素材の動画クリップをアップロードして求める結果を説明するだけです。タイムラインのドラッグも書き出し設定も不要——アップロードからダウンロードまで 1〜2 分です。

B

blender

jablonkai / skills

小さなローカルブリッジを通じて Python スクリプトで実行中の Blender を遠隔操作する — 3D シーンをリアルタイムに構築・編集：bmesh とモディファイアによるメッシュとカーブのモデリング、マテリアルとシェーダーノードグラフ、ジオメトリノード、ライティングとカメラ、キーフレームアニメーション、リギング、物理シミュレーション、Grease Pencil、ビデオシーケンサー、EEVEE/Cycles レンダリング。その後、結果を計測し、ビューポートのスクリーンショットを取得し、glTF / FBX / USD / Alembic / OBJ / STL をエクスポートする。ユーザーが 3D シーン、モデル、アニメーション、製品ショット、.blend ファイルを作成・編集したい、画像や動画をレンダリングしたい、3D アセットを変換・エクスポートしたい、または "Blender"、"3D model"、"render this"、"make a 3D animation"、"Blender scene"、"export to glTF" と言ったときに使用 — スクリプトに言及していなくても。

B

blender-geometry-nodes

composio-community / opencode-skills

Geometry Nodes を使って Blender でプロシージャルシステムを作成するためのワークフロー。プロシージャルマテリアル、ノードベースのモデリング、非破壊的な生成手法を扱う。

B

brand-storytelling

omer-metin / skills-for-antigravity

物語駆動のブランドコミュニケーションの芸術と科学。このスキルはブランドメッセージを、感情的に共鳴し、記憶に残り、行動を促す説得力のあるストーリーへと変える。コンテンツが無限にある世界で、切り抜けられるのはストーリーだけだ。優れたブランドは製品を売らない——物語を語る。Apple は創造的な反逆者の物語を語る。Nike は人間の可能性の物語を語る。Patagonia は環境管理の物語を語る。このスキルは、ブランドのストーリーを見つけ、磨き、あらゆるタッチポイントで語る方法を教える。AI はストーリーテリングの能力を増幅する——バリエーションの生成、チャネル間の適応、一貫性の維持——しかし、真のストーリーを見出す人間の洞察は依然として不可欠だ。このスキルは物語の技芸と AI の実行を橋渡しする。"story, storytelling, narrative, brand story, origin story, hero journey, emotional connection, customer story, testimonial, case study, brand film, about us, storytelling, narrative, brand-story, emotional, hero-journey, content" に言及された場合に使用。

C

canvas-pilot

flowith-ai / canvas-pilot

コマンドラインから空間キャンバスを操作します — キャンバスの作成、画像/テキスト/動画/エージェント応答の生成、結果の読み取り、過去の作業の呼び出し、ノードの管理。キャンバスはブラウザで表示される共有ワークスペースであり、このスキルはその上でライブカーソルを提供します。ユーザーがキャンバスプラットフォームと対話したいとき、キャンバス上で画像や動画を生成したいとき、「canvas」「Neo」「Agent Neo」に言及したとき、空間キャンバス上で視覚コンテンツを描画/作成/生成したいとき、過去のキャンバス作業を参照するとき、またはキャンバス上での操作を暗示する発言をしたときはいつでもこのスキルを使用します。/canvas-pilot でもトリガーされます。

C

card-skill

kkenny0 / card-skill

提供されたテキストや証拠を PNG カード、記事カバー、解説用イラストに変換する。カードシリーズや読書ノートのビジュアルを含む、コンテンツから画像へのリクエストに使用する。

C

cinema-dna-21x9x3

dacnay816y62-hub / cinema-dna-21x9x3

物語や人物、シーンアセットを映画的な単一フレーム、三連、または 9 ショットの絵コンテに翻訳し、必要に応じて各ショットの実行可能な映像アクション、カメラワーク、編集プロンプトを作成する。映画的なスチル、連続ストーリーボード、アセットの空間再現、絵コンテから映像へのプロンプトに使用。ユーザーがプロンプトのみを求めた場合はメディアを自動生成しない。

C

codex-image-gen

zjp1997720 / zhijian-skills

Codex CLI にログイン済みのあらゆる Agent にローカルでの画像生成機能を提供。独自依存はゼロ。ユーザーが画像生成、描画、画像の生成、image と言及したときに対応

C

color-grading

palmier-io / palmier-skills

プロのカラーリストのようにクリップをカラーグレーディングします。正規化、バランス調整、ショットのマッチングを行い、ルックを作成します。inspect_color のスコープと apply_color（露出、ホワイトバランス、カラーホイール、カーブ、色相カーブ、LUT）を使用します。ユーザーがカラー調整、グレーディング、ショットのマッチング、ホワイトバランスや露出の修正、色かぶりの中和、ルックやフィルムストックの適用を求めたときに使用します。

C

comedy-writers-room

talsraviv / comedy-writers-room

あらゆるテーマについてのスタンダップコメディ、ジョーク、ユーモア素材の執筆を支援するときに使用

2 分の画面収録やスマホのクリップを、必要なことを入力するだけで 1080p の洗練されたクリエイター動画に変換します。素材をシェアできるクリエイター向けコンテンツにする場合でも、手早くソーシャルコンテンツを作る場合でも、素材動画をアップロードして求める結果を説明するだけです。タイムラインのドラッグも書き出し設定も不要——アップロードからダウンロードまで 1〜2 分です。

D

de-slop

hu3rror / my-skills

中国語または英語の文章に含まれる AI らしさや定型文調（AI slop / formulaic template writing）を検出して取り除きます。

F

find-broll

louisedesadeleer / b-roll-finder

動画編集用のBロール素材を探します。各場面を分類し、検索範囲を定め、精査した候補を返し、台詞に合わせて配置します。ユーザーが「find b-roll」「/find-broll」「この編集用の素材を探して」と言う場合や、トーク動画に重ねる映像・ミーム・スクリーンショットを求める場合に利用します。

F

flipando

membranedev / application-skills

Flipando 統合。商談、人物、組織、リード、プロジェクト、アクティビティなどを管理。ユーザーが Flipando のデータを操作したいときに使用します。

プロ向け編集ソフトの学習コストをスキップ。求める内容を説明するだけ——次のテキストから 30 秒の動画を作成：'Introducing our new coffee blend — rich, smooth, and ethically sourced.'——すぐに共有できる動画を 1〜2 分で受け取れます。最大 500MB の TXT、DOCX、PDF、プレーンテキストファイルをアップロードすると、AI が AI 動画制作を自動で行います。カメラや出演者、編集ソフトなしで動画を作りたいマーケター、コンテンツクリエイター、小規模事業者に最適です。

スライダーを一切触らずに、投稿できるパーソナライズされたアニメーション動画を手に入れましょう。写真やクリップ（JPG、PNG、MP4、MOV、最大 200MB）をアップロードし、"turn my photos into a funny animated video with dancing characters and music" のように指示すると、完成した 1080p MP4 をダウンロードできます。スピード重視で、デザインスキルなしに面白いパーソナライズ動画を作りたい一般ユーザーや家族向けです。

G

game-development

jord-jd / jord-skills

ゲーム開発タスク向け：新規ゲーム、ゲームプレイ設計、機能、修正、プレイテスト。新しいメカニクスを選ぶ前に類似ゲームを調査し、実際のゲームプレイを確認し、実際の操作でプレイして変更を検証する。小さな修正は既存の設計の範囲内に収める。

G

generate-video

chachamaru127 / claude-code-harness

製品デモ動画を自動生成する。内部・手動ワークフロー専用で、明示的な /generate-video コマンドまたは親のメディアワークフローから使用する。Remotion のセットアップが必要。

G

guodegang-perspective

byterax / guodegang-skills

郭德綱の思考フレームワークと表現方法。9 つの次元（3 冊の一次資料の原文分析＋6 次元のウェブ調査を含む）、80+ の一次・二次情報源の深い調査に基づき、6 つの核心的なメンタルモデル、10 の意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考アドバイザーとして、郭德綱の視点で問題を分析し、意思決定を検討し、フィードバックを提供する。ユーザーが「郭德綱の視点で」「郭德綱ならどう見るか」「郭德綱モード」「guodegang perspective」と言及したときに使用。ユーザーが「老郭の視点で考えて」「郭德綱ならどうするか」「郭德綱に切り替えて」と言っただけでも発動する。

このスキルで素材動画を高画質化した動画ファイルに変換します。最大 500MB の MP4、MOV、AVI、WebM ファイルに対応。コンテンツクリエイターは、AI アップスケーリングと補正で低品質や手ブレのある素材を改善するために使用します——クラウド GPU での処理は 1〜2 分で、1080p MP4 ファイルが得られます。

H

human-voice-writer

mvdmakesthings / skills

AI 生成ではなく本物の人間が書いたように響く文章を書く。長文コンテンツ、メール、記事、レポート、ドキュメント、ブログ記事、創作、ソーシャルメディアのコピー、提案書、メモ、または実在の人物が書いたように聞こえることが重要なあらゆるテキストを書くときにこのスキルを使用する。「これを自然に書いて」「人間らしく聞こえるようにして」「AI っぽく聞こえないように」「実在の人物のように書いて」といったリクエスト、または本物の、機械的でない文章を求めているとユーザーが示したあらゆるライティングタスクでトリガーされる。AI っぽいパターンを除去するために既存のテキストを編集するときにも使用する。

H

hyperframes

nousresearch / hermes-agent

HTML コンポジションから MP4/WebM 動画をレンダリングする。

I

image-compress-skill

994ak / image-compress-skill

AI エージェント向けの本番品質の Rust 製画像最適化エンジン。PNG 量子化と WebP 圧縮を賢くルーティングする。

I

image-layer-alignment-validator

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

2 つのラスター画像レイヤーが、リビール、ビフォー／アフター、モーフ、マスク合成、インタラクティブなカーソルリビール効果に適しているかを検証する。ベース画像とリビール画像の比較、主要被写体が同じ位置にとどまっているかの確認、主要被写体のずれと背景や副次オブジェクトの差異の切り分け、注釈付きオーバーレイ／差分マップの作成、フロントエンド合成前に画像レイヤーを移動、拡大縮小、トリミング、再生成すべきかの判断に使用する。

スライダーを一切触らずに、投稿できるアニメーション動画クリップを手に入れましょう。静止画（JPG、PNG、WEBP、HEIC、最大 200MB）をアップロードし、"animate this photo into a short kissing scene with natural movement" のように指示すると、完成した 1080p MP4 をダウンロードできます。スピード重視で、リアルな動きと感情で静止画を生き生きとさせたいコンテンツクリエイター向けです。

L

li-transcript

jiangjiax / li-skills

ユーザーが「获取逐字稿」「转录视频」「提取文稿」「帮我扒一下」「这个视频说了什么」「这个博主说了啥」と言う場合、または動画リンクを渡して内容の抽出を求める場合にこのスキルを使用する。ユーザーが目的を言わずに動画リンクを貼っただけでも、文脈がベンチマーク分析やコンテンツ抽出に関わるなら能動的にトリガーする。video2text.py を呼び出して生の逐字稿を取得し、AI がよくある音声認識エラーを校正し、投稿者を特定してベンチマークブロガーのディレクトリにアーカイブする。トリガーしない場合：バズパターンの分析（li-analyzer を使用）、自分のテーマ案の記録（li-recorder を使用）、自分のスクリプト作成（li-writer を使用）。ユーザーが「get transcript」「transcribe video」「extract script」を求める場合、または動画リンクを渡してコンテンツ抽出を行う場合に使用する。音声認識、AI 校正を実行し、ベンチマークブロガーのディレクトリにアーカイブする。

L

lovstudio:anti-wechat-ai-check

lovstudio / skills

記事の AI 生成コンテンツ指標を分析し、WeChat の 3.27 非人間による自動コンテンツ作成検出を通過するよう書き換える。テンプレート表現、接続詞の密度、文の均一性、段落パターンの反復、その他 WeChat が AI コンテンツを検出するために用いるシグナルをチェックする。リスクレポートと任意の人間らしい書き換えを出力する。ユーザーが記事が AI 生成らしく見えるか確認したい、記事をより人間らしくしたい、WeChat の AI 検出を回避したい、AI が書いたコンテンツを人間らしくしたいときに使用。ユーザーが "去AI痕迹"、"人性化润色"、"微信AI检测"、"anti-ai-check"、"humanize article"、"公众号发文检查" に言及したときにもトリガー。

M

matlab-write-audio-plugin

matlab / matlab-agentic-toolkit

validateAudioPlugin に合格し、デプロイ可能な VST/AU コードを生成する Audio Toolbox プラグイン（audioPlugin、audioPluginSource）の作成を支援する。オーディオエフェクトやジェネレータープラグインの作成、audioPlugin を継承する classdef ファイルの記述、validateAudioPlugin の失敗のトラブルシューティングに使用する。

M

minecraft-model

hairyf / skills

Minecraft 3D モデル（Java/Bedrock）を作成する — 画像モデルで vanilla-Minecraft のデザインと三面図リファレンスを生成し、Blockbench MCP サーバー経由で Blockbench 内でモデルを直接ビルド、テクスチャリング、アニメーション化する。ユーザーが 做一个 Minecraft 模型 / 生成一格 XXX / 把设计图或三视图建成 Blockbench 模型 / 给模组或资源包添加模型 を求めた時、または Blockbench で 3D モデルを作成・編集すべきあらゆるリクエストに使用。Blockbench MCP がインストールされ実行中であることを前提とする。MCP ツールが利用できない場合は、まず Blockbench MCP をインストールして起動するようユーザーに促す。

リアルな製品モックアップとプレゼンテーションを作成します

スライダーを一切触らずに、投稿できる子ども向けの映画を手に入れましょう。画像や動画クリップ（MP4、MOV、JPG、PNG、最大 200MB）をアップロードし、"turn my pictures into a short movie with music and fun text" のように指示すると、完成した 720p MP4 をダウンロードできます。スピード重視で、複雑なソフトなしに楽しい動画を作りたい子どもと保護者向けです。

N

nano-banana-edit

agentspace-so / runcomfy-skills

RunComfyでGoogle Nano Banana 2（画像から画像への編集エンドポイント）を使って画像を編集します。Nano Banana Editの強み（被写体のID保持、背景の差し替え、空間表現による局所編集、最大20枚の一括編集）、スキーマ、GPT Image 2 edit／Flux Kontext／Nano Banana 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` を呼び出します。「nano banana edit」「edit with nano banana」「image edit nano banana」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します

N

notebooklm-superskill

ainergiz / notebooklm-superskill

NotebookLM のノートブックからスライドデッキ、音声ポッドキャスト、インフォグラフィック、動画概要を生成する。対象者、フォーマット、言語（80 以上）、向き、ビジュアルテーマでカスタマイズ可能。スライドの生成、ポッドキャストの作成、インフォグラフィックの作成、動画概要、NotebookLM のコンテンツ作成の自動化を求められた場合に使用する。

N

novel-archiving

wanikua / danghuangshang

章のアーカイブ - 各章を書き終えた後の永続化処理で、要約生成、メモリ更新、ステータス報告を含む。キーワード：アーカイブ、要約、永続化、章の完了。

ユーザーが「写小说」「创作小说」「写长篇」「继续写」「更新文章」「写大纲」「设计人物」「写角色」「下一章」「展开写」「帮我写故事」「搜索素材」「生成插图」などを依頼したとき、または小説創作、ストーリーのアウトライン、キャラクター設計、章の執筆、連載小説のワークフロー、小説の挿絵について話すときに、本 skill を使用する。

O

openai-whisper-api

cowork-os / cowork-os

OpenAI Audio Transcriptions API（Whisper）で音声を文字起こしする。