Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
物語駆動のブランドコミュニケーションの芸術と科学。このスキルはブランドメッセージを、感情的に共鳴し、記憶に残り、行動を促す説得力のあるストーリーへと変える。コンテンツが無限にある世界で、切り抜けられるのはストーリーだけだ。優れたブランドは製品を売らない——物語を語る。Apple は創造的な反逆者の物語を語る。Nike は人間の可能性の物語を語る。Patagonia は環境管理の物語を語る。このスキルは、ブランドのストーリーを見つけ、磨き、あらゆるタッチポイントで語る方法を教える。AI はストーリーテリングの能力を増幅する——バリエーションの生成、チャネル間の適応、一貫性の維持——しかし、真のストーリーを見出す人間の洞察は依然として不可欠だ。このスキルは物語の技芸と AI の実行を橋渡しする。"story, storytelling, narrative, brand story, origin story, hero journey, emotional connection, customer story, testimonial, case study, brand film, about us, storytelling, narrative, brand-story, emotional, hero-journey, content" に言及された場合に使用。
コマンドラインから空間キャンバスを操作します — キャンバスの作成、画像/テキスト/動画/エージェント応答の生成、結果の読み取り、過去の作業の呼び出し、ノードの管理。キャンバスはブラウザで表示される共有ワークスペースであり、このスキルはその上でライブカーソルを提供します。ユーザーがキャンバスプラットフォームと対話したいとき、キャンバス上で画像や動画を生成したいとき、「canvas」「Neo」「Agent Neo」に言及したとき、空間キャンバス上で視覚コンテンツを描画/作成/生成したいとき、過去のキャンバス作業を参照するとき、またはキャンバス上での操作を暗示する発言をしたときはいつでもこのスキルを使用します。/canvas-pilot でもトリガーされます。
プロ向け編集ソフトの学習コストをスキップ。求める内容を説明するだけ——次のテキストから 30 秒の動画を作成：'Introducing our new coffee blend — rich, smooth, and ethically sourced.'——すぐに共有できる動画を 1〜2 分で受け取れます。最大 500MB の TXT、DOCX、PDF、プレーンテキストファイルをアップロードすると、AI が AI 動画制作を自動で行います。カメラや出演者、編集ソフトなしで動画を作りたいマーケター、コンテンツクリエイター、小規模事業者に最適です。
郭德綱の思考フレームワークと表現方法。9 つの次元（3 冊の一次資料の原文分析＋6 次元のウェブ調査を含む）、80+ の一次・二次情報源の深い調査に基づき、6 つの核心的なメンタルモデル、10 の意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出。用途：思考アドバイザーとして、郭德綱の視点で問題を分析し、意思決定を検討し、フィードバックを提供する。ユーザーが「郭德綱の視点で」「郭德綱ならどう見るか」「郭德綱モード」「guodegang perspective」と言及したときに使用。ユーザーが「老郭の視点で考えて」「郭德綱ならどうするか」「郭德綱に切り替えて」と言っただけでも発動する。
AI 生成ではなく本物の人間が書いたように響く文章を書く。長文コンテンツ、メール、記事、レポート、ドキュメント、ブログ記事、創作、ソーシャルメディアのコピー、提案書、メモ、または実在の人物が書いたように聞こえることが重要なあらゆるテキストを書くときにこのスキルを使用する。「これを自然に書いて」「人間らしく聞こえるようにして」「AI っぽく聞こえないように」「実在の人物のように書いて」といったリクエスト、または本物の、機械的でない文章を求めているとユーザーが示したあらゆるライティングタスクでトリガーされる。AI っぽいパターンを除去するために既存のテキストを編集するときにも使用する。
Kinetograph で動画やモーショングラフィックスを作成します。Remotion 形式の TSX（useCurrentFrame、interpolate、spring、Sequence、ネイティブ要素）や Web Audio コード、または GSAP を使った HTML ページを作成します（HyperFrames プロジェクトはそのままレンダリング可能）。`kinetograph still` と `strip` でフレームを確認し、`inspect` と `lint` でチェックしてから、`render` で MP4 にします。Kinetograph で動画、アニメーション、タイトルカード、サウンドデザインの作成、編集、プレビュー、レンダリングを依頼された場合に使用します。
ユーザーが「获取逐字稿」「转录视频」「提取文稿」「帮我扒一下」「这个视频说了什么」「这个博主说了啥」と言う場合、または動画リンクを渡して内容の抽出を求める場合にこのスキルを使用する。ユーザーが目的を言わずに動画リンクを貼っただけでも、文脈がベンチマーク分析やコンテンツ抽出に関わるなら能動的にトリガーする。video2text.py を呼び出して生の逐字稿を取得し、AI がよくある音声認識エラーを校正し、投稿者を特定してベンチマークブロガーのディレクトリにアーカイブする。トリガーしない場合：バズパターンの分析（li-analyzer を使用）、自分のテーマ案の記録（li-recorder を使用）、自分のスクリプト作成（li-writer を使用）。ユーザーが「get transcript」「transcribe video」「extract script」を求める場合、または動画リンクを渡してコンテンツ抽出を行う場合に使用する。音声認識、AI 校正を実行し、ベンチマークブロガーのディレクトリにアーカイブする。
記事の AI 生成コンテンツ指標を分析し、WeChat の 3.27 非人間による自動コンテンツ作成検出を通過するよう書き換える。テンプレート表現、接続詞の密度、文の均一性、段落パターンの反復、その他 WeChat が AI コンテンツを検出するために用いるシグナルをチェックする。リスクレポートと任意の人間らしい書き換えを出力する。ユーザーが記事が AI 生成らしく見えるか確認したい、記事をより人間らしくしたい、WeChat の AI 検出を回避したい、AI が書いたコンテンツを人間らしくしたいときに使用。ユーザーが "去AI痕迹"、"人性化润色"、"微信AI检测"、"anti-ai-check"、"humanize article"、"公众号发文检查" に言及したときにもトリガー。
RunComfyでGoogle Nano Banana 2（画像から画像への編集エンドポイント）を使って画像を編集します。Nano Banana Editの強み（被写体のID保持、背景の差し替え、空間表現による局所編集、最大20枚の一括編集）、スキーマ、GPT Image 2 edit／Flux Kontext／Nano Banana 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` を呼び出します。「nano banana edit」「edit with nano banana」「image edit nano banana」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
製品・ナレッジポイント・コピーを「スマホのシステム UI 風」のシネマティックな Web デモアニメーションにする——視聴者は本物のスマホを丁寧に演出して録画した画面を見ているような感覚になる。ロック画面の通知、チャット、設定画面、コントロールセンター、アプリ画面をカットごとに提示し、HyperOS/MIUI 級の操作感のモーションエフェクト + バーチャル時計プレイヤーを備え、全画面録画して完成動画にできる。ユーザーが、スマホ UI デモ、スマホ録画風アニメーション、アプリデモ Web ページ、製品をスマホ内のデモにする、ロック画面通知アニメーション、システム UI 風デモページ、またはスマホ風デモページの一括改修・アップグレードを求めたら、本 Skill を使用する。内容は完全にオープンで制限なし：あらゆる製品機能、講座のナレッジ、サイエンスの語りを「スマホの中で起きていること」に変換できる。
無料ツール（Remotion、whisper.cpp、ffmpeg）を使って、トーク動画を最初から最後まで編集します。縦型ショート（1080x1920）または横型のフル尺 YouTube 動画（1920x1080）に対応します。ユーザーが編集、カット、キャプション、字幕、モーションデザイン、モンタージュ、「ショート動画にして」「YouTube 動画を編集して」、レンダリングと言った場合や、video-agent/takes/ の録画素材を渡した場合に使用します。ローカルで文字起こしして単語単位のタイミングを付け、台本に沿って無音や撮り直し部分をカットし、パンチインズーム、クリエイターのアクセントカラーを使った単語ごとの字幕、フックカード、コールアウト、プログレスバーを追加します。音声レベルを -14 LUFS に調整し、.srt、CapCut または Premiere 用のカットリスト、長尺動画用のチャプター、投稿文を作成します。
ドキュメンタリー制作者の語りの技術、広告代理店の商業的な精密さ、現代の AI 音声技術の手軽さを組み合わせた世界クラスのナレーションの専門知識。ナレーションは映像コンテンツの成否を分ける目に見えない芸術である。優れたナレーションは明瞭に話すだけではない。意図した感情反応を生み出すようにスクリプトを演じることだ。最高のナレーションは、ペース、トーン、強調、そして台本の言葉を自然に聞かせる繊細な技術を理解している。人間のタレントと AI のどちらを使うべきか、また両者から最善を引き出す方法を知っている。「voiceover、voice over、VO、narration、narrator、voice recording、voice talent、voice actor、AI voice、text to speech、audio narration、voice direction、voiceover、audio、narration、voice、recording、AI-voice、talent、direction」に言及されたときに使用する。
ユーザーが「sound design」「foley」「film sound」「sound effects」「audio post-production」「spatial audio」「sound mixing」「act as a sound designer」「sound design mode」「Dolby Atmos」「ambience design」「sound map」「music supervision」「dialogue editing」「sound for film」「surround sound」について質問する場合、またはサウンドデザインの計画、フォーリーのワークフロー、音楽監修、空間オーディオ、映画向けミキシング戦略に関する専門知識が必要な場合に、このスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（Cinema & Digital Media 部門）の一部です。
Animato（github.com/otdnnc/Animato）を API キーによるエージェントループとして操作し、リグ済みの .fbx/.gltf モデルとプレーンテキストのモーション要求からベイク済みアニメーションを生成する：モデルをアップロードし、bpy プロンプトを構築し、自分のキーで LLM 呼び出しを 1 回消費し、生成されたスクリプトをゲートし、ヘッドレスで実行し、アニメーション出力を検証する。3D キャラクターのテキストからアニメーションへの変換、Gemini または OpenAI 互換 API キーで駆動する無人アニメーションパイプライン、ローカル Animato サーバーの操作支援が必要な場合に使用。トリガー：animato, text to animation, animate a rigged model, bpy animation script, blender headless keyframe, /api/chat animation, character motion from a prompt, GEMINI_API_KEY animation。
ジオメトリの作成、マテリアル、モディファイア、Mixamo アニメーションのリターゲティングを伴う Blender の自動化。主な機能：WebSocket ベースのリアルタイム制御、UI レビュー付きの自動ボーンマッピング、二段階確認ワークフロー、品質評価、マルチプロジェクト対応、充実したコマンドラインコマンド。ユースケース：3D プリミティブ（cube、sphere、cylinder など）の作成、オブジェクトの操作（変換、複製、削除）、マテリアルとモディファイアの管理、曖昧なボーン一致による Mixamo アニメーションのカスタムリグへのリターゲティング。
長時間実行される動画素材評価タスクを作成および確認する。ユーザーが動画を評価に提出したい場合、既存の動画評価タスクリストを確認したい場合、または以前に作成した動画評価タスクの結果を取得したい場合にこの skill を使用する。アップロードはタスク作成の内部ステップとしてのみ許可されるため、この skill は汎用の動画アップロード skill ではない。認証には Authorization bearer token として渡される API key を使用する。
Seedance の動画プロンプト向けの汎用映画世界観構築ディレクターで、構図の厳密さを固定する。アップロードされた参照画像から衣装、髪型、メイク、人物の同一性、環境を読み取り、5 つのモードの撮影文法（M1 Narrative、M2 Studio、M3 Action、M4 Performance、M5 Atmospheric）と明示的な Frame Map、Subject Lock、Movement、Last Frame の制御を用いて、製作にそのまま使える Seedance プロンプトを構成する。被写体を画面位置、奥行きレイヤー、接触点、視線に固定し、キャラクターがずれたり入れ替わったり不安定になったりしないようにする。音はダイエジェティック音のみ——音楽や歌詞は一切使わない。ユーザーが Seedance の動画プロンプトを求めたとき、Seedance に言及したとき、映画的なシーンの分解を求めたとき、シーンの参照をアップロードしたとき、動画生成用のショットを説明したとき、またはミュージックビデオ、アクションシーケンス、パフォーマンスシーン、ナラティブ短編、ファッションフィルム、雰囲気重視の環境プレートを求めたときに使用する——「cinematic」と言わなかったりモードを指定しなかったりしても。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。